最近Brockman亲自在播客上承认了，OpenAI之前光顾着刷榜单，结果在编程领域被Anthropic狠狠摆了一道，大量用户被抢走。而如今，Sora被砍，迪士尼合同被撕，也都是OpenAI为了给新模型的算力需求让路做出的无奈之举。定价方面，也延续了OpenAI的「优良传统」，每百万Token输入2.5美元，输出12美元，据说，GPT-6的预训练在3月17号就已经完成了，后训练和安全工作也都搞定，

仅仅凭借一份漏洞报告，AI就构建了一条完整的攻击链，劫持了内核线程，在多个网络数据包中写入shellcode，并在用户空间生成了一个root shell。不仅如此，最近10位真实安全专家，花149小时，7个开源基准和一个新的专家人类时间研究，测了291个任务，从28秒小命令到36小时复杂CVE利用。同时，它能在完全不同的任务分布上，以更快的速度吞噬人类专家的全部领地。一个独立研究员，配合一个前沿大

毕竟，用户自娱自乐Vibe Coding出来的代码对其他人没什么影响，可这1.9万行代码是实实在在要被嵌入到Node.js的底层机制中，并被数以百万计的人们实际应用的。那时的AI还很笨拙，数据源的API或是找不到，或是胡编乱造，python语法也是各个版本混用，写出来的代码别说“能用”，连顺利运行都需要若干次调试。后期（崩溃期）：随着长上下文累积，AI的指令遵循能力出现断崖式下跌，频繁出现“错的地

这种反差背后，既有业务侧对IT工作的认知偏差，也有AI技术在不同职能领域应用场景的本质区别——IT工作中“可可视化、可快速落地”的表层开发，容易被vibecoding快速替代，而医生、法务等岗位的核心价值，在于专业经验、风险判断和复杂场景的综合决策，这些恰恰是当前AI难以企及的。综上，AI时代vibecoding的盛行，不是IT部门的“危机”，而是“转型契机”。而IT部门开发的系统，虽然投入成本更

AI 的演进与岗位的更迭，是无法回避的客观趋势。个人无法决定潮水的高度，但可以决定自己应对浪潮的姿态。面对同样的不确定性，有人会把注意力放在“会不会被替代”；也有人会更早一步，去理解变化、适应变化，然后找到工作目标。就像 Jamie Dimon 所说，机会依然存在，前提是你要提前做好准备。因此，不必过度纠结 AI 最终会走向何方。变革真正到来时，考验的从来不是谁的预测更准。而是谁能更早地理解变化，

这场开放，本质上是一次市场结构的重新校准。4月2日，字节跳动旗下火山引擎在AI创新巡展·武汉站上宣布，Seedance 2.0 API正式面向企业用户开放公测申请。消息其实在前一天晚上就已经在行业社群里流传开来。4月1日晚，大量关于公测细则的截图在各个群内扩散，从对接人员的表述来看，本次开放对接入主体、使用权限、付费规则均作出了清晰的界定。此次Seedance 2.0开放公测，仅面向完成企业认证的

2026年，当AI不再是你的工具，而是你的老板时，你准备好失业了吗？唯一的问题是：当手脚被替代，连大脑的判断都被托管后，你打算用什么证明自己还在握着命运的方向盘？现在的现实是：机器不仅能做证明，还能在最变态的奥数赛场上，和全球最聪明的人类大脑硬刚。回顾这40年，我们犯的最大错误，就是把我们目前还不理解的计算，傲慢地命名为「灵魂」。围棋的落子讲究「棋感」，那是玄学，是艺术，是不可言说的美学，是人类灵

给一张网页截图，问「view recipe按钮在哪」，四个尺寸都能以JSON格式返回精确的边界框坐标，不需要任何特殊提示词。小尺寸也没拉胯，E4B在AIME上42.5%，LiveCodeBench 52%，对一个只有45亿有效参数的选手来说，这个成绩放在一年前是旗舰级的。一个31B的体量，能在单卡上跑出接近千亿参数级别的效果，Apache 2.0随便用，从手机到服务器全覆盖，微调工具链完整。多模态

独角兽本代表着创业世界中的极致稀有，但在AI时代，具备这一称号的企业，其数量正在以通货膨胀般的速度增长，这是否是一场估值泡沫将在今年得到验证。文：滕斌圣，长江商学院战略学教授，战略研究副院长，新生代独角兽全球生态体系研究中心主任何涧石，长江商学院新生代独角兽全球生态体系研究中心研究员。

相比直接调用 GPT-4 API 写代码，Cursor 在完成同样的开发任务时，需要的交互轮次更少，产生的无效代码更少，需要的人工修正更少。封装维度上，它们做的事情本质上是“给传统软件加一个 AI 功能”——在现有的界面体系里嵌入一个对话框，在现有的工作流里插入一个 AI 环节，用按钮、菜单、功能模块把 AI 能力组织起来。但 Glean卖的不是Token，而是高智力能效的垂直封装。这就是为什么同