登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
随着大语言模型（LLM）技术的突破，AI Agent正在从概念走向现实。AI Agent是一种能够感知环境、做出决策并执行行动的智能系统，它通常由LLM驱动，具备自主思考和任务执行能力。从简单的聊天机器人到复杂的自动化工作流助手，AI Agent正在改变我们与技术交互的方式。然而，随着AI Agent生态系统的快速扩张，一个严重的问题逐渐浮现：缺乏统一的接入标准。不同的AI Agent提供商采用不
文章摘要： 测试领域正面临注释缺失引发的质量危机。数据显示，无注释代码的缺陷定位耗时增加314%，误判率上升258%。Z世代开发者推崇"自文档化代码"，却与测试需求存在认知鸿沟。解决方案包括：构建AI驱动的智能注释协同体系，将注释转为自动化测试断言；建立注释质量门禁机制，将核心算法、边界处理等注释要求纳入DoD；开展注释攻防演习，提升代码可追溯性。研究表明，完善的注释体系可使测
当自动驾驶系统在暴雨夜面临“孕妇or孩童”的伦理抉择时，真正决定算法选择的不是代码逻辑，而是测试工程师在模拟环境中预设的3000组道德权重参数。这份年薪百万的“黑暗职业”，本质上是软件测试在智能时代的终极进化形态——从功能验证者进化为文明守护者。那些在测试岗位淬炼出的缺陷嗅觉与风险预判力，终将在人类文明最危险的道德悬崖边竖起防护栏。(测试思维深度 × 0.6) + (道德勇气系数 × 0.3) +
《程序员体检报告：软件系统的健康评估方法论》 本文创新性地将程序员体检报告概念拓展为软件系统健康评估的隐喻，为测试工程师提供了一套完整的系统诊断方法论。文章通过三大维度构建评估体系： 基础指标（P4-P6级系统） 资源利用率：CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等核心指标监控 基础可用性：Uptime、错误率等生命体征检查 进阶指标（P6-P8级系统） 性能效率：吞吐量、响应时间、并发能力 系统韧
摘要：2030年脑机接口(BCI)技术产业化催生"脑机接口调试员"新职业，全球缺口达6万。该岗位本质是软件测试的延伸，需应对三大核心挑战：信号处理验证(EEG采样率测试)、安全性测试(ISO13485标准)和用户体验优化(神经反馈A/B测试)。软件测试从业者可快速转型，通过6个月学习掌握神经信号处理基础，将Python/PyTest等工具链迁移至BCI环境。持功能安全证书者薪资
【CSDN程序员副业变现指南】本文系统介绍了5种技术副业模式：1）内容创作：通过技术博客获得广告分成和打赏；2）在线课程：在CSDN学院录制教学视频；3）咨询服务：提供付费技术指导；4）工具开发：制作实用插件或应用；5）开源贡献：通过项目获取赞助。文章包含具体实施步骤、收益预期（月收入100-10000元不等）和技术工具推荐（如Python脚本自动生成博客大纲、FFmpeg视频处理等），帮助程序员
物业数智化转型的核心在于重构服务模式而非简单流程线上化。本文针对物业行业"履约与盈利"的核心矛盾，提出四步技术架构：通过智能分类引擎区分专业/非专业任务；基于GIS+BIM空间建模优化任务路径；开发多模态执行平台实现跨岗位协同；构建工作量分析系统提升人效。实践数据显示，该方案可使非专业岗位效能提升52%，人力成本下降40%，同时合同履约率提高至98.7%。建议采用微服务架构和边
摘要：本文探讨了算法歧视的技术本质与测试挑战，分析了显性与隐性歧视的代码特征及检测方法。提出了自动检测技术栈架构，包括静态检测框架和动态测试方案，并详细阐述了测试全流程实施路径和关键指标。通过招聘算法和金融风控系统的实践案例，展示了歧视问题的发现与修复过程。最后指出测试工程师需要掌握算法审计、数据治理等新技能，测试目标应从功能正确性转向决策公平性和社会影响评估。文章为算法公平性测试提供了系统性的方
摘要：本文以考古学视角剖析保险核心系统遗留代码，揭示测试用例中的隐藏价值。通过逆向工程发现2003年保单模块的闰年补偿逻辑，成功解决现代系统的时区计费异常。提出测试债务转化模型，将失效用例转化为契约测试、混沌工程种子和监控探针。重构测试金字塔时，强调从历史日志提炼异常模式、转化废弃用例为现代验证手段。文末提出"测试考古学宣言"，指出测试工程师的使命是保存数字文明火种，将手工记录
摘要：软件测试行业普遍存在的"内卷"现象导致测试人员陷入重复劳动和过度加班的困境。自动化测试作为反内卷的有效方案，能显著提升测试效率（执行速度提升5-10倍）、质量（缺陷检出率提高30%）和覆盖率。通过分层设计（单元/接口/UI测试）和持续集成，自动化测试可减少50%以上加班时间，6个月内实现投资回报。实施路径包括需求分析、框架选型、脚本开发维护及团队培训。实践案例证明，自动化
摘要：本文基于互联网企业HR系统裁员算法源码案例，从软件测试视角揭示了自动化决策系统的潜在风险。分析显示，算法常嵌入商业偏见，存在数据歧视、隐私泄露和动态阈值漏洞等问题，而测试环节常被边缘化。文章提出测试工程师应采取主动防御策略，包括构建公平性测试套件、强化隐私合规测试及推动伦理审查，以应对算法黑箱挑战。研究强调测试人员需提升源码分析能力，在保障系统质量的同时担当职场公平的守护者，为AI时代的算法
Trivy为测试团队提供从开发到生产的全链路安全检测能力，其轻量化设计（平均内存占用<100MB）确保不影响测试效率。建议将扫描结果与缺陷管理系统（如Jira）集成，构建可追溯的安全质量闭环。 Trivy，作为轻量、快速、无状态的开源扫描工具，正成为测试团队实现“安全左移”的核心武器。：容器镜像（Docker/OCI）、文件系统、Git仓库、Kubernetes资源、AWS环境。对测试团队而言，
1. 项目结构：2. controller//查询商品信息,返回json@RequestMapping(value = "/findProductJson")@ResponseBodypublic List<Product> findProductJson(Map map){List<Product> productList=productServ
客户端前台页面 ------------------------- 使用jquery easyui 前端框架 为什么要使用easyui ? 1.很多团队，工程师主要是服务器端工程师，不熟悉页面开发 ------- CSS很差2.很多前端UI框架，自带CSS模板，即使java工程师也可以写出非常漂亮的界面 为什么不用ExtJS？ 要用EasyUI ? 因为ExtJS
随着大模型与数字孪生技术的深度融合，性能测试将进化为覆盖全生命周期的智能保障中枢。AI技术的介入正推动性能测试从“事后验证”转向“事前预测”，Gartner预测到2027年，AI驱动的预测性测试覆盖率将从当前的12%提升至65%。：某电商平台通过动态流量预测，将服务器资源准备时间从6小时压缩至45分钟，弹性扩缩容准确率达92%。：基于历史数据的负载模型难以应对突发流量（如618秒杀场景中300%的
登录 GitHub，点击右上角 + 选择 New repository，填写仓库名称、描述，选择公开或私有，勾选 Initialize this repository with a README（可选），点击 Create repository。
跨语言情感分析是自然语言处理领域的一个重要课题，面对语言差异的挑战，多语言预训练模型如mBERT提供了一种有效的解决方案。通过共享跨语言的语义表示，mBERT能够准确地分析不同语言的文本情感，为全球范围内的情感分析应用提供了强大的支持。
LLM Agents 被定义为一个 token-level MDP（Markov Decision Process）。动作空间（Action space）由 LLM 的词表构成，LLM 生成的每一个 token 是一个动作，LLM 本身则作为 Agent 的策略模型（Policy model）。Agent 的状态（State）由 LLM 上下文和记忆组成。在每个时刻，LLM 预测动作，执行器根据预
1.用户注册和登录：用户可以通过微信账号进行注册和登录，方便使用和管理个人信息。2. 查看宠物信息：用户可以浏览宠物信息，包括宠物品种、年龄、性别等详细信息。3. 宠物详情和申请领养：用户可以点击宠物卡片查看详细信息，并进行领养申请。4. 在线咨询：用户可以与宠物领养机构进行在线沟通和咨询。5.社区：用户可以在社区进行发帖互动5.我的：用户可以查看自己的领养申请、预约申请、收货地址、领养信息、上传
博主今天也是第一次点开easyui的商业搜权页面，之前虽然一直在使用easyui前端框架（easyui是我最喜欢的前端ui框架），但是都是使用的免费版。然后就发现了easyui的开发公司居然基于easyui开发出了一个新的前端框架，于是我迫不及待地分享给了大家~
LangChain是一个基于大语言模型用于构建端到端语言模型应用的框架，它提供了一系列工具、套件和接口，让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器人等。
LangChain 是一个基于开源大语言模型的 AI 工程开发框架，旨在使研究人员和开发人员能够更轻松地构建、实验和部署以自然语言处理（NLP）为中心的应用程序。
1.背景介绍自然语言处理(NLP)和数据挖掘(Data Mining)是现代数据科学中的两个重要分支。NLP旨在让计算机理解和生成人类语言，而数据挖掘则旨在从大量数据中发现有用的模式和知识。在本文中，我们将探讨这两个领域的核心概念、算法原理、实例代码和未来趋势。自然语言处理是计算机科学与人工智能领域的一个分支，旨在让计算机理解、生成和翻译人类语言。NLP的主要任务包括文本分类、情感分析、命...
1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，神经网络已经成为了一种非常重要的技术手段，它在图像识别、自然语言处理、推荐系统等方面的应用都取得了显著的成果。然而，神经网络的黑盒性使得它们的可解释性非常有限，这对于许多领域的应用都是一个巨大的挑战。因此，研究神经网络的可解释性变得至关重要。在这篇文章中，我们将从以下几个方面进行讨论：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学...
这是对本系统的一些简单的功能介绍。前面已经对这个系统做了一些简单的介绍，接下来介绍一下博主经过多次实践产出的一部分公共的Java代码，可以直接使用。
【代码】python使用openai库0.x版本升级为1.x版本代码所需改动。
easyui是博主最喜欢的前端框架，因为它提供了多种主题和圆润好看的各种组件。这篇文章将会详细地介绍easyui前端框架的使用，通过创建一个crud应用来帮助大家快速掌握easyui的使用。
AngularJS 提供了很多功能丰富的组件，处理核心的 ng 组件外，还扩展了很多常用的功能组件，如ngRoute(路由)，ngAnimate(动画)，ngTouch(移动端操作)等，只需要引入相应的头文件，并依赖注入你的工作模块，则可使用。jQuery UI 是一套jQuery 的页面UI 插件，包含很多种常用的页面空间，例如Tabs（如本站首页右上角部分） 、拉帘效果（本站首页左上角）、对话
沉寂了许久，是该发点东西了，要不然2023年都要过去一半了！第一次接触，还是在2016年的时候，有个的需求，自己是设计师，前端知识也只会最基本的html和css样式，JS只能网上找例子来套用。但这个版本由于修改了easyui的部分JS，后期easyui版本升级会影响到主题皮肤的使用，并且很多小的细节没有处理到位，并且是在easyui1.4.5版本上开发的，挺久远了，现在easyui都升级到1.10
最近看本人公司的前端项目，发现url中经常会包含 # 号，如下：其中，是一个controller的mapping，也是一个controller的mapping，是个参数，的controller会接收这个参数，根据值不同进行不同的处理、展示不同的菜单。但是，其中的，一直搞不懂是什么意思。主要有2个问题：1.如果点击页面按钮，后的内容就会变化，展示不同的页面例如：2.但是，如果直接修改浏览器中的url
编程语言EasyUI之dataGrid的行内编辑 这个js代码是别人写的，可能不是最好的，但我个人觉得首先能帮助别人解决功能问题的话就特别好。我稍加修改后用在了自己的项目上了，这里贴出来分享一下。后台用的TinkPHP因为都是查增删改比较简单，这里就不贴了。前台效果图因为比较懒，也不贴了。 $(function () {var datagrid; //定义全局变量datagridvar edi
easyui
——easyui
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
龙虾开发者社区
腾讯云开发者社区
AtomGit开源社区
