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本文以 Ankh3-large 模型为例，介绍了在模型迁移到昇腾平台后训练过程中遇到的 Loss 未能严格对齐的问题分析及解决方法。通过系统性的排查与优化，最终将 Loss 误差控制在合理范围内，并为类似场景下的精度对齐工作提供参考。硬件：Atlas 800T A2组件版本信息本次精度问题排查表明，由于硬件架构差异，NPU 与 GPU 在训练中存在合理范围内的计算误差。通过严格对齐数据预处理、模型
从更宏观的视角来看，NWM的成功反映了当前AI研究的一个重要趋势：扩散模型正在从单纯的生成工具演变为通用的世界模型引擎。与GAIA-1（用于自动驾驶的世界模型）、Genie（用于游戏环境生成的世界模型）和UniSim（统一场景模拟）等工作相比，NWM的独特之处在于其专注于第一人称导航场景，并在规划实用性方面做出了深入探索。能量函数E的设计是导航规划的关键。该工作不仅展示了扩散模型在导航场景中的强大
自以gpt3为代表的大语言模型问世以来，纯文本模态的大模型和多种模态混合的多模态大模型都获得了迅速的发展，无论是学术界还是工业界。文本模态的大语言模型几乎学习了目前人类能够从公开渠道获取到的所有的文本数据，结合模型规模的扩大以及模型“涌现”能力，使得大语言模型的“智能”、“记忆”、“推理”、“对话”、“创作”等多方面的能力得到了长足的发展。互联网发展到今天，除了海量的文本数据之外，还产生了更多的多
DeepSeek接入Pycharm前几天DeepSeek的充值窗口又悄悄的开放了，这也就意味着我们又可以丝滑的使用DeepSeek的API进行各种辅助性工作了。本文我们来聊聊如何在代码编辑器中使用DeepSeek自动生成代码。注：本文适用于所有的JetBrains开发工具，如Pycharm、Idea等。
最近，外媒Bloomberg曝出了惊人消息：DeepSeek 的估值竟已飙至1500亿美元，已经达到 OpenAI 的一半？此前，外媒福布斯曾给出 10 亿美元的估值，但短短几天内，DeepSeek 的估值已增长 150 倍。Bloomberg 根据七位初创公司创始人和 AI 专家的说法，DeepSeek 的市值大约在 10 亿美元到超过 1500 亿美元不等。彭博亿万富翁指数（Bloomberg
在本地运行大语言模型有诸多优点：比如等等。Ollama是本地部署并运行LLM的工具。Ollama支持当前主要的开源大模型， 比如llama2、千文qwen、mistral等。[Ollama官网上的开源模型列表。
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