本文来源自知乎博客，作者：旺仔搬砖记，排版：OpenDeepRL由于内容过长，本文仅展示部分内容，完整系列博客请文末阅读原文离线强化学习（Offline RL）作为深度强化学习的子领域，其不需要与模拟环境进行交互就可以直接从数据中学习一套策略来完成相关任务，被认为是强化学习落地的重要技术之一。本文详细的阐述了强化学习到离线强化学习的发展过程，并就一些经典的问题进行了解释和...

腾讯AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据，该数据包含800多万中文词汇，相比现有的公开数据，在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高，为对话回复质量预测和医疗实体识别等自然语言...

目前，鸿蒙电脑已兼容1100余款外设，支持金融理财、设计创作、影音娱乐等核心场景，小红书、B站等移动应用亦完成桌面端适配，用户可在电脑上享受移动生态的丰富性。屏幕展开后，尺寸达到了惊人的18英寸，而折叠后则变为13英寸的便携尺寸，真正实现了便携与大屏的完美结合。随着鸿蒙电脑的推出，华为在操作系统领域的布局进一步完善。在科技界的瞩目下，华为于成都举行了一场别开生面的发布会，正式推出了全球首款鸿蒙折叠

据了解鸿蒙操作系统是由华为开发的全场景智能操作系统，该系统从内核到应用全栈自研，完全摆脱了传统Linux内核和安卓开源项目AOSP的依赖，不再兼容Android应用，能够实现多设备间的无缝连接和协同工作。今年年初，余承东曾在内部发布《致华为终端全体员工2025新年信》表示，“2025年，鸿蒙生态要压强投入，10万个应用是生态成熟标志，这是未来半年到一年时间的关键目标。对于鸿蒙PC，中航证券研报认为

本文是《机器学习入门基础》（黄海广著）的第十章的部分内容。XGBoost算法XGBoost是2014年2月由华盛顿大学的博士生陈天奇发明的基于梯度提升算法(GBDT)的机器学习算法，其算法不但具有优良的学习效果，而且训练速度高效，在数据竞赛中大放异彩。XGBoost 是大规模并行Boosting Tree 的工具，它是性能和速度俱佳的开源Boosting Tree 工具包，比常见的工具包快很多倍。

温州大学《机器学习》课程代码（二）（回归）代码修改并注释：黄海广，haiguang2000@wzu.edu.cn课件 视频下载地址：https://github.com/fengdu7...

作者：集智书童检测复杂场景中的小型目标，如无人机捕获的场景，是一项极具挑战性的任务，因为小型目标的复杂特征难以捕捉。尽管YOLO家族在大目标检测方面取得了巨大成功，但在面对小型目标时，其性能并不令人满意。因此，本文提出了一种革命性的模型SL-YOLO（更强大、更轻的YOLO），旨在突破小型目标检测的 Bottleneck 。作者提出了一种先驱性的跨尺度特征融合方法，即分层扩展路径聚合网络（HEPA

转自：第一作者EDesk2 0 24●CVPR (CCF-A).●来源：https://github.com/MedAIerHHL/CVPR-MIA （持续更新，已授权）CVPR-MIAImage Reconstruction (图像重建)QN-Mixer: A Quasi-Newton MLP-Mixer Model for Sparse-View CT Reconstruction.中...

作者丨HeptaAI@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/563543020编辑丨极市平台导读还有谁没有看过diffusion的工作，席卷AI圈的diffusion到底是什么？本文作者用尽量通俗的描述向大家解释 diffusion 的来龙去脉。>>实验室最近人人都在做扩散，从连续到离散，从 CV 到 NLP，基本上都被 diffusion ..

图像分割的目的是将图像划分为多个不同的区域，所以我们可以直接从寻找图像中的区域来设计分割算法。区域生长正是一种基于区域寻找的传统图像分割算法。区域生长基本原理区域生长（Region Growth）算法是一种基于区域的传统图像分割算法。区域生长可以根据预先定义的生长规则将像素或者小区域不断组合为更大区域的过程。具体地，区域生长是从一组初始种子点出发，通过预先定义的区域生长规...