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【Python】整理20个Pandas统计函数

公众号:尤而小屋作者:Peter编辑:Peter最近整理了pandas中20个常用统计函数和用法,建议收藏学习~模拟数据为了解释每个函数的使用,模拟了一份带有空值的数据:importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsdf=pd...

#人工智能#python#数据分析 +2
【机器学习】12种回归评价指标

你是否曾经遇到各种评价指标而不知道含义?或者不知道如何使用Numpy进行计算?在本文我们将介绍常见的回归评价指标,并包含公式和Numpy计算代码。Mean Absolute Error,MAE平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE),也称为 L1 损失,是最简单的损失函数之一,也是一种易于理解的评估指标。它是通过取预测值和实际值之间的绝对差值并在整个数据集中取平均值来计算的。

【Python】Python中令人头疼的变量作用域问题,终于弄清楚了

来源:Python数据之道作者:大奎整理:阳哥学习Python变量过程中,曾经为变量混乱的作用域问题头疼不已,全局变量、局部变量、自由变量傻傻分不清,今天来跟大家分享 Python变量作用...

#人工智能#编程语言#python +1
【深度学习】一文详解RNN及股票预测实战(Python)!

循环神经网络(RNN)是基于序列数据(如语言、语音、时间序列)的递归性质而设计的,是一种反馈类型的神经网络,其结构包含环和自重复,因此被称为“循环”。它专门用于处理序列数据,如逐字生成文本...

#算法#神经网络#python +2
圣经书||《强化学习导论(2nd)》原书、代码、习题答案、课程视频大全

深度强化学习实验室报道作者:DeepRL下载地址见文章末尾强化学习是现在人工智能领域里面最活跃的研究领域之一,它是一种用于学习的计算方法,其中会有一个代理在与复杂的不确定环境交互时试图最...

【图文并茂】RNN、LSTM、GRU、ConvLSTM、ConvGRU、ST-LSTM的总结

前言平时很少写总结性的文章,感觉还是需要阶段性总结一些可以串在一起的知识点,所以这次写了下。因为我写的内容主要在时序、时空预测这个方向,所以主要还是把rnn,lstm,gru,convl...

【Python】Python时间序列预测 | 经典季节性分解

今天给大家分享一种方法,,时间序列预测之seasonal_decompose使用移动平均线对时间序列数据进行季节性分解,Python实现和原理介绍。这是我在学习时间序列异常检测时遇到的一个...

#人工智能#python#机器学习 +2
【Python基础】惊叹,Pyecharts绘制饼图原来可以如此漂亮!

来源:Python数据之道作者:Peter整理:Lemon利用Pyecharts玩转饼图饼图在实际的可视化要求中是非常常见的,它能够很好显示个体的占比或者数据情况。本文中讲解的是如何利...

#人工智能#python#数据分析 +1
【NLP】大模型最全八股和答案(上)

之前写过大模型面试八股/大模型面试八股含答案,后续有网友整理了更清晰的版本,推荐仓库:https://github.com/jackaduma/awesome_LLMs_interview_notes,点击阅读原文链接可直接访问。目录[x] 大模型(LLMs)基础面[x] 1. 目前 主流的开源模型体系 有哪些?[x] 2. prefix LM 和 causal LM 区别是什么?[x] 3. 涌

#自然语言处理#人工智能
GitHub Star 13.9k,顶级项目全新开源表格识别算法

1导 读相信大家在工作生活中经常会遇到表格识别的问题,比如导师说,把下面 PDF 文件里面的表格取出来整理成 Excel 表。也可能会遇到,公司领导或者客户发来一张截图,需要里面的表格取出...

#算法#python#机器学习 +2
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