导读人工智能领域中增长最快的子领域之一是自然语言处理（NLP），它处理计算机与人类（自然）语言之间的交互，特别是如何编程计算机以处理和理解大量自然语言数据。自然语言处理通常涉及语音识别、自...

作者 | 蘑菇先生知乎|蘑菇先生学习记深度学习Attention小综述系列：四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制（一）四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制（二）四万字...

京东健康·全球医疗AI创新大赛由京东健康发起的，以探索医疗行业前沿技术与创新应用为导向，携手产学研各界力量，通过创新促进医疗服务行业的高质量发展。大赛自6月17日上线以来，受到社会各界的广泛关注，目前已吸引超过1200人参与，累积提交6000余次。一场关于智能医疗的全球竞赛正如火如荼地进行中！大赛面向面向全球开放，诚邀更多的创新者、研究人员、企业和开发者加入这场激动人心的竞赛。无论你是独立开发者还

TensorFlow 作为谷歌主导的开源深度学习框架，以其强大的性能和完善的生态支持，在开发者社群和工程实践中广为流行。无数AI大厂、创业公司和个人开发者们都在使用 TensorFlow...

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter写过很多Pandas的文章，主要讲解了常用的操作和函数的用法。今天自制了一份水果订单和销售的数据（模拟数据，仅供学习），主要是用来加深理解下...

来源：Python数据之道 (ID:PyDataLab)作者：阳哥Pandas 可以说是 在Python数据科学领域应用最为广泛的工具之一。Pandas是一种高效的数据处理库，它以 dat...

之前介绍过不少关于pandas性能加速的技巧，但这些技巧再厉害，整体运行速度方面也会遇到瓶颈。再见 for 循环！速度提升315倍！Pandas、Numpy性能优化秘籍（全）本篇介绍 8 个可以替代pandas的库，在加速技巧之上，再次打开速度瓶颈，大大提升数据处理的效率。1. DaskDask在大于内存的数据集上提供多核和分布式并行执行。在Dask中，一个DataFra...

Pandas具有很多强大的功能，transform就是其中之一，利用它可以高效地汇总数据且不改变数据行数，transform是一种什么数据操作？如果熟悉SQL的窗口函数，就非常容易理解了，...

最近群里小伙伴提出了几个问题，如何用pandas实现execl中的汇总行。关于这个问题，群里展开了激烈的讨论，最终经过梳理总结出了以下两个解决方法。一种是当做透视时直接使用参数margins，另一种是当无透视时手动造出汇总行。以下是两种方法的案例，已经收集到了padnas进阶百题库????中。完整手册可以戳《pandas进阶题库》了解获取。pivot_table问题(群成员"浮生如梦")：我想统计

作者：王熠明，Datawhale成员当情人节遇上 AI ，会碰撞出怎样的火花？Datawhale团队（王熠明、宋志学、杜森、崔世尧）近期用 Deepseek-R1 打造了一款名为 "DeepSeek-Oracle" 的紫微斗数命理分析工具，希望可以用 AI 的前沿技术来为中国传统文化注入新活力。今天正值情人节，v0.0.1 姻缘版正式发布！项目地址：https://github.com/Bald0