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本文介绍如何利用N8N工作流自动生成治愈系视频素材。通过搭建自动化流程，用户只需输入标题，系统即可自动生成12条治愈语录及对应的场景提示词，并批量生成配图。工作流包含大模型调用、数据处理、循环生图等核心环节，最终将图片保存至本地，供视频剪辑使用。文章详细演示了每个节点的配置方法，包括Deepseek和Seedream4.0大模型的接入、数据整理及文件保存等操作。该方案能显著提升治愈系视频的制作效率
flowable入门、flowable现状、flowable开源产品、flwoable入门系列、flowable课程、flowable与activiti区别Flowable是用Java编写的轻量级业务流程引擎。Flowable流程引擎允许您部署BPMN 2.0流程定义（用于定义流程的行业XML标准），创建流程定义的流程实例，运行查询，访问活动或历史流程实例以及相关数据等等。本节将逐步介绍各种概念和
本文介绍了n8n工作流自动化工具的安装和使用方法。首先需安装Node.js环境，包括下载安装包、覆盖安装和版本验证三个步骤。然后通过npm安装n8n并启动服务，通过本地端口访问界面完成初始化设置。最后演示了如何配置证书和创建简单的大模型对话工作流，包括添加Agent节点、配置ChatModel等功能模块，并通过测试验证了工作流的正常运行。整个过程涵盖了从环境搭建到功能实现的完整流程。
生成png文件操作步骤先将bpmn文件修改成xml文件 然后右键点这个xml文件，在选项中选择diagrams，然后选择show Designer 就可以看到流程图，然后Export to file保存png文件。但是在xml文件右键菜单中并没有找到Diagrams选项。原来是因为有一个jbpm2.0的插件没有开启或者没有安装开启或安装这个插件以后右键xml文件就显示Diagrams了点开后，显示
本项目拥有用户管理，部门管理，代码生成，系统监管，报表，大屏展示，业务审批等功能。功能太强大，只能粗矿的介绍，所见即所得，体验一下吧。
在自动化和智能体不断发展的背景下，MCP 工具的搭建存在两条路径：稳定的官方封装方案与开放的生态系统方案。本文分享我们的思考。
本文分享了如何利用N8N自动化工具为孩子创建个性化英语单词学习卡片的完整流程。通过表单输入单词，调用Deepseek和Seedream4.0大模型获取单词释义、例句并生成配图，最终制作成图文并茂的HTML卡片并转换为可打印图片。这套方案结合了视觉记忆与自动化技术，旨在通过趣味化方式提升孩子的单词记忆效果。作者详细拆解了11个实施步骤，包括参数配置、API调用、数据处理等关键环节，为技术开发者提供了
这个工作流演示了从文本生成到多媒体内容自动生产的完整流程。通过大模型生成英文故事文案和TikTok风格标题，再经过音频合成、图像生成和时间线整合，最终输出带有字幕、画面和音频的视频内容。整个流程利用Kimi和豆包模型进行语言创作与多模态提示词生成，结合循环节点与插件实现自动化处理，可高效生成适用于短视频平台的多模态内容。
本文介绍了一种基于大模型的微观小人国多模态内容生成工作流。该流程通过豆包·1.5·Pro·32k模型驱动，将用户输入的主题自动转化为微观生活场景，并生成连贯的文本、图像和视频内容。工作流包含场景构建、提示词生成、图像/视频批量生成、音视频合成等环节，实现了从文字到多模态输出的全链路自动化。核心节点包括大模型调用、图像生成、视频处理等，支持批处理和循环操作，最终输出可直接使用的创意作品。整个流程强调
至此，“听故事学中药”视频工作流已全部拆解完毕。无需专业背景，借助AI工具，普通人也能低门槛切入养生赛道，快速变现。🎯 获取完整资料关注主页加博主，留言【学中药提示词】，即可领取完整提示词模板！也可以关注公众号【大白学智能体】，每天带你领略不一样的智能体世界！如果本文对你有帮助，欢迎一键三连。
该工作流演示了如何自动化生成老爷爷语录视频，通过大语言模型生成治愈语录，并自动转化为配图与视频。主要流程包括：1) 使用豆包大模型生成12句老爷爷风格语录；2) 对文本进行格式化处理；3) 将语录转化为绘画提示词；4) 调用图像生成模型批量产出配图；5) 通过剪映插件节点自动合成带背景音乐的视频草稿。整个流程高度自动化，从文字到视频仅需简单输入，大幅提升内容创作效率。核心节点包括文本生成、图像生成
本文介绍了一个基于Coze平台的自动化短视频合成工作流，通过大模型生成文案与标题，结合语音合成、音频分析和视频剪辑插件，实现从文本到视频的全流程自动化。工作流分为文本生成、语音合成、视频重组和剪映草稿生成四个阶段，支持知识科普、情感故事、热点追踪和产品推广等多种场景，显著提升短视频创作效率。开发者可参考相关链接进一步探索AIGC与Agent工作流应用。
即梦同款模型，seedream3.0 上线扣子。⚡️ 文字准确度，图文结构大幅提升，支持无水印出图。1️⃣ 真实：去ai味、以假乱真2️⃣ 专业：专业级的画面效果3️⃣ 文字：更准确的字体响应、专业的设计排版
本文介绍了智能体工作流中问答节点的使用技巧。重点分析了开放式和封闭式两类问题：开放式问题需用户输入答案（如昵称、订单号），适合文本输入；封闭式问题提供选项选择（如性别、业务类型），适合选项回答。通过用户信息收集、智能客服和错误码解释三个案例，展示了如何将两类问题结合使用，以设计清晰高效的交互流程。掌握问答节点能有效提升智能体的信息收集和用户交互能力。
今年，全球 AI 大模型持续快速迭代，无论是GPT、Gemini、Claude等系列，还是DeepSeek、Qwen、Doubao等系列，都在不断演进，近期备受关注的Gemini 3.0，据说也将正式发布。在这一发展浪潮中，Dify 作为一款开源低代码大模型应用开发平台，为开发者和企业提供了全新的 AI 应用构建体验。本文将结合热门的 Dify 与 AiOnly 平台，以互动故事机的聊天机器人为例
Agent 和 Workflow，不是谁更强，而是谁更能让人买单。本文结合我们在 Maybe AI 的实践方法论，给出一套把 Agent × Workflow 组合成“结果可控、体验自然”的工程框架：意图识别 → 计划生成 → 工具调用 → 结果交付 → 经验固化，并讨论 ToB/ToC 的购买动机与落地要点。
本文介绍了智能体（AIAgent）的基本概念与构成。智能体是一种能感知环境、自主决策并执行动作以实现目标的人工智能系统，其核心包括感知、决策、行动和记忆四个部分。感知负责收集环境信息；决策依赖大语言模型等工具进行分析；行动通过API等方式执行任务；记忆则用于保存上下文信息。文章还阐述了三种搭建智能体的方法：从头开发、使用框架（如LangChain）以及利用可视化工具（如N8N）。最后以N8N为例，
本文介绍了如何利用亚马逊云科技（Amazon EC2）和开源工具Krita与ComfyUI构建高效的游戏美术AI创作工作流。通过Stable Diffusion等AI模型，结合ComfyUI的自动化能力，显著提升美术资源生成效率。方案采用弹性架构，包括Amazon EFS存储模型文件、DynamoDB管理节点信息，以及API Gateway和Lambda实现服务接口。系统通过Serverless设
工作流（Workflow）是一系列相互关联的任务或活动，按照预定义的规则和顺序执行，以实现特定业务目标。例如，在路径规划中，智能体通过评估不同路径的代价函数选择最优路径。这一过程通常依赖预训练的模型或规则引擎，确保任务分解的逻辑性和可行性。智能体通过传感器或数据接口获取输入信息，包括文本、图像、语音等形式。智能体根据决策结果生成输出，包括文本回复、动作指令或控制信号。智能体通过环境反馈或用户评价评
抓住高频痛点，把对话压成可交付流程；先让用户 30 秒看到结果，再谈订阅与复购。
本文介绍了如何使用CozeStudio的ChatAPI和ChatSDK进行智能体对话。主要内容包括：1. 通过REST API方式调用智能体，详细展示了Python和Java的实现代码，包括创建会话、流式聊天等关键步骤；2. 使用ChatSDK前端开发工具包快速集成聊天功能，包括环境准备、Node.js安装、项目配置和启动流程；3. 强调了使用前的必要准备工作，如发布智能体为API服务、获取访问令
本文介绍了如何快速创建"暖心机器人"智能体的完整流程。1)创建智能体后进入编排页面，配置人设、技能和调试功能；2)编写提示词定义角色定位（正能量鼓励机器人）和回复逻辑（赞美优点、鼓励面对困难等）；3)可选添加技能插件（如搜狐热闻）扩展功能；4)调试确保符合预期后，发布到API或ChatSDK渠道。文章还以"文档查询助手"为例，展示了添加插件工具（如文库搜索）
“技术上可行 ≠ 商业上可行”。本文延续《配置型 AI 平台为何难以持续？》，系统梳理 RPA / Agent / Workflow 在企业自动化中的定位与协同：RPA 在高确定性流程上的长期价值、Agent 在不确定任务中的边界拓展，以及为什么以 Workflow 为中枢、配套固化与治理机制，才更接近真实可用的工程解法。
今天，我想分享一套能让版式设计师“翻身做主”的工作流，通过将专业的排版软件Adobe InDesign与Adobe Firefly的AI生成能力相结合，为你的版式“量身定做”独一无二的视觉内容。
【摘要】AI Agent的构建超越了简单的LLM调用，其核心在于一个由感知理解、意图识别、任务规划、决策执行与反馈优化五大模块构成的智能闭环。文章从产品架构视角，深度拆解各模块功能与设计要点，揭示其协同机制，助力构建从“被动工具”到“智能伙伴”的进化路径。
工作流自动化测试、Web UI，必备的17个免费接口网站。本文AiBot将推荐17个适合进行接口与工作流自动化测试的接口网站。
Coze Studio，源自服务了上万家企业、数百万开发者的「扣子开发平台」，我们将它的核心引擎完全开放。它是一个一站式的 AI Agent 可视化开发工具，让 AI Agent 的创建、调试和部署变得前所未有的简单。通过 Coze Studio 提供的可视化设计与编排工具，开发者可以通过零代码或低代码的方式，快速打造和调试智能体、应用和工作流，实现强大的 AI 应用开发和更多定制化业务逻辑，是构
秒哒是百度推出的革命性无代码应用搭建平台，通过多智能体协作技术彻底颠覆传统开发模式。该平台基于文心大模型，由策划、开发、设计等不同角色的智能体组成虚拟团队，将应用开发时间从数日缩短至3分钟。秒哒实现了"创意即应用"的理念，支持语音转文字、智能摘要等复杂功能开发，用户无需编写代码即可生成各类应用。平台已吸引2万用户创建3万个应用，并持续通过数据飞轮机制优化性能。实践案例展示了一个
多数配置型 AI 平台难以留住用户，原因并非“配置做得不够”，而是与“用户要结果”的核心诉求错位。本文给出结果导向的系统思路：意图识别、计划生成、自主执行与结果交付的闭环。
Dify四层架构重新定义高效AI开发：1)应用交互层基于Next.js+React提供可视化工作流设计；2)服务编排层通过Flask+Celery实现异步任务处理；3)模型运算层抽象多模型接口并集成RAG技术；4)数据基础设施层管理结构化数据与向量存储。该架构支持快速部署、模块化扩展，前端后台解耦，模型灵活切换，适合企业级AI应用开发。相比LangChain更注重整体平台集成，两者可互补使用。
到这里，高效的像素风视频工作流就全部讲完啦！流程本身并不复杂，希望能为大家的内容生产带来新思路。这套工作流的精髓，在于它提供了一种可批量复制的标准化流程。掌握了这个“引擎”，你不仅可以做像素风，更能将这套逻辑迁移到任何视觉风格上，实现真正的举一反三。工具是基础，创意是翅膀。愿大家都能用好这个引擎，让独特的创意翱翔于流量之巅。关注主页添加博主，留言【像素风提示词】，大白亲自发你学习干货！如果你有智能
开始节点定义3个参数。book_fm: 表示书的封面图片，类型是Image，必填。book_name：表示作者名，必填。logo:表示logo文案，这个选填。第三步，生成书籍关键信息大模型根据传入的书名，提炼这本书的主题和关键字。在系统提示词里指定了返回4个变量。第四步，生成口播文案我们向节点传入4个变量，按照「情绪共鸣段→认知升华段→情感治愈段」的顺序生成口播稿，每一步都精准拿捏人心❤️如果想调
开始节点定义了3个参数，如下图所示。文案content 选填的，如果不填，工作流的大模型节点也会根据主题生成对应的文案。至此，整个工作流的核心节点讲完了。动手能力强、喜欢摸索的朋友，不妨按照这个思路试一试～如果想要这个工作流的完整提示词资料：关注主页添加博主，留言【育儿提示词】，大白亲自发你学习干货！最后，如果觉得这篇内容对你有帮助，就是对我最大的支持。
本文面向n8n初学者，跟着我这篇教程，你能通过实现一个简单的工作流，掌握：
CozeStudio是字节跳动开源的一站式AI智能体开发平台，提供可视化界面支持零代码/低代码开发。该工具集成Prompt、RAG、插件和工作流等核心模块，支持快速构建智能应用。采用Golang+React微服务架构，需Docker环境部署（CPU>2Core，RAM>4GB）。部署步骤包括：准备Docker环境、下载源码、配置模型服务（如Deepseek）、启动服务后通过8888端口
Concert 工作流程通过易于使用、与现有工具无缝集成并适应任何客户环境的集中式低代码自动化平台解决了这些挑战。
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