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摘要：本文介绍了一个智能流程转换平台，能够将泛微OA等传统系统的私有流程自动转换为标准BPMN2.0格式或企业自定义框架。该解决方案采用"视觉理解+语义解析"技术，实现流程资产的自主可控，解决了传统流程迁移中存在的厂商锁定、人工翻译效率低等问题。转换后的标准化流程支持多系统部署，便于流程优化和合规管理，显著降低迁移成本和时间。平台提供在线操作，无需编码即可完成复杂流程的智能转换
本文介绍了在Coze平台搭建「根据用户心情生成文案并自动配图」功能的完整流程。首先需申请通义万相文生图API Key，通过阿里云百炼平台完成账号注册、实名认证后创建API密钥。接着在Coze中创建工作流，通过千问大模型节点生成情绪文案，再调用Qwen_Image插件实现文生图功能。工作流支持可视化编排，各节点间变量可传递，最终生成结果返回给智能体整合后回复用户。文中提供了详细的流程图、操作步骤对照
seata整合flowable——AT模式实战章节简介：背景介绍实战部分踩坑和解决方案1.背景介绍背景是微服务项目，采用的是seata分布式事务整合flowable工作流引擎。首先看业务场景，需要做分布式事务改造的分为工作流服务、业务服务两个微服务，其中：a.工作流服务就是flowable引擎封装的发起流程、审批等部分。通过工作流引擎提供的ExecutionListener事件监听器在审批结束之后
本文介绍了如何利用Coze平台构建"编程答疑智能体"，通过多模态输入和结构化流程实现自动化代码报错分析。该系统采用"工作流+智能体"架构，核心流程包括：用户上传报错截图→OCR识别→大模型分析→返回解决方案。工作流包含开始节点(接收文本和图片)、OCR节点(图片转文字)、大模型节点(分析报错)和结束节点(输出结果)。智能体则绑定该工作流，确保所有编程问题都经
用通俗类比 + 核心逻辑 + 场景示例讲解，不讲复杂框架源码，只掌握「是什么、能干啥、怎么工作」，学习目标：理解 Agent 核心概念，知道工具调用的作用和场景。
整个工作流拆解完成了。整体流程不难，最最关键和难度的还是在于提示词。如果大家想改成其他形式的播客，都可以发挥想象力，修改系统提示词。期待大家的作品。今天的工作流拆解就到这，我们下期拆解更好玩的！🎯 获取完整资料🚀 进阶学习如果你希望系统学习AI智能体，欢迎加入我们的付费社群，你将获得：✅ 240多个工作流模板直接导入使用，每周还持续更新中✅ 系统化智能体课程，针对0基础的小白✅ 一周6天密集的
本文介绍了如何通过禅道二次开发结合Dify AI工作流，为软件项目月报添加智能分析功能。传统月报存在数据罗列、缺乏深度分析等问题，而AI技术可自动生成项目评估、风险预警和改进建议。技术架构采用禅道扩展与Dify API集成，通过配置工作流实现数据收集、AI分析和结果展示。实施后能一键获取多维度项目洞察，大幅提升管理效率。该方案为AI与传统系统融合提供了实践参考，展示了智能技术在项目管理中的应用价值
摘要：Google Gemini 3通过多模态融合、长文本生成和工具调用等能力，重构了内容创作流程。本文提出基于Gemini 3的自动化工作流方案，覆盖从创意生成到多平台发布的完整链路。工作流采用六层架构设计，结合轻量化技术栈，实现30分钟快速部署，可将单篇内容创作时间从数小时缩短至数分钟。方案适用于图文、视频脚本等多种场景，支持个人和团队的高效内容生产，展现了AIGC技术在全流程赋能中的突破性应
随着大模型技术的成熟，本文结合BPMN2.0+deepseek技术，将企业级的BPMN2.0流程引擎进行了业务落地。满足用户输入自己的需求或者根据自身业务初步绘制一个BPMN草图后，结合大模型技术，将业务的想法和蓝图快速使用大模型进行生成，屏蔽了用户不懂BPMN标准，不知道如何绘制BPMN标准文件痛点问题。如果用户觉得生成的流程图与预期的不一致，也可以反复与大模型交形式进行生成和修改。用户也可以将
当前大模型技术快速发展，但模型服务的碎片化成为企业应用的瓶颈。AI Ping作为智能模型网关，通过统一API接口和协议转换，将各厂商API封装为标准OpenAI格式，简化接入流程。其核心智能路由引擎基于实时性能数据（延迟、吞吐量、成本等）实现动态调度，支持价格优先、延迟优先等策略。结合Coze平台，可构建具备故障自愈和成本优化能力的工作流，实现对话、绘图等多功能集成。AI Ping还提供细粒度成本
今天小编给大家带来了一款来自“凉一”大佬的Flux电商产品写实大模型——FLUX简朴归真-电商大模型。该模型适用美妆日用手表食品产品海报，“凉一”大佬用简朴归真来形容这个大模型真的再恰当不过了，结合着Flux这款优质大模型，只需一句简单的提示词，便可以轻松直出商业写真产品摄影照。该款模型的出图质量可以说是很高了，非常适合电商产品使用，详情页与主图、海报KV，可以做出很多渲染创意的场景例如、产品写实
本文提供N8N开源工作流自动化工具的本地部署完整教程。N8N支持400+应用集成，具有可视化操作界面和AI原生支持。教程涵盖Docker部署（推荐）和npm/node.js部署两种方式，详细说明系统要求、安装步骤、访问初始化及高级配置。内容包括Docker环境安装、镜像源配置、docker-compose参数说明，以及常见问题解决方案。适用于Windows/macOS/Linux系统，帮助用户快速
本文针对游戏美术中美宣制作、UI背景处理及作品集包装环节中“引擎直出截图缺乏电影感、景深制作繁琐、调色耗时”的痛点，详细解析了Adobe Photoshop Neural Filters中的“深度模糊”(Depth Blur)与“色彩迁移”(Color Transfer)功能。演示了如何利用AI自动计算Z轴深度实现真实虚化，以及一键复刻电影级色调的工作流。
Coze平台200+工作流合集使用指南，包含视频处理、数据分析、内容创作等多元功能。用户可通过迅雷链接下载压缩包，解压后在Coze资源库导入使用。主要功能包括：无水印视频提取、抖音博主分析、飞书表格数据同步、AI文案生成、数字人视频制作、绘本故事生成等。同时提供多个AI工具资源，如TopazVideoAI画质修复、Minimax大模型、声音克隆工具等。该合集支持短视频平台多账号管理、批量内容处理和
本文针对日系二次元游戏角色设计中“多版本配色方案（Skin Variations）制作繁琐”的痛点，详细解析了Adobe Illustrator中基于Firefly引擎的“生成式重新着色”(Generative Recolor)功能。通过智能Prompt和色彩锁定技巧，演示了如何将单一矢量立绘一键转化为多种风格（如觉醒版、节日限定版）的配色方案
【摘要】一场围绕合同管理的变革正悄然发生。AI Agent正从底层重塑B端业务流程，推动合同系统从被动工具进化为能自主运营的“数字员工”，彻底改变企业的协作与决策范式。
至此整个工作流拆解完成了。只需要输入一个主题，一篇图文就能自动写入小绿书草稿箱，实在太高效了。大家可以发挥想象力，轻松变换主题，比如适合6-12个月宝宝吃的辅食，或者减肥餐的食谱，小学生的营养早餐等，都可以用这个工作流模板一键生成。今天的工作流拆解就到这，我们下期拆解更好玩的！🎯 获取完整资料。
WikeFlow2.0-Vue3演示地址：http://workflow2-vue3.wikesoft.com:8080/WikeFlow学习版源代码下载：https://gitee.com/wikesoft/WorkFlow。WikeFlow2.0帮助文档：http://wikeflowhelp.wikesoft.com/流程创建成功后，你的业务数据表中需要一个字段来保存流程实例Id，实现业务数
【专栏成长与调价通知】本专栏已从单篇入门笔记发展为100+篇Dify实战体系，涵盖基础部署、企业级工作流、Agent案例等完整内容。目前订阅量突破136人，感谢读者支持。由于内容持续扩充（即将新增多知识库协作、企业知识更新等实战主题），专栏将于10月13日从19.9元调价至39.9元。已订阅用户永久免费享后续更新，新读者可把握调价前优惠。专栏致力于打造最系统的Dify开发手册，助力AI应用落地与企
Graph：在LangGraph中Graph是一个用来处理数据的有向图，由节点(Node)和连接节点的边(Edge)构成，其处理的数据称为状态(State)。State：状态可理解为所有节点共享的数据结构，有一定的模式，并且随着数据的流转而变化。Node：节点封装了业务逻辑，以当前的状态作为输入，并且在完成业务处理后更新状态Edge：把节点串联起来。
3、待办路径：流程在某个节点审批时，要处理的业务数据的URL路径，该路径是你开发的HTML页面路径或Winform窗体，流程引擎会将instanceId做为参数。1.2、驳回：处理人执行驳回到某一节点操作时，下一步处理人是连接线对应的目标节点的处理人 （如果目标节点是跳转节点除外）请假流程的人力资源执行“同意并返回申请人”时，【申请人】就是跳转节点，流程会去找设置的目标节点【开始】的处理人。连接线
我们的目标是把通过工作流批量创作的逼真美女图片，放大变成可印刷尺寸，同时细化面部细节。
可以看到以上的工作流主要分成三个部分，从左往右的第一个部分主要就是上传参考图片，以及 Flux 模型加载，这里的 Flux 模型加载也可以换成「UNET加载器」或者「GGUF」，看自己喜欢。该功能的插件已经由 comfyui 开源社区的大佬进行了开发支持，我们只需要在 comfyui 管理器中搜索：ComfyUI-Fluxtapoz，直接安装就可以了，不需要下载额外的模型。左边是参考图，右边是最终
是一个强大且功能丰富的框架，提供创建 AI 智能体，尤其是多代理工作流所需要的一切内容，包括框架、开发者工具和应用程序。AutoGen 的生态系统中提供分层和可扩展的框架，使用户可以在从高级API到低级组件的不同抽象级别使用框架：Core API：用于构建消息传递、事件驱动的多代理系统；支持跨语言开发，包括 .NET 和 Python。AgentChat API：以 Core API 为基础，用于
以上就是整个图文工作流的详细拆解。相比于视频制作，图文流程更轻便、上手更快，正是练习Coze的绝佳起点。真正的乐趣，永远在于亲手创造。不妨就从这个简单的养生图文开始，动手试一试，亲自解锁智能体带来的惊喜与效率吧！如果在尝试中遇到任何问题，欢迎随时在评论区留言。非常期待看到你的第一个作品！🎯 获取完整资料养生图文提示词】，即可领取完整提示词模板。也可以关注公众号【大白学智能体】，每天带你领略不一样
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coze智能体实现一键输出爆款科普小卡，幽默又吸粉
用ComfyUI进行AI绘画的朋友们，是不是常常为搭建工作流而发愁？有时候，仅仅为了搞定一个节点，耗费的时间比学习AI绘画本身还要长得多。而使用别人分享的工作流，情况也好不到哪儿去，那些工作流乱得像“一团面条”，光是进行删改调整，起码得花上两个小时。要是你正被这些问题所困扰，那今天给大家推荐的节点可就派上大用场了，它能帮你省去大量这样的“无用功”时间。
coze治愈系姓氏头像工作流是一个简单的开发流程，适合新手小白。工作流包含8个节点，主要包括开始节点、大模型节点、技能配置节点、用户输入节点、系统提示词节点、问答节点、画板节点和变量聚合节点。1. **开始节点**：创建工作流自带的起始节点，无需修改内容。2. **大模型节点**：选择“豆包·通用模型·Lite”模型，用于处理用户输入。3. **技能配置节点**：输入“开始-user_input”
本文介绍了一种基于对话式交互的科技成果查重系统。该系统通过构建已获奖成果知识库，利用工作流模式对用户提交的成果名称或简介进行解析，检索出Top2-Top5相关成果，并从创新性、先进性等维度进行对比分析。系统实现过程包括数据准备（Excel格式的成果信息）、工作流程设计（输入变量定义、知识检索、查重提示词设计）以及应用效果演示。该系统可嵌入各类应用系统，实现高效的科技成果查重分析功能。
上面就是整个工作流的全部拆解。大家可以根据文档自己试一试了，提示词里可以写你想要的绘本风格，绘本内容。所以发挥你的想象力和执行力，说不定下一个爆款就属于你。今天的分享就到这，如果觉得对您有帮助的话，记得。您的鼓励是我更新的动力。有问题也欢迎在评论区交流，大白会第一时间解答大家的疑问。🎯 获取完整资料。
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