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由百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果，发布包含有7B、13B的Base和经过PPO训练的Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化。
目前，众所周知yoloV5模型以速度见长，而对比yolo之前几个系列的精度是如何表现的呢？YOLOv5在小任务上的精度与YOLOv4大致相同（在BCCD数据集上yolov4为0.895 mAP；yolov5为0.892 mAP），而在较大的任务（如COCO）上，YOLOv4的性能更高。因此，在没有那么高的精度追求时，yolov5非常适合被选择部署在边缘设备上。网上也有很多资源、博客说明怎样使用yo
matplotlib画图出错RuntimeError: main thread is not in main loop使用pytorch跑网络报错self.tk.call('image', 'delete', self.name)RuntimeError: main thread is not in main loopTcl_AsyncDelete: async handler deleted b
yolov5有关数据增强的参数都写到了data/hyps/hyp.scratch-low/med/high.yaml文件里，如果想关闭mosaic数据增强就直接可以把mosaic的参数设置为0但是在Yolov5源码中有两种mosaic数据增强代码，一个是4-mosaic数据增强，另一个是9-mosaic数据增强，默认用的是4-mosaic数据增强，如果想换成9-mosaic数据增强可以将utils
RuntimeError: PytorchstreamReader failed reading zip archive:failed finding central directoryOutput is truncated.
本实验介绍了通过PIL库完成图片生成、合成、添加文字等操作，并分别使用PIL和PyTorch中的transforms模块实现图像增强功能。
人工智能在中医药领域的传承创新发展中发挥了重要作用，其中，中医药文本的信息抽取是构建中医药知识图谱的核心组成部分。这对于构建上层应用，例如临床辅助诊疗系统（CDSS）等提供了基础。本次命名实体识别（NER）挑战的目标是从中药药品说明书中提取关键信息，包括药品、药物成分、疾病、症状、证候等13类实体，以构建中医药药品知识库。
1，No such file or directory[RuntimeError]: Unable to open dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat --dlib.shape_predictor()
笔者今日通过conda安装pytorch后，顺利安装但import torch时发现如上报错多次删除环境重新安装都没有效果解决方案pip install intel-openmp参考
深度学习中的模型应用报错处理
本文介绍随机种子激起用法，汇总了在不同场景下的代码设置
2020年开头真的很人意外，开年爆发了疫情。此次疫情牵动了各行各业，在这里衷心的感谢奋斗在一线的医疗工作者：您们辛苦了。作为一名非医专业的学生，在这样情况下，除了不乱跑以外，我也想以另一种方式去致敬那些保护着全国人民安全的工作人员。接下来就来介绍本项目的开发过程。1. 开发环境笔者的开发环境如下：ubuntu16.04PyTorch 1.1.0anacondaopencv-pyth...
前言害，我本来是Ubuntu18+win10的双系统的，结果昨天在装软件的时候直接把ubuntu搞崩了，直接很多软件被删掉了。加上我本身很讨厌ubuntu18的个别设定，索性直接重装了Ubuntu20。因为要运行DF-VO，所以要安装相应的环境，然而当我装好后，发现有一个bug各种不能解决，解决玩之后运行起来，但是效果完全不一样。各种方式都试过了，就是跟Ubuntu18的效果不一样。通过各种调参，
探究pytorch model.eval()测试效果远差于model.train()
1、本机环境win10 64位，cuda 10.1，cudnn 7.5，pytorch 1.4.02、运行demo下载github上的代码：https://github.com/ifzhang/FairMOT以及 预训练模型，这里我下载了HRNetV2-W18网络的预训练代码，因为DLA网络用到了DCN v2，这个需要提前编译，但是我这里编译失败了，作者说编译失败可以用HRNetV...
执行 torch.load 时出现错误：“RuntimeError: [enforce fail at inline_container.cc:222] . file not found: archive/data/94479765723472”或者“RuntimeError: [enforce fail at inline_container.cc:145] . PytorchStreamRea
Vit的变形总结（更新中）DeepVit发现在原来的Vit模型中，随着transformer层的增多，结果并没有得到优化，甚至会出现下降（32层的差于24层的）随着ViT模型深度的增加，注意力图在一定深层数的计算之后会趋于相似这个现象被称作attention collapse解决方法计算value时，将各个head的attention weight进行交换（用一个可学习的矩阵实现）原Attenti
pytorch报了一堆错，首先是类似这样的重复出现:/opt/conda/conda-bld/pytorch_1573049304260/work/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:60: lambda [](int)->auto::operator()(int)->auto: block: [0,0,0], thread: [32,0,
【代码】raise RuntimeError(‘Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}‘.format(
博主在最近开发过程中不小心被`pytorch`中`train`模式与`eval`模式坑了一下o(*≧д≦)o!!，被坑的起因就不说了，本篇将详细介绍`train`模式与`eval`模式误用对模型带来的影响及`BatchNorm`的数学原理博主在最近开发过程中不小心被`pytorch`中`train`模式与`eval`模式坑了一下o(*≧д≦)o!!，被坑的起因就不说了，本篇将详细介绍`train`
1. 检查输入数据（train与test）是否经过了归一化2. 设置model.eval()时，网络中所有bn层里超参 track_running_stats = False3. 尝试替换BN为LN或GN
本文介绍多分类问题的基本概念，构建一个简单的多分类神经网络模型，并演示如何准备数据、训练模型和评估结果。
开源的人工智能项目并不总是得到很多宣传，但它们在人工智能的发展中起着至关重要的作用。因为这些开源项目经常被开发者作为激发灵感的项目来上手，所以这些进步是创造性的，特别具有前瞻性。这些开源人工智能项目通常不受企业开发环境的限制，可以梦想成真——并且通常会带来突破性的机器学习和人工智能进步。同样重要的是：这些领先的开源人工智能项目的进步推动了更大的人工智能领域的进步。如果你知道其他顶级开源人工智能工具
编译错误，在指定路径找不到文件。
表示的是想生成的文件夹的名称，因为存在重名文件夹导致产生此报错。tensorboard无法覆盖原有的文件夹。
Pytorch上出现raise NotImplementedError的问题解决问题溯源自我检查问题解决问题溯源参考博文：NotImplementedError 错误原因：子类没有实现父类要求一定要实现的接口csdn了一下会出现raise NotImplementedError的根本原因：子类没有实现父类要求一定要实现的接口1。乍一看晦涩难懂，原博主po了一个例子：class Super...
YOLOV5训练代码train.py注释与解析训练参数以及main函数解析train函数解析本文主要对ultralytics\yolov5的训练代码train.py的解析，由于yolov5还在开发当中，平常多多少少都会修复一些bug或者有一些代码和功能的更新，但基本上不会有很大的改动，故以下注释与解析都是适用的；当然如果有大改动，笔者也会更新注释。训练参数以及main函数解析训练的时候可以设置进行
pytorch模型中添加batchnorm过程中出现错误RuntimeError: running_mean should contain 1 elements not 512，错误来自于nn.BatchNorm1d(N)，其中N=channels解决办法：将输入重新排列video = video.view(-1, video.shape[-1])
关于loss.backward()以及其参数retain_graph的一些坑首先，loss.backward()这个函数很简单，就是计算与图中叶子结点有关的当前张量的梯度使用呢，当然可以直接如下使用optimizer.zero_grad() 清空过往梯度；loss.backward() 反向传播，计算当前梯度；optimizer.step() 根据梯度更新网...
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