登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
【AI即插即用CV涨点模块开源】 本文介绍了一个专为CV任务设计的即插即用模块开源仓库（GitHub链接），提供SOTA模型创新模块、论文精读及实现代码。重点解析了AAAI 2025论文《PConv-SDLoss》的创新： PConv风车形卷积：通过不对称填充和十字卷积核（1×3和3×1）模拟红外小目标的高斯分布特性，参数量减少22%的同时扩大177%感受野； SD Loss动态损失：根据目标尺寸
GPT-2 是由 OpenAI 开发的大语言模型 (LLM)。它标志着自然语言处理 (NLP) 领域的一个重要里程碑，并为更复杂的模型的发展奠定了基础。在本节中，我们将学习如何从零开始构建 GPT-2XL，这是 GPT-2 的最大参数量版本。之后，从 Hugging Face 提取预训练的权重，并将其加载到自定义的 GPT-2 模型中。使用自定义 GPT-2 模型输入提示 (prompt) 来生成
摘要：本文尝试将用中文拼音预训练的Fairseq的wav2vec2模型转换为transformers模型（以下简写trms），因为汉语拼音的label数量与英文不同，所以本文需要进行模型转换函数的修改。自己预训练和finetune的模型没有稳定输出，但是应该是label转换的问题，但是对于SOTA的复现党就没有任何问题了文章目录摘要：1.分析transofrmers模型的结构2.使用transfo
最近使用带有SE block的网络在pytorch框架下做训练。training loss 随着epoch增多不断下降，但是突然到某一个epoch出现loss为nan的情况，但是两三个epoch之后，loss竟然又恢复正常，而且下降了。这几篇博客是我debug的借鉴，真的非常有用。这篇介绍了出现nan的基本解决思路。https://blog.csdn.net/qq_32799915/article
0为服务器中的GPU编号，可以为0, 1, 2, 3等，表明对程序可见的GPU编号。1. 命令：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 # 只有编号为1的GPU对程序是可见的，在代码中gpu[0]指的就是这块儿GPUCUDA_VISIBLE_DEVICES=0..._cuda_visible_devices。不过，很有意思的是，看的出来我这里面使用的是分布式计算，那我单机多GPU训练的时候，
解析MNIST数据集train-images-idx3-ubyte格式
aps
基于Pytorch深度学习——SFT微调任意大模型理论以及代码——代码/参数配置/Lora微调/SFTTrainer/Merge/推理
本文介绍如何解决报错：indexSelectLargeIndex:... Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` fail
anaconda安装faiss遇到的问题环境cuda 11.3pytorch 1.10创建虚拟环境时，安装faiss
import torchvisionimport torchimport torch.utils.data.dataloader as dataloaderimport torchvision.datasets as datasetsimport torchvision.transforms as transformsimport torch.nn as nnimport torch.optim
前几天在看代码时遇到制作数据集的一条代码：train_datasets = datasets.ImageFolder(train_dir, transform = train_transforms)train_dataloader = torch.utils.data.DataLoader(train_datasets, batch_size = batch_size, shuffle = Tru
总览1、训练（1）数据（2）损失函数（3）跟踪2、测试（1）跟踪（2）跟踪后处理1、训练（1）数据数据集类JointDataset在src\lib\datasets\dataset\jde.py文件中：首先__getitem__方法中读取图片和对应的标签，做简单的数据增强，统计所有数据集的ID最大值，也就是最多有多少个需要跟踪的对象。由于FairMOT的...
Google买下广告牌喊话苹果；Bird Buddy智能鸟喂食器；U-Scan智能尿液分析；三星智能家居中心；亚马逊大裁员分析；Stability AI CTO演讲；李玟VR演唱会明日上线…十分钟纵览今日资讯
问题描述：GeForce RTX 3070 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 comp
PyTorch学习率 warmup + 余弦退火Pytorch 余弦退火PyTorch内置了很多学习率策略，详情请参考torch.optim — PyTorch 1.10.1 documentation，这里只介绍常用的余弦退火学习率策略。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-noT4RJvn-1641352869753)(解决的问题记录-2021.asse
3、第三种奖励值设置方法还是基于state[1]的，只不过把思路稍微转换一下，即reward=abs(state[1])-2，因为时间拖的越久，total_reward肯定越低，这样的话他在第一次抵达终点之后，会愿意更多的去终点，解决了第二种方法的缺陷。2、第二种奖励值设置方法是基于state[1]的，也就是reward=abs(state[1])，表示速度越大，给予越大的奖励值，前期效果还行，但
但并不需要重装torch、torchvision或者cuda，可以通过将torch的安装路径（比如我是用conda环境，路径就是anaconda3/envs/envs_name/lib/python3.7/site-packages/torch）下torch/lib中的“libnvrtc-builtins.so”文件命名为“libnvrtc-builtins.so.11.1”，后缀不是".so"变
pytorch
——pytorch
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
EazyDevelop社区
HarmonyOS开发者社区
