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导读：数据在很多业务中都至关重要，对于网易云信，我们通过数据来提升服务并促进业务持续增长。借助于服务监控平台的能力，我们可以很直观的感受到线上服务的运行状况，本文将详细分析网易云信的服务监...
导读：随着互联网的不断发展，企业积累的数据越来越多。当单台数据库难以存储海量数据时，人们便开始探索如何将这些数据分散地存储到多台服务器的多台数据库中，逐渐形成了分布式数据库。如果将数据分散...
在 “新基建”战略部署中，算力是强势助力产业升级、加快科技经济融合发展的重要支撑。超算在“新基建”下的内涵和外延不断扩大，不光在传统行业应用发挥着重要作用，在新兴领域与新技术融合下也产生...
作为智能社会的底座、数字经济的引擎，算力的重要性已经被提到一个前所未有的高度。当下，算力的提升仍然面临着来自多个维度的挑战。不论是硬件层面还是架构层面，算力发展都亟需变革。先进计算技术指代一切从计算理论、计算架构、计算系统等层面有效提升现有算力规模、降低算力成本、提高算力利用效率的创新性技术。为了解决算力挑战，打破后摩尔时代的算力危机，先进计算技术将从单点计算性能的提升与...
开源是推动人工智能技术进步的重要力量。近年来，AI 开发者们也一直在享受着开源带来的技术红利：前沿算法、数据、AI框架、甚至算力。这些开源资源为开发者们带来了极大的便利，而反过来，通过汇聚...
数字经济时代，人工智能已成为推动经济发展的新引擎。但如何实现算力革命性提升？如何在云计算中深度融合云能力与 AI 能力？如何为企业、产业智能化转型提供新动能？这些成为业界正在探讨的共同难题...
数据驱动的智能技术是智能化浪潮的核心引擎，其关键在于大数据和高算力支撑的深度学习机制。开发并开源高性能的人工智能平台，是推动新一轮人工智能跨越发展的核心和基础。8月1日，由之江实验室联合...
全球边缘计算大会将于11 月 7 日，在北京新世界大酒店召开。主题是5G·边缘计算，邀请权威技术专家学者围绕边缘智能、边缘云、5G、工业互联网、算力网络、云边协同、边缘数据中心、边缘计算...
梅宁航 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI学习NLP不用愁了。算力、环境配置谷歌提供，Colab套件对NLP全场景支持。有了算力，还差教程，现在NLP学习合集大全套来了...
一、题目描述计算力扣银行的钱Hercy 想要为购买第一辆车存钱。他 每天 都往力扣银行里存钱。最开始，他在周一的时候存入 1 块钱。从周二到周日，他每天都比前一天多存入 1 块钱。在接下来每一个周一，他都会比 前一个周一 多存入 1 块钱。给你 n ，请你返回在第 n 天结束的时候他在力扣银行总共存了多少块钱。每天一道LeetCode题目，开开心心过日子~二、思路分析老规矩，按照做题方法来，先读懂
来源：Python数据之道 (ID:PyDataLab)作者：阳哥Pandas 可以说是 在Python数据科学领域应用最为广泛的工具之一。Pandas是一种高效的数据处理库，它以 dat...
上两篇原创的文章，小编主要是讲了数据可视化方面的内容，但是好像看得人不是很多的样子(搞得小编心里拔凉拔凉的....)【硬核干货】4500字、10个案例分享几个Python可视化小技巧，助你...
导读：在Python中，进行数据分析的一个主要工具就是Pandas。Pandas是Wes McKinney在大型对冲基金AQR公司工作时开发的，后来该工具开源了，主要由社区进行维护和更新。...
引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。【历史文章汇总】请点击此处【必读文章】EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益10年400倍策略分享（附视频逐行代码讲解）个人微信：xingbx007，有问题欢迎交流。如何安装pandas...
导读作为一名数据分析师，自己对Pandas有过系统的学习和应用实践，对其大部分功能甚至骚操作也称得上有所研究，前期也写过太多的Pandas应用技巧相关的文章。那么在赞美之余，有没有一些觉得...
Serde框架通过Serialize和Deserialize trait实现了数据结构与序列化格式的完全解耦，使同一Rust类型可在JSON、YAML等多种格式间自由转换。文章探讨了Serde的统一数据模型抽象及其局限性，并展示了如何构建格式无关的数据层。通过SerializationFormat枚举和统一的保存/加载方法，实现了根据配置或文件扩展名自动选择序列化格式的实践方案，提升了代码复用性和
本文深入探讨了 Rust 中 Serde 库的自定义序列化技术。文章介绍了三个层次的自定义能力：属性级别的字段转换、部分 trait 方法重写和完全手动实现。通过具体代码示例展示了时间戳转换、Base64 编码等字段级定制，以及条件序列化和动态字段等高级用法。这些技术使开发者能够在保持类型安全的同时，精确控制数据的编码和解码过程，满足各种复杂业务场景的需求。
Rust派生宏是编译时元编程的重要特性，通过#[derive]注解自动生成trait实现。本文深入解析了派生宏的工作原理：首先介绍了Rust宏系统的三个层次（声明宏、过程宏和派生宏），重点分析了派生宏的特殊性；然后阐述了TokenStream作为编译器与宏之间桥梁的关键作用；最后通过两个实践案例（Builder模式和CustomDebug宏）展示了派生宏的具体实现方法，包括结构体解析、代码生成以及
本文深入解析了 Rust 中 Serde 库的 Serialize 和 Deserialize trait 的设计原理与实践应用。这两个 trait 通过编译时静态派发实现零成本抽象，采用泛型参数和关联类型支持灵活的数据格式转换。Serialize 通过高级语义化方法优化编码，而 Deserialize 利用生命周期参数实现零拷贝反序列化。文章通过一个抽象语法树的实例，展示了如何为复杂嵌套类型实现
本文深入解析了Rust序列化库Serde的设计原理，展现了其如何通过零成本抽象实现高性能。Serde采用三层解耦架构：数据模型、数据格式和数据结构，通过Serialize/Deserialize trait实现类型与格式的独立扩展。文章通过手动实现复杂类型的序列化和反序列化过程，揭示了Serde利用访问者模式和泛型单态化等机制，在编译期生成优化代码，达到与手写代码相当的性能。这种设计完美体现了Ru
下面是一个完整的Python爬虫教程，教你如何快速抓取CSDN网站上的文章数据。我们将使用requests和BeautifulSoup这两个流行的库来实现。5.遵守robots.txt：尊重网站的爬虫规则。4.处理验证码：可能需要人工干预。1.设置请求头：模拟浏览器访问。2.随机延迟：避免请求过于频繁。3.使用代理IP：防止IP被封。3.2 保存数据到文件。3.1 抓取文章详情。
Python 基本概念。
话说啊，现在这短视频时代，抖音快手 B 站打得火热，但小红书这股“图文清流”愣是杀出了一条血路，身边不少朋友（包括我那沉迷“今日穿搭”的表妹）没事就抱着小红书刷刷刷。不得不说，能让大家在碎片化时间里静下心来看图文，小红书确实有两把刷子！既然小红书这么火，那咱们作为爱折腾的技术爱好者，是不是也得研究研究，看看有啥“黑科技”能让咱们用得更爽、玩得更溜呢？今天，小金就给大家扒拉来了 5 个目前在开源社区
我们定义了一系列用于优化模型的传递过程（pass）。这个优化流程是专门为大语言模型（LLMs）设计的。):# 第一阶段：针对高层操作图的优化# 可以启用 cublas以进一步优化# 第二阶段：向 TIR（张量中间表示）下沉，继承 TVM Relax 的官方 "zero" 流程# 第三阶段：对 TIR 进行优化# 第四阶段：底层优化),# 第五阶段：转换为虚拟机字节码return mod。
C++ Int128 实现分析 本文剖析了一个128位有符号整数类的实现方案，主要包含： 存储结构：采用高低64位分离存储，使用#pragma pack(1)确保紧凑内存布局，低64位无符号、高64位有符号处理数值范围。 运算实现： 加法：通过检测低64位溢出实现进位处理 减法：基于补码原理转换为加法运算 乘法：分解为32位块并使用小学乘法算法 除法：采用Knuth算法D实现高效除法和取模运算 关
前言Creator星球建群以来，接触了不少开发者，有的是上班族，利用业余间隙做个人开发，发展副业，徐图进取。也有人选择告别内卷，独立开发，另寻生机！今天我们要介绍一个开发者「川」就属于这个...
在过去十年中，智能手机的使用取得了爆炸性的增长。 因此，许多公司和独立开发人员都认为在Google Play或Apple的应用商店上发布应用是一种赚钱的好方法。反过来，这又充斥了Play商店和应用商店， 每个商店都有超过200万个应用 。 有成千上万的应用程序都在做同一件事。 尽管其中一些应用程序是由业余爱好者开发的，但其他应用程序是由专业人士创建的。 激烈的竞争使得新应用很难普及。...
前言python 对缩进是敏感的，而大多教程对缩进规则，往往就几句话带过，对于没有其他语言基础的初学者，十分不友好，本文就把python常见的缩进问题做了一些整理。一、Python缩进长度及缩进字符常看到一些Python缩进错误的解读，“tab符和空格做为缩进不能混用”、“缩进一定是4个空格”。实际上并没有这些限制，图中的示例就可以正常运行的。只是空格和tab符的显示都是空白，只是长度不同。如果混
突然讨厌做前端,讨厌代码 西装喜欢“低码”工具的想法。 对他们来说，更少的代码意味着更少的工作，更少的工作意味着更快的项目，更快的满意度，更精简的预算，以及最终为那些相同的西装派发大笔奖金而获得的一堆肉汁。 谁不喜欢这些东西？开发人员之一。 哦，他们喜欢理论上的这些宏伟承诺（谁不想做更少的工作？），但是他们知道，更轻松的开发理论与在截止日期临近而工具无法实现的现实之间存在很大的差距完全不按...
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