社区云

cnn

流萤数点来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2022-08-12 19:09:28

典型卷积神经网络算法（AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet）

典型卷积神经网络

#cnn #人工智能 #神经网络

2539 

5 
小白学视觉来自开源项目管理

devpress.csdn.net/gitcode · 2022-12-27 10:05:16

手把手教你使用CNN进行交通标志识别（已开源）

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达在本文中，使用Python编程语言和库Keras和OpenCV建立CNN模型，成功地对交通标志分类器进行分类，准确率达96%。开发了一款交通标志识别应用程序，该应用程序具有图片识别和网络摄像头实时识别两种工作方式。本文的GitHub：https://github.com/Daulettulegenov/TSR_CNN提供一个开源

#cnn #开源 #深度学习 +2

347 

1 
风度78 来自开源项目管理

devpress.csdn.net/gitcode · 2022-12-28 13:51:39

【深度学习】手把手教你使用CNN进行交通标志识别（已开源）

在本文中，使用Python编程语言和库Keras和OpenCV建立CNN模型，成功地对交通标志分类器进行分类，准确率达96%。开发了一款交通标志识别应用程序，该应用程序具有图片识别和网络摄像头实时识别两种工作方式。本文的GitHub：https://github.com/Daulettulegenov/TSR_CNN提供一个开源的交通标志的数据集，希望能够帮助到各位小伙伴：http://www.n

#深度学习 #cnn #开源 +2

432 

0 
华为云开发者联盟来自华为云开发者联盟

huaweicloud.csdn.net · 2023-03-16 11:43:35

何为神经网络卷积层？

本文深度讲解了卷积计算的原理，并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素，包括卷积层本身、填充和步幅的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层，最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。

#神经网络 #深度学习 #cnn

155 

2 
Guapifang 来自开源项目管理

devpress.csdn.net/gitcode · 2022-02-18 21:55:51

图神经网络（一）DGL框架搭建GCN图卷积神经网络模型

一、DGLDGL是基于pytorch开发的一个专门用于图神经网络模型搭建的框架，到现在为止，DGL已经高度封装了如GCN、GraphSage、GAT等常见的图神经网络模型，可以直接调用，比较方便，当然针对非常想挑战自己的编程能力又或者非常想从更底层的角度去学习图神经网络，建议直接看pytorch搭建的模型。DGL的安装和使用可以看看这里，一般是先安装pytorch再安装DGL，不然容易出错，图神经

#神经网络 #cnn #pytorch

7155 

9 
OpenI启智社区来自开源项目管理

devpress.csdn.net/gitcode · 2022-06-22 11:18:56

【OpenI开源项目推荐-GammaGL】支持国内外主流深度学习框架的图神经网络算法库

TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MindSpore均支持！

#深度学习 #神经网络 #cnn

413 

1 
是七叔呀来自开源项目管理

devpress.csdn.net/gitcode · 2022-06-14 22:42:31

FCN全卷积网络理解及代码实现（来自pytorch官方实现）

FCN是首个端对端的针对像素级预测的全卷积网络而换为卷积层之后，最后得到的是1000通道的2D图像，可以可视化为heat map图。一般说的vgg16是D：全连接操作前后：77512（通道）【假设忽略偏置】\color{red}{【假设忽略偏置】}【假设忽略偏置】全连接FC1计算：计算对应某一个结点的输出，将该节点与上一层某一个结点的权重与输入对应节点数值相乘，再求和下层使用7*7的卷积核、str

#深度学习 #cnn #神经网络 +2

4634 

6 
小一爱吃梨来自开源项目管理

devpress.csdn.net/gitcode · 2022-10-14 10:25:18

基于pytorch搭建多特征CNN-LSTM时间序列预测代码详细解读（附完整代码）

除了LSTM神经网络，一维CNN神经网络也是处理时间系列预测和分类的一种重要工具，本文不从理论上赘述CNN处理时间序列，仅通过代码复现向大家展示CNN+LSTM是如何具体的运作的。另外，数据集和数据预处理仍沿用之前文章基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测代码详细解读（附完整代码），本文不再赘述其细节，主要复现网络结构的变动。cnn-lstm主要是维度和输入限制，建议大家在草稿纸上画一画

#cnn #pytorch #lstm +1

9815 

26 
JeasunLok 来自开源项目管理

devpress.csdn.net/gitcode · 2022-10-14 16:26:32

Pytorch实战系列（一）——CNN之UNet代码解析

UNet网络结构及其编码详解

#pytorch #cnn #深度学习

2998 

4 
瓜波牛排来自开源项目管理

devpress.csdn.net/gitcode · 2019-04-10 11:26:20

TensorFlow实现：卷积神经网络识别手势动作（有代码与演示）

完整代码见我的GitHub地址：https://github.com/xingjianzhang1997/gesture-recognition主要思路：1.构建数据集2.建立神经网络3.训练并调参4.保存并调用另外我还加了界面设计和机械臂控制（通过串口通信把判断结果发给单片机，所以代码中有serial模块）效果演示：...

#tensorflow #cnn

2.8w 

39 
啊久丶来自开源项目管理

devpress.csdn.net/gitcode · 2022-04-17 16:47:33

HAR滑动窗口预处理（滑窗切割）及网络搭建（训练）实战

Human Activity Recognition（HAR）译文：活动识别，行为识别，姿态识别时序数据的预处理方法包含很多，其中滑动窗口预处理为增加数据量的关键，这里自行整理了7个公开数据集的滑窗预处理方法，形成可送入CNN或ResNet网络的数据形式用于HAR任务。至于其他的预处理方法，例如标准化，缺值填充等可以根据需求自行在代码中添加Daily-and-Sports-Activities-d

#python #神经网络 #深度学习 +2

1034 

0 
帅气的黑桃J 来自华为云开发者联盟

huaweicloud.csdn.net · 2022-12-10 16:17:44

当我用ChatGPT中学习CNN卷积神经网络时...

ChatGPT大火，在这一段时间并没有觉得ChatGPT特别厉害，最多就是一个基于生成式对话的NLP模型罢了，直到我看到了AI扮演Linux虚拟机，能管理文件&编程&开浏览器，还能跟自己「套娃」聊天 | ChatGPT新玩法于是好奇的我打算去讨教一下ChatGPT，于是就有了以下的场面...

#cnn

1619 

2 
大叔爱学习. 来自 ModelScope魔搭社区

community.modelscope.cn · 2021-12-17 15:46:40

计算机视觉 Computer Vision Chaper11 图像分割

文章目录语义分割反卷积反池化跳层结构Skip-Layer构建FCNDeepLabDeepLab V1CRF 条件随机场DeepLab V2DeepLab V3数据集语义分割传统CNN就是全连接层，太多权重参数，而且丢失了图像的空间信息。但是注意FC在英语里，全卷积fully convolutional 和 fully connect是一样的。当我们说FCN时，说的是全卷积。反卷积的上采样比之前的上

#计算机视觉 #cnn #人工智能 +2

1828 

0 
虎西虎西来自 ModelScope魔搭社区

community.modelscope.cn · 2022-05-20 13:31:52

CNN 语音识别

CNN：两种理解方式：第一种理解方式：第一种简化方法：设置感受野（Receptive Field）一张图片是一个三维的张量（宽，高，3个chanel）。一个神经元不需要看完整的图片，只需要看一小部分就可以了（比如说只需要关注鸟嘴，鸟的眼睛…），每一个神经元只考虑自己的感受野（receptive field）就好了。一般图像的设置如下图，因为在图像里会看全部的chanels，所以讲kernel si

#cnn #语音识别 #深度学习

1002 

0 
JWangwen 来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2022-03-27 13:29:14

卷积层参数计算与设置

卷积层维度计算与设置卷积结构CNN结构：Input(输入层)----> Conv(卷积)---->Relu(激活)---->Pool(池化)---->FC(全连接)输入层参数介绍：batch_size：相当于一次训练的样本数weight/height：图片宽和高channels：图片通道数，1是黑白，3是RGB卷积层参数介绍：filter = 卷积核(1x1,3x3,5x5

#cnn #深度学习

1.5w 

14 
晨xi的光来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2022-01-24 20:11:47

原来ReLU这么好用？一文带你深度了解ReLU激活函数

在神经网络中，激活函数负责将来自节点的加权输入转换为该输入的节点或输出的激活。ReLU 是一个分段线性函数，如果输入为正，它将直接输出，否则，它将输出为零。它已经成为许多类型神经网络的默认激活函数，因为使用它的模型更容易训练，并且通常能够获得更好的性能。在本文中，我们来详细介绍一下ReLU，主要分成以下几个部分：1、Sigmoid 和 Tanh 激活函数的局限性2、ReLU（Rectified L

#cnn #神经网络 #深度学习 +1

2.6w 

39 
Gamma and Beta 来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2021-12-02 12:01:02

FPN (特征金字塔) 的原理和代码

文章结构1. 为什么会使用金字塔式的representation以及它存在的问题。2. 原理和特点。3. 如何基于resnet实现（思路）。4. 小总结1. 为什么会使用金字塔式的representation以及它存在的问题。论文中提到一些传统的使用深度学习来做物体检测的结构会倾向于避开使用金字塔性质的representation, 因为使用这样的representation会对算力和内存带来很大

#深度学习 #人工智能 #机器学习 +2

6939 

2 
ysukitty 来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2022-03-17 15:06:54

深度学习入门笔记之DenseNet网络

深度学习入门笔记之DenseNet网络

#深度学习 #cnn #计算机视觉

6509 

3 
⒈顆糖果! 来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2022-06-15 09:07:03

经典网络模型介绍系列——LeNet-5

详细介绍LeNet-5网络每一层的输入输出神经元数量以及每层的可训练参数，有助于分层理解LeNet-5网络

#cnn #深度学习 #神经网络

8759 

5 
BigHao688 来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2021-12-08 08:25:15

Focal Loss损失函数（超级详细的解读）

什么是损失函数？1、什么是损失呢？在机器学习模型中，对于每一个样本的预测值与真实值的差称为损失。2、什么是损失函数呢？显而易见，是一个用来计算损失的函数。它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示。3、那损失函数有什么用呢？度量一个模型进行每一次预测的好坏（即预测值与真实值的差距程度）。差距程度越小，则损失越小，该学习模型越好。4、损失函数如何使用呢?损失函数主要是用在模型的训练阶.

#深度学习 #cnn #迁移学习

2.4w 

49 
无码不欢的我来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2022-02-15 00:48:47

感受野的含义及计算方法

1 感受野(Receptive Field)的概念感受野(Receptive Field)的概念：在卷积神经网络中，感受野的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始输入图像上映射的区域大小。第一层卷积层的输出特征图像素的感受野大小等于卷积核大小，其它卷积层的输出特征图的感受野的大小和它之前所有层的卷积核大小和步长有关系2 感受野的作用：特征图上的感受野越大，

#深度学习 #神经网络 #cnn

7168 

11 
STATEABC 来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2022-05-02 19:51:16

YOLOv5网络详解

前言YOLOv5项目的作者是Glenn Jocher并不是原Darknet项目的作者Joseph Redmon，并且这个项目至今都没有发表过正式的论文。官方源码仓库：https://github.com/ultralytics/yolov5

#深度学习 #目标检测 #计算机视觉 +1

1.5w 

5 
西红柿炒坏蛋来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2022-03-23 12:46:07

卷积神经网络原理

简单快速了解卷积神经网络(CNN)原理

#机器学习 #深度学习 #神经网络 +1

1.4w 

7 
zjz_xn 来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2022-01-07 15:21:04

几种经典的卷积神经网络模型

1.卷积神经网络解决的问题我们构造了⼀个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进⾏分类。每张图像⾼和宽均是28像素。我们将图像中的像素逐⾏展开，得到⻓度为784的向量，并输⼊进全连接层中。然而，这种分类⽅法有⼀定的局限性。图像在同⼀列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。对于大尺寸的输⼊图像，使⽤全连接层容易造成模型过大。假设输⼊是⾼

#cnn #深度学习 #神经网络

1w 

1 
莽就对了来自百度飞桨AI Studio社区

aistudio.csdn.net · 2018-03-20 22:35:00

深度学习入坑指北

深度学习入坑指北深度学习简介是什么？机器学习怎么学？深度学习的强项分类，就是选择。应用为什么用深度学习？简单粗暴效果好！简单粗暴效果好为什么深度学习这么强？看起来公式好难懂~~从神经网络到深度学习从 y=wx+by=wx+by=wx+b 谈起最简单的函数机器学习最简单的神经网络只有一个神经元神经网络怎么计算？权重Weight与偏置Bias...

#深度学习 #cnn #rnn

3.4w 

1 

标签介绍

cnn

——cnn

热门标签

关于我们

联系我们（工作时间：8:30-22:00）

400-660-0108 kefu@csdn.net