截止到本期，一共发了9篇关于机器学习预测全家桶Python代码的文章。参考往期文章如下：1.终于来了！python机器学习预测全家桶2.机器学习预测全家桶-Python，一次性搞定多/单特征输入，多/单步预测！最强模板！3.机器学习预测全家桶-Python，新增CEEMDAN结合代码，大大提升预测精度！4.机器学习预测全家桶-Python，新增VMD结合代码，大大提升预测精度！5.Python机器

截止到本期，一共发了8篇关于机器学习预测全家桶Python代码的文章。参考往期文章如下：1.终于来了！python机器学习预测全家桶2.机器学习预测全家桶-Python，一次性搞定多/单特征输入，多/单步预测！最强模板！3.机器学习预测全家桶-Python，新增CEEMDAN结合代码，大大提升预测精度！4.机器学习预测全家桶-Python，新增VMD结合代码，大大提升预测精度！5.Python机器

俗话说，授人以鱼不如授人以渔。智能算法的改进作为一个创新点，大家任何时候都可以拿来去水水论文，甚至专利。网上关于智能算法改进的论文不计其数！但是，如果细数改进策略！也是能够数的过来的！之前作者推出过两篇关于智能算法常用的改进策略。包含的改进策略有：①莱维飞行，②随机游走，③螺旋飞行，④高斯随机游走，⑤三角形游走，⑥高斯变异，⑦t分布扰动变异，⑧自适应t分布扰动变异，⑨柯西变异，⑩差分变异。为了方便

黑翅鸢优化算法（Black-winged kite algorithm，BKA）是一种受自然启发的群智能优化算法，其灵感来源于黑翅鸢（Black-winged kite）这种动物的生存策略。因为黑翅鸢在攻击和迁徙中表现出高度的适应性和智能行为。这激发了我们开发一种算法来更好地处理复杂问题。该算法具有进化能力强、搜索速度快、寻优能力强的特点。该成果于2024年发表在知名SCI期刊《Artificia

河马优化算法（HippopotamusOptimization Algorithm，HO)是一种群智能优化算法，HO算法是从河马观察到的固有行为中汲取灵感而构思的，例如它们在河流或池塘中的位置更新，对捕食者的防御策略以及逃避捕食者的方法。该算法通过自适应地调整搜索空间的分辨率和搜索速度，以快速而准确地找到最优解，具有收敛速度快、求解精度高等特点，是一种不错的优化算法。该成果于2023年发表在知名.

鹅优化算法（GOOSEAlgorithm，GO)是一种群智能优化算法，Rebwar Khalid Hamad提出了一种基于鹅的休息和觅食行为的新型元启发式算法。鹅用一条腿站立，保持平衡，以保护和保护群中的其他个体。该算法通过自适应地调整搜索空间的分辨率和搜索速度，以快速而准确地找到最优解，具有收敛速度快、求解精度高等特点，是一个出色的优化算法。该成果于2024年发表在知名SCI期刊JCQ3区Ev.

截止到本期，一共发了12篇关于机器学习预测全家桶MATLAB代码的文章。参考文章如下：1.五花八门的机器学习预测？一篇搞定不行吗？2.机器学习预测全家桶，多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM，LSSVM、TCN、CNN，光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶，多步预测之组合预测模型，光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之Xgboost，交通流量数据预测为例，MATLAB代码5.机

本期为大家带来VMD-CNN-BILSTM的轴承故障诊断。和前几期一样，依旧是包含了数据处理，优化VMD参数，特征提取，再到CNN-BiLSTM的故障诊断，其他类型的故障诊断均可参考此流程。数据替换十分简单！其中优化VMD参数部分，采用的是最新推出的，效率非常高的融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)，文件中也包含了该算法与其他算法的对比的代码。故障诊断部分，本期作者将CNN-LSTM，C

经常有小伙伴后台留言，说优化VMD参数的程序为什么运行时间辣么长，有没有办法改善一下！今天小淘就为大家带来了改善运行时间的方法：采用官方自带的vmd函数这是MATLAB官方自带的VMD函数截图，可以看到只有2020a版本以后的MATLAB才有vmd函数。该函数用法也不是很难，大家可以直接在MATLAB官方文档搜索vmd函数的使用方法！或者直接在2020a版本以上的MATLAB输入vmd，然后把光标

本期文章将讲述常用智能优化算法改进策略---飞行游走篇，一共包含五种常见的改进策略：①莱维飞行，②随机游走，③螺旋飞行，④高斯随机游走，⑤三角形游走五种策略可以方便移植到其他任何智能算法的改进中！为了方便大家对这五种改进策略的深入了解，作者将这五种策略用在简单易懂的粒子群算法中，以此来教大家如何运用这五种策略，今后也方便大家移植到别的智能算法中。①莱维飞行莱维飞行具有遍历性和随机性，是一种非高斯的