linux服务器在训练网络模型过程中总是出现“已杀死”

import cv2video_path = "out.avi"video = cv2.VideoCapture(video_path)# 需要明确视频保存的格式fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)print('帧率：%d' % fps)size = (int(vid

import cv2video_path = "D:/Data/无人机视频/DCIM/100MEDIA/DJI_0002.MOV"video = cv2.VideoCapture(video_path)# 需要明确视频保存的格式fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)print('帧率：%d'

最近在做目标检测的相关问题，当用到opencv中的minAreaRect函数时，并不像其他博客里面说的会产生负的角度，个人很是疑问，经过一番查找，发现可能是opencv的版本问题，在一下博客中看到的：连接更改一下版本，确实问题解决了。。更改前：更改后：...

【代码】DroneVehicle转YOLO8~11的旋转目标检测。

2019年11月~2020年7月CCF会议列表截稿日期通知时间会议简称会议全称会议等级开会时间和地点2019-...

深度学习部分过拟合与欠拟合欠拟合指模型不能在训练集上获得足够低的训练误差；过拟合指模型的训练误差与测试误差（泛化误差）之间差距过大；反映在评价指标上，就是模型在训练集上表现良好，但是在测试集和新数据上表现一般（泛化能力差）；降低过拟合风险的方法所有为了减少测试误差的策略统称为正则化方法，这些方法可能会以增大训练误差为代价。数据增强图像：平移、旋转、缩放利用生成对抗网络（GAN）生成新数据NLP：利

网上有很多解决方案，试了都不可行性，是在结合这个博客（）和他下面的评论解决的sudo add-apt-repository "debhttp://security.ubuntu.com/ubuntuxenial-security main"sudo apt updatesudo apt install libjasper1 libjasper-dev...

import osimport cv2from tqdm import tqdmdef get_imgs_pos(img_w, img_h, cut_w, cut_h, w_stride, h_stride):imgs_pos = []for beg_w in range(0, img_w, w_stride):for beg_h in range(0, img_h, h_stride):x0,

import osimport cv2# train 训练集上，通过过滤宽高小于等于的15的目标，过滤掉的数目是[65857, 15275, 38775, 1372, 15, 0]# val 训练集上，通过过滤宽高小于等于的15的目标，过滤掉的数目是[9664, 2755, 3705, 343, 15, 0]img_path = "/data/***/datasets/ktxx-auth/imag