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大家好，我是小鹿学姐，我做土木考研培训已经10年了，我最早的学员也硕士毕业7年了，最近大家对土木转行这个话题比较感兴趣，所以我就统计了一下之前学员转行都去了哪里、薪资如何，我挑选了一些比较好的转行方向，给大家介绍下。要介绍的方向有AI算法工程、后端开发工程师（程序员）、CAE仿真结构工程师（新能源行业）、测试工程师（新能源车企）、互联网金融公司的风控策略、跨境电商、热设计仿真工程师（芯片行业）、教

大家好，我是小鹿学姐，我做土木考研培训已经10年了，我最早的学员也硕士毕业7年了，最近大家对土木转行这个话题比较感兴趣，所以我就统计了一下之前学员转行都去了哪里、薪资如何，我挑选了一些比较好的转行方向，给大家介绍下。要介绍的方向有AI算法工程、后端开发工程师（程序员）、CAE仿真结构工程师（新能源行业）、测试工程师（新能源车企）、互联网金融公司的风控策略、跨境电商、热设计仿真工程师（芯片行业）、教

大模型，顾名思义，指的是那些在训练过程中需要海量数据、超强计算能力和大量参数的人工智能模型。这些模型具有惊人的规模、庞大的参数数量以及复杂的算法结构，使其能够处理各种复杂的任务和数据。这些“巨型”模型能从海量的信息中提取出深层次的规律，进而进行高度复杂的任务，如自然语言理解、图像生成、自动推理、机器翻译等。**通俗解释：**大模型，顾名思义，就是那些“体型庞大”的人工智能模型。它们需要海量的数据、

大模型，顾名思义，指的是那些在训练过程中需要海量数据、超强计算能力和大量参数的人工智能模型。这些模型具有惊人的规模、庞大的参数数量以及复杂的算法结构，使其能够处理各种复杂的任务和数据。这些“巨型”模型能从海量的信息中提取出深层次的规律，进而进行高度复杂的任务，如自然语言理解、图像生成、自动推理、机器翻译等。**通俗解释：**大模型，顾名思义，就是那些“体型庞大”的人工智能模型。它们需要海量的数据、

广义上讲，大小模型协同是指在一个系统中，大型语言模型与小型语言模型协同工作、优势互补的机制。这一范式可细分为多个研究方向，包括：流水线协同、并行协同、条件触发推理、知识蒸馏等（Wang, Zhang, & Hu, 2024；例如，流水线协同是一种串行执行模式，其中一个模型的输出作为另一个模型的输入（Wang et al., 2024）。通常 SLM 负责前置处理或生成候选结果，再由 LLM 进行复

同时课程详细介绍了。

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Agentic AI的演变反映了智能本身如何被构想、训练和部署的更深层次的转变。从基于管道的系统（推理、记忆和行动由外部支架协调）到将这些能力内化的本地范式模型，我们正在见证Agentic AI的根本性重新定义。强化学习作为经验的引擎，连接感知和行动，将静态模型转变为能够从与环境的交互中学习的自适应、目标导向的实体。通过这项调查，我们回顾了计划、工具使用和记忆是如何逐渐被吸收到模型的内在策略中的。

Agentic AI的演变反映了智能本身如何被构想、训练和部署的更深层次的转变。从基于管道的系统（推理、记忆和行动由外部支架协调）到将这些能力内化的本地范式模型，我们正在见证Agentic AI的根本性重新定义。强化学习作为经验的引擎，连接感知和行动，将静态模型转变为能够从与环境的交互中学习的自适应、目标导向的实体。通过这项调查，我们回顾了计划、工具使用和记忆是如何逐渐被吸收到模型的内在策略中的。