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集成 DeepSeek4J 到 Spring Boot 项目中，可以为应用添加强大的自然语言处理能力。首先，确保你的开发环境已准备好 JDK 和 Maven 或 Gradle，并在项目中添加 deepseek-spring-boot-starter 依赖。接着，在 application.yml 或 properties 文件中配置 API 密钥和基础URL。通过注入 DeepSeekClient
这里我们要注意对应我们的CUDA版本，我这里选择了11.8版本，很慢但不建议使用清华或者淘宝等国内的镜像源，他们那个里面很可能是CPU版本，我们直接将torch，torchaudio,torchvision这三个库一次性下载下来。我们这里要十分注意下载的时候一定要完全完全对应我们的版本，不然cuda是无法调用的，我们之前装的torch建议卸载掉，因为很可能是CPU版本的，这里有两种方法。这里的意思
如今大模型百花齐放，关于大模型的文章也非常多，但是介绍如何从0开始构建自己的大模型的介绍比较少，本文系统性地介绍了如何选择合适的基座模型，以及如何使用自己的数据微调大模型。
Python 装饰器（Decorator）是一种用于修改或扩展函数或方法行为的特殊语法。它本质上是一个高阶函数，接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数。装饰器通常用于在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能（如日志记录、权限检查、性能测试等）。
DeepSeek很火，相信大家都知道了。DeepSeek对话和APP相信大家也都或多或少的用过或见别人用过了。今天，让我们更进一步，来上手DeepSeek API的使用。
李开复团队的 “AI 操作系统” 战略，本质是通过技术整合与场景化服务，将 DeepSeek 的开源优势转化为企业生产力。其成功与否取决于能否持续优化用户体验、构建开发者生态，并在激烈的市场竞争中保持差异化。目前来看，零一万物的商业化进展和客户反馈已验证其价值，未来有望成为企业 AI 转型的重要基础设施。
关于数据集数据集来源于Kaggle，用于玉米或玉米植物叶病分类的数据集0：Common Rust（常见锈病） - 1306 张图片1：Gray Leaf Spot（灰叶斑） - 574 张图片2：Blight（枯萎病） -1146 张图片3：Healthy（健康） - 1162 张图片。
在数据驱动的商业环境下，企业需要快速、准确地获取和分析数据，以便做出明智的决策。然而，随着数据量的不断增加和数据维度的复杂化，如何高效地管理和分析数据成为了企业面临的一大挑战。传统的报表和数据分析工具往往只能提供静态的、单一维度的数据展示，难以满足企业对数据深度挖掘和实时分析的需求。而数栈的指标树功能，正是为了解决这一痛点而生。作为一个指标体系的结构化展示的功能，它不仅能够帮助业务方实现数据的全景
▲点击上方卡片关注我，回复“8”，加入数据分析·领地，一起学习数据分析，持续更新数据分析学习路径相关资料~（精彩数据观点、学习资料、数据课程分享、读书会、分享会等你一起来乘风破浪~）回复“小飞象”，领取数据分析知识大礼包。关注微信公众号：木木自由，更多产品、运营与数据分析干货以及经验分享【数据分析-领地】知识星球，每周会产生大量精华内容，每周将整理《数据分析-领地：一周星球内参》，让你不错过任何一
准备好anaconda安装包后，正常安装即可；
以财务分析为例，由于科目易变，背后的分析逻辑也容易变，这就导致财务分析的灵活性很高，一般的数据分析软件都做不了。另外，即便是在浏览报表时，作为浏览者也拥有随时按需分析的权限，如当你在财务分析报表中发现某部门支出突增，只需一个双击即可罗所有和该部门相关的数据分析报表来做进一步的分析，又或者单击联动多张图表来分析该部门的数据等。以往的报表仅仅是呈现特定维度下的数据分析结果，而大数据分析工具所制作的BI
使用Java实现高效的数据分析平台大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们将探讨如何利用Java语言构建高效的数据分析平台，这是现代企业在处理大数据时必不可少的工具和技术。一、数据分析平台的概述数据分析平台是指通过收集、处理和分析大数据，为企业决策提供支持的技术平台。它涵盖了数...
BI工具是数据分析进行可视化的重要工具，完整的可视化图表可以使数据中隐藏的信息得以总结出来并且通过图形的方式让观者得到充分理解，是进行数据活动重要的手段。BI工具本质上是对于数据的可视化分析，因此并没有太高的技术难度，更多的是对于数据的把握和理解以及布局能力的要求。
该研究领域是关于聚众筹平台的研究,旨在优化基于SSM的智能分析的简单聚众筹平台,通过收集用户反馈和分析数据来提高用户体验和解决用户问题。研究结果表明,基于SSM的智能分析可以提高聚众筹平台的用户满意度,解决用户在平台中遇到的问题,并为聚众筹平台的发展提供重要的理论支持。研究结果表明,基于SSM的智能分析可以提高聚众筹平台的用户满意度,解决用户在平台中遇到的问题,并为聚众筹平台的发展提供重要的理论支
站在AI Agent革命的临界点，我们就像第一次遇见会下棋的计算机那样既兴奋又不安。我们无法按下“暂停键”，毕竟，谁不想拥有一个真正懂你的数字伙伴呢？你准备好和真正的数字朋友相处了吗？在这背后，一群被称为“AI Agent”的数字助手正在塑造人类生活
现在做小红书内容的朋友们都知道，这个平台已经成为流量密码的关键。但是，光靠努力可不够，还得有点“黑科技”加持。今天就来聊聊DeepSeek这个神器，如何帮你打造高转化的小红书内容矩阵，让你的账号爆单不断！大家都知道，标题就是门面，吸引用户点进去是关键。如果标题不够吸引人，再好的内容都没人看。传统的方法要不停调试各种Prompt，既麻烦又不稳定。举个例子，你是一名健身教练，主要服务25-35岁的职场
没有DEEPSEEK的时候，就是这样做的，这样做DEEPSEEK发挥什么作用了？
将DeepSeek深度融合于Excel，为办公自动化带来无限可能。它不仅能够一键生成专业的数据分析报告，还能轻松创建直观的数据分析可视化面板。此外，还可以将Excel数据在地图上进行可视化展示，帮助用户更直观地洞察数据规律。更令人惊叹的是，它还能突破Excel的局限，制作出如玫瑰图、瀑布图、气泡图等炫酷图表。
内容创作：比如通过你的名字给你作一首诗。比如给你生成吸引人的广告文案。聊天机器人：比如客服答疑，比如英语口语陪练。逻辑推理：比如辅助医生分析病例、生成诊断建议。比如帮你做一道数学题目。大部分的交互方式，都是通过自然语言和大模型进行对话，由人主动发起，如下：风险监控：定时监控系统指标，由大模型进行智能分析，发现潜在的风险。数据分析：定时采集在线金融数据，由大模型进行智能分析，给出投资者建议。
在平时的工作中，我们会遇到数据分类的情况，比如将一些文本划分为各个标签。如果人工分类这块的工作量将是非常大，而且分类数据的准确性也不高。
近段时间以来，据不完全统计，包括华为、联想等大企业在内，已有超过60家企业基于DeepSeek推出大模型一体机。大模型一体机，通过将计算硬件和AI大模型及相关支持软件，紧耦合封装在一起，方便客户使用大模型来实现AI应用，可以看作是AI版的“卖盒子”，它是一种好的商业模式吗？让我们听听大模型们怎么说？
通过内置的移动设备管理（MDM）功能，Zoho Creator实现了一键式的移动应用部署和分发，使得开发者可以轻松地将应用部署到目标用户的移动设备上，无需通过应用商店。Zoho Creator 提供了一个直观的拖放界面，用户可以通过简单的拖拽操作来设计和构建应用界面，无需编写任何代码，极大地简化了开发过程。Zoho Creator提供了强大的数据管理功能，包括数据加密、审计日志记录、IP限制和双因
1.背景介绍农业是世界上最古老的行业，也是最重要的行业。随着人口增长和城市化进程，人们对农业产品的需求不断增加。然而，农业产能不断下降，这对于满足人类需求的能力产生了重大影响。因此，提高农业产能成为了全球关注的问题。农业大数据分析是一种利用大数据技术来分析和优化农业生产过程的方法。通过收集、存储和分析农业相关数据，我们可以发现农业生产过程中的规律和趋势，从而提高农业产能。人工智能技术在农业...
1）突破了远距离文本依赖的学习限制，避开了递归网络的模型体系结构，并且完全依赖于注意力机制来绘制输入和输出之间的全局依赖关系。2）可高度并行进行训练，这对发挥硬件红利以及快速迭代模型非常重要。下图是论文提到的Transformer模型，对编码器和解码器使用堆叠式的自注意力和逐点式、全连接层，分别如图1的左半部分（编码器）和右半部分（解码器）所示，相关技术细节后面会重点讲到。
RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种将大规模语言模型（LLM）与外部知识源的检索相结合，以改进问答能力的工程框架。它使用来自私有或专有数据源的信息来辅助文本生成，从而弥补LLM的局限性，特别是在解决幻觉问题和提升时效性方面。原始 RAG 的流程包括索引、检索和生成三个步骤，既把问答内容输入到数据库中，给定query，可以直接去数据库中搜索，搜索
数据处理就是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合的数据分析的样式和数据分析的图表，数据处理是数据分析必不可少的阶段，数据处理的基本目的是从大量的数据和没有规律的数据中提取出对解决问题有价值、有意义的数据。数据收集主要收集的是两种数据，一种指的是可直接获取的数据，另一种就是经过加工整理后得到的数据。数据分析的步骤其实还是比较简单的，不过大家在进行数据分析的时候一定宁要注意上面提到的内容，按照上面的
1.背景介绍随着人工智能、大数据和物联网等技术的发展，智能家居已经成为现代家庭的一部分。智能家居通过互联网连接各种智能设备，如智能灯泡、智能空调、智能门锁等，实现家居设备的智能化管理。然而，智能家居的能源效率仍然是一个需要关注的问题。在这篇文章中，我们将探讨如何通过大数据分析提高家居能源效率。1.1 智能家居的能源效率问题智能家居虽然提供了更方便的生活体验，但它们的能源消耗也增加了。智...
序言别笑，我可以以我的名义起誓，这是一本全文检索、数据挖掘、推荐引擎在社会化电子商务中应用的专著。当前这三方面的专著很多，但是大多是讲理论基础和实现细节的，还没有发现把这些技术真正用到实际项目中例子，因此我们还是不很清楚应该在什么地方用，应该怎么用。在这本书里，主人公吴言
1.背景介绍京东是中国最大的电商平台，拥有大量的商品销售数据。预测商品销售是京东的核心业务，有助于京东优化库存管理、提高销售转化率、提升用户体验。京东大数据分析：商品销售预测，旨在探讨京东如何利用大数据技术进行商品销售预测，提升业务效益。1.1 京东大数据平台京东大数据平台是京东集团建立的一套集大数据技术、人工智能、云计算等多领域技术为一体的全流程数据处理平台。京东大数据平台涵盖了京东...
Datawhale赛事作者：牧小熊，华中农业大学，Datawhale成员赛题介绍科大讯飞：糖尿病遗传风险检测挑战赛。背景：截至2022年，中国糖尿病患者近1.3亿。中国糖尿病患病原因受生活方式、老龄化、城市化、家族遗传等多种因素影响。同时，糖尿病患者趋向年轻化。糖尿病可导致心血管、肾脏、脑血管并发症的发生。因此，准确诊断出患有糖尿病个体具有非常重要的临床意义。糖尿病早...
步骤：1、导入数据集——>2、制定规则——>3、统计规则应验（valid_rules）、规则无效（invalid_rules）及条件相同的规则的数量（num_occurances）——>4、计算所有规则的支持度（support）和置信度（confidence） 当前规则的支持度 = 规则应验次数（ / 规则有效前提下的总数量） 当前规则的置
数据分类数据分类我们正常情况下最直观的是把数据分为连续变量与离散变量，但是这种分类有些粗糙统计学上把数据分为4类，以这4类认识和处理数据，可以获得较大程度的方便定类（类别）：根据事物离散、无差别属性进行的分类定序（顺序）：可以界定数据的大小，但不能测定差值定距（间隔）：可以界定数据大小的同时，可测定差值，但无绝对零点定比（比率）：可以界定数据大小，可测定差值，有绝对零点单属性分析异常值分析：离散异
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