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Python最近几年真是火的一塌糊涂，一股学习热潮几乎席卷了所有行业，无论你是做什么的，你要是不会点儿Python，出门都不好意思跟别人打招呼。
ABu量化交易框架是一个功能强大且易于使用的工具。无论您是量化投资的初学者，还是希望改进策略的专业投资者，ABu 都能为您提供强大的支持。如果您对量化投资感兴趣，不妨试试 ABu。项目地址：https://github.com/bbfamily/abu。
2022年长三角数模A免费思路
1.背景介绍随着大数据、人工智能等领域的不断发展，机器学习和深度学习技术已经成为了各行各业的核心技术之一。在这些领域中，模型压缩和模型剪枝是两种重要的技术手段，它们可以帮助我们更有效地利用计算资源，提高模型的运行速度和部署效率。模型压缩主要通过降低模型的参数数量和计算复杂度来减小模型的体积，从而减少内存占用和计算开销。模型剪枝则通过去除模型中不重要的神经元或权重来减少模型的复杂度，从而减少...
2024年MathorCup数学建模B题甲骨文智能识别中原始拓片单字自动分割与识别研究解题全过程文档加程序
在编写时，我们时常遇到一种情况，就是某种情况时代码运行到某个地方就够了，后面的不想运行了。本文就一些个人经验进行了以下归纳总结。
平面几何表达直线(两个系数):重新命名变量:强行加一个x0=1：矩阵表达：矩阵展开：推导：为最小化该, 应对w求导, 且其结果为0。根据矩阵求导法则：于是有：解得：在我们上面求出来的最小二乘法求损失函数最小值的时候，求出来的值，但是有个问题，如多数剧中的如果是奇异阵无法求逆该怎么办。
赠送“回测框架”的目的为了帮助读者再建立一座从书本知识到实战应用之间的“桥梁”，赠送一个回测小工具。由书中知识点组合而成，实现了包括选股、行情、回测三个功能。额外使用wxPython封装一层GUI便于操作。提供给大家一种“量化交易”为我所用的思路。大家可以以此为基础去搭建适合自己的系统！回测框架效果展示回测框架的功能，其实是我自己设定了一个炒股的场景。我们根据上市公司的一些财务指标，去过滤出我们心
第四届机器学习、云计算与智能挖掘国际会议（MLCCIM 2025）
全文共 26745 字，106 幅图表，预计阅读时间 67 分钟。0引言Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。它建立在 NumPy...
本节目录数据准备（数据源与数据库）CTA策略数据源：在进行量化分析的时候，最基础的工作是数据准备，即收集数据、清理数据、建立数据库。下面先讨论收集数据的来源，数据来源可分为两大类：免费的数据源和商业数据库。免费数据源包括新浪财经、Yahoo财经等。这些数据源提供的接口比较复杂，不是很好用。好消息是，Python中有对应的开源工具可以让数据获取变得简单。比如，akShare 能够获取新浪财经的数据，
第二届计算机视觉与数据挖掘国际学术会议（ICCVDM 2021）重要信息大会官网：www.iccvdm.com大会时间：2021年8月20日-22日大会地点：中国·长沙（疫情原因改为线上会...
无论是风里，还是在雨里，我都在这里守候着你～前言：阅读本篇文章需要阅读：数据分析篇（一）,数据分析篇（二）数据分析篇（三），数据分析(四)数据分析篇(五)，数据分析篇(六)机器学习篇(一...
机器学习算法竞赛实战--2，问题建模
卡尔曼滤波算法包（python）
本文通过对kaggle上的Give Me Some Credit数据的挖掘分析，结合信用评分卡的建立原理，从数据的预处理、建模分析、建立评分卡创建了一个简单的信用评分系统。客户申请评分卡是一种统计模型，它可基于对当前申请人的各项资料进行评估并给出一个分数，该评分能定量对申请人做出等级划分。申请评分卡由一系列特征项分割组成，每个特征项相当于申请表上的一个问题（例如，年龄、银行流水、收入等）。每一个特
Alpha 101 之后的 Strategy 151~
记录第一次参加正式的数据挖掘竞赛，由科大讯飞xDatawhale举办的《电信客户流失预测挑战赛》
前言时间序列分类任务也是比较常见的任务，根据分类，来判断时间序列的性质，类别等。其中rocket算法十分另类，看似用的非常简单且暴力的方式，却拿到了不错的效果，以及拥有非常快的推理和训练速度。后续还有minirocket，在rocket的基础上进行简化，在基本上不损失精度的前提下，拥有更快的速度。ROCKET（RandOm Convolutional KErnel Transform）ROCKET
介绍信贷业务审批流程，在进行项目之前往往需要对业务进行理解。
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