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本文介绍了如何利用亚马逊云科技(Amazon EC2)和开源工具Krita与ComfyUI构建高效的游戏美术AI创作工作流。通过Stable Diffusion等AI模型,结合ComfyUI的自动化能力,显著提升美术资源生成效率。方案采用弹性架构,包括Amazon EFS存储模型文件、DynamoDB管理节点信息,以及API Gateway和Lambda实现服务接口。系统通过Serverless设

高校迎新管理系统通过数字化手段解决传统迎新模式的痛点,包括数据分散、效率低下和部门协作不畅等问题。系统包含七大功能模块,如入学服务、迎新管理、绿色通道等,采用无代码平台smardaten快速搭建。搭建过程分为四步:AI生成框架、样式优化、业务逻辑配置和权限测试。该系统提升迎新效率,优化服务体验,支持精准决策,为高校管理提供便捷高效的解决方案。

摘要:基于AWS的个性化邮件营销自动化方案 本文提出了一种利用亚马逊云科技Step Functions结合生成式AI的个性化邮件自动化发送方案。该方案通过数据层存储用户和产品信息,推荐系统分析用户偏好,生成式AI引擎动态创建个性化邮件内容,并借助SES服务实现高效发送。整套系统由Step Functions进行智能编排,实现从数据准备、产品推荐到邮件生成和发送的全流程自动化。该架构不仅解决了传统邮

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秒哒是百度推出的革命性无代码应用搭建平台,通过多智能体协作技术彻底颠覆传统开发模式。该平台基于文心大模型,由策划、开发、设计等不同角色的智能体组成虚拟团队,将应用开发时间从数日缩短至3分钟。秒哒实现了"创意即应用"的理念,支持语音转文字、智能摘要等复杂功能开发,用户无需编写代码即可生成各类应用。平台已吸引2万用户创建3万个应用,并持续通过数据飞轮机制优化性能。实践案例展示了一个

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Amazon Bedrock 作为一项全面托管的基础模型(FM)服务,为开发者提供了便捷的接口,其无服务器架构的特性,使得开发者无需耗费精力管理底层基础设施,得以将全部精力聚焦于如何安全、高效地利用亚马逊云科技的各项服务,将生成式AI能力融入各类应用场景。本文将以 Stability AI 的 SDXL 基础模型为例,详细阐述从系统架构设计到实际部署的全过程,力求为技术实践者提供一套清晰、可操作的

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在人工智能浪潮席卷全球的当下,大模型技术正以前所未有的速度迭代演进,成为推动产业智能化升级的核心驱动力。2025年9月9日,备受瞩目的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会如期举行,百度在会上正式发布了文心大模型X1.1,为这一领域注入了新的活力。这款基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型,在继承前代优势的基础上,在事实性、指令遵循、智能体、工具调用等核心能力上实现了进一步的能力跃升。本文将
