华为开源的openYuanrong是首个Serverless分布式计算引擎，采用"分布式内核"设计理念，旨在让开发者获得单机编程体验的同时实现分布式高性能运行。针对AI大模型训练与推理的挑战，openYuanrong通过多语言函数运行时、函数系统和数据系统三大核心组件，创新性地提出DPOSIX标准，支持异构资源调度与GPU高速传输。其数据系统通过计算旁置、共享内存机制和多级缓存

摘要 本文介绍了AI Agent如何通过亮数据（Bright Data）的SERP-API和MCP协议解决联网检索难题。传统自研爬虫面临代理维护、反爬拦截等痛点，而SERP-API提供结构化搜索引擎结果，MCP协议则让AI能自主调用联网工具。文章详细展示了SERP-API的创建流程和MCP配置方法，并通过四层架构（智能编排→信息发现→网页抓取→结果生成）说明技术实现路径。最后给出Python代码示

摘要 本文介绍了AI Agent如何通过亮数据（Bright Data）的SERP-API和MCP协议解决联网检索难题。传统自研爬虫面临代理维护、反爬拦截等痛点，而SERP-API提供结构化搜索引擎结果，MCP协议则让AI能自主调用联网工具。文章详细展示了SERP-API的创建流程和MCP配置方法，并通过四层架构（智能编排→信息发现→网页抓取→结果生成）说明技术实现路径。最后给出Python代码示

摘要 本文介绍了AI Agent如何通过亮数据（Bright Data）的SERP-API和MCP协议解决联网检索难题。传统自研爬虫面临代理维护、反爬拦截等痛点，而SERP-API提供结构化搜索引擎结果，MCP协议则让AI能自主调用联网工具。文章详细展示了SERP-API的创建流程和MCP配置方法，并通过四层架构（智能编排→信息发现→网页抓取→结果生成）说明技术实现路径。最后给出Python代码示

本文对比了三款主流文档解析工具（xParse、PaddleOCR、MinerU）在复杂表格识别上的表现，重点测试了多层表头、密集小字表、嵌套表格和跨页长表四类业务场景。前面横评解决了"选谁"的问题，接下来要解决"怎么用"的问题。选出 xParse 只是第一步。真正的问题是： **xParse嵌入Agent后，在真实业务场景里能不能稳住？** 表格解析对了，但模型理解错了，或者解析对了、模型也理解对

本文探讨了AI在长篇网文创作中的局限性，指出当前大模型在记忆力和逻辑一致性上的不足。作者通过实测发现，即使扩展上下文窗口至百万tokens，仍存在风格漂移和角色"失忆"等问题。文章重点分析了豆包Seed-Evolving的升级特性，包括Coding协作、Agent检索优化和幻觉控制，并详细记录了搭建AI网文创作平台的三轮开发过程，从模块设计到模型调用，最终实现10万字小说的完整创作流程，验证了升级

本文探讨了AI在长篇网文创作中的局限性，指出当前大模型在记忆力和逻辑一致性上的不足。作者通过实测发现，即使扩展上下文窗口至百万tokens，仍存在风格漂移和角色"失忆"等问题。文章重点分析了豆包Seed-Evolving的升级特性，包括Coding协作、Agent检索优化和幻觉控制，并详细记录了搭建AI网文创作平台的三轮开发过程，从模块设计到模型调用，最终实现10万字小说的完整创作流程，验证了升级

Anthropic近期为ClaudeCode推出两项重磅功能——AutoMode和DynamicWorkflows（ultracode）。AutoMode通过独立分类器模型实现自动执行操作，减少人工确认频率，内置熔断机制保障安全。DynamicWorkflows允许Claude自动生成JavaScript编排脚本，调度多个子代理协同完成复杂任务，支持跨文件代码审计、大规模迁移等场景。ultraco

本文介绍了一个基于AI辅助开发的公众号排版工具"wx-editor"的构建过程。作者分享了从公众号排版痛点出发的构思历程，详细阐述了选择AiiOnly聚合平台的原因，包括其统一API接入、协议兼容性和成本优势。文章重点描述了技术实现细节，如Vue3+Node.js技术栈、Markdown转换逻辑，以及如何通过AiiOnly平台调用不同AI模型完成特定开发任务。最后，作者推荐了AiiOnly的Tok

Bright Data SERP API 提供一站式搜索引擎结果采集解决方案，解决自建爬虫面临的IP封禁、验证码、限流等问题。该API整合代理管理、反封锁逻辑和数据解析功能，支持全球30+搜索引擎和31种语言，可按城市级定位模拟真实搜索。其优势包括：只为成功请求付费、5秒内极速响应、支持12类结构化结果解析。用户注册后每月享有5000次免费额度，通过简单API调用即可获取JSON/HTML格式的搜