随着大语言模型的问世，其凭借强大的语言能力和推理能力能够模仿教师的题目设计方法，对出题材料进行分析并生成相应题目，并通过自我检查保证生成题目的质量。随着大语言模型的兴起，研究者们逐渐采用更加灵活的方式，将知识图谱的信息通过提示词（prompt）的形式输入大语言模型，从而增强其知识基础，缓解模型生成时的“幻觉”现象，并提升模型在特定领域，尤其是教育领域中的应用效果。知识图谱检索模块利用知识图谱中的丰

随着多模态大模型的发展，具身智能体具备了更强的语言理解、推理判断和环境感知能力，极大地推动了该领域的发展。张旭龙，男，博士，平安科技（深圳）有限公司高级算法研究员，复旦大学计算机理学博士，主要研究方向为语音合成、语音转换、音频驱动虚拟人生成、音乐信息检索以及机器学习和深度学习方法在人工智能领域应用，担任清华大学深圳研究院以及中国科学技术大学先进技术研究院校外导师，目前是IEEE、中国自动化学会以及

基于电子病历的临床医疗大数据挖掘流程与方法阮彤1, 高炬2, 冯东雷3, 钱夕元1, 王婷1, 孙程琳11. 华东理工大学，上海 2002372. 上海曙光医院，上海 2...

边缘计算的架构、挑战与应用李林哲, 周佩雷, 程鹏, 史治国浙江大学工业控制技术国家重点实验室，浙江 杭州 310058阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心，浙江 杭州...

刘克，男，博士，国家自然科学基金委员会信息科学部二处（计算机学科）处长。...

大数据流式计算：应用特征和技术挑战孙大为（中国地质大学信息工程学院 北京 100083）摘要：在大数据时代，数据的时效性日益突出，数据的流式特征更加明显，越来越多的应用场...

结合语言知识和深度学习的中文文本情感分析方法徐康庭,宋威北方工业大学信息学院摘要：在目前的中文文本情感分析研究中，基于语义规则和情感词典的方法通常需要人工设置情感阈值；而基于深度学习的方法由于未能运用语义规则和情感词典等语言知识，不能充分提取情感特征。针对这两种方法的缺点，提出了一种将语言知识和深度学习结合的文本情感分析方法。该方法首先根据语义规则提取文本中的关键情感...

王腾蛟，李喜莲北京大学信息科学技术学院，北京 100871摘要：大数据在学术界和产业界的各个领域正扮演着愈加重要的角色，但同时，大数据是否可信，引发了无数研究者的广泛关...

宏基因组大数据分析的质量控制流程规范郑广勇1，杨桢1，曹瑞芳1，刘婉2，李亦学1,2，张国庆1,21. 中国科学院上海生命科学研究院生物医学大数据中心，上海 200031...

谢华美（1976-），男，中国人民银行征信中心数据部副总经理，主要研究方向为数据挖掘。...