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《人工智能(第3版)》重磅升级,被誉为学AI的第一本书

正文开始前,先来一波福利!送书活动!!公众号【机器学习与AI生成创作】后台回复:168。即可参与免费寄送【人工智能(第3版)】图书抽奖活动,活动截止日期2023-11-17晚上10点。公众号后台回复:168(建议选中复制)也可自行购买,戳如下,专属!优惠!京东专属链接:▲点击即可购书,限时特惠5折01学习AI要看的第一本书人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是刚需。但人工智能的概念、...

#人工智能
万字长文 | 深度学习的可解释性研究

点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货!《深度学习的可解释性研究概览》包含3篇内容,作者将用尽可能浅显的语言带领大家了解可解释性的概念与...

ICCV 2023 | 8篇论文看扩散模型diffusion用于图像检测任务:动作检测、目标检测、异常检测、deepfake检测...

1、动作检测 DiffTAD: Temporal Action Detection with Proposal Denoising Diffusion基于扩散方法提出一种新的时序动作检测(TAD)算法,简称DiffTAD。以随机时序proposals作为输入,可以在未修剪的长视频中准确生成动作proposals。从生成建模的视角,与先前的判别学习方法不同。首先将真实proposals从正向扩散到随

#目标检测#人工智能#计算机视觉
基于深度学习的视觉三维重建研究总结

点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货!三维重建意义三维重建作为环境感知的关键技术之一,可用于自动驾驶、虚拟现实、运动目标监测、行为分析...

#python#计算机视觉#神经网络 +2
最新ICCV 2021 | GAN开集识别(24)GAN人脸识别(25)生成对抗GAN

(1)GAN改进系列图像编辑系列之(2)基于StyleGAN(3)GAN逆映射(4)人脸 (5)语义生成图像恢复系列之(6)超分(7)反光去除(8)光斑去除 (9)阴影去除(10)水下图像失真去除图像恢复系列(11)之修复(inpainting)图像检测系列之(12)异常检测(13)拼接伪造(14)deepfake图像检测系列之(15)图像分割(16)图像外插值...

#人脸识别#计算机视觉#机器学习 +2
基于深度学习的图像增强综述

作者丨木瓜子@知乎编辑丨极市平台来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/82352961这篇博客主要介绍之前看过的一些图像增强的论文,针对普通的图像,比如手机拍摄...

#计算机视觉#神经网络#机器学习 +2
《机器学习漫画小抄》:彩绘插图,简介明晰!爱了!

正文开始前,先派送福利扫码备注【送书】进群,参与包邮赠送【机器学习漫画小抄】抽奖活动,截止2024-12-27 22:00下文来源 异步图书今天,小异要向你介绍的是一套在外网爆火的的机器学习闪记卡。这套闪记卡由机器学习大神Chris Albon博士创作,因其言简意赅的语言、易懂易记的彩绘插图、简洁明晰的排版,能帮助学习者像背单词一样轻松搞定机器学习关键概念,而获得了数万人的关注,被超多大咖推荐..

#机器学习#人工智能
《YOLO目标检测》:道尽众多目标检测算法框架,附源代码

正文开始前,先派送福利扫码备注【送书】进群,参与免费寄送【YOLO目标检测】图书抽奖活动,活动截止日期2023-12-28晚上10点。也可自行购买,戳如下,专属!优惠!京东专属链接:本书的特色1.全面:涵盖6个常用目标检测框架(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv7)的发展状况、技术原理和代码实现。2.流行:涵盖3个流行目标检测框架(DETR、YOL...

#目标检测#算法#目标跟踪 +1
ICCV 2023 | 图像分割类扩散模型diffusion的 8 篇论文

1、DDP: Diffusion Model for Dense Visual Prediction提出一种简单、高效但功能强大的基于条件扩散流程(density visual predictions)的框架。方法采用“噪声到分割图”(noise-to-map)的生成范式进行预测,通过逐步从随机高斯分布中去除噪声来引导图像生成。这种方法称为DDP,无需特定于任务的设计和架构定制,易于推广到大多数密

开源数据集汇总 | 小目标检测、图像分类、图像识别

编辑丨极市平台宠物图像数据集数据集下载地址:http://m6z.cn/5TAgdC一个包含 37 个类别的宠物数据集,每个类别大约有 200 张图像。这些图像在比例、姿势和照明方面有很大的变化。所有图像都有相关的品种、头部 ROI 和像素级三元图分割的地面实况注释。街景门牌号 (SVHN) 数据集数据集下载地址:http://m6z.cn/5ExMWbSVHN 是一个真...

#机器学习#人工智能#深度学习 +2
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