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多任务学习(Multi-task Learning)方法总结

多任务学习(multi task learning)简称为MTL。简单来说有多个目标函数loss同时学习的就算多任务学习。多任务既可以每个任务都搞一个模型来学,也可以一个模型多任务学习来一次全搞定的。作者丨Anticoder@知乎链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/59413549背景:只专注于单个模型可能会忽略一些相关任务中可能提升目标任务的潜在信息,通过进行一定程度

ICCV 2023 风格迁移方向 5 篇论文

1、StyleDiffusion: Controllable Disentangled Style Transfer via Diffusion Models内容和风格(Content and style disentanglement,C-S)解耦是风格迁移的一个基本问题和关键挑战。基于显式定义(例如Gram矩阵)或隐式学习(例如GANs)的现有方法既不易解释也不易控制,导致表示交织在一起并且结

Pytorch实现图像修复:GAN+上下文自编码器

点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注星标获取有趣、好玩的前沿干货!作者:Hmrishav Bandyopadhyay编译:公众号 ronghuaiyang AI公园导读一篇比较经典的...

#网络#深度学习#神经网络 +2
【深度域适配】一、DANN与梯度反转层(GRL)详解

CSDN博客原文链接:https://blog.csdn.net/qq_30091945/article/details/104478550知乎专栏原文链接:https://zhuanl...

高中生都能读懂!《破解深度学习》让AI不再难学!

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#人工智能#深度学习
2020中科院自动化所等 |《基于深度学习的表面缺陷检测方法综述》

点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货!戳我,查看GAN的系列专辑~!分享一篇中文综述!建议点击图片全屏浏览~原文地址 |http:...

急我所需!机器学习、深度学习绘图模板.ppt

点击上方“摸鱼吧算法工程师”卡片,关注星标获取有趣、好玩的前沿干货!推荐一个绘图模板,非常适合深度学习的绘图!大家可以自定义自己需要的图形,上面已经提供了基本的元素,根据自己的需求去调整使...

#人工智能#机器学习#python +2
综述 | 神经网络的可解释性

点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注星标获取有趣、好玩的前沿干货!报道|人工智能前沿讲习 作者|知乎 机器学习小谈地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/36...

#神经网络#网络#决策树 +1
PyTorch实现 | 车牌OCR识别,《PyTorch深度学习之目标检测》

注:本文选自中国水利水电出版社出版《PyTorch深度学习之目标检测》一书,有改动福利!免费寄送图书!!公众号【机器学习与AI生成创作】后台回复:168。即可参与免费寄送图书活动,活动截止日期为 2023-02-26 晚上10点。公众号后台回复:168(建议选中复制)也可自行购买:01 OCR原理分析 本文中采用的车辆号牌识别部分的是采用CNN+LSTM+CTC组合而成,整个网络部分可...

#深度学习#目标检测#pytorch +2
分享5篇医疗数据挖掘论文(附pdf下载)

医疗数据挖掘近些年非常火爆,相关的论文也层出不穷。我整理了5篇医疗数据挖掘领域的论文,分享给大家,后面附有pdf下载。另外还给大家准备了《医疗数据挖掘顶会写作方法》扫码加我,回复“医疗”领取《医疗数据挖掘论文.pdf》《医疗数据挖掘顶会写作方法》以下是论文写作干货详细大纲《医疗数据挖掘顶会写作方法》顶会审稿人主讲| 论文写作入门第1课 科学研究的基本流程1. 科学研究的定义2. 人工智能与机器学习

#数据挖掘#人工智能#机器学习 +2
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