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多任务学习(multi task learning)简称为MTL。简单来说有多个目标函数loss同时学习的就算多任务学习。多任务既可以每个任务都搞一个模型来学,也可以一个模型多任务学习来一次全搞定的。作者丨Anticoder@知乎链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/59413549背景:只专注于单个模型可能会忽略一些相关任务中可能提升目标任务的潜在信息,通过进行一定程度
1、StyleDiffusion: Controllable Disentangled Style Transfer via Diffusion Models内容和风格(Content and style disentanglement,C-S)解耦是风格迁移的一个基本问题和关键挑战。基于显式定义(例如Gram矩阵)或隐式学习(例如GANs)的现有方法既不易解释也不易控制,导致表示交织在一起并且结
点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注星标获取有趣、好玩的前沿干货!作者:Hmrishav Bandyopadhyay编译:公众号 ronghuaiyang AI公园导读一篇比较经典的...
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