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详细介绍了Python、TypeScript、Java和Kotlin等不同编程语言的MCP SDK的安装方法与环境要求,并通过一个简单的Python MCP服务器示例展示了基本开发流程。宿主应用程序包含MCP客户端组件,使用MCP连接各种资源的应用程序,例如AI助手(如Claude桌面应用)、开发环境(如Cursor、Cline)和专门的AI工具。作为宿主内部的核心组件,MCP客户端负责与各个服务
西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI2023年大模型千帆竞发,除此外AI领域还有哪些新突破?来来来,畅销书《Python机器学习》作者Sebastian Raschka的年末总结已经准备好了。看完才知道:RLHF今年虽然爆火,但实打实用到的模型并不多,现在还出现了替代方案,有望从开源界“出圈”;大模型透明度越来越低,透明度最高的是Llama 2,但得分也仅有54;开源模型下一步不.
正文开始前,先来一波福利!送书活动!!公众号【机器学习与AI生成创作】后台回复:168。即可参与免费寄送【ChatGPT进阶提示工程入门】图书活动,活动截止日期2023-09-24晚上10点。公众号后台回复:168(建议选中复制)也可自行购买,戳如下优惠京东专属链接:集成 ChatGPT 后,DALL・E 3 对上下文的理解上了一个大台阶。以下文源 机器之心编辑部终于,OpenAI 的文生...
prompt在视觉领域,也越来越重要,在图像生成,作为一种可控条件,增进交互和可控性,在多模态理解方面,指令prompt也使得任务灵活通用。视觉提示工程,已然成为CV一个前沿方向!下面来看看最新的两篇论文,了解一下视觉提示的应用!Visual Instruction Inversion: Image Editing via Visual Prompting文本条件的图像编辑已经成为一种强大的图像编
选自arXiv作者:Muyang Li等机器之心编译机器之心编辑部GAN 也可以大幅压缩,MIT 韩松团队的最新研究让众多研究者们为之一振。生成模型 GAN 是机器学习领域里最为重要...
评估是度量RAG系统性能的重要手段。,从RAG技术的基本概念、在大模型应用开发技术演进路径中的位置讲起,深入RAG系统的核心组件、执行流程,再到系统构建的各个环节,包括数据导入、文本分块、信息嵌入、向量存储等,以及系统优化、评估和复杂范式的拓展,形成了一套完整的知识体系。本书从AI Agent的基本概念切入,探讨其理解自然语言、执行任务的原理,深入剖析Agent 的“大脑”(大模型推理能力)、感知
点击“机器学习与生成对抗网络”,关注星标获取有趣、好玩的前沿干货!作者:知乎—涩醉地址:https://www.zhihu.com/people/se-zui01背景在神经网络的反向传播当...
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI从AI画画到NLP大模型,AIGC的落地成本被一次性打下来了!话不多说,直接看结果:Stable Diffusion 2.0训练/微调/推理,显存消耗最多可节省5.6倍,使硬件成本直降至1/46,一行代码即可启用;1750亿参数大模型BLOOM单机推理,显存消耗节省4倍,硬件成本直降至十几分之一。一行代码实现自动搜索最佳并行策略,显著降低分布式.
转载自 | 知乎作者 |刘鹏飞背景随着人工智能技术的持续进步,生成式人工智能服务(例如ChatGPT)正逐渐成为信息传播与创意生成的重要工具。但值得注意的是,这种技术容易产生与事实不符的内容,提供看似合理却不准确的答案(例如:虚构不存在的法律条款来回答用户的法律咨询,编造疾病的治疗方案来回复患者)。在这个充满创新和潜力的领域,确保生成内容的真实性,不仅是一个需要解决的技术问题,也是决定着技术能否.
点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货!作者丨Harlek@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/9744...







