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通过本文的介绍,我们成功地在Linux系统中配置了MySQL数据库的主从复制,确保了数据的实时同步与备份。这不仅提高了数据的安全性,还为后续的扩展和维护提供了便利。希望读者能够运用所学知识,进一步探索和优化自己的数据库管理方案,为实现更高效的业务运营打下坚实的基础。成功的路上没有捷径,只有不断的努力与坚持。你的支持是我继续前行的动力!"每一次创作都是一次学习的过程,文章中若有不足之处,还请大家多多
在OrangePi Zero3上部署Qwen2 0.5B模型
就在今天,Meta 发布了Llama 3.1,这次带来的中杯、大杯和超大杯3个版本。从纸面数据来看,Llama 3.1超大杯已经能跟GPT-4 Omni分庭抗礼了。而中杯和大杯更是将同量级的对手摁在地上摩擦。要知道,Llama的对手可是闭源模型啊工友们!小扎同志说,开源AI会成为行业的标准,就像Linux一样!不管怎么说,既然你开源了,那我就在本地部署起来吧。本文使用Ollama在本地运行大语言模
将ifcfg-eth数字修改成留下的那个eth,这里是将eth0改成了eth1。1修改虚拟机网卡配置文件。配置网卡设备的mac地址,具体指令如下,相同的,剩下一个最开始加#注释掉.图片中注释掉了①。先进入该文件下查看自己的ifcfg-eth文件。:查看本身虚拟机Mac地址是否与文件一致。进入后发现有两个eth,选取和。自己虚拟机Mac地址查看。:Mac地址不一致引起。
在国内的某些C程序设计语言教材与专业授课过程中,流传着形如`void main()`的主函数写法,但无论在标准意义上抑或功能性上衡量,这种写法实然是**错误的**,为什么错误?如何写才是正确的?本文主要讨论这两个问题。不符标准;void main()在功能性上是不可接受的;我们已经拥有正确的写法。
在Ubuntu上的vscode运行c语言程序时,出现以下问题:/usr/lib/gcc/i686-linux-gnu/5/../../../i386-linux-gnu/crt1.o: In function `_start':(.text+0x18): undefined reference to `main'collect2: error: ld returned 1 exit status一
解决办法:使用sudo fdisk -l,进root就可以正常查看了。想查看ubuntu的系统分区时,使用。
没有配置 www 这个用户名。
完整错误信息:Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica Error opening data file /usr/local/share/tessdata/eng.traineddata Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to th
这段信息是 OpenBLAS 库在初始化时输出的错误消息。它指出了在初始化过程中出现的线程创建失败的问题,可能是由于当前系统资源限制导致的。这个问题可能与当前系统的资源限制相关。您可以尝试增加系统的线程或进程数限制,以解决这个问题。表示在创建线程时失败,可能是因为当前资源不足或被临时占用,导致无法创建新的线程。表示当前系统中允许的最大进程数为1027925,而当前已存在的进程数为4096。命令来查
有大佬能帮帮我吗?
在CentOS7中,默认是不启动网卡的解决:(1)、vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33,进入到这个文件,然后按i进入编辑模式,将NOBOOT=no改为NOBOOT=yes(2)、Xshell连接CentOS失败,可能是因为没有安装ssh-server 服务器解决:输入命令:ps –e|grep ssh,检查有没有安装ssh-server服务器
Linux基础知识
达梦新手常见问题
从本文开始,将开一个大坑,陆续介绍企业级文档问答系统构建的全流程,以及关键环节的优化手段。重点介绍算法流程。构建一个基础版的RAG是非常简单的,甚至使用扣子、Dify等平台,熟练的情况下都用不了5分钟,即使使用Langchain、LlamaIndex等框架,搭建完整流程,代码也不会超过100行。但基础版的问答效果往往较差。下面这张图是OpenAI介绍的RAG优化经验,这个准确率当然随不同的数据集会
今天误操作,执行yum update时将kubeadm kubectl 跨版本升级了;由1.17.4升级到1.22.3,从而导致集群部分节点不可用。还好是自己电脑上搭建的测试集群。解决该问题花了很长时间,现在对遇到的问题进行总结。在master节点下执行,kubectl version 可以看到客户端和服务端的版本不一致。Client Version: version.Info{Major:"1"
在/etc/modules的最后,加上:bcm2835-v4l2。5、运行raspi-config,需要sudo或以上权限。2、从Raspberrypi官网下载最新的deb安装包。如果以上方法都不行的话,请私聊我,我们一起解决问题。指令:sudo nano /etc/modules。选中第一个进去点enable,重启树莓派就可以了。微雪百科中借鉴的方法,我的树莓派就是这么弄好的。终端输入:sudo
服务器安装Centos7.X报错Warning:dracut-initqueue timeout - starting timeout scripts之解决办法1.报错内容及原因由于软碟通自身的问题,使得通过UltraISO软碟通刻录的系统盘,在服务器中安装CentOS7.X会出现如下错误:Warning:dracut-initqueue timeout - starting timeout sc
在本篇博客中,我们将全面分析导致容器镜像拉取慢或超时的原因,并提供一系列解决方案和操作步骤。文章还包括操作命令、代码示例、常见问题解答,并在结尾进行行业发展趋势的展望。现在,让我们一步步解决这个云原生领域的常见Bug吧!通过以上的解决方案和步骤,我们可以有效解决从国外容器镜像库拉取镜像慢或超时的问题。使用国内的镜像加速服务是一种快速有效的方法。未来趋势随着Docker和容器技术的普及,预计将有更多
Linux 是一个强大的操作系统,广泛应用于服务器、开发和嵌入式系统中。掌握一些常用的 Linux 命令对于高效地使用系统至关重要。以上是 Linux 系统中常用的一些基本命令。:分页查看文件内容,支持向前翻页。:显示目录或文件的磁盘使用情况。:实时显示系统性能和进程信息。:移动或重命名文件或目录。:更改文件或目录所有者。:显示磁盘空间使用情况。:连接并显示文件内容。:查看文件的开头部分。:查看文
提示错误:主 GPT 表指出备份 GPT 位于磁盘末尾之外。如果磁盘缩小或分区表损坏,则可能会发生这种情况。通过在最后写入备份表来修复。ESxi 中选择 打开主机“启用 SSH”然后我们可以直接 远程到主机。创建新的VMFS数据存储。然后重新创建新盘完成。
本篇文章我们将在Linux上使用Docker在本地部署一个开源的PDF工具——Stirling PDF,并且结合cpolar的内网穿透实现公网随时随地访问。Stirling PDF一个强大的本地托管的基于Web的PDF操作工具,使用Docker,允许您对PDF文件执行各种操作,如分割、合并、转换、重组、添加图片、旋转、压缩等。这个本地托管的Web应用程序最初是一个100%由ChatGPT制作的应用
进程,简而言之,是程序在计算机中的一次执行实例,是系统资源(如CPU时间、内存)的分配实体。Linux中,进程以task_struct(进程控制块,PCB)的化身形式存在内存中,存储着进程的全息:标识符、状态、优先级、程序计数器、内存指针、I/O状态、记账信息等。每一个进程,皆是task_struct链表的一员,是Linux内核管理进程的基石。
linux——进程——父子进程层面的PID、fork
在Linux系统中,信号是一种软件中断,用于通知进程发生了某个事件信号是由操作系统发送给进程的,用于通知进程某个条件已经发生或者需要执行某个动作,进程处理信号的默认动作可用如下命令查看信号提供了一种进程间通信的机制,虽然它主要是用来通知异常或中断情况,但也可以被用来实现进程间的同步或控制CPU的内核态和用户态是操作系统中的两种重要状态,它们分别代表了CPU在执行不同类型程序时的权限和访问范围。内核
aliasunalias ls**加参数:**alias ls=‘ls -laih;pwd’
花了大概10天的时间吧,边学边做,前期对GTK根本不了解的,但是照猫画虎还是没问题的。增删改查大概都可以实现的。课程设计涉及到的内容:- 编程语言:C语言- 图形界面:GTK3.0- 数据库:sqlite3
查看数据卷的挂载目录没有正在运行的容器、删除容器数据丢失、通过挂载目录来获取已经删除的容器中的数据1.运行容器并进行挂载2. 打开.容器中的目录3.容器目录中创建welcome.java文件4.退出容器5.宿主机中查看容器中的文件、说明容器中的目录和宿主机中的目录相关联1.Docker run 启动运行容器2.Ls、查看容器中的目录3.Touch welcom.java 创建welcome文件4.
centos7 yum install出现如下错误/sbin/ldconfig: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_train.so.8 不是符号连接/sbin/ldconfig: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so
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