克雷西 发自 凹非寺来源 |量子位OpenAI用o1开启推理算力Scaling Law，能走多远？数学证明来了：没有上限。斯隆奖得主马腾宇以及Google Brain推理团队创建者Denny Zhou联手证明，只要思维链足够长，Transformer就可以解决任何问题！通过数学方法，他们证明了Transformer有能力模拟任意多项式大小的数字电路，论文已入选ICLR 2024。用网友的话来说，.

来源：机器之心训练数据是用 GPT-4o 生成的？那质量不好说了。我们知道，大模型面临的三大挑战是算法、算力和数据。前两者靠优化升级，后者靠积累。随着技术的不断发展，高质量数据已经逐渐成为最大的瓶颈。在很多新模型上，人们为了提升模型能力，都采用了使用 AI 生成数据来训练的方式。人们普遍认为，使用合成数据可以显著提升模型质量。不过，最新的研究认为，使用 AI 生成的数据并不是什么好办法，反而可能会

活动时间2024年3月25日-4月15日活动内容1、免费试用：活动期间新用户开通试算即赠660元卡时GPU试算资源。A100 PCIE 40G、RTX 4090 24G、RTX 3090 24G等加速卡免费试用。2、充值有礼：活动期间完成账户充值的用户，根据充值金额兑换相应礼品。礼品兑换条件兑换说明小米魔方插头累计充值＞5000元可兑换小米魔方插头一个。乐扣保温杯累计充值＞30000元可兑换乐扣保

学校课题组没显卡？搭环境费时费力，经常卡bug？师兄正在跑实验，排队要到下个月？小破卡炼丹太慢，论文赶不上DDL？考虑到Leo粉丝对算力的需求，推荐一个正在做活动的GPU算力平台。它具有算力灵活、按需使用（想开几卡开几卡），低上手门槛（几乎不需要学习什么新东西），分布式优化（免去自己优化的烦恼），协作共享（大小团队皆可笑开颜）等功能，特别适合用来做模型训练。除了训练速度快之外，平台提供了大量热门公

新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动着每一个人的心。为了帮助加速新药和疫苗研发，今天我们做了一个决定：向全球公共科研机构免费开放一切AI算力疫情期间，任何针对本次新型冠状病毒分析、疫苗新药研发...

Leo亲测主题：AI算力平台使用体验引言：要做深度学习或者机器学习，必然需要 GPU，如何构建一个弹性的 GPU 环境是很多读者关心和常问的问题，今天主要分享关于云服务器的选择。考虑到读者在项目实践中对算力的需求，希望能推荐好用的算力平台。1个月前受到趋动云邀请，组织了一批AI开发者对趋动云平台进行内测，大家体验后感觉不错，具有灵活算力、按需使用，低上手门槛，分布式优化，协作共享等核心功能，特别适

他需要去做更有挑战的事情，去创业是很自然的。当然，从OpenAI离职也不一定非得创业，比如姚顺雨的导师Karthik Narasimhan，就在OpenAI呆了一年后，选择了离开，并去普林斯顿继续象牙塔科研了。众所周知，让一张白纸反复试错的效率极低，而在传统强化学习中，这种低效尝试却屡见不鲜：智能体通常要么被限制只做单一任务，比如下围棋，要么在庞大的动作空间中盲目探索。正如这本书所启发的那样，跨学

具体来说，他们通过Qwen2.5-72B对问题进行筛选，然后使用QwQ-32B模型自动生成初步的解题步骤，这当中，人类专家对这些自动生成的解题步骤进行核对和修正，确保其准确性和可读性。Qwen团队构建了一个包含大量高质量数学和编程问题的数据集，并为每个问题标注了详细的解题步骤，然后使用这些标注数据对模型进行监督微调，使其掌握解题的关键技能和常见思路。可以看到，在明确具体需求之后，Qwen规划了方案

来源：Kimi开放平台今天，全新多模态图片理解模型 moonshot-v1-vision-preview 正式发布，本模型完善了 moonshot-v1 模型系列的多模态能力，助力 Kimi 更好地理解世界。注：下文简称为 Vision 模型。模型能力说明图像识别Vision 模型具备较强的图像识别能力，能够准确识别出图像中的复杂细节和细微的差别，无论是食物还是动物，能够区分出相似但又不相同的对象

当然，位置嵌入已经从绝对嵌入演进到旋转嵌入（RoPE），多头注意力机制已基本被分组查询注意力机制所取代，而更高效的 SwiGLU 也取代了 GELU 等激活函数。此外，Kimi 2在MoE模块中使用了更多的专家，在MLA模块中使用了更少的头。Llama 4使用了分组查询注意力（GQA）而非多头潜在注意力（MLA），并且在MoE模块中使用了更少但更大的专家。Qwen3的密集模型采用了较深的架构（更多