对深度学习而言，不论是学术研究还是落地应用都需要尽可能提升模型效果，这往往需要trick进行支撑。这些trick有的是广泛适用的（如循环学习率、BN等等），有的是任务特定的（比如cv里的数据增强，nlp里的mask，推荐里的降采样）这些trick有的能够提升网络精度，有的能够加速收敛，有的甚至比模型提升更加显著。在同学们各自的领域中，有哪些常遇到的、易实践的、易推广的trick呢？Gordon L

昨天下午，由山东省人工智能学会举办了技术服务月第五场技术报告，通过线上视频会议的形式举行，我有幸参加了这次报告！这次报告的演讲嘉宾是商汤教育研究院首席科学家赵峰博士。报告题目：机器学习在...

Datawhale干货Github热门项目：100-Days-Of-ML-Code中文版地址：https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code英文版地址：https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code项目中介绍了常见的机器学习算法，包含了基础介绍、资源内容、代码细节等内...

来源：机器之心智能体会成为打开 AGI 之门的钥匙吗？复旦 NLP 团队全面探讨 LLM-based Agents。近期，复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）推出 LLM-based Agents 综述论文，全文长达 86 页，共有 600 余篇参考文献！作者们从 AI Agent 的历史出发，全面梳理了基于大型语言模型的智能代理现状，包括：LLM-based Agent 的背景、构成、应

会议简介MLNLP 2024已进入IEEE官方会议列表:https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/633282024年第七届机器学习和自然语言处理国际会议将于2024年10月18-20日在中国成都举行。该会议由成都大学计算机学院承办，IEEE，IEEE成都分部，以及国际计算机应用技术学

导读在深度学习时代，数据的规模越大、质量越高，模型就能够拥有更好的泛化能力，数据直接决定了模型学习的上限。然而在实际工程中，采集的数据很难覆盖全部的场景，比如图像的光照条件，同一场景拍摄...

作者 | Ben Dickson译者 | 大小非来源 | AI前线人工智能的兴起触发了市场对 GPU 的大量需求，但 GPU 在 AI ...

作者：zerone@知乎，浙大电子信息，文章经过作者同意转载。先说下本人情况：- 本科北交大，保研到浙江大学电子信息，科班，目前研一- 一篇很水的顶会，一篇ccfb，两个都是共一，CV方向的(医学图像）- 一篇北京市优秀本科毕业论文+一段小公司3个月左右的实习# 字节（最终过，但是由于个人选择，没去）很可惜，base在北京，qaq，我人在杭州，实验室还有很多工作要做，不然...

大模型技术的发展和迭代2024年已经可以按天来计算了，几乎每天都有新的大模型和技术登场，从基座模型Mamba2，Jamaba，到Dora，LoftQ，GaLore等最新的微调技术；KTO，IPO，SimPO等微调技术；再到GPTQ，SmoothQuant，AWQ，GGUF等量化技术。大模型全链路的技术的迭代日新月异。您是否有感觉自己的技术能力以及学习步伐有点跟不上技术的发展？或者对这些新兴技术的理

今年被录取为某中上985自动化院的研究生，导师给我的方向是行人重识别。我是很喜欢CV这方面，但知乎上都说CV入门门槛低，落地难，不要学这个。我的职业目标就是能进个大厂搞算法或者开发都行，...