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【华人学者风采】高会军，哈尔滨工业大学航天学院教授、博士生导师；哈工大交叉科学研究中心主任、智能控制与系统研究所所长；国家杰出青年基金获得者、国家“万人计划”科技创新领军人才、IEEE Fellow；全国青联常委、黑龙江省青联副主席、香港大学荣誉教授。研究方向包括网络化控制与系统，机器人智能系统和工业与医学智能装备。任IEEE工业电子学会执委会委员、国际自动控制联合会IFAC理事会成员。在国际期刊

AMiner平台（https://www.aminer.cn）由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数

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一项由韩国、比利时等合作的最新脑科学研究发现，利用深度学习可以量化意识，研究对睡眠、麻醉、脑损伤等不同状况都获得了实验数据。现在，科学家对人类意识有了新认识！这次的研究，是通过深度学习算法的AI方式来揭开谜题。竟然！睡眠、全身麻醉、严重脑损伤等不同状况下的意识，都得了有效测量……

作者展示了他们的 Table-GPT 模型在广泛的表格任务中表现出更好的表格理解能力，包括超出训练任务范围的未见任务，并且具有强大的泛化能力，能够以类似于 GPT-3.5 和 ChatGPT 的方式响应各种人类指令来执行新的表格任务。然而，目前还没有关于这类工作的明确定义和系统分析。2022年底，OpenAI 推出的基于 GPT-3.5 的大型语言模型 ChatGPT，由于其优秀的表现，ChatG

在评估中，这些生成代理产生了可信的个体和群体行为，例如从一个用户指定的观念开始，即一个代理想举办情人节派对，代理们在接下来的两天内自主传播派对的邀请，结交新朋友，互相邀请参加派对，并协调在正确的时间一起参加派对。通过利用ChatGPT的强大语言能力和HuggingFace中丰富的人工智能模型，HuggingGPT能够处理各种不同模态和领域的复杂任务，并在语言、视觉、语音和其他具有挑战性的任务中取得

ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）会议始于1989年，是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析、众包等概念的会议，每年吸引了大量数据挖掘、机器学习、大数据和人工智能等领域的研究学者、从业人员参与。为了让更多科研人更高效的获取文献知识，AMiner基于GLM-130B大模型能力，开发了Chatpaper，帮助科研人快速提

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