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AI赋能教育:AI人工智能在教育中的 8 个应用示例(老师必须收藏)

在日新月异的技术改革中,人工智能正以前所未有的速度重塑教育学习的面貌。人工智能在教育领域的潜力尚未完全揭示,但其影响力不容小觑。借助大数据分析、机器学习、自然语言处理和自动化评分系统等先进技术,AI 能够针对从幼儿园到研究生的每一个学习阶段,实现定制化的教育体验。有趣的是,据数据显示,近半数的青少年承认在做作业时利用AI人工智能作为辅助工具。现在,无论身处教室还是家庭,学生都能更容易地获取支持他们

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#人工智能#科技#大数据 +1
AI赋能教育:AI人工智能在教育中的 8 个应用示例(老师必须收藏)

在日新月异的技术改革中,人工智能正以前所未有的速度重塑教育学习的面貌。人工智能在教育领域的潜力尚未完全揭示,但其影响力不容小觑。借助大数据分析、机器学习、自然语言处理和自动化评分系统等先进技术,AI 能够针对从幼儿园到研究生的每一个学习阶段,实现定制化的教育体验。有趣的是,据数据显示,近半数的青少年承认在做作业时利用AI人工智能作为辅助工具。现在,无论身处教室还是家庭,学生都能更容易地获取支持他们

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#人工智能#科技#大数据 +1
华为盘古大模型,让中医走向世界

随着科技的飞速发展,人工智能已经逐渐渗透到各行各业,为许多领域带来了翻天覆地的变化。。华为作为全球领先的科技企业,一直致力于将人工智能技术应用于医药领域,推动传统医学与现代科技的深度融合。其中,华为中医药大模型便是其在这一领域的重要成果之一。。这一天,浙江九为健康科技股份有限公司与华为云计算技术有限公司在华为深圳总部签署了中医药大模型全面深化合作协议,共同推出了这一创新性的中医药大模型。该模型的出

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#华为#学习#AI
BigModel大气!大模型进入免费时代

最新消息,智谱AI的BigModel开放平台,继上一波开源cogvideo x,又将GLM4-Flash模型免费对大家开放。GLM4-Flash 新的免费版本特性:对新用户限制在单个用户2个并发支持128k上下文支持函数调用,网页检索等功能生成速度达72.14token/s,约等于115字/s官方宣传的是,调用示例: (api_key可以在智谱的BigModel开放平台获取,或阅读原文链接直达!刚

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#数据库#分布式#人工智能 +3
Llama 3的微调、量化、知识库接入及部署

但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大

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#人工智能
RAG优化必备:如何微调自己的嵌入模型

在大模型时代中,嵌入(embedding)模型是非常重要且基础的能力,例如在RAG中,匹配问题和知识条文时,好的嵌入模型会让检索更精准。但是通用的嵌入模型,无论其宣传效果有多好,在自己的使用场景中往往会出现水土不服。所以,如何微调嵌入模型,使得匹配自己的业务场景使得尤为重要。本文介绍了使用Sentence Transformers框架对开源的嵌入模型进行微调,使用的Sentence Transfo

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#人工智能#flask#python +2
重磅!OpenAI 推出 GPT-4o 微调功能,这是教程:

这意味着任何人都可以根据自己的特定需求来定制 OpenAI 的最强 AI 模型。你一定听过那句老话:“授人以鱼,不如授人以渔。” 微调就像教会 ChatGPT 如何烹饪你喜欢的鱼,并确保每次都按照你的喜好来做!从现在到 9 月 23 日,OpenAI 每天提供 100 万个免费训练 token(相当于可以用约 75 万字来训练 GPT-4o),这是任何人尝试微调的绝佳时机——即使你不懂编程也没关系

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#人工智能#easyui#前端 +1
Ollama 安装 llama3.1

Llama 3.1 模型系列包括以下版本:8B,70B,405B。Llama 3.1 405B 是首个公开发布的模型,其在通识知识、操控性、数学、工具应用和多语言翻译等方面的能力与顶尖 AI 模型相当。8B 和 70B 模型的升级版支持多语言,并大幅提升了上下文长度至 128K 字符,拥有最先进的工具应用能力和更强的逻辑推理能力。这使 Meta 的最新模型能够应对更多高级应用场景,比如长文本摘要、

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#大数据#单例模式#语言模型 +1
使用GraphRAG+LangChain+Ollama:LLaMa 3.1跑通知识图谱与向量数据库集成(Neo4j)

首先,什么是GraphRAG?GraphRAG是一种通过,关键概念是。▲ 知识图谱与向量数据库集成知识图谱与向量数据库集成是GraphRAG 架构之一:这种方法利用知识图谱和向量数据库来收集相关信息。知识图谱的构建方式可以捕获向量块之间的关系,包括文档层次结构。知识图谱在从向量搜索中检索到的块附近提供结构化实体信息,从而通过有价值的附加上下文丰富提示。这个丰富的提示被输入到 LLM 中进行处理,然

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#知识图谱#人工智能#easyui +1
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