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字节跳动开源超级Agent框架(非常详细),GitHub 33K星爆火,从入门到精通,收藏这一篇就够了!

超过 **33,000** 颗星,**4,000** 个 fork,**1,635** 次提交。2025年5月首次开源,2026年2月28日发布全面重写的 V2 版本后,直接冲上了 **GitHub Trending 第一名**。

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#开源#github#数据库 +4
“大模型”研究风向变了!从这120篇顶刊顶会看最新研究趋势......

想发**大模型**论文,却还在“模型规模”上打转?那你跟顶会大概率无缘了!研究风向已经变了, “能力深化与场景适配”才是王道。

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#数据库#算法#架构 +2
从 OpenAI Harness Engineering 蒸馏出四个 Skill,Agent 跑了 25 小时

OpenAI 2 月发了篇 Harness Engineering 文章,讲他们用 Codex 搭了一个让 Agent 持续工作的执行环境。我读完觉得里面很多东西是可以蒸馏成 Claude Code Skill 的,花了点时间提炼了四个:`harness`(持久执行)、`closed-loop-testing`(闭环测试)、`architecture-guardrails`(架构约束)、`harn

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#人工智能#前端#架构 +1
一文讲清楚 Harness Engineering

AI 最大的问题,从来不是“不会做”,而是“每次都做得不一样”。

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#log4j#人工智能#架构 +2
Harness Engineering:2026年最被低估的工程革命

2026年2月,OpenAI的工程师Ryan Lopopolo在官方博客发布了一篇看似平淡的技术文章。文章描述了一个内部实验:一个3人小组,用5个月时间,构建并上线了一个拥有百万行代码的生产级产品。

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#人工智能#架构#大数据 +2
告别手动优化:从新版 Skill-creator 看 Agent Skills的评估和优化

过去一段时间,如果尝试过用claude-code 官方的`skills-creator`构建agent skills,大概率会发现:agent自己构建的skills往往不好用。于是乎,为了验证一个新写的 Skill 是否真正有效,不得不陷入无止境的“修改 Prompt -> 手动跑测试 -> 检查结果” 的循环中。

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#java#算法#开发语言 +4
揭秘AI Agent底层逻辑:核心理论与架构全解(非常详细),从小白到大神,收藏这一篇就够了!

思维链提示* 发起一项行动,让大模型观察所选环境的反馈* 在流程中收集所有信息并使用它来决定下一步采取什么合适的行动

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#人工智能#架构#前端 +2
Agent Skill设计模式深度解读(非常详细),5种模式从入门到精通,收藏这一篇就够了!

在最近 Google Cloud Tech 发布的一篇内容中,作者 Shubham Saboo 和 Lavini Nigam 提出了一个非常重要的转变:Agent开发的核心,已经从“格式规范”转向“能力设计”。

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#设计模式#java#前端 +4
Multi-Agent系统Harness Engineering架构的思考与实践

OpenClaw,前身叫 Clawdbot,因商标纠纷数次改名,吉祥物是一只龙虾,在 72 小时内积累了超过 6 万 GitHub Star,随后飙升至 24 万,成为 GitHub 有史以来增速最快的项目之一,近期已经突破30万 star,火遍大江南北。

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#架构#人工智能#大数据 +2
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