LLM 最初的产品形态是由 OpenAI 领衔的 ChatBot（聊天机器人），底层支撑技术是 Transformer 架构大语言模型，最初专注于语言文本领域的人工智能应用场景。

LLM 最初的产品形态是由 OpenAI 领衔的 ChatBot（聊天机器人），底层支撑技术是 Transformer 架构大语言模型，最初专注于语言文本领域的人工智能应用场景。

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《知识图谱&大模型双轮驱动的工业数智化转型权威指南》是一部由海外工业AI领军企业Cognite撰写的指南，旨在帮助企业利用生成式人工智能（Generative AI）技术实现工业领域的数字化转型。书中详细介绍了生成式AI在工业中的应用、挑战和解决方案，强调了数据安全、上下文化和知识图谱的重要性。

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如果，你在一家电商公司上过班，肯定遇到过类似场景：**早上八点，客服团队的在线咨询窗口闪烁不停。客服小王焦头烂额地在三个客户对话框间切换，一边安抚物流延误的顾客，一边解答关于产品规格的疑问。隔壁，市场团队正埋头于海量数据，花了一整天时间，只为手动整理一份竞品分析报告。HR部门也是如此，为了一个热门职位，招聘经理在数百份简历中筛选到眼花缭乱。

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智能体系统的基础构建模块是一个经过增强的 LLM，这种增强体现在它集成了**检索**、**工具**和**记忆**等功能。我们当前的模型能够主动利用这些能力——生成自己的搜索查询、选择合适的工具，并决定保留哪些信息。

作者在部署的过程中，启动完成RAGFlow之后，dify的两个容器无法启动，提示redis错误，便顺带升级了dify，从原来的1.4.0升级到了1.4.1版本，在升级的过程中也没出现其他错误，dify中已有的应用和知识库等内容和设置没有收到影响！但还是建议升级前备份数据！