在AI-2.0时代，OCR模型的研究难道到头了吗！？（OCR：一种将图像中的文字转换为可编辑和可搜索文本的技术）Vary作者团队开源了第一个迈向OCR-2.0的通用端到端模型。

最新消息，智谱AI的BigModel开放平台，继上一波开源cogvideo x，又将GLM4-Flash模型免费对大家开放。GLM4-Flash 新的免费版本特性：对新用户限制在单个用户2个并发支持128k上下文支持函数调用，网页检索等功能生成速度达72.14token/s，约等于115字/s官方宣传的是，调用示例： （api_key可以在智谱的BigModel开放平台获取，或阅读原文链接直达！刚

但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大

在大模型时代中，嵌入（embedding）模型是非常重要且基础的能力，例如在RAG中，匹配问题和知识条文时，好的嵌入模型会让检索更精准。但是通用的嵌入模型，无论其宣传效果有多好，在自己的使用场景中往往会出现水土不服。所以，如何微调嵌入模型，使得匹配自己的业务场景使得尤为重要。本文介绍了使用Sentence Transformers框架对开源的嵌入模型进行微调，使用的Sentence Transfo

这意味着任何人都可以根据自己的特定需求来定制 OpenAI 的最强 AI 模型。你一定听过那句老话：“授人以鱼，不如授人以渔。” 微调就像教会 ChatGPT 如何烹饪你喜欢的鱼，并确保每次都按照你的喜好来做！从现在到 9 月 23 日，OpenAI 每天提供 100 万个免费训练 token（相当于可以用约 75 万字来训练 GPT-4o），这是任何人尝试微调的绝佳时机——即使你不懂编程也没关系

题目：Transformers 中的 weight tying 是什么?

Llama 3.1 模型系列包括以下版本：8B，70B，405B。Llama 3.1 405B 是首个公开发布的模型，其在通识知识、操控性、数学、工具应用和多语言翻译等方面的能力与顶尖 AI 模型相当。8B 和 70B 模型的升级版支持多语言，并大幅提升了上下文长度至 128K 字符，拥有最先进的工具应用能力和更强的逻辑推理能力。这使 Meta 的最新模型能够应对更多高级应用场景，比如长文本摘要、

首先，什么是GraphRAG？GraphRAG是一种通过，关键概念是。▲ 知识图谱与向量数据库集成知识图谱与向量数据库集成是GraphRAG 架构之一：这种方法利用知识图谱和向量数据库来收集相关信息。知识图谱的构建方式可以捕获向量块之间的关系，包括文档层次结构。知识图谱在从向量搜索中检索到的块附近提供结构化实体信息，从而通过有价值的附加上下文丰富提示。这个丰富的提示被输入到 LLM 中进行处理，然