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通用端到端OCR模型开源,拒绝多模态大模型降维打击

在AI-2.0时代,OCR模型的研究难道到头了吗!?(OCR:一种将图像中的文字转换为可编辑和可搜索文本的技术)Vary作者团队开源了第一个迈向OCR-2.0的通用端到端模型。

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#开源#人工智能#网络 +2
BigModel大气!大模型进入免费时代

最新消息,智谱AI的BigModel开放平台,继上一波开源cogvideo x,又将GLM4-Flash模型免费对大家开放。GLM4-Flash 新的免费版本特性:对新用户限制在单个用户2个并发支持128k上下文支持函数调用,网页检索等功能生成速度达72.14token/s,约等于115字/s官方宣传的是,调用示例: (api_key可以在智谱的BigModel开放平台获取,或阅读原文链接直达!刚

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#数据库#分布式#人工智能 +3
Llama 3的微调、量化、知识库接入及部署

但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大

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#人工智能
RAG优化必备:如何微调自己的嵌入模型

在大模型时代中,嵌入(embedding)模型是非常重要且基础的能力,例如在RAG中,匹配问题和知识条文时,好的嵌入模型会让检索更精准。但是通用的嵌入模型,无论其宣传效果有多好,在自己的使用场景中往往会出现水土不服。所以,如何微调嵌入模型,使得匹配自己的业务场景使得尤为重要。本文介绍了使用Sentence Transformers框架对开源的嵌入模型进行微调,使用的Sentence Transfo

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#人工智能#flask#python +2
重磅!OpenAI 推出 GPT-4o 微调功能,这是教程:

这意味着任何人都可以根据自己的特定需求来定制 OpenAI 的最强 AI 模型。你一定听过那句老话:“授人以鱼,不如授人以渔。” 微调就像教会 ChatGPT 如何烹饪你喜欢的鱼,并确保每次都按照你的喜好来做!从现在到 9 月 23 日,OpenAI 每天提供 100 万个免费训练 token(相当于可以用约 75 万字来训练 GPT-4o),这是任何人尝试微调的绝佳时机——即使你不懂编程也没关系

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#人工智能#easyui#前端 +1
Ollama 安装 llama3.1

Llama 3.1 模型系列包括以下版本:8B,70B,405B。Llama 3.1 405B 是首个公开发布的模型,其在通识知识、操控性、数学、工具应用和多语言翻译等方面的能力与顶尖 AI 模型相当。8B 和 70B 模型的升级版支持多语言,并大幅提升了上下文长度至 128K 字符,拥有最先进的工具应用能力和更强的逻辑推理能力。这使 Meta 的最新模型能够应对更多高级应用场景,比如长文本摘要、

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#大数据#单例模式#语言模型 +1
使用GraphRAG+LangChain+Ollama:LLaMa 3.1跑通知识图谱与向量数据库集成(Neo4j)

首先,什么是GraphRAG?GraphRAG是一种通过,关键概念是。▲ 知识图谱与向量数据库集成知识图谱与向量数据库集成是GraphRAG 架构之一:这种方法利用知识图谱和向量数据库来收集相关信息。知识图谱的构建方式可以捕获向量块之间的关系,包括文档层次结构。知识图谱在从向量搜索中检索到的块附近提供结构化实体信息,从而通过有价值的附加上下文丰富提示。这个丰富的提示被输入到 LLM 中进行处理,然

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#知识图谱#人工智能#easyui +1
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