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DeepSeek-V3-Base，685B参数的MoE架构，256个专家模块，每次只激活8个专家（TopK=8）。简单说，就是“人多力量大，但干活的人少”，既高效又省钱。
时隔不到一个月，DeepSeek又一次震动全球AI圈。去年 12 月，DeepSeek推出的DeepSeek-V3在全球AI领域掀起了巨大的波澜，它以极低的训练成本，实现了与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等顶尖模型相媲美的性能。和上次不同的是，这次推出的新模型DeepSeek-R1不仅成本低，更是在技术上有了大幅提升。而且，它还是一个开源模型。这款新模型延续了其高性价比的优势，仅
多年来,销售易之所以能够实现连续八年且唯一入选Gartner SFA魔力象限,并多项能力全球第一,正是源于与众多500强、头部企业的紧密合作与共建,这些标杆企业的复杂业务场景和先进的管理理念为销售易提供了宝贵的经验,推动了销售易的不断创新和进步,而销售易在AI能力的快速落地与提升也让其赢得了越来越多500强企业的认可和信赖。近期AI技术的快速进化让我们很兴奋,我们深信 AI 将重构 CRM ,带来
现需要建立一个图示，根据用户的筛选展示相对应的下级数据。譬如筛选GrandParent就显示Parent 1和Parent 2的数据，筛选Parent 1就显示Child 1-1 和Child 1-2的数据。它含有三级等级：GrandParent->Parent->Child。其中Child 1-1和Child 1-2从属于Parent 1，其他从属于Parent 2。然后我们需要告诉Power
有的用户可能会单独设置Column Chart（条形图）的第一个柱子的颜色，如下图所示，这种其实可以通过Column Chart的Conditional formating进行设置，或者也可以直接对单独的Column进行设置颜色即可，同样的想法，用户可能想设置Waterfall Chart的第一根柱子的颜色，这时发现默认的Waterfall chart配置中没找出设置颜色的地方。有一个Bar Co
目录1. Power BI Licensing Options2. Deployment3. Sharing and Collaboration3.1 Creating App Workspaces3.2 Discovering Workspaces3.3 Power BI Apps4. Data Gateway4.1 Overview4.2 Installation4.3 Configurati
✨「高效赋能」Microsoft Copilot又出新招！2025年2月更新来袭，Excel与Copilot强强联手，PPT一键翻译功能上线！与此同时，Azure OpenAI服务也推出GPT-4.5预览版，生产力提升不再是梦，速来围观！
说到大数据应用最多的技术，不得不提OLAP技术，在国内外，不论传统公司还是互联网公司，都开始利用OLAP技术分析挖掘大数据的价值。也许很多人对OLAP的概念还不是很清楚，简单来说，就把数据处理成数据立方，并把有可能的都预先算出来，然后在用户选择多维度汇总时，在预先的计算出来的数据基础上很快地计算出用户想要的结果，从而可以更好更快地支持极大数据量的及时分析。了解OLAP技术之前要先理解维度与度量，如
开始刷 ExamTopics 题库，这个时候会发现很多新知识点，标记出不熟悉的，但比较好的是，这个网站已经养肥了它的评论区，有疑问可以直接看讨论还蛮有意思的哈哈哈哈。Udemy 课程剩下的部分搞定（有时间可以过一遍这个老师带答案的模考题），需要多花时间理解DAX部分，考试中最tricky的部分！经验分享 考试题目大部分都来自 ExamTopics 的题库，所以姐妹主要是多刷题库！小贴士： 网考需要
大家做数据挖掘研究时，常常为找不到合适的数据而发愁。在KDNuggets上有Datasets栏目，提供一些数据集，网址为：http://www.kdnuggets.com/datasets/还有另外一个很好的资源网址为：http://kdd.ics.uci.edu/，里面包含的数据资源如下（按应用领域划分）：Direct Marketing KDD CUP 1998 Dat
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原文发布时间:2020-12-13 00:03:50 +0000本文讲述使用Power BI Desktop (rs) 连接RS共享数据集的方法。
在深入了解每个功能的具体作用之前，我们先来弄清楚每个功能是什么，以便知道我们所指的内容。有朋友询问为什么自己看不到列配置文件的内容？这里可能是软件的设计问题，若想查看列配置文件内容，需要点击某一列才会弹出相关信息，这可能是你一开始没看到它的原因。
转贴自 http://it.hexun.com/2009-05-15/117728584.html “根据Gartner的定义，BI就是一些帮助企业做分析决策的工具。这些工具，应该包含以下几个方面的功能。第一个是报表，第二个是随机查询，就是OLAP查寻，第三个就是预测，最后就是分析。” BI开发公司： IBM、Oracle、SAP、Microsoft、SAS、Informat
SQL Server 2008数据挖掘查询任务数据挖掘查询任务根据 Analysis Services 内置的数据挖掘模型运行预测查询。预测查询通过使用挖掘模型来创建对新数据的预测。例如，预测查询可以预测夏季可能销售多少帆板，或生成可能购买帆板的预期客户列表。 查询是数据挖掘扩展 (DMX) 语句。DMX 语言是 SQL 语言的扩展，为对挖掘模型的操作提供支持。有关如何使用 DMX 语言的详细信息
询问是否有方法可以找快递地址的相似度，业务同事会设置几个相似度百分比级别，把达到相似度级别的地址找出然后进行人工鉴定。由于相关分析报告前期都是在Power BI中完成，所以询问是否可以在Power BI中完成类似操作？整个项目较为复杂，通过这个问题背景，我们介绍一下如何通过Power BI模糊匹配找出相似度高的地址。本篇仅为读者拓宽使用模糊查询的思路和操作方法，在大家使用工作中还会有其他的类似场景
一. 关键词1. DM(Data Mining)，DW（Data Warehouse）,OLAP，BI二. 数据库已经成为收集和分布信息的系统的基础。数据采集目的在于此后根据数据库内容进行正确决策。这些海量数据的深层隐藏的是很多的商业模式（Pattern），规则（Rules），这些隐藏的“商业知识”对于当前的数据拥有者来说意义非凡，因此他们可能预测整个集团未来的商业策略
导入Power BI后，"Product"列有很多null值。可以向上填充和向下将列中的空值，填充为本列中最后一个非空值。操作简单实用，今天你学会了么？
例如，你可能有两个表，其中一个表有 300 行，另一个表有 100 行，在追加查询后，最后将有 400 行。在合并查询时，你会将列从一个表（或查询）添加到另一个表（或查询）中。转到 Power Query 编辑器功能区上的“开始”，然后选择“合并查询”下拉菜单，从中可以选择“将查询合并为新查询”。此选择将打开一个新窗口，从中可以选择要从下拉列表中合并的表，然后选择两个表都具有的列。若要完成此任务，
第二篇：商业智能应用中的数据挖掘智能应用的平台在过去的二十年中，经济快速发展，组织机构普遍都收集了大量的商业数据。然而，拥有大量的数据并不意味着拥有了丰富的商业信息。因此，商业智能需要进展到下一步——数据挖掘。数据挖掘能帮助您在浏览巨量数据的同时从中发现潜在有效的模式，并将这些模式应用于商业运营中。Microsoft SQL Server 2005分析服务中构建了新的数据挖掘组件——一个易
如果觉得还是看不懂怎么公式怎么使用，可以把鼠标悬停到编辑区的Calculate公式上面，然后即可得到公式说明和一个链接，点击链接可跳转到单独的页面，可查看当前函数的定义，表达式，以及代码样例。例如，导出我们在第4点中查询的模型中的所有度量值，在查询窗口输入查询语句后，将默认输出方式改为EXCEL，再点击【执行】(Run)，然后选择本机文件夹路径保存即可。DMV(动态管理视图)是从模型数据源查询信息
今天业务同事来询问为什么在Power BI报告中的表格可视化组件中，展示的网站地址无法点击跳转到相关网站？如何才能使表格中的网站地址实现超链接功能，通过点击跳转的相应的网站？目前Power BI是支持在报告使用超链接功能的，不过需要对表格中的网站信息进行URL的类型识别，识别后才能开启超链接功能。在编辑状态，可以通过 "Ctrl" + "左键点击"，实现页面跳转；整体操作很简单，建议大家亲自做一下
例如，如果从Excel导入的值的列没有小数值，Power BI Desktop会将整个数据列转换为整数数据类型，这能更好地优化存储提高计算效率。例如，如果DAX函数需要日期数据类型，而你的列的数据类型为文本，DAX函数将不能正常工作。2, 然后选择功能区【Column tools】 -> 选择需要修改数据类型的列 -> 【Data Type】 -> 选择数据类型;2, 选择需要修改数据类型的列 -
数据粒度指数据中表示的详细信息，这意味着数据粒度越多，数据中的详细信息级别就越高。
在过去的二十年中，经济快速发展，组织机构普遍都收集了大量的商业数据。然而，拥有大量的数据并不意味着拥有了丰富的商业信息。因此，商业智能需要进展到下一步——数据挖掘。数据挖掘能帮助您在浏览巨量数据的同时从中发现潜在有效的模式，并将这些模式应用于商业运营中。 Microsoft SQL Server 2005分析服务中构建了新的数据挖掘组件——一个易于使用、容易扩展、方便访问、非常灵活的平
在 Power BI Desktop 中开发 Power BI 模型并将其发布到 Power BI 服务中的工作区后，该模型称为数据集。数据集是一个 Power BI 项目，它是 Power BI 报表和仪表板中可视化效果的数据源。要完成Power BI 某一个报表或者仪表板必须查询某个数据集。当 Power BI 可视化数据集数据时，它会准备并发送一个分析查询。分析查询从模型生成查询结果，该结果
商业智能技术的出现已经很多年了，其作用与收益已被广泛认可，然而商业智能项目在企业中的实施率却非常低，其原因主要包括以下几个方面。1. 高额的产品费用商业智能项目一度被称为贵族产品，其高额的产品及实施费用让很多企业望而却步，尤其是商业智能产品厂商被数据库厂商及ERP厂商收购后，目前的主流商业智能产品掌握在IBM、SAP、Oracle和Microsoft，除微软产品外，其他商业智能产
Tableau 应用已正式上线 Teams 商店！如此，企业就能以一种更可靠和安全的方式在 Teams 中共享数据见解。
“三维空间计算一定是未来，智能也一定是未来。”
尽管创建和管理一个成功的DW/BI系统是相当具有挑战性的，但是业界也有一些权威人士和机构总结的方法论，可以辅助BI项目管理规避风险、增加成功的可能性。 如果你去问一位资深的程序员：“我的程序用Java语言开发能成功还是C#语言开发能成功？”答案很可能是：“语言本身并不重要，重要的是如何设计、如何搭建合理的程序架构……” 同样的，如果你去问一位商业智能专家：“我的
PL-300是微软提供的一项专业认证，全称为"Microsoft Power BI Data Analyst Associate"，即“微软Power BI 数据分析师”认证。这项认证主要面向那些使用Power BI进行数据建模、可视化和分析的专业人士，旨在证明持证人具备使用Power BI进行数据准备、数据建模、数据可视化和分析以及部署和维护Power BI项目的能力。
在Power BI的数据分析旅程中，选择合适的数据导入方式至关重要。导入（Import）和直接查询（DirectQuery）作为两种主流的数据连接方式，它们各自适用于不同的场景。今天，我们就来深入探讨这两种方式的关键差异，以及如何根据您的数据需求做出最佳选择。
在SharePoint页面上面对集成Power BI的数量并没有限制，你可以按照上面操作添加多个Power BI报告，以便整个不同的信息为一个整体，可以提高团队的信息分享效率。比如你账号的微软365License证书是Globe全球版本，但是拷贝的Power BI服务站点中的报告链接是China 21V本地，就会出现下面的报错。6，在弹出的Power BI组件配置区域，把我们从Power BI服务
一、 前言数据挖掘（DM data mining）是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的，随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在的有用的信息和知识的过程。而我们的图书馆的数据库中积累了大量的读者借阅历史数据,这些数据中隐藏着大量重要信息,利用这些信息我们可以挖掘出读者对图书资源的借阅偏好模式。于是我们便利用微软SQL SERVER 2005中的数据挖掘关联规则模块建立一
1、气候监测数据集 http://cdiac.ornl.gov/ftp/ndp026b2、几个实用的测试数据集下载的网站http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.htmlhttp://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.htmlhttp://kdd.ics.uci.edu/summary.task.type.h
在 Visual Studio .NET中使用Crystal Report(中) from www.aspfree.comtranslated by cash(天下第七)cashcao@msn.com Crystal Report演示－使用Pull Model 我们可以用以下步骤来实现Crystal Reports的Pull Model的使用: (1) 创建一个
SSAS是SQL SERVER 2005中用于BI的组件之一。通过SSAS可以创建多维数据库，并在之上进行数据挖掘操作。本文中要讲的就是利用SSAS进行数据挖掘的方法。在SSAS中进行数据挖掘可以有两种方式，一种是利用数据挖掘向导一步一步地创建挖掘结构和挖掘模型并进行模型的训练和
有时导入Power BI的数据表中，某列内容都包含同样的特殊字符如 @/&/-/_等，可以利用这个特殊字符进行拆分列的操作，获得我们想要的信息。
3, 在弹出的Merge Columns配置页面，选择两个合并列使用的连接分隔符，通过我们选用【Space】空格 -> 然后给生成的合并列取一个名字【ProductNumName】 -> 【OK】;2, 按住【Ctrl】键，同时选中要合并的列【ProductNumber】和【ProductName】 -> 【Add Column】 -> 【Merge Columns】;补充说明，合并列使用的连接分
<br />下面的微软对数据挖掘算法的一个整体概述性的文章，没一种算法都有示例<br /> <br />下表提供了适用于每种算法的信息类型的链接：<br />http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175595.aspx<br />基本算法说明提供了对算法用途和工作原理的基本说明，以及该算法非常有用的业务方案。<br />技术参考 列出了可在模型中设置以
1.决策树算法决策树，又称判定树，是一种类似二叉树或多叉树的树结构。决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支，也就是类似流程图的过程，其中每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，而每个树叶节点代表类或类分布。它对大量样本的属性进行分析和归纳。根结点是所有样本中信息量最大的属性，中间结点是以该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性，决策树的叶结点是样
2008年(第五届)中国数据挖掘大会华章公司现场报道 图一、现场会员正在华章展台翻阅数据挖掘图书图片二、华章计算机编辑室主任吴老师在展台前留影图片三、二层会议室前，众多读者翻阅华章图书 图片四、谢邦昌老师新作《商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server 应用》全国首发图片五、谢邦昌老师与读者留影纪念====================
前面介绍了Power BI在table/Matrix表中如何使用超链接。有些读者询问Power BI是否支持在文本框/按钮/图片方式下使用超链接功能？其实读者询问的这些超链接的使用，在工作中属于比较常见的操作。下面将介绍文本框/按钮/图片超链接的配置方式。
DeepSeek不是替代人类的工具，而是认知升级的杠杆。当普通人还在用它写周报时，高阶玩家已在构建AI增强的决策体系。记住这个公式：（清晰指令+领域知识）×迭代优化=指数级生产力现在打开DeepSeek，用"帮我规划这篇文章的优化方案"作为第一个指令，开启你的认知跃迁之旅。在这个AI平权时代，真正的差距不在于是否使用工具，而在于如何使用工具重构思维方式。
混合专家（Mixture of Experts，简称 MoE）模型，是一种利用多个不同的子模型（或“专家”）来提升大语言模型（LLM）质量的技术。MoE 架构主要由两个核心组件构成：1.专家模块：每个前馈神经网络（FFNN）层包含一组“专家”，每次可从中选择一个子集。这些“专家”本身通常是 FFNN。2.路由或者网关网络，决定将哪些标记（token）分配给哪些专家。在采用 MoE 架构的大语言模型
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转自：http://www.chinabi.net/CIO/knowledge/200702/2.htmlData Warehouse本世纪80年代中期，"数据仓库之父"William H.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念，随后又给出了更为精确的定义：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库
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