登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
智能体能力正从静态指令执行向动态学习进化，核心技术是强化学习（RL）与代理数据协议（ADP）。ADP将复杂交互标准化为动作-观察序列，使异构技能经验可统一处理。通过ADP轨迹记录和RL训练（如GRPO算法），智能体能在模拟环境中通过"尝试-报错-反思"循环实现自修复和自反思。实验显示，经ADP微调的模型性能可超越更大参数量模型，表明技能正从文档演变为深度封装的模型参数。未来将进
本文分享了基于LangChain Deep Agents框架的智能体评估体系，详细介绍了单步、完整周期和多轮交互三种评估模式，以及工具调用轨迹、最终输出和中间状态四个评估维度。通过Pytest+LangSmith构建多维断言矩阵，确保智能体产品的可控性、可复现性和高效性，帮助开发者从混沌到有序，构建工业级智能体产品。
MB-500是微软针对Dynamics 365财务与运营(F&O)应用开发者的专业认证，考察系统定制、扩展开发、数据集成等核心能力。考试涵盖七大模块：解决方案架构、开发工具、AOT组件、X++编程、报表设计、数据管理和系统优化。120分钟内需完成40-60题，通过分数700/1000。备考建议结合官方学习平台、实操练习和高质量题库，该认证对从事Dynamics 365开发的IT人员具有重要
原文：https://www.anthropic.com/engineering/demystifying-evals-for-ai-agents智能体之所以实用,正是因为它拥有自主性、智能性和灵活性,但这些特性也让评估变得更加困难。在实际应用中,那些真正有效的评估策略,往往需要结合多种技术手段,才能与被测系统的复杂度相匹配。
本文介绍了随机推荐页的实现，主要功能包括随机获取动漫、详情展示、收藏和刷新交互。通过获取屏幕尺寸适配图片展示，使用状态管理加载和错误处理。设计上注重用户体验，如趣味加载文案、骰子图标隐喻随机性，以及封面图优化显示。关键代码展示了数据获取、状态管理和UI渲染逻辑，实现了简洁高效的随机推荐功能，帮助用户发现新内容。
以威廉·莎士比亚为核心，系统性地剖析了其语言创造性（炼金术与隐喻）、心理戏剧性（动态建模与关系网络）以及人性普适性（图谱与价值观探索） 三大智慧维度。文章将这些文学与心理学领域的深刻洞察，转化为对AI在创造性语言生成、复杂心智理论与社交推理、以及人性化知识表示与伦理探索等方面的前沿启示。通过“语言创造引擎”和“独白生成”等代码示例，及现代AI研究场景，将莎翁的艺术成就转化为具体、可操作的人工智能设
但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大
智谱AI
摘要：SimpleMem提出了一种高效的三阶段记忆系统，解决LLM智能体的"健忘症"问题。通过语义结构化压缩、递归整合和自适应检索，该系统在LoCoMo基准测试中实现43.24的平均F1分数，比现有方法提升26.4%，同时将Token消耗降低30倍至530-580。其创新点包括：1）非线性门控过滤低信息量内容；2）多视图索引支持精确检索；3）动态调整检索深度。实验表明Simpl
本文提出了一套全链路自动化知识库构建方案，通过"自动提取→智能泛化→增量更新→向量化同步"的pipeline，有效解决了Agent知识库建设中收集难、质量差、维护繁三大痛点。该方案支持多源数据接入，基于LLM智能提取结构化知识并进行泛化扩展，显著提升召回率。通过封装Python包和自动化工作流，实现了知识的高效持续更新，使非技术人员也能轻松使用。相比传统人工处理或批量导入方式，
易分析AI生成PPT软件”即是一款基于多Agent协同架构打造的新一代AI数据分析系统，该系统以大模型为智能中枢，借助AI对自然语言与数据语言的深度理解能力，通过任务自主规划与多步骤分析执行，拆解业务意图、诊断问题根因，实现从“数据获取-洞察分析-策略输出-报告撰写”的全流程自动化。每个Agent都具备特定的功能，如数据获取Agent负责从各种数据源中获取数据，分析Agent负责对数据进行分析和挖
ArkTS的Number类型是一个双精度64位二进制格式IEEE 754值。只有在-2^53+1到2^53-1范围内（闭区间）的整数才能在不丢失精度的情况下被表示，在超过该取值范围的情况下，需要使用BigInt对应的NPI接口来处理更大范围的整数。
多态样式允许开发者为组件设置不同状态下的样式，从 API Version 8 开始支持。从 API Version 11 开始，还支持另一种写法，可根据开发者的需求动态设置属性。多态样式主要通过接口来实现，该接口从 API version 9 开始支持在 ArkTS 卡片中使用，从 API version 11 开始支持在元服务中使用，其系统能力依赖于。ArkTS 的多态样式为开发者提供了一种强大
摘要： FormLink组件为静态卡片与应用交互提供了支持，包含router、message、call三种事件类型。router用于跳转UIAbility，message触发FormExtensionAbility回调，call后台启动应用（需单实例UIAbility及后台运行权限）。组件需在静态卡片中使用，从API 10开始支持，原子化服务API从11开始支持。参数包括必填的action类型及可
「极客头条」—— 技术人员的新闻圈！CSDN 的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理 | 苏宓出品 | CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！华为鸿蒙内核自研比率100%，中国信通院认证了小米搭载 OceanBase，试点业务数据库性能提升 2-3 倍腾讯发布星脉网络 2.0，AI 大模型训练效率提升 20%米哈游成立秘法科技公司，含
其最大的机遇之一在于打破了设备之间的壁垒，实现了真正意义上的多设备协同体验。例如，与不同品牌的智能车载设备厂商合作，将自己开发的导航与娱乐应用进行深度整合，借助鸿蒙系统的跨设备能力，为车主打造出一体化的车内智能体验，实现手机与车载屏幕的无感连接与交互，提升驾驶过程中的便捷性与安全性。在智能穿戴领域，随着技术的不断进步，鸿蒙系统将助力智能手表、智能眼镜等设备实现更多的健康监测功能创新，如更精准的睡眠
然而，随着OpenAI的算力需求呈指数级膨胀，即便微软持续重金扩张Azure的数据中心与GPU集群，依然无法完全满足其训练规模。可怜的微软，之前被OpenAI和甲骨文联手背刺还不够，如今OpenAI干脆演都不演了，转头就投入了死对头亚马逊的怀中。此外，作为重组的一部分，OpenAI重写了与微软的核心合同，彻底取消了Azure长达近六年的云服务独占与优先购买权。这还不够，AWS为OpenAI特地采用
但针对你的观点，换个角度想：我们作为超大规模云服务商的能源承购需求，对于下一个伟大的能源企业家或现有的能源公司来说，可能是一个巨大的激励因素。但我还要说的是，当我看数据中心账单时，有趣的是我们在电网现代化上的投入也很大。本次对话深入探讨了探讨了AI 智能的本质与“模仿”的局限，Scaling Law 的边际效应、AI 时代的企业主权与新工作流、生产力悖论与泡沫论的经济学检验、微软与 OpenAI
未来，我们也将持续依托星云AI芯、端、云一体化的核心技术能力，并携手星辰大模型、DeepSeek等优秀的AI大模型，探索革命性交互方式，持续提升用户体验。中兴通讯依托自研芯片平台，推出集成多模态AI大模型、4G+WiFi双网融合的陪伴式AI伴侣解决方案，通过端侧语音交互+云端算力运营模式，可灵活配置接入豆包大模型、DeepSeek等AI大模型，实现全场景的实时高效语音交互体验和强大的学习陪伴能力，
，特指部分参数的微调方法，这种方法算力功耗比更高，也是目前最为常见的微调方法;除此之外，Fine-Tuning也可以代指全部微调方法，同时OpenAI中模型微调API的名称也是需要注意的是，OpenAI提供的在线微调方法也是一种高效微调方法，并不Fine-Tuning,是全量微调;微调， Fine-Tuning，一般指全参数的微调 (全量微调) ，指是一类较早诞生的微调方法，全参数微调需要消耗大量
本月初，微软董事长兼 CEO 萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 宣布，微软未来四年将向马来西亚投资22亿美元，建设云计算和 AI 算力基础设施（数据中心），并为20万人提供AI技能培训。昨天许多网友在脉脉发布动态称，微软公司发送邮件通知将中国区 Azure 人工智能团队的几个组集体打包去美国和澳大利亚。在此之前，微软的东南亚数据中心基本都建立在新加坡。钛媒体在报道中表示：“相对于微软
本报告对云服务商与电信运营商在此背景下的竞合展开研究，旨在发挥二者的技术、产品、应用优势，提出“1+3+N”合作体系：联合打造1个适合A1大模型培育的算力集群；从市场格局来看，海外企业占据大模型先发优势，几大巨头科技企业及个别人工智能企业已经完成几轮A1大模型迭代，性能不断提升；国内AI大模型建设方“百花齐放”，依托技术优势及业务经验，在构建通用大模型的同时，打造具备企业业务特色、行业特色的专用A
有市场消息称，总部位于武汉的Manus AI母公司蝴蝶效应，于4月底完成一轮7500万美元的融资，投资估值为5亿美元，约合36亿人民币，由硅谷风投Benchmark领投。与免费用户相比，付费用户除了获得更多使用积分外，也能够获得更稳定的算力资源，更长的上下文交互，以及高峰时段的优先使用权。用浏览器打开该文件，展示约2000字的网页内容，主要描写了3月到5月Manus的主要进展，内容经记者人工复核，
2022年12月13日，以“新算力 新赋能 新未来”为主题的2022 CCF全国高性能计算学术年会在线上正式召开。12月15日上午，第二届异构计算软件栈与应用论坛成功召开。
摘要： 短期内存是LangChain框架的核心组件，用于管理单次会话的交互历史，提升AI智能体的连贯性和用户体验。针对长对话的上下文挑战，LangChain提供了检查点机制（如内存或PostgreSQL存储）、消息修剪/删除策略及摘要技术来优化内存管理。开发者可通过扩展AgentState自定义内存结构，并在工具中通过runtime参数访问会话状态。这些功能共同确保智能体在复杂任务中高效运作，同时
本文介绍了LangChain框架中工具（Tools）的概念与实现方法。工具作为扩展AI代理能力的核心组件，通过声明式定义和运行时集成，使模型能够执行实际任务。文章详细讲解了基础工具创建方法（如装饰器使用、自定义属性）、高级模式定义（如Pydantic模型定义复杂输入），以及运行时上下文访问（包括ToolRuntime、状态管理和上下文访问）。这些技术使语言模型能够超越文本生成，实现与外部系统的交互
本文介绍了LangChain中消息（Messages）的核心概念和使用方法。消息作为模型交互的基本单元，包含角色、内容和元数据三部分，支持系统消息、人类消息、AI消息和工具消息四种类型。文章详细说明了三种调用格式（文本提示、消息对象列表和字典格式）以及完整的工作流程示例。高级功能包括工具调用、令牌使用统计和流式响应处理。消息内容支持字符串、原生格式和标准内容块三种表示形式，并具备多模态输入能力，可
关注ITValue，看企业级最新鲜、最价值报道！拜登会见人工智能公司CEO，并亲自使用了ChatGPT；白宫宣布首个AI监管计划：拨款1.4亿美元研究，制定指导方针；讯飞星火算力硬件主要由华为提供，华为已派驻特战队；昇腾已孵化和适配30+主流大模型；OpenAI完成新一轮融资，估值接近300亿美元......AIGC向更深处发展。【产业互联网周报是由钛媒体TMTpost发布的特色产品，将整合本周.
本次训练营由华为昇腾团队联合开发者社区主办，目标是帮助开发者快速掌握基于的 AI 应用开发能力。掌握了CANN 全栈开发流程学会了模型转换、推理部署、性能分析深入理解了国产AI生态的技术细节获得了结业证书 + 社区勋章这次 CANN 训练营让我深刻体会到：中国不仅需要自己的芯片，更需要自己的开发者生态！作为程序员，我们可以做的不是等待，而是主动参与、积极贡献。无论你是学生、工程师还是科研人员，我都
本文针对大模型长任务执行超时痛点，提出基于微软Agent Framework的解决方案。通过开启后台模式并利用ContinuationToken机制，将长任务拆解为可恢复的短执行过程，配合状态持久化技术，实现任务中断后从中断点继续执行，解决了Web无状态服务与AI长时间运行的冲突，为开发者提供了简单可靠的大模型工程实现方案。
在所发布内容中表达的观点仅为原作者的个人观点，并不代表高通技术公司或其子公司（以下简称为“高通技术公司”）的观点。所提供的内容仅供参考之用，而并不意味着高通技术公司或任何其他方的赞同或表述。高通技术公司对于可能通过本网站引用、访问、或链接的任何非高通技术公司网站或第三方资源并没有做出任何类型的任何声明、保证、或其他承诺。通过延迟性、吞吐量和功率效率方面的提高，最新驱动程序在Hexagon NPU加
《老旧电脑升级指南：低成本焕发新活力》 摘要：针对电脑卡顿问题，本文提供了一套系统化的升级方案，帮助用户以远低于换新机的成本提升性能。通过任务管理器、CPU-Z等工具精准诊断瓶颈（CPU/内存/存储/显卡），并根据办公、游戏、创作三大场景推荐针对性升级策略。重点介绍了内存扩容、机械硬盘换SSD、CPU/显卡升级的具体操作步骤和兼容性要点，提供2024年高性价比硬件推荐清单。文章还包含预算500-4
Nano-Banana-2是一款专注于中文生成和多轮对话的AI模型，具备优秀的中文表达能力和上下文记忆功能。用户可通过极智API平台快速接入该模型，享受稳定、低成本的服务。极智API支持300+主流模型，兼容OpenAI协议，提供企业级稳定保障和全球中继加速。接入仅需三步：注册获取API Key、配置参数、调用模型代码。该方案适合企业及个人用户，能高效满足中文内容创作、智能客服等多场景需求。
国内大模型正加速追赶，在本土化、行业适配中逐步构建优势，而海外模型凭借技术与生态积淀仍占据一席之地。对开发者与企业而言，理性选型、低门槛落地，才是把握大模型红利的关键。一步API等轻量化工具的普及，正打破技术壁垒，让更多主体能快速接入大模型能力。未来，随着技术迭代与生态完善，国内外模型将形成差异化互补格局，共同赋能千行百业的数字化转型。
本文介绍了使用MVVM模式开发一个简单的手速测试游戏。通过WPF框架和CommunityToolkit.Mvvm包实现Model-View-ViewModel三层架构：Model层定义左右手得分计数器；View层设计UI界面，包含得分显示和左右手按钮；ViewModel层通过ObservableProperty和RelayCommand实现数据绑定和命令响应。游戏逻辑为：左手按A键、右手按L键进行
事件2：4月19日，上海市发布《上海市推进算力资源统一调度指导意见》，目标，到2023年底，依托本市人工智能公共算力服务平台，接入并调度4个以上算力基础设施，可调度智能算力达到1,000 PF-L-O-PS（FP16）以上；华为将与伙伴一起推进数字化转型，首先将深化与产业组织的合作，通过硬件开放、软件开源，来繁荣产业生态；我们认为近期不断强化的算力需求，特别是对算力的底座AI芯片的需求，鉴于中美科
microsoft
——microsoft
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
开源鸿蒙跨平台开发者社区
HarmonyOS开发者社区
九章云极普惠算力
鲲鹏昇腾开发者社区
游戏开发技术专区
