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Function Calling（函数调用）是大模型应用开发中最核心的功能之一。它让 AI 不再只是一个"聊天机器人"，而是能够调用外部工具、获取实时数据、执行具体操作的智能助手。这篇文章我会从原理到实现，再到多模型对比，全方位讲清楚 Function Calling。测试用的是一个 OpenAI 兼容的聚合平台（97AIPRO），方便切换不同模型做对比。一、Function Calling 是什
在日常办公中，PPT演示文稿是传递信息、汇报工作和展示成果的重要载体。传统PPT制作需要花费大量时间在版式设计、内容排版和素材搜索上，随着AI技术的发展，智能PPT制作工具正在改变这一现状。本文将从办公场景的实际需求出发，分析主流PPT制作工具的能力特点，并重点介绍TRAE Work在PPT制作中的实战价值，帮助你根据自身工作流选择合适的工具。
当你对着Claude说"帮我重构这个模块"时，你实际上放弃了作为决策者的核心权力 —— 理解问题的能力、权衡方案的能力、以及对最终结果的掌控力。这是与代码的深度对话。因为文件是具象的、可回溯的、可编辑的。Shadow：当全世界的开发者都在疯狂地向Claude投喂prompt，期待它瞬间产出代码时，开发者Boris Tane做了一个看似反直觉的决定 ——Shadow：当全世界的开发者都在疯狂地向Cl
微软以千亿美元级投入押注Copilot，试图开启“AI助手时代”，却遭遇现实重击：仅3.3%的企业用户愿为其付费，产品体验频遭吐槽，内部员工转投竞品，开发者社区也加速分流。在科技史的长河中，总有一些时刻被定义为“时代的交替”。1980年代是个人电脑的崛起，1990年代是互联网的爆发，2000年代是移动端的天下。当微软CEO萨提亚·纳德拉在领奖台上意气风发地宣布，Copilot将开启一个名为“AI助
实锤了！293 亿美元的 Cursor，竟然是个「套壳」Kimi？！
面向全球开发者与企业开放部署。这意味着，出海团队可以在熟悉的 Azure 平台上，低门槛、高效率地调用这两款模型，构建从智能客服到数据分析的全链路 AI 能力。对于出海企业而言，GPT-5.4 mini 的高性价比意味着：可以在不显著增加预算的前提下，将 AI 能力铺开至更多业务线，而非仅局限在单一高价值场景。GPT-5.4 nano 的出现，让企业在「什么场景用什么模型」的精细化调度上，有了更灵
为了安全起见，强烈建议在容器化环境中运行此示例（例如 Docker、Dev Container），以避免对你的本地机器造成意外影响。安装完成后，请确保 copilot 命令已经添加到你的 PATH 中，或者通过 CopilotClientOptions 配置一个自定义路径。已安装 GitHub Copilot CLI，并且可以在你的 PATH 中访问（或者你也可以提供自定义路径）要使用此示例，你需
这场技术革命不仅关乎聊天机器人的升级，更将重新定义人机交互的未来格局。尽管苹果一向对AI领域保持低调，但种种迹象表明，今年的WWDC开发者大会将带来重大革新。多模态AI助手的普及不是“如果”的问题，而是“何时”和“如何”的问题。最先掌握AI协作能力的人和组织，将获得前所未有的竞争优势。“一个教师无法同时关注30个学生的不同需求，但AI可以”，教育科技创业者李伟解释说。要提供真正个性化的服务，AI需
CVE-2026-33111影响嵌入在 Microsoft Edge 中的 Copilot Chat，归类为 CWE-77（命令中使用的特殊元素未正确中和——命令注入）。微软披露了影响微软 Edge 中 Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Chat的三个严重信息泄露漏洞（CVE-2026-26129、CVE-2026-26164和CVE-2026-33111），现均已修
更值得关注的是采用率的变化。Vercel的数据同样显示，在美国企业市场，DeepSeek的使用份额从4月的1%跃升至5月的17%。纳德拉强调，人力资本不会因Token资本的增长而贬值，反而会变得更有价值，因为 “如果没有人类的引导，计算资源只会在原地打转”。今天，AI模型本身就能吸收人类专业知识并将其“商品化”，一个模型在学习了足够多的企业数据后，可以把原本属于某家公司的独门本领变成人人可调用的标
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