包含以下指南和示例：

当今这个由 AI 驱动的时代，我们早已不再惊讶于 ChatGPT 编写诗歌、Copilot 生成代码，甚至 Midjourney 一键出图。大模型（LLM）正悄然渗透进各行各业，深刻改变着我们与机器的互动方式。而如果你想真正理解这些改变背后的技术逻辑，亲手构建属于自己的 LLM 应用，那么这本 **《图解大模型》** 将是一本不可错过的实战之书。

大模型（Large Language Model，LLM）的浪潮已经席卷了几乎各行业，但当涉及到专业场景或行业细分域时，通用大模型就会面临专业知识不足的问题。相对于成本昂贵的“Post Train”或“SFT”，基于RAG的技术方案往成为一种更优选择。本文从RAG架构入手，详细介绍相关技术细节，并附上一份实践案例。

大型语言模型 (LLM) 作为近年来人工智能领域的明星技术，以其强大的文本生成、翻译、问答等能力，吸引了广泛的关注。然而，LLM 并非魔法，其能力的发挥很大程度上取决于我们如何与之“沟通”，即如何编写有效的 Prompt。想象一下，LLM 就像一位技艺精湛的画家，而 Prompt 则是你提供的画布和颜料，以及对作品的期望描述。Prompt 的质量直接影响着最终作品的风格和效果。因此，优化 Prom

今天这篇文章来自一个AI产品经理的分享，介绍了他在做AI智能体产品中碰到的门槛，以及8点常见问题。

人工智能 Agent（智能体）彻底改变了软件开发者构建智能应用的方式。这些 AI Agent 框架提供了所需的基础设施、工具集和方法论，用以创建能够以最少的人工干预进行推理、规划并执行复杂任务的自主系统。

你有没有过这种感觉，我们好像正在经历又一个类似移动互联网刚刚兴起的时代？

小团队配合AI技术、撬动千亿级市场的“创业大战”，正在打响。6月25日，出门问问创始人李志飞分享了一场颠覆认知的“一人公司”实验：他以AI为唯一助手，仅用两天，就独立开发出专为AI组织设计的协作平台原型——“AI版飞书”。这是一个具备登录、私聊、群聊、文件上传、消息转发和回复等核心功能的办公软件。“说实话，刚开始我做了半天就差点放弃了，因为数据库问题搞不定，总是出现各种Key错误，但我最终还是在两

无论是个人开发者还是企业团队，在借助大语言模型（LLM）开发有趣又有价值的应用时，“用什么工具” 往往是最先面临的技术难题。今天，咱们就深入探讨两款构建 LLM 应用的热门框架 ——LangChain 和 LangGraph，帮你拨开迷雾，做出最适合的选择！当下，生成式 AI 领域发展迅猛，新框架、新技术层出不穷。所以大家阅读本文时要注意，文中信息可能会随着时间推移而变化哦！

最近，很多 AI 大佬一反常态，对未来做出了超出预期的乐观预测。诺贝尔奖获得者、AI 先驱 Geoffrey Hinton 表示，人工智能将在多个领域「取代所有人」，只有顶尖技能人才能够找到 AI 无法处理的工作。