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Meta 发布了最新的开源语言模型Llama 3。因为它是开源的，你可以下载这个模型，并在自己的电脑上运行。我清楚，你可能会想，在个人笔记本上运行一个拥有80亿参数的AI模型似乎只有技术高手才能做到。但别担心！这篇文章会提供一个简单的步骤指导，帮助每个人都能轻松上手。

随着科技的迅猛发展和社交媒体平台的普及，多模态数据在各种下游应用中变得越来越普遍。多模态情感分析（Multimodal Sentiment Analysis, MSA）作为一种能够从语言、声学和视觉数据流中提取人类情感和观点的技术，近年来受到了广泛关注。MSA在多个领域具有重要应用，包括通过分析用户在社交媒体上的文本、语音和视频内容，了解用户的情感倾向和观点，有助于品牌管理和市场营销。在智能助手和

本文来自“智算中心是以GPU、AI加速卡等智能算力为核心，集约化建设的新型数据中心；随着大模型普遍进入万亿规模，算力、显存、互联需求再次升级，高速互联的百卡“超级服务器”可能成为新的设备形态，智算中心将走向超级池化阶段，对设备形态、互联方案、存储、平台、散热等维度提出新的要求。网络互联：节点内外多方案并存。1）节点内：私有方案以英伟达NVLink为代表，NVLink已经发展至第五代产品，同时支持5

在这篇文章中，我将带你从0到1的了解，如何使用Python，构建你人生中的第一个人工智能AI模型。无论你是编程新手，还是希望深入探索人工智能领域的开发者，这篇文章都将为你提供清晰、详细的指南。我们将逐步介绍数据预处理、模型建立、训练和测试的过程，以及如何解读模型的结果。

提示词工程不再玄学！LLM 喜欢赞美，如果你在提示词中夸奖它是个「才华横溢的专家（genius expert）」，它就更可能为你生成更好的答案。当然，OpenAI 的这位前研究科学家 William H. Guss 分享的这个技巧并不是新闻，之前就有不少研究者发现 AI 喜欢鼓励和赞美。刚不久前，Huss 宣布发布了一款自称是「提示词工程的未来」工具 ell。具体来说，ell 是一款轻量级的函数式

本文提出了一种名为 Grounding DINO 的开放集目标检测器，通过将基于Transformer的检测器 DINO 与基础预训练结合，实现能够根据人类输入（如类别名称或指代表达）检测任意物体的功能。开放集目标检测的关键解决方案是将语言引入闭集检测器，以实现开放集概念的泛化。为了有效融合语言和视觉模态，我们从概念上将闭集检测器分为三个阶段，并提出了一种紧密融合的解决方案，包括特征增强器、语言引

随着这几年信息技术的大爆炸，许多软件接单平台也如雨后春笋般冒出，其中自然也不缺少一些高品质的网站，但限于文章篇幅，在此不便一一列出，因此只选出几个比较有代表性的平台，供大家参考挑选，如果你有接触过其他比较好的平台，也欢迎在评论区多多交流，大家互相学习。最后，我想再占用文章一点篇幅，聊聊做外包需要注意的一些事情。「天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往」，钱财所到之处，必然人头攒动、摩肩接踵。软件外包这

原书名为，作者是吴恩达（Andrew Ng），介绍了在人工智能领域制定职业规划的方法，包括学习基础技能（Learning）、做项目（Projects）、求职（Job）等方面，并提供了一些实用的建议和资源，鼓励读者积极学习和参与项目，克服困难，实现自己的职业目标。作者在书中列出的职业生涯建议也适用于人工智能领域以外的人士。

ChatGPT大火，很多人都开始用他提问，提升工作效率，但是很多人还是停留在非常简单的提问，并没有发挥ChatGPT的潜力。今天这篇内容，主要给大家分享下ChatGPT使用技巧指南，帮你更快上手成为聊天「砖家」。