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TinyEngine 2.8 版本更新不仅有全新的 AI 插件与 MCP 工具尝鲜、区块双向绑定体验增强、vue-repl 升级，还支持隐藏内置物料、对顶层文件夹预览等等 bug 进行修复。
本文介绍了如何在Windows系统下通过Docker部署Ollama大模型并支持NVIDIA GPU加速。主要内容包括：安装Ubuntu WSL2环境、配置NVIDIA Container Toolkit实现GPU支持、安装Ollama Desktop测试模型运行、使用docker-compose.yml部署Ollama容器，以及测试API调用。该方案让用户能在Windows环境下高效运行大语言模
文章详细介绍了如何使用Docker+Dify+DeepSeek组合本地部署大模型并构建私有知识库的完整流程。从Docker安装、Dify部署、DeepSeek本地配置，到知识库创建和应用搭建，为读者提供了详细的步骤指导。通过这种方式，用户可以将自己的专业知识资料融入大模型，创建个性化的AI助手，实现高效的信息查询和知识管理，无需依赖公有云服务。
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在短视频创作日益普及的当下，手动制作视频不仅耗时，还需掌握剪辑、文案撰写等多种技能。而 MoneyPrinterTurbo 作为一款开源全自动短视频生成工具，只需输入主题或关键词，即可自动完成文案生成、素材匹配、字幕制作、BGM搭配，并合成高清短视频。本文将从项目介绍、特色、部署安装到实际使用，为你提供一份完整教程，帮助你快速上手这款工具。
此外，Jupyter Notebook也非常适合进行自动化脚本的开发和测试，特别是对于数据处理的自动化任务。未来，结合人工智能技术，自动化脚本将更加智能，能够自主决策和优化执行路径，成为数字化转型的重要推力。记住，优秀的自动化脚本开发者不仅是编码者，更是流程优化者和问题解决者，需要不断培养业务理解能力和系统思维视角。此外，重要的自动化脚本还应具备状态保存能力，在意外中断后能够从断点继续执行，避免数
文章系统综述了具身AI的发展，从单模态到多模态的演变，重点分析了LLMs通过语义推理提供认知能力，WMs通过物理模拟提供交互能力。论文提出联合MLLM-WM架构，结合两者优势，弥补各自局限，使智能体能在物理世界中执行复杂任务。文章介绍了具身AI在服务机器人、救援无人机等领域的应用，并探讨了未来研究方向，为具身AI向通用物理智能发展提供思路。
Go to->https://developer.download.nvidia.cn/compute/redist/jp/ 可以看到其他版本的torch。这个版本是torch-1.11/python36的,且jetpack版本为461，和我们的 462版本很接近,可以安装。注意这个链接是jetpack-50版本/torch-1.12/python38版本的，可能不太匹配。4.2 torch-gp
部署springboot jar项目sudo vim dockerfileFrom ubuntu:latestMaintainer webrx "webrx@126.com"#把java与tomcat添加到容器中Add jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz /usr/local/Add app-1.0.jar /tmp#配置javaEnv JAVA_HOME /usr/local
oracle 镜像分为 free 版和 enterprise 版，前者是免费的，可以直接使用 docker pull 拉取，而后者的 enterprise 版，必须要在官网上接受版权协议才可以用对应账号拉取。但是也有例外，对于有授权协议，或者相关限制的私有镜像来说，他们会需要你的账户接受或者购买好对应的版权，然后才可以使用对应的账号正常拉取镜像。很多人使用免费镜像已经习惯了，找到对应的镜像地址后就
【代码】docker 安装 oracle21c（10g,11g,12c,18c,19c,21c）和jdbc连接。
1.尚硅谷docker:https://www.bilibili.com/video/BV1Zn4y1X7AZ?在开发中使用k8s部署，日常也只是写个dockerFile, 没有想过整个部署流程是怎样的。今天我们自己部署docker镜像。
目录前置条件前置知识一、安装命令1、查看linux内核版本。（使用 root 权限登录 Centos ）：2、确保yum包更新到最新：3、卸载旧版本(如果安装过旧版本的话)：4、安装需要的软件包5、设置yum源，并更新 yum 的包索引6、查看所有仓库中所有docker版本，并选择特定版本安装7、安装docker8、启动docker9、设置开机自动启动10、查看版本信息：11、配置docker镜像
文章目录前言安装docker：安装docker-composedocker和docker-compose的对比前言最近接了一个漏洞环境搭建的活，需要用到docker和docker-compose。因为物理机是Win10的，安装docker需要开启Hyper-V，但是Hyper-V和Vmware冲突。所以就在kali虚拟机里面搭了docker。下面记录一下搭建过程。安装docker：step...
更改jar包或者yml文件重启容器即可。
第一步：检查Linux系统版本1.执行命令 lsb_release -a 查看系统版本目前我使用的是阿里云丐版服务器，系统为CentOS 7.3-x64第二步：下载Oracle19c的安装包和预安装包1.下载安装包oracle-database-ee-19c-1.0-1.x86_64.rpm。官网下载：Database Software Downloads | Oracle2.下载预安装包orac
Linux系统通过docker安装oracle_11g数据库
就是一个文件服务，官网上说是世界上最快的对象存储。其开源协议是AGPLv3。也就是说，商用要收费，个人若将MinIO用在开源项目上是不收费的。
解决方法：重启服务器即可，重启后tmpfs区使用率会重置为0%。
通过上述问题的排查，基本可以确定时CPU架构问题，因为同事也是使用相同的脚本进行打包的，都可以进行正常的打包操作的。添加docker 镜像构建的指定平台，也可以指定其他平台。因工作需要使用docker打包镜像到阿里云容器中运行。环境：docker，mac m1。我打包的镜像，在运行时报如下错误。
alpine 构建最小化jre基础镜像
：Linux上的Docker通常性能更佳，因为Docker最初是为Linux开发，且Linux对Docker的支持更加原生。总体而言，Linux上的Docker在性能、资源占用等方面具有优势，而Windows上的Docker则需考虑与Windows系统的兼容性问题。Docker for Linux可以运行在任何安装了Linux内核的操作系统上，包括Windows的WSL 2（Windows Su
我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/xltfovSpring Boot在Docker下不打印日志到控制台的解决方案在现代微服务架构中，使用Docker容器化应用程序已成为一种趋势。Spring Boot作为一个流行的Java框架，...
在Redhat7上安装docker的时候，按官方文档走遇到以下问题：主要错误信息：failure: repodata/repomd.xml from docker-ce-stable: [Errno 256] No more mirrors to try.https://download.docker.com/linux/centos/7Server/x86_64/stable/repodata/
mac 上使用docker安装oracle数据库
docker部署springboot项目
使用docker部署spirngboot微服务项目
不使用docker部署springboot项目
建立一个新的镜像文件，配置模板：新建立的镜像是以centos为基础模板。# 因为jdk必须运行在操作系统之上。养成好习惯，日日精进！
3.执行下面命令运行完成（"."是必须的，my-jdk21是自己取镜像名称）1.先创建Dockerfile文件，并cd到该目录下。
如何在linux系统中运行.sh文件(shell脚本),以一键部署nginx为例子
本书是获得了很多读者好评的Linux经典畅销书**《Linux从入门到精通》的第2版**。您应该能够查找父ID以f50f9524513f开头的图像,然后查找这些图像的子图像等.但是.Parent isn’t what you think.,所以在大多数情况下,您需要指定docker图像 – 以上所有才能使其工作,那么你也将获得所有中间层的图像ID.需要《Linux入门到精通》、《linux系统移植
docker中安装部署oracle
docker安装oracle11g-helowin镜像并修改原镜像的设置
mac m1arm架构芯片 pull mysql镜像，error。
arm机器上无法启动容器原因所在
通过以上步骤，你应该能够解决在特定配置文件中使用 spring.profiles.active 属性导致的错误，从而正常启动服务。确认 application-test.yml 文件中不存在 spring.profiles.active 属性。：在 application.yml 中指定激活的配置文件。：检查并修改 application-test.yml。spring 2.4 +版本使用。如果还
8.设置docker开机启动。
Windows上用docker部署java项目、mysql数据库、Redis等镜像，并将所有镜像打包，上传到Linux中加载运行，简化部署。
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