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在我参与的一个国企项目中,我们基于大语言模型开发了一些应用,但是甲方公司所有的资源环境都是纯内网。更为有趣的是,甲方公司已自主搭建并运行着一套百度机器学习平台(BML),客户要求所有的大模型部署必须依托于现有的BML平台进行,而非独立构建全新的基础设施,资源申请也相当严苛。面对这一系列限定条件,我们只能试着利用Docker容器技术进行大语言模型的部署。
如何快速搭建一套WordPress网站,并配置数据库可远程访问?本文将为您提供答案。
docker-compose.yml 配置文件。
Docker安装dm数据库
智普AI推出新一代的 CogVLM2 系列模型,并开源了两款基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct开源模型。与上一代的 CogVLM 开源模型相比,CogVLM2 系列开源模型具有以下改进:在许多关键指标上有了显著提升,例如 TextVQA, DocVQA。支持 8K 文本长度。支持高达 1344 * 1344 的图像分辨率。提供支持中英文双语的开源模型版本。
国内服务器需要添加aliyun镜像源。
在本篇博客中,我们将全面分析导致容器镜像拉取慢或超时的原因,并提供一系列解决方案和操作步骤。文章还包括操作命令、代码示例、常见问题解答,并在结尾进行行业发展趋势的展望。现在,让我们一步步解决这个云原生领域的常见Bug吧!通过以上的解决方案和步骤,我们可以有效解决从国外容器镜像库拉取镜像慢或超时的问题。使用国内的镜像加速服务是一种快速有效的方法。未来趋势随着Docker和容器技术的普及,预计将有更多
在使用Docker时,我们经常会需要从Docker Hub或其他镜像仓库拉取镜像。有时由于网络问题我们可能会遇到dial tcp 199.16.156.71:443: i/o timeout这样的错误,这一般是因为Docker客户端在尝试与远程镜像仓库建立连接时超时了。本文将介绍如何解决这个问题。1. 报错信息当我们尝试运行docker run命令时,如果看到了类似的错误消息,比如:error p
本篇文章我们将在Linux上使用Docker在本地部署一个开源的PDF工具——Stirling PDF,并且结合cpolar的内网穿透实现公网随时随地访问。Stirling PDF一个强大的本地托管的基于Web的PDF操作工具,使用Docker,允许您对PDF文件执行各种操作,如分割、合并、转换、重组、添加图片、旋转、压缩等。这个本地托管的Web应用程序最初是一个100%由ChatGPT制作的应用
首先,帮我们把构建打包好的jar包发送到目标服务器上,然后连接我们的目标服务器去执行启动项目的命令(java -jar xxx,jar > /dev/null &)! 修改实例代码,然后推送到远程仓库,查看Jenkins控制台的构建,第一次因为要下载相关的镜像所以会比较慢。# 这是一个坑点 ssh远程执行命令的时候,被远程机器的有些环境变量是无法获取的,比如java环境信息,所以java命令执行
查看数据卷的挂载目录没有正在运行的容器、删除容器数据丢失、通过挂载目录来获取已经删除的容器中的数据1.运行容器并进行挂载2. 打开.容器中的目录3.容器目录中创建welcome.java文件4.退出容器5.宿主机中查看容器中的文件、说明容器中的目录和宿主机中的目录相关联1.Docker run 启动运行容器2.Ls、查看容器中的目录3.Touch welcom.java 创建welcome文件4.
因为公司需要将自己的底代码平台与客户的需求做适配,客户要求必须满足信创要求,使用达梦数据库。所以需要将原有的MySQL数据库与达梦数据库适配,于是有了这篇文章。新手迁移达梦有很多容易忽视的坑,以此记录。
Docker容器通过命名空间和控制组提供逻辑隔离,共享宿主机的内核,资源利用高效,但隔离度相对较低。Kata Containers等使用MicroVM技术,为每个容器提供独立的内核和硬件抽象层,隔离度高,安全性增强,但可能牺牲一点启动速度和资源效率。这张图可能详细展示了从应用管理层到基础虚拟化层的整个流程,强调了不同层次之间的信息流动和职责划分。
如题所示,相信屏幕前的你肯定遇到了这个问题,并且在网上找解决方案已经很久了没错,我也遇到了这样的问题,我查遍了全网,也没有找到好的解决方法,这个问题就像是吃了一口狗屎然后还塞在了喉咙里。
error pulling image configuration: download failed after attempts=6: dial tcp 31.13.88.169:443: i/o timeout解决方法
首先排查镜像问题在etc中daemon.json中的镜像是否是国内镜像,如果不是改为国内镜像,再次docker pull 软件,这时候如果失败,删除etc中的config.json,然后重启docker,再次docker pull,这次就成功了
报错信息error pulling image configuration: Get https://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/registry/v2/blobs/sha256/d2/d23bdf5b1b1b1afce5f1d0fd33e7ed8afbc084b594b9ccf742a5b27080d8a4a8/data
docker 拉取镜像超时问题解决
时间校对完成后再进行拉库操作就不会报错了。
【代码】镜像拉取报错Get https://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/ i/o timeout。
docker compose下载 速度太慢导致超时使用的是github的源基本都是超时。
用户,购物车,商品,订单,支付等业务都是放在一起,这样很容易一个文件改动造成多个文件也要变动,而且在团队项目中也不容易维护,所以可以进行微服务拆分,来解决这个问题。同理,剩下的4个业务也是这样拆分,其实公共服务就是把各个业务交织的部分,抽取出来,这样就只需要在hm-api里面去调用就可以,微服务架构,首先是服务化,就是将单体架构中的功能模块从单体应用中拆分出来,独立部署为多个服务。我这里采用的是横
Spring Boot项目快速整合Minio实现文件上传读取
在接触到Kubernetes集群之前,我所需要的服务都是以docker的形式部署在三台不同的服务器上的,由于docker服务数量越来越多,我有时分不清某个服务部署在哪台服务器上,或者我想将一个服务由A服务器迁移至B服务器就很麻烦,还有一个就是我想接入promethese来做监控综上原因,我打算将这三台服务器组成一个Kubernetes集群,并且将所有的docker服务都迁移至Kubernetes集
石可破也,不可夺其坚;丹可磨也,不可夺其赤
镜像就是包含了应用文件、程序运行的系统函数库、运行配置等文件的文件包。构建镜像的过程其实就是把上述文件打包的过程。准备一个Linux服务器安装JRE并配置环境变量拷贝Jar包运行Jar包准备一个Linux运行环境安装JRE并配置环境变量拷贝Jar包编写运行脚本。
2、上传镜像3、运行容器4、列出正在运行的容器5、停止容器6、启动已停止的容器7、重启容器8、删除容器9、查看容器日志10、进入运行中的容器11、复制文件到容器12、查看详细内容3、Docker 镜像制作和管理1、制作镜像1、使用 Dockerfile 创建镜像2、构建镜像3、使用已有容器创建镜像2、管理 docker 镜像1、列出本地镜像
CentOS8使用yum报错:Error: Failed to download metadata for repo 'appstream': Cannot prepare internal mirrorlist: No URLs in mirrorlist
【代码】Docker和containerd服务配置国内源。
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