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目录：http://aias.top/视频搜索本例子提供了人像搜索，使用了人脸检测算法，人脸特征提取算法。主要特性底层使用Milvus特征向量相似度搜索单台服务器十亿级数据的毫秒级搜索近实时搜索，支持分布式部署随时对数据进行插入、删除、搜索、更新等操作1. 前端部署1.1 直接运行：npm run dev1.2 构建dist安装包：npm run build:prod1.3 nginx部署运行(m
但笔者又遇到另外一个问题，就是Docker中应用的日志，由于之前的失误默认通过root用户创建的，此时使用了testuser来启动应用程序，发现Docker无法启动，原因很简单testuser启动的应用无法向root创建的日志文件写日志。而问题的排查过程也很有意思，不仅涉及到了Docker的操作命令，也涉及到了Linux的一些基础知识，知识和技能就是在出现问题、解决问题的过程中增长的。既然找到问题
很多初次使用Docker的朋友，不清楚如何利用Dockerfile部署自己的springboot项目，网络上搜到的教程大多都是告诉你怎么写Dockerfile，但是并没有从头开始讲如何使用。此文将从头开始一步一步的讲解如何进行部署。
FROM java:8MAINTAINER gjw<1994371810@qq.com>ENV port=8899ENV spring_env=testADD ./app.jar /data/app.jarENTRYPOINT ["nohup","java","-jar","-Dserver.port=${port}","-Dspring.profiles.active=${sprin
emqx 安装，数据挂载，在 springboot 中使用
Docker容器映射多个端口，发布多个springboot项目。
Vue+Springboot开发的CTF学习平台，提供动态靶机、学习模块、writeup模块等等CTF平台的核心功能。提供docker版本。演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1eA4y1o73CTips: 前后端分离项目，本仓库为后端，前端仓库在https://github.com/b1ackc4t/MarsCTF-client初始管理员用户名/密码：ad
1.原理与介绍：官方文档2.部署首先你需要有一个mysql的数据库，关于数据库的创建这里不做介绍，本地通过任何方式创建均可。创建完成后需要创建对应的库和表，这里的库名定义为xxl_job（可以修改，注意和下面的docker-compose.yml文件中的配置保持一致）对应的数据库文件在：https://github.com/xuxueli/xxl-job/blob/master/doc/db/ta
Docker+Nginx部署前后端分离项目(SpringBoot+Vue)的详细教程
本文介绍的方式是使用docker-maven-plugin的方式构建SpringBoot的docker镜像以及推送到私服或docker hub服务器上。
Docker Compose
由于项目是部署在docker容器中的，使用的是docker-compose进行的容器编排，所以导致日志输出时间相差8小时的原因有两种：查看宿主机时间与容器内时间
Springboot 启动命令中–spring.config.location不生效问题1.问题:项目启动时,有的服务可以通过–spring.config.location读取外置的配置文件,有的不可以!!好奇怪!!一般来说:可以通过在与jar包同级的目录下创建 config/appliation.properties 或者创建 application.properties 文件来覆盖内部的配置。
linux k8s kubesphere流水线部署springboot项目详细教程，从零到一教程！
docker部署springboot项目mysql数据库连接不上
docker部署springboot项目,并挂载配置文件到宿主机上面准备一个springboot项目项目里配置文件内容编写一个web方位，用于测试重定向配置文件准备好构建镜像需要的文件编写Dockerfile文件构建镜像并运行把需要构建的文件上传到服务器修改配置文件内容启动镜像测试配置文件属性是否变化挂载配置文件到宿主机停止并删除刚刚构建的容器修改配置文件构建容器并指定配置外部文件测试配置后的效果
将springboot项目部署到docker中
出现的错误使用命令 systemctl start docker 启动docke 时出现错误：System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can’t operate.Failed to connect to bus: Host is down解决办法换用命令启动dockersudo service docker s
minio使用go语言开发的分布式文件系统，支持文件对象存储，性能极高，备受各大互联网公司青睐
1、SpringBoot 项目将文件图片资源上传到本地静态资源文件夹下（指定文件夹下）最终效果：前端浏览本地文件，点击上传至本地resources/static/images/imgWall下2、实现流程1.构造前端页面的表单，需要注意的是< form >标签的属性设置enctype=“multipart/form-data”，以及提交方式设置为post<form action=
还在使用普通方式部署项目吗，试试docker部署吧，方便快捷
以下环节皆基于Windos。手把手保姆级教程。打包成docker镜像的前置条件是得有docker环节，下面使用桌面版本。一、下载Docker桌面版本下载完成，双击安装即可：安装完成二、准备好一个springboot项目新建一个项目勾选上这个web依赖 ，然后点完成为方便测试编辑主启动文件为可访问的路径启动测试看看是否正常浏览器访问 正常启动三、打包并打包成docker镜像执行maven的packa
涉及的微服务涉及三个微服务的demo：服务注册与发现：eureka-server管理服务：admin-service用户服务：user-service管理服务和用户服务会注册到eureka上，当访问 Admin 服务的 add user api，Admin 服务会调用 User 服务的 add user api，写入到 mysql数据库上。生成docker镜像通过dockerfile构建maven
Github CodeSpaces 使用及定制化IntroGithub 最近推出了很多令人兴奋的新功能，最近使用了 Github CodeSpaces，觉得还是挺不错的，CodeSpace...
从官方拉取镜像，点击，直接进入hub.docker官网，笔者的镜像为在终端运行命令显示结果。
1.分词 Word Segmentationchqiwang/convseg ，基于CNN做中文分词，提供数据和代码。对应的论文Convolutional Neural Network with Word Embeddings for Chinese Word Segmentation IJCNLP2017. 2.词预测 Word Prediction .
小编给大家讲过很多关于字典的东西，也鼓励大家遇到不明白的内容，可以跟私信小编，这样小编就可以给大家提供详细的内容，因此，有小伙伴已经告知小编，想让我讲讲关于创建空字典的内容，已经整理好了，大家一起来看下吧~使用dict函数创建一个新的空字典还是新建一个empty2.py文件，如下：capitals = dict()capitals.update([('svk', 'Bratislava'), ('
文章目录1 创建一个最小的Flask应用1.1 app.py文件1.2 requirements.txt 文件1.3 Dockerfile文件1.4 本地文件的目录结构（重点）2 使用Dockerfile打包镜像3 进入运行的镜像内部1 创建一个最小的Flask应用1.1 app.py文件from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route(
新版青龙安装dailycheckin报错
宿主环境centos_x86_64，宝塔，青龙v2.12.2第一步：找到docker容器地址输入 docker ps 查看要装依赖的容器名输入 docker inspect 容器名 查看容器地址第二步：找到青龙的python地址第三步：下载对应依赖包放入上面的地址依赖包查找链接（以lxml为例）：https://pypi.org/project/lxml/#files找到系统对应的包，下载后放至青
基于docker-compose部署skywalking启动
elasticsearch8.0安装1.安装2.启动elasticsearch生成令牌kibana验证登录elasticsearch前言8.0中新功能使用8.0版本的最好先看下。1.安装docker pull elasticsearch:8.0.0docker pull kibana:8.0.02.启动启动elasticsearch、kibana可以参考另一篇博客[docker安装kibana]、
什么是搜索?根据一个搜索词，检索出所有包含该词的数据例如：用户在搜索框输入一个词，客户端软件发送一个请求到后台，后台通过sql语句从数据库中找出相关条目(数据库会一条一条的对比)，这就是一个最简单搜索原型普通搜索面临的问题1, 当数据量很大时，假如500G， 效率低。从用户角度，从点击搜索按钮到看到搜索结果可能要很长时间，1小时？2小时？用户疯掉2, 当数据量达到1T，一台电脑已经放不下了，这时候
docker 搭建 redis 主从，哨兵
docker安装 es7.17.6
.Net Core微服务入门——ELK日志中心
漏洞简介ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。ElasticSearch有脚本执行的功能，使用的引擎为MVEL，该引擎没有做任何的防护，或者沙盒包装，所以可以直接执行任意代码。由于在ElasticSearch的默认配置下，动态脚本执行功
version: '3.1'services:zoo1:image: zookeeper:3.4.11restart: alwayshostname: zoo1container_name: zk1ports:- 2181:2181volumes:- $PWD/zk1/data:/data- $PWD/zk1/datalog:/datalogenvironment:ZOO_
环境安装linux ：centos 7docker ：19.03.3docker-compose：1.24.1创建目录和编排文件1.在工作目录下创建目录redis2.然后分别创建文件夹6000-6005（以节点端口号命名的）3.创建 docker-compose.yaml 文件4.在各个端口目录下创建data目录和redis.conf配置文件创建完成目录结构如下:redis目录结构各个端口目录结构
docker安装配置redis拉取redis镜像创建文件挂载目录创建并启动redis容器修改redis配置开启远程访问及设置访问密码docker安装配置及常用命令（dokcer系列一）docker安装配置mysql8.0.16（dokcer系列二）拉取redis镜像查看docker hub上redis版本docker search redis拉取redis镜像docker pull redis我这
第一次在本机虚拟机上使用docker安装了kafka，这里简单的总结一下如何通过docker命令进入到kafka容器中，并且使用命令对kafka容器内部的topic以及消息进行操作，说明一下都是非常基础的命令，主要是topic的增删改查命令、以及简单的生产消息、消费消息的命令。进入到kafka容器内部docker exec -it kafka bash进入到kafka的安装目录，查看到kafka相
本文讲解了如何制作一个自己的redis镜像，讲解了Dockerfile中的常用命令以及如何修改基准镜像中的yum源
使用docker安装mongodb
1. 安装Redis通过docker search redis和docker pull redis下载redis镜像2. 新建挂载配置文件夹因为 redis 默认配置你会发现只能够本地连接，不能进行远程访问，使用 Redis Desktop Manager连接都会报错，因此需要手动挂载 redis 配置文件新建data和conf两个文件夹，位置随意。eg:mkdir -p /root/docker
1.EFK介绍ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch，Logstash，Kibana。新增了一个FlieBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具，FlieBeat占用资源少，适用于在各个服务器上搜集日之后，传输给Logstash。Elasticsearch：开源分布式搜索引擎，提供搜集，分析，缓存数据三大功能，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本
在日常开发过程中，经常会用到第三方组件或中间件，如redis，mq，db等。因为这些第三方组件的引入，测试过程会变得复杂起来。可能换了一个环境之后，因为中间件的缺失，测试用例就跑不起来了。而TestContainer可以通过和docker结合，很方便的在代码中启动docker容器，在docker容器中运行这些第三方组件，从而方便进行测试。基本使用以maven构建的springboot工程为例，引入
解决方案elasticsearch.hosts: [ "http://ip:9200" ]这里的ip地址不是虚拟机的主机地址，也不是容器的地址，而是elasticsearch容器所在网络的网关。# 查看容器内部细节docker inspect elasticsearch如下图的Gateway而不是IPAddress...
mac系统基于docker搭建skywalking 8.7.0 + elasticsearch 7.6.2单机服务
docker备份mongodb数据，导入导出
快速搭建一个es的环境。前提条件：安装环境：linux，包含docker环境，并且docker环境可以正常使用（配置过镜像源，可以顺利拉镜像）。docker安装es使用docker拉取镜像这里我是拉取的7.5.1版本的es，可以换成自己想要拉取的，替换下边的 7.5.1即可。sudo docker pull elasticsearch:7.5.1查看一下镜像如果拉取镜像有问题，需要自己解决dock
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