新建扫描——网站扫描——网站爬行——目标查找——目标探测——子域名扫描——SQL盲注——HTTP编辑——HTTP嗅探——HTTP Fuzzer——认证测试——结果对比——WSDL扫描——WSDL编辑测试——程序设置——扫描设置——侧重扫描设置——计划任务——报告。点击Start对所输入的URL进行爬取，但是有的页面需要登录，不登录有些文件爬不到，就可以选择可以登录的login sequence进行

它能扫描的东西，官方说法是“目标”，包括但不限于：容器镜像、本地文件系统、Git仓库（远程的！第一次用Trivy，它会吭哧吭哧下载一个巨大的数据库（trivy-db）。对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。不过我建议你先准备好足够的耐心，因为文档写得...emmm...比较“官方”。不过说实

新建扫描——网站扫描——网站爬行——目标查找——目标探测——子域名扫描——SQL盲注——HTTP编辑——HTTP嗅探——HTTP Fuzzer——认证测试——结果对比——WSDL扫描——WSDL编辑测试——程序设置——扫描设置——侧重扫描设置——计划任务——报告。点击Start对所输入的URL进行爬取，但是有的页面需要登录，不登录有些文件爬不到，就可以选择可以登录的login sequence进行

计算机网络技术专业作为计算机类专业中的重要一员，具有广阔的就业前景和发展空间。随着信息技术的不断发展和应用领域的不断拓展，该领域对人才的需求将持续增长。对于有志于从事计算机网络技术工作的年轻人来说，选择这个专业将会是一个明智的选择。通过加强实践能力、拓宽知识面和提升综合素质等方面的努力，可以更好地适应未来的工作需求和发展趋势，实现自己的职业梦想。2024最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源

产品经理想让 AI 为你所用，最重要的不是“懂算法”，而是会拆业务、做数据、控流程、评效果。大模型不是万能的，但通过微调，它可以变得非常懂你。2024最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享**

所谓大模型微调，指的在已有的大规模预训练模型基础上，通过对标注数据进行训练，进一步优化 模型的表现，以适应特定任务或场景的需求。不同于RAG或者Agent技术，通过搭建工作流来优化模型表现，微调是通过修改模型参数来优化模型能力，是一种能够让模型“永久”掌握某种能力的方法。

最近，深度学习的研究中出现了许多大型预训练模型，例如 GPT-3、ChatGPT、GPT4、ChatGLM-130B 等，这些模型可以在多种自然语言处理任务中取得优异的性能表现。而其中，ChatGPT 模型因为在对话生成方面的表现而备受瞩目，成为了自然语言处理领域的热门研究方向。然而，这些大型预训练模型的训练成本非常高昂，需要庞大的计算资源和大量的数据，一般人难以承受。这也导致了一些研究人员难以重

今天分享一篇技术文章，你可能听说过很多大模型的知识，但却从未亲自使用或微调过大模型。大模型微调本身是一件非常复杂且技术难度很高的任务，因此本篇文章仅从零开始，手把手带你走一遍微调大模型的过程，并不会涉及过多技术细节。希望通过本文，你可以了解微调大模型的流程。微调大模型需要非常高的电脑配置，比如GPU环境，相当于你在已经预训练好的基础上再对大模型进行一次小的训练。但是不用担心，本篇文章会使用阿里魔塔

随着时间的齿轮转动到2024年，各种行业大模型如雨后春笋般涌现。如何基于基座模型和领域数据构建行业大模型成为了近期研究和落地的热点方向。因此基于大模型进行微调和部署成为了大多数企业的日常操作，但模型微调存在相当的技术门槛，稍有差池或者经验不足极易造成过拟合（严重的灾难性遗忘）、或者欠拟合（无法有效学习特定领域知识）的情形。在之前的文章。

大模型微调，也称为 Fine-tuning ，是指在已经预训练好的大型语言模型 基础上（一般称为“基座模型”），使用特定的数据集进行进一步的训练，让模型适应特定任务或领域。经过预训练的基座模型其实已经可以完成很多任务，比如回答问题、总结数据、编写代码等。但是，并没有一个模型可以解决所有的问题，尤其是。