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本文旨在系统性建设大型模型训练平台的思路,从大模型训练平台等建设节奏、系统层次架构、算法训练流程、模型管理和应用等方面介绍构建大模型训练平台的思考过程。本文虽然无法涵盖所有的方方面面,但重点介绍大型模型平台的建设思路和相关注意事项。后续将持续分享大规模模型针对实际情况的实现和相关技术选型的思考。

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在解题模式CTF赛制中,参赛队伍可以通过互联网或者现场网络参与,这种模式的CTF竞赛与ACM编程竞赛、信息学奥赛比较类似,以解决网络安全技术挑战题目的分值和时间来排名,通常用于在线选拔赛。主要包括六大类:PWN、CRYPTO(解密)、REVERSE(逆向)、WEB、MISC(杂项)其中,REVERSE``(逆向)和MISC(杂项),在比赛中要使用大量的辅助工具,才能快速解题。本文章也主要聚焦这两类

*:**思维链推理,作为人类智能的基本认知过程,在人工智能和自然语言处理领域引起了极大的关注。然而,这一领域仍然缺乏全面的综述。为此,我们迈出了第一步,全面而广泛地呈现了这一研究领域的深入调查。我们使用X-of-Thought(思维X)来广泛地指代思维链推理。具体来说,我们根据方法的分类系统地组织了当前的研究,包括XoT构建、XoT结构变体和增强的XoT。此外,我们描述了XoT在前沿应用中的使用,

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