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本文系统介绍了单链表的实现原理与操作方法。主要内容包括：1. 单链表的核心概念与结构特性，通过火车车厢模型形象类比节点连接方式；2. 详细实现方案，涵盖节点创建、增删改查等11种核心操作，重点解析了头指针、头结点等关键概念的区别；3. 完整代码展示，包括节点结构体定义和功能函数实现；4. 优缺点分析，指出链表在动态内存管理和插入删除效率方面的优势，以及随机访问性能不足的缺点。文章通过大量代码示例和
本文深入探讨了Linux进程状态及其管理机制。首先介绍了操作系统理论中的进程状态概念，随后详细解析了Linux内核中定义的7种进程状态（运行、睡眠、磁盘休眠、停止、追踪停止、死亡和僵尸状态）。文章重点阐述了进程调度队列的FIFO算法、设备树与阻塞状态的关系，以及内存不足时通过交换分区实现的进程挂起机制。最后揭示了Linux内核链表的独特设计原理，包括通过offset宏计算结构体偏移量和链表动态重组
Go 标准库里没有单链表，只在 container/list 包里提供了双向循环链表。
本文深入解析数组与链表两种基础数据结构，从内存模型到工业级实践。主要内容包括： 发展历史：从早期计算机时代的数组起源（1940s）到现代计算时代的演进（2010s-2026），分析硬件发展对数据结构的影响。 理论基础：详细讲解内存层次结构、时间复杂度数学证明（如数组O(1)访问的地址计算）、动态数组扩容的均摊分析等核心原理。 深度解析： 数组：内存布局可视化、静态/动态数组对比、多维数组存储方式
深入剖析LinkedList源代码，不管是设计原理还是细枝末节，一点也不放过！！！
这种深入分析不仅展示了list.h的技术细节，更重要的是揭示了其优秀的设计思想和工程实践价值，这对于我们进行系统设计具有重要的参考意义。
构造结构体一共有三种方法代码语言：cAI代码解释int sn;int age;char sex;int s[3];int main()代码语言：cAI代码解释int sn;int age;char sex;int s[3];}a,b,c[10];int main()方法三：(不建议使用，省略类型名的方法）代码语言：cAI代码解释structint sn;int age;char sex;int s
正好手头有个开箱即用的Matlab方案，实测只需替换Excel表格就能直接跑出预测曲线和八种评估指标，特别适合刚接触神经网络的小白。有个新手容易踩的坑：如果不小心把输出变量混在输入里做归一化，会导致数据泄露，这点在代码里通过列索引控制得很严谨。LSTM多输出回归，基于长短期记忆神经网络(LSTM)的多输出回归预测(多输入多输出)2、评价指标包括:R2、MAE、MBE、RMSE等，图很多，符合您的需
工具是放大器。你脑子里有东西，它帮你放大十倍；你脑子里空的，它放大的也只是空气。它把"写论文"这个让人恐惧的大任务，拆成了选题、找文献、搭大纲、写初稿、调格式五个小步骤。你不需要一口气吃成胖子，你只需要一步一步来。去试试吧，书匠策AI官网，微信搜"书匠策AI"。先从智能选题玩起，别上来就想生成全文。论文这件事，慢慢来，比较快。
本文介绍了操作系统中的进程概念及其管理机制。进程是运行中的程序实例，由程序代码、数据和内核管理的PCB（进程控制块）组成。Linux系统中，PCB以struct task_struct结构体形式存在，记录进程ID、状态、优先级等关键信息，并通过双向链表组织管理。为实现多任务并发，CPU采用时间片轮转调度算法，每个进程获得短暂执行时间后强制切换。上下文数据保存了进程的运行现场，确保切换后能恢复执行。
本文通过一个简单的驱动管理演示程序，解析了Linux内核中常用的三个宏：LIST_HEAD、container_of和list_for_each。作者通过预处理展开展示了这些宏的实际作用：LIST_HEAD用于初始化链表头节点，container_of通过成员指针获取所属结构体指针，list_for_each实现链表遍历。文章包含完整的测试代码和Makefile，展示了如何创建链表、添加节点并遍历
本文探讨了合并K个升序链表的三种解法：优先队列法（O(NlogK)）、分治归并法（O(NlogK)）和逐一合并法（O(NK)）。重点分析了优先队列和分治归并的实现细节与复杂度，并提出了多种变形应用：降序合并、流式输入处理和部分结果提取。文章还指出该模型与外部排序中多路归并的关联性，强调掌握核心算法和边界条件的重要性。
那第四个，客户沉淀，客户所有的信息他都可以通过你让他去留取，比方说他的email，他的地址，他的电话等等，那我们可以结合我们的邮件营销，然后去增加客户的一个复购率，同时呢，也可以去实时的根据用户的一些反馈来优化我们的产品，提高顾客的粘度，以及降低他的流失率。第五，没有比价和推荐，独立站呢，它是你自己的战队，所有的内容它都是经过你精心设计、运营和搭建的，那么顾客进站所有看到的产品都是你运营的产品，要
本文深入剖析了数据结构中队列（Queue）的 C 语言实现方案。文章首先通过对比实验，阐明了链表在规避顺序表“数据挪动”和“空间浪费”方面的显著优势。技术核心：架构封装：创新性地采用“双结构体”设计，通过管理结构体承载 phead、ptail 及 size，巧妙规避了繁琐的二级指针操作，显著降低了开发难度。性能优化：由于实时维护了队尾指针与规模变量，入队及状态检测均实现了 $O(1)$ 的恒定时间
有效的括号：栈的括号匹配基础模型。最小栈：辅助栈技巧实现 O(1) 最小值查询。字符串解码：嵌套结构的栈处理。每日温度：单调栈找下一个更大元素。接雨水：单调栈或双指针解决面积问题。数组中的第K个最大元素：Top-K 问题的堆解法。熟练掌握这些题目，即可轻松应对面试中大部分栈、队列、堆相关的题型。下一篇预告：LeetCode 热题 100 精讲｜二叉树基础篇：二叉树的中序遍历 · 二叉树的最大深度
循环链表由艾伦·纽厄尔等人在1956年发明，通过将尾节点指向头节点形成环形结构，解决了普通链表无法高效处理循环引用的问题。文章详细阐述了循环链表的5W1H（发明者、时间、地点、内容、原因及影响），并提供了C语言实现的需求定义和验收标准。循环链表广泛应用于操作系统调度、约瑟夫问题等场景，其核心优势在于无终点遍历和头尾等价性。文末还给出了实现循环链表的具体编程要求和测试方法。
双向链表是一种动态数据结构，每个节点包含指向前驱和后继的指针，支持高效的双向遍历和任意位置操作。由艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙团队在1957-1958年开发IPL-V语言时首创，旨在解决单向链表无法高效后退遍历的问题。该结构通过牺牲少量空间（增加prev指针）换取O(1)时间复杂度的插入/删除操作，特别适合需要频繁双向访问的场景，如浏览器历史记录、文本编辑器和操作系统进程管理。现代应用包括Linux
本文详细介绍了二叉树链式结构的实现方法，包括二叉树的遍历（前序、中序、后序和层序遍历）、基本操作方法（计算节点数、叶子节点数、第k层节点数、查找节点、计算高度、判断完全二叉树）以及二叉树的创建和销毁。文章通过清晰的代码示例和图解，帮助读者深入理解二叉树的操作原理。所有内容均为作者原创，无AI参与，适合对数据结构感兴趣的读者学习参考。
《从二战军工到万物互联：C语言的不可替代性》 文章通过历史纵深和行业应用，揭示了C语言历经半个世纪仍屹立不倒的核心原因。二战催生的计算机需求暴露了底层开发困境——机器码晦涩、汇编语言绑定硬件。1972年诞生的C语言以三大突破改变格局：1）接近汇编的执行效率，直驱硬件满足军工级精度；2）跨平台特性实现代码复用，推动Unix系统普及；3）成为操作系统内核和物联网设备的底层基石。如今在航天控制（北斗卫星
摘要 本文介绍了合并两个升序单链表的经典算法。通过使用双指针遍历和哨兵节点技术，实现了时间复杂度O(n+m)、空间复杂度O(1)的最优解。核心思路包括：1)创建哨兵节点简化头节点处理；2)同时遍历比较两个链表节点值；3)将较小值节点接入结果链表；4)直接拼接剩余节点。文章提供了完整的C++代码实现，并详细解析了每个步骤的作用，特别强调了哨兵节点对边界条件的处理优势。该解法逻辑清晰，无冗余代码，是面
题目：给出俩个单向链表的头指针，比如h1，h2，判断这俩个链表是否相交。为了简化问题，我们假设俩个链表均不带环。问题扩展：1.如果链表可能有环列?2.如果需要求出俩个链表相交的第一个节点列?参考：http://blog.csdn.net/shiren_bod/article/details/6651703分析：方法一、循环判断第一个链表是否有结点
本文深入讲解Protobuf3的高级语法，重点介绍了三种复杂字段类型的定义与使用：1）repeated关键字实现重复字段（类似数组）；2）嵌套消息体定义结构化子对象；3）enum枚举类型规范字段取值。通过通讯录场景实战，展示了如何定义包含多个联系人、每个联系人含多个电话号码（含类型枚举）的复杂消息体。文章详细解析了编译后生成的C++操作方法，并强调repeated字段顺序保留、枚举必须0值开头等关
本文对比分析了三种主流数据格式Protobuf、JSON和XML的特性与适用场景。Protobuf作为二进制格式，具有体积小、速度快、跨语言兼容性强的优势，适合后台通信和高性能场景；JSON语法简单、可读性好，是前后端交互的首选；XML结构严谨但冗余多，主要用于传统系统。文章提供了三种调试Protobuf二进制数据的方法（protoc工具、代码打印、在线解析），并针对不同开发场景给出了选择建议：性
本文是作者在CSDN发布的第一篇博客，介绍自己作为计算机专业大一学生开启编程写作之路的初衷。作者计划通过博客记录学习C语言、数据结构等知识的过程，分享报错排查经验，帮助新手少走弯路。后续将更新算法笔记、实用工具教程和项目案例。文末附上了实现一元多项式加法的C语言代码示例。作者希望与读者交流互动，共同进步。
本文介绍了如何在不修改节点值的情况下两两交换链表中的相邻节点。通过引入虚拟头结点(dummy)和三个指针(node0、node1、node2)的滑动操作，实现了高效交换。关键点包括：使用dummy节点统一处理头节点变化，三步重连操作完成节点交换，以及正确推进指针到下一组。算法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)，适用于各种长度的链表，包括空链表和单节点链表。文中提供了C++实现代码和详细的图解示
本文详细介绍了Protobuf三大高级类型的使用方法：1. Any类型作为泛型字段，可存储任意消息体，需通过PackFrom/UnpackTo方法转换；2. Oneof类型实现多选一字段，仅允许一个子字段生效，适合互斥场景；3. Map类型提供键值对存储，支持灵活的数据关联。文章结合通讯录案例，展示了如何为联系人添加动态地址信息(Any)、二选一联系方式(Oneof)和键值对备注(Map)，并提供
Protobuf快速入门指南 本文总结了Protobuf的核心知识点和学习路径： 核心概念：序列化、反序列化、.proto文件 核心流程：编写.proto→编译→调用API 关键规则：字段编号、命名规范、版本兼容 高级类型：repeated数组、oneof二选一、map键值对 学习路径：从环境搭建到基础语法，再到高级用法和实战项目。建议从通讯录项目入手，逐步掌握复杂场景应用。 常见问题：环境配置、
本文介绍了判断链表是否存在环的经典解法——快慢指针法（Floyd判圈算法）。通过定义慢指针（每次1步）和快指针（每次2步），若链表有环则两指针必会相遇，否则快指针会到达链表末尾。文章详细解析了算法原理、代码实现（包括边界处理和复杂度分析），并对比了哈希表解法（空间复杂度较高）。快慢指针法以O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度成为最优解决方案，是处理环形链表问题的经典模板。
本文介绍了Protobuf实现版本兼容的核心规则：1）字段编号不可更改；2）新增字段使用新编号；3）删除字段需保留编号。通过保留字段编号和合理新增字段，确保新旧程序能互相解析数据。文中还说明了兼容的字段类型转换（如整数与布尔值互换），并给出实际升级案例演示兼容效果。遵循这些规则可让Protobuf协议在迭代中无缝升级，新旧版本程序互不影响。
🔥个人主页：Milestone-里程碑❄️个人专栏: <<力扣hot100>> <<C++>><<Linux>><<Git>><<MySQL>>🌟心向往之行必能至给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。输入
消息队列(MQ)是队列数据结构在分布式系统中的工程化实现，核心仍保持FIFO特性，但增加了更多实用功能。与数据结构中的队列相比，MQ支持持久化存储、分布式部署、多消费者模式及可靠性机制(如ACK确认、重试等)。典型实现包括RabbitMQ、Kafka等，它们通过生产者-消费者模型实现系统间异步通信，生产者发送消息到队列，消费者按顺序处理。MQ不仅具备队列的基本特性，还扩展了路由、延迟队列等功能，成
Translation枚举：定义边缘明暗转换类型，Positive（黑到白，梯度为正）、Negative（白到黑，梯度为负）、All（全部边缘），用于筛选目标边缘方向；Selection枚举：定义边缘点选择策略，包括First（第一个边缘点）、Last（最后一个边缘点）、Strongest（梯度最强点）、Weakest（梯度最弱点）、All（所有边缘点），适配不同场景下的边缘筛选需求；Info内部
摘要 Protobuf的版本兼容性依赖于字段默认值规则和消息体更新规则。字段默认值确保反序列化时缺失字段自动补零值；消息体更新需遵循8大准则，如禁止修改字段编号、移除字段时保留编号、兼容类型转换等。通过reserved关键字保留废弃字段编号/名称可避免冲突，而Proto3.5+的未知字段保留机制进一步增强了多版本兼容性。最佳实践包括优先使用小编号、类型兼容修改、移除字段时显式保留，并通过兼容性测试
题目描述：给定一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后的链表。示例:给定 1->2->3->4, 你应该返回 2->1->4->3.说明:你的算法只能使用常数的额外空间。你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。解题思路：定三个指针：pre指向前面节点, cur指向当前节点, post指向
前一阵子和朋友聊天，他和我讲在面试中被问到跳表。当时我也很迷从来没听说过跳表，赶快学习了一下，学习了之后才发现这个数据结构不是很难，而且效率非常高，在平均情况下查找的时间复杂度约为O(log n)堪比平衡树。而且具体的数据结构的实现也非常有趣。SkipList 跳跃列表原理跳跃列表是一种由多条链表组合而成的允许快速查询有序元素的数据结构。跳跃列表中的每条链表表示一个层，每一层存在的元素都是前一层（
数据结构——链表（c++）
测试链接 : https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-linked-lists/
一致性哈希是负载均衡器用来解决负载请求映射到服务器的一个问题，对于这个映射问题还有轮询，权重比，最小连接，普通哈希等方法，但是以上的方法当其中一个服务器崩溃或者添加一个新的服务器时，原来使用以上提及到的一些方法来进行分映射时，本来应该被映射到A服务器的负载被映射到了B服务器就会导致一些请求响应不到等问题。2.对于递归查询函数来说，其返回值应该是查询到的节点的地址，而不是像递归的删除返回的是一当前节
为了表示每个数据元素，ai与其直接后继数据元素ai+1之间的逻辑关系，对ai来说，除了存储其本身的信息外，还需要存一个指示器直接后续的信息。把存储元素信息的域叫数据域，把存储直接后继位置的域。简单的来说，就是将原来单链表中最有一个元素的next指针指向第一个元素或头结点，链表就成了一个环，头尾相连，就成了循环链表。线性表链式存储结构的特点是一组任意的存储单位存储线性表的数据元素，存储单元可以是连续
：。
本文以LeetCode题目为牵引，讲解算法的时间复杂度、c++程序语言中容器等概念以及相应算法。文中针对两数之和题目："在整数数组中找出和为目标值的两个数并返回下标"，通过哈希表（unordered_map）实现O(1)平均时间复杂度的解法，边遍历边查找，满足进阶要求。随后详细讲解五种常见时间复杂度：O(1)、O(logN)、O(N)、O(N²)和O(N!)，并举例说明各类算法。最后对比分析四种常
这是一个非常详细和全面的关于链表操作的总结和代码示例。涵盖了链表的基本操作、合并与分割、环检测、特殊操作等多个重要主题，并提供了每个问题的解题思路、具体代码实现以及复杂度分析。这些内容对于想深入理解链表的人来说非常有帮助。如果你正在准备编程面试或者想加强对链表相关问题的掌握，这篇总结对你会非常有帮助。感谢你分享这么有价值的内容，希望更多人能够从中受益。如果你有任何关于链表或其他编程相关的问题，欢迎
合并两个链表时优先使用迭代法保证稳定性递归法可用于代码简洁性优先的场景合并K个链表时默认使用分治法（LeetCode官方推荐解法）当K较小时（如K≤10），优先队列法更易实现注意事项始终检查输入链表数组为空的情况处理链表节点时注意断链操作附录：LeetCode测试用例验证空链表输入单链表输入超长链表（10^4级别节点）大规模链表数（K=10^4）掌握这些核心方法，将能从容应对绝大多数链表合并相关的
在下真的很想要了解，请大佬解惑！！！拜托了
c++数据结构顺序栈、链表栈
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3。输入：intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B
list 是stl的一个关联容器,名叫“双向循环链表”，何为“双向循环链表”？其实就是一个数组，但有了数组何必还需链表？
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