介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能：图生图 (img2img)。顾名思义，除了根据正向和反向提示词之外，还需要基于一张图片生成图。这个模式下功能很多我们挨个说

【python自动化】01.安装配置库和环境之win32gui安装失败（保姆级图文）

python爬虫练习网站，墙裂安利这个可以练习爬虫的网站 今天无意间发现的一个大佬做的网站，http://www.glidedsky.com/，需要注册登录后跟着大佬提供的题目做，刚刚完成了第一个题目，以为能手到擒来，没想到有csrf-...

最近，一位常年研究股票系统的[开发者] pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。于是我们就推荐给大家，既能学习 python 又能练习炒股。但正如项目作者所说，「本项目只能用于 Python 代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算 BUG。」如果真亏了，我们也不背锅呀，毕竟大家都是韭菜。pythonstock 的项目页面总之，分析得准不准先不

学过requests库的看到requests-html的api应该会很熟悉，使用方法基本一致，不同的是使用requests编写爬虫时，要先把网页爬取下来，然后再交给BeautifulSoup等一些html解析库，现在可以直接解析了。（4）requests-html 是比较新的一个库，高度封装且源码清晰，它直接整合了大量解析时繁琐复杂的操作，同时支持DOM解析和XPath解析两种方式，灵活方便，可以

一、AnimateDiff简介AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。简言之，AnimateDiff通过训练大量短视频来优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性。与传统的SD模型训练方式不同，AnimateDiff通过大量短视频的训练来提高图像之间的连续性，使得生成的每一张图像

Stable Diffusion（简称SD）是一种生成式人工智能技术，于2022年推出。它主要用于根据文本描述生成精细图像，同时也可应用于其他任务，如图像修补、扩展，以及在文本提示下进行图像到图像的转换。除了生成图像外，Stable Diffusion 还可用于创建视频和动画。其中，Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) 是 Stable Diffusion 的一个更高级、更优化的

之前小泉一直在各个平台，分享 AI 工具类的文章。在和大家聊的过程中，被问到的高频问题之一，就是「用 AI 怎么赚钱」。所以最近除了继续分享各类 AI 工具，也会分享一些 AI 副业搞钱的文章，让大家多了解一些利用 AI 赚钱的思路，把这些 AI 工具用起来。还是那句话，这些 AI 副业项目到底赚不赚钱、赚多赚少，自己多去看、多去实践，然后拿出自己的判断。单纯讲副业项目本身赚不赚钱，没有任何意义。

最近，我惊奇地发现，还有不少粉丝朋友还没用过AI绘画的顶流工具——Stable Diffusion，简称“SD”。

今天我们要用AI绘图软件 **stable-diffusion** 对照片进行换脸和换背景操作，对，就是下面这张照片，我们要对它进行换脸和换背景操作。这张照片其实也是AI生成的，当然你可以用你自己实拍的照片进行操作。首先，将原始图片拖到 webui操作台的**图片信息**中，然后点击右下方的**图生图**功能。