2025年AI人才需求爆发，阿里巴巴等企业启动大规模AI专项招聘，大模型、多模态技术等岗位占比超60%。政策推动下，AI技能认证平民化，零代码工具降低技术门槛，催生四大黄金岗位：AI产品经理、Agent训练师、行业解决方案专家等。这些岗位对跨行业求职者友好，薪资远超传统行业，成为职业转型新机遇。云南等地事业单位也首次开放AI岗位，月薪可达万元，为普通人进入AI领域提供机会。技术民主化与政策扶持共同

2025年AI人才需求爆发，阿里巴巴等企业启动大规模AI专项招聘，大模型、多模态技术等岗位占比超60%。政策推动下，AI技能认证平民化，零代码工具降低技术门槛，催生四大黄金岗位：AI产品经理、Agent训练师、行业解决方案专家等。这些岗位对跨行业求职者友好，薪资远超传统行业，成为职业转型新机遇。云南等地事业单位也首次开放AI岗位，月薪可达万元，为普通人进入AI领域提供机会。技术民主化与政策扶持共同

AI Force是蚂蚁集团旗下专注于智能企业服务的板块，致力于打造AI原生的分布式共享服务平台，融合AI模型与业务流程，为企业提供线上业务托管、线下能力托管及离岸研发服务，旨在通过AI助力企业提高运营效率，提升客户体验，改进经营效果。我们团队是AI Force智能能力矩阵中，负责智能催收、智能营销、AI培训方向的核心算法力量。在这里，我们会参与到最前沿的AI Agent研发和大模型探索应用，也能够

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如今，大模型早已不是科研圈的专属名词，而是渗透到办公、创作、开发等各个领域的实用工具。但想要真正用好大模型，甚至入门大模型开发，绕不开几个核心基础概念。今天就用最通俗易懂的语言，把大模型的“底层骨架”——Transformer架构、自注意力机制，以及大模型“成长必经之路”——预训练、微调，还有工业界主流的高效微调技术LoRA，一次性讲明白。不管你是刚入门的小白，还是想深化认知的开发者，都能有所收获

如今，大模型早已不是科研圈的专属名词，而是渗透到办公、创作、开发等各个领域的实用工具。但想要真正用好大模型，甚至入门大模型开发，绕不开几个核心基础概念。今天就用最通俗易懂的语言，把大模型的“底层骨架”——Transformer架构、自注意力机制，以及大模型“成长必经之路”——预训练、微调，还有工业界主流的高效微调技术LoRA，一次性讲明白。不管你是刚入门的小白，还是想深化认知的开发者，都能有所收获

摘要：基于OpenRouter平台100万亿Token交互数据的实证研究揭示了大语言模型（LLM）的实际应用趋势。研究发现开源模型广泛用于角色扮演和编程辅助，而闭源模型更倾向知识精确型任务。多步代理推理模式兴起，用户保留呈现"灰姑娘效应"——早期用户参与度显著高于后期。研究为模型优化提供了数据支持，显示LLM应用已从单一生成转向复杂推理，并呈现出地域化差异（如中国开源模型在角色

摘要：基于OpenRouter平台100万亿Token交互数据的实证研究揭示了大语言模型（LLM）的实际应用趋势。研究发现开源模型广泛用于角色扮演和编程辅助，而闭源模型更倾向知识精确型任务。多步代理推理模式兴起，用户保留呈现"灰姑娘效应"——早期用户参与度显著高于后期。研究为模型优化提供了数据支持，显示LLM应用已从单一生成转向复杂推理，并呈现出地域化差异（如中国开源模型在角色

摘要：基于OpenRouter平台100万亿Token交互数据的实证研究揭示了大语言模型（LLM）的实际应用趋势。研究发现开源模型广泛用于角色扮演和编程辅助，而闭源模型更倾向知识精确型任务。多步代理推理模式兴起，用户保留呈现"灰姑娘效应"——早期用户参与度显著高于后期。研究为模型优化提供了数据支持，显示LLM应用已从单一生成转向复杂推理，并呈现出地域化差异（如中国开源模型在角色

摘要： RAG（检索增强生成）通过结合检索与生成技术，弥补大模型的幻觉、知识封闭和上下文限制等缺陷，成为接入外部知识的主流方案。与微调互补，RAG更侧重动态知识更新与可解释性，而长上下文、Agent记忆和Text2SQL等技术虽能优化局部场景，但无法完全替代RAG的核心功能。长上下文存在注意力稀释问题，Agent记忆聚焦对话状态，Text2SQL擅长结构化查询，三者与RAG协同而非竞争。未来RAG