cloneable函数本身就是一个标记接口，意思是实现了它，就可以使用克隆方法了，我们在类当中重写clone函数，其实是重写的Object类当中的clone()函数，这样我们在子类当中才能使用clone函数。重写发生在继承当中，当子类继承了父类之后，将这个函数复制过去之后，内容进行了更改，我们可以将之称为重写。默认是所有类的父类，默认会继承Object类，即所有类的对象都可以使用Object的引用
代表发言，他们选择了互联网行业作为研究对象，特别是像腾讯这样的企业，具有以下显著优势：第一，互联网行业的数据量最大且增量持续，远超传统行业，这使得其在AI应用上更具潜力，能基于DeepSeek不断训练出更强大的模型。DeepSeek 的成功表明，在偏通用场景下，关键在于为模型提供更广阔的探索空间和更明确的反馈信号，使其能持续自我提升。在场的老师们作为“种下种子的人”，不仅见证 AI 的发展并积极贡
只需调用Amazon Bedrock的一站式API，用户便可充分利用DeepSeek-R1的强大能力，并结合Amazon丰富的功能与工具，应用于智能决策、软件开发、数学问题求解、科学分析、数据洞察及知识管理等多种场景。模型评估——通过Amazon Bedrock的模型评估工具，只需简单几步即可对DeepSeek-R1等模型进行评估和比较，从而确定最适合用例的模型。初次使用DeepSeek-R1模型
近年来，大模型技术的快速发展催生了众多行业级应用，而如何快速部署和调用模型成为开发者关注的核心问题。腾讯云高性能应用服务（HAI）与国产大模型DeepSeek-R1的结合，通过“一键部署”功能，为开发者提供了从环境配置到模型调用的全流程解决方案。本文将详细解析如何在腾讯云HAI上部署和使用DeepSeek，并探讨其实际应用场景。
在复习过程中，难免会遇到一些在复习资料中找不到的疑问，尤其是高数题，不仅搜索起来麻烦，而且由于题型千变万化，很难找到一模一样的题目。未来，每个人都将与 AI 更紧密地协作，打造适合自己工作的智能应用，这不仅能大幅提升效率，还能释放更多创造力。而现在，腾讯云免费开放了腾讯云大模型知识引擎，大大降低了 AI 工具的使用门槛，让更多人能够轻松上手，为未来做好准备。这个智能优化功能特别适合初次使用 AI
通过本次实践，我们成功地使用腾讯云的HAI服务器进行了DeepSeek-R1大模型的部署与实时调用。从购买HAI应用服务，到通过ChatBotUI、JupyterLab、CloudStudio等工具进行配置和调试，我们详细介绍了每个步骤。通过本地和外网API的操作，我们不仅了解了模型部署的基本流程，还掌握了如何利用Ollama提供的API服务进行大模型调用。
借助模板建站和 DeepSeek 的强大功能，我轻松实现了这一目标，并且整个过程仅用了 3 分钟！
高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是一款面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务产品，提供即插即用的强大算力和常见环境。它可以帮助中小企业和开发者快速部署语言模型（LLM）、AI 绘图、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具和组件，大大提升应用层的开发生产效率。通过本文的介绍，我们不仅了解了腾讯云高性能应用服务（HAI）的优势和特点，还成
大家好，我是 bluetata。今天咱们聊聊一个挺火的话题——人工智能。在这个科技飞速发展的时代，AI已经悄悄走进了各行各业，帮企业解决了不少难题。最近我发现了一个挺有意思的AI工具，叫Trae.ai。该工具不仅可以帮助开发者提高工作效率，还可以给出代码优化等相关建议。作为一个爱折腾新工具的人，今天博主带领各位小伙伴好好研究一下它。接下来，我会从功能、使用体验到实际应用效果，给大家做个全面的评测，
第8～12章讲解实战案例，涵盖B端和C端项目（管理后台、CMS平台、营销画布平台、统一接口网关、报表中心）；第13章和第14章分析低代码平台的安全风险和程序优化方向；第15章和第16章介绍文心一言、通义千问和DeepSeek在低代码平台中的应用。通过《构建低代码开发平台:基础、实现与AIGC应用》的学习，读者将系统掌握低代码开发的理论和实践，能够熟练设计高效、稳定的低代码架构，为企业的数字化转型提
在人工智能的军备竞赛中，算力永远是开发者最渴望的"兴奋剂"。当您的模型训练被硬件瓶颈拖住后腿，当参数微调的成本仍在指数级攀升，是否想过——您使用的每一核CPU、每一GB内存，真的都物尽其用了吗？
本地部署需考虑硬件维护、访问效率等因素，同时高等职业学校单独招生每个二级学院考生咨询内容不同，若每个二级学院都进行本地部署将增加学校教育资金支出，因此借助腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek有利于提高资金利用率。如图7所示，提示词 ，输入单招考试、考生咨询，点击右侧的一键优化可自动优化。通过大模型知识引擎×DeepSeek搭建高等职业学校单独招生二级学院考前咨询专有问答，使得专业老师能够更好的服
点击保存后，右下角出现deepseek-r1:14b，即选择了deepseek-r1:14b版本，对话框输入查询内容即可，如图19所示。进行deepseek-r1:14b安装需输入 ollama run deepseek-r1:14b 然后安装时间大概7分钟左右。安装好后，查询 再次输入ollama list，如图10所示，此时出现了deepseek-r1:14b说明安装成功。新建购买或者1元体验
DeepSeek---AI应用寒武纪，AI与人的关系演变
相关信息并未经过本网站证实，不对您构成任何投资建议，据此操作，风险自担，以上网页呈现的图片均为自发上传，如发生图片侵权行为与我们无关，如有请直接微信联系g1002718958。作为短剧出海领域的标杆企业，克雷斯特旗下JowoMedia和Topshort两大品牌，基于JowoAI底座音视频生产能力分别在日本短剧APP市场跻身头部，在YouTube、Facebook等新媒体平台实现月度千万级用户覆盖，
最近又被踢出流量池了，回到一天到晚热热闹闹，仔细一看自个瞎闹的状态。我怀疑是前些天那个白女图片闯的祸，读数上到7000进入人工环节，人工看不惯那就……其实我也没放啥，是吧。据说重新进入流量池要2-3个月左右，真是……不把人的时间当时间啊。重做一个起号都够时间了。但我懒，不到非不得已，不放弃本号。因此，重新会开启想说啥就说啥的老模式。等等看有没有机会再次入流量池。2-3个月后还不行，再想解决办法。（
DeepSeek真的是越来越火，凭借其强大的功能，能够帮助我们开发各种有趣的应用和工具，简直让人眼前一亮！它不仅能进行常规问答，还可以生成海报样式，甚至帮助我们开发好玩的文字游戏。今天这篇文章就将带你一步步学习如何利用DeepSeek打造一些有趣的应用。
介绍文档：https://colab.research.google.com/无需任何配置免费使用 GPU轻松共享最最最主要的是能免费使用GPU！！！
大模型知识引擎（LLM Knowledge Engine），是面向企业客户及合作伙伴的，基于大语言模型的知识应用构建平台，结合企业专属数据，提供知识问答等应用范式，更快更高效地完成大模型应用的构建，推动大语言模型在企业服务场景的应用落地。腾讯云大模型知识引擎结合企业专属数据，提供知识问答等应用范式及原子能力接口服务，能够更快更高效地完成大模型应用的构建，推动大语言模型在云通信与企业服务场景的应用落
在大语言模型的推动下，越来越多的企业希望能利用人工智能为他们的业务提供支持和创新。腾讯云大模型知识引擎 (LKE) 正是为企业客户提供了这样一个平台，允许企业通过专属数据快速构建智能应用，如 Agent 模式、RAG（检索增强生成）、工作流等。本文将介绍如何从 0 到 1 创建一个属于自己的插件，并展示如何利用该插件在 Agent 模式下实现新闻助手应用。通过腾讯云大模型知识引擎，企业可以快速实现
用腾讯云 HAI 快速开发的智能客服助手，1元体验到底有多香？在当今数字化时代，客服行业正经历着一场前所未有的“智能革命”，用科技的力量，打造一个“永不打烊”的智能客服助手——AIHelper，让它成为企业和客户之间的超级纽带。
基于腾讯云HAI+Nodejs+RAG的节日节气智能助手页面开发实践（本人即为作者，所以本次转载已获取作者本人允许 >_>）【】 在近期Deepseek大模型的火热浪潮中，从我们生活的方方面面似乎迎来了全民AI的盛宴。在深耕多年，我深切感受到传统文化传承与现代化服务之间的断层：民宿游客常询问节气习俗却得不到专业解答，非遗手艺人空有技艺却找不到传播渠道，传统节日在年轻群体中的认知度逐年减弱……这
双方将持续优化多模态大模型中台，提升模型即服务的灵活性与效率，同时加速人工智能客服平台在各个领域的落地，为企业提供更智能、个性化的交互体验，助力实现数智化转型升级。腾讯云上海总经理曾凡钢表示：“腾讯云与红熊AI将共同探索AI技术与企业数字化转型的深度融合，双方将基于此次战略合作，共同为客户的智能化升级，提供更强大的技术支撑。3月19日，在腾讯云上海峰会上，红熊AI与腾讯云达成战略合作，双方将持续深
腾讯云将依托计算、存储、网络、AI知识引擎等产品技术，为万店掌筑牢数字底座，助力万店掌为连锁企业门店提供流畅的运营管理业务系统。腾讯云将开放丰富的生态资源，为万店掌及其合作伙伴提供更多的渠道和平台支持，万店掌也将其在零售行业的优质客户资源与行业解决方案引入腾讯云生态体系，共同培育和发展智慧零售产业生态。在技术融合方面，万店掌将接入腾讯云混元大模型，同时整合腾讯云丰富的基础云计算资源，深入挖掘云计算
投资有风险，量力而行，通过腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek的结合，我们在股票分析领域实现了低代码应用的创新实践。从数据收集、模型训练到低代码应用开发，整个流程高效且具有实际应用价值。
1.背景介绍在当今的数字时代，数据已经成为企业和组织中最宝贵的资源之一。随着互联网的普及和人们生活中各种设备的普及，数据的产生和收集已经成为一种普遍现象。因此，大数据分析技术在各个领域中的应用也逐渐成为一种必备技能。云计算和大数据分析是目前最热门的技术趋势之一，它们为企业提供了一种高效、便宜的方式来处理和分析大量的数据。云计算可以让企业在需要时轻松扩展计算资源，而无需购买和维护额外的硬件设...
数字中心作为数字孪生技术的核心支撑，其建设和发展也将成为未来的重要方向，加大对数字中心的投入力度，提升数字中心的数据处理能力、模型构建能力和应用服务能力，为数字孪生技术的广泛应用提供有力保障。捷瑞数字的伏锂码云平台就是其中之一，其平台技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数字孪生技术将为工业发展注入新的动力，推动制造业向更高层次迈进。在工业智能化进程中，数字孪生技术的应用日益广泛。在能源管理方面，数
随着数据源的增加，准确、及时的信息需求就会变得越来越迫切。保持数据定义是最新的，并一致地管理数据变得越来越难，企业各部门都使用相同的数据更是难上加难。为了应对这一挑战，企业主数据管理应运而生。本文就带您一起了解一下如何做好主数据管理项目落地。什么是主数据？主数据（Master Data）是在多系统集成应用的背景下，被多个信息系统（或功能模块）共用的基础性标准化的数据。主数据是对企业核心业务而言非常
线上考的为双机位监考，但是不用担心。CDA数据分析师L1,L2均可。安全无隐患，需要联系 当月拿证。可安排当月月底的线上考试。
1.背景介绍视频大数据处理是现代人工智能和大数据分析的一个关键领域。随着互联网和数字设备的普及，人们每天产生大量的视频数据。这些视频数据包含了丰富的信息，可以用于各种应用，如视频推荐、视频搜索、视频分类、视频检索、视频监控等。因此，视频大数据处理的技术成为了人工智能和大数据分析的核心技术之一。云计算是一种基于互联网的计算资源共享和分配模式，可以实现大规模的计算资源和数据存储。云计算可以帮助...
经过多年发展，一些头部机构基本实现了业务在线化，积累了大量数据，现在最迫切的命题就是如何构建数据驱动的能力，让自动化的决策能力和数据驱动的文化深入到企业的每个角落，以形成企业新的竞争优势。在金融、医疗、交通等诸多领域，数据治理都能带来巨大的经济效益和社会效益。2023 年 10 月国家数据局正式挂牌成立，统筹推进国家数据要素与数字中国战略协同发展，其核心任务包括推动数据基础制度建设、数据资源整合与
飞渡科技数字孪生供水管理平台，以节能降耗、减员增效和精细管理为出发点，利用数字孪生，物联网IOT、大数据分析等技术，打通GIS、SCADA、DMA、水质监控、二供系统、报装报修等系统，最大限度地实现数据共享，形成“城市供水物联网”。利用人工智能、图像识别等技术，对采集到的水面异常图像进行识别和分类，当监测到大量漂浮物或越界船只时，平台自动发布预警信息。借助水文模型和超声波水位计，扩展闸门智能控制功
不管是数据分析，统计分析，数据挖掘、商业智能都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具!我曾经说过，学习方法，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理。没有软件工具的方法就不要去学了，因为学了也不能做，除非你自己会编程序。那么在数据分析领域，都有哪些软件分析工具呢?如何选择呢?其实很多领域或者说分析方法都有相应的软件工具，只要你想找就应该能够找到!这...
数据治理通过整合和优化数据资源，提供一致、准确、全面的数据视图，支持企业进行深入的业务分析和洞察。：数据治理通过制定和执行一系列数据标准、质量控制流程，确保数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可访问性。高质量的数据是业务分析和决策的基础，能够减少错误决策的风险。通过有效的数据治理，企业可以充分利用数据资产的价值，推动业务流程的自动化和智能化，加速企业的数字化转型进程。综上所述，数据治理的目的是确
根据化工园区项目的特点，主要开展镜像数据同步伴生设备极速感知，动态视频单帧视频立体重构等技术，实时融合园区监控视频、门禁、车牌识别等多源数据，构建实时动态的360°的园区立体管控系统，对进出园区人员和车辆进行无感定位、可疑预警、自动定位跟踪、轨迹回放、自动巡查等功能，对化工园区的各场景的人员、车辆、化工设备等设备的供应链一体化形成可视化标签标注并刻画出完整精准的实时动线轨迹，识别跨区域无授权的人员
Ø 不清楚如何有效掌握政府数据治理落地技术？Ø 不清楚如何有效学习标杆政府数据治理案例？Ø 不知道如何理解数据治理标准化建设模式？2．XX政府数据治理整体思路与整体框架。Ø 深入理解数据治理标准化建设模式。1．智能治理：协同化、自动化、全球化。Ø 深入掌握政府数据治理落地技术。Ø 深入学习标杆政府数据治理案例。7．XX政府数据治理成功的关键要素。2．数据治理：依靠市场、相信科技。4．数据资产盘点：
1.背景介绍随着互联网的普及和人们对信息的需求不断增加，数据的产生和收集也越来越快速。大数据技术是应对这种数据爆炸的一种解决方案，它可以帮助我们更有效地存储、处理和分析大量的数据。云计算则是一种基于互联网的计算资源分配和共享方式，它可以让我们更加高效地利用计算资源。在这篇文章中，我们将讨论云计算与大数据分析的应用场景，并探讨它们在各个领域的应用前景。我们将从以下几个方面入手：背景介绍...
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