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据了解，本届大赛赛题考察整体对标阿里云认证体系（ACA\ACP职业认证），采用区域赛-全国赛两级赛制，分设华东、华中、华南、华北、西南、西北、东北等七大赛区，各赛区选手在线上完成初赛、复赛两轮答题，并对最优成绩进行实时排名，角逐各赛区、赛道一、二、三等奖，榜单TOP5选手晋级全国总决赛。人工智能赛道，则是针对近年的AI浪潮，覆盖自然语言处理、计算机视觉识别、机器学习模型优化、大模型研发与应用等范围
近日，Meta公司发布了其最新的开源模型——Llama 3.1 405B，这款模型以其卓越的性能和巨大的潜力，被誉为当前最强的开源模型。同时，Llama 3.1 405B的开源性质也将促进AI技术的普及和发展，使得更多的人能够参与到AI技术的研究和应用中来。Llama 3.1 405B作为当前最强的开源模型，其强大的性能和广泛的应用前景备受关注。Llama 3.1 405B采用了优化的变压器架构，
在人工智能领域的激烈竞争中，Meta再次掷出重磅炸弹。Llama3.1-405B的横空出世，不仅震惊了整个AI圈，更让开源大模型的发展迎来了一个新的里程碑。这个拥有4050亿参数的庞然大物，究竟有什么过人之处呢？让我们一探究竟。
近日 Kmesh 发布了 v0.4.0 版本，感谢社区的贡献者在两个多月的时间里做出了巨大的努力，使得 Kmesh 取得功能完整度、稳定性、可靠性的多重提升。
前面两篇文章已经按照阿里云服务器部署引导在云服务器上把node环境安装好并且把示例工程跑起来了，接下来尝试把我们自己的nestjs项目部署到云服务器实例上跑起来。
企业征信机构自诞生之日起,其业务就是围绕数据展开的。MongoDB作为一款非关系型数据库,天然的具有分布式架构的特点,而阿里云MongoDB云原生架构又进一步提升了其垂直变配和水平扩展的灵活性及性能,能够保证高扩展性,方便提高存储容量,直接适应凭安征信这种数据不断增长的变化情况。在谈到未来与MongoDB的深入合作时,徐骥表示:“在人工智能的大环境下,征信行业也面临人工智能的迭代,我们更多在考虑如
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。进入模型在线服务页面。在页面，单击。在页面，选择。在页面，配置以下关键参数，其余参数可使用默认配置，更多参数详情请参见。单击。当变为时，表示服务部署成功。获取VPC地址调用的服
这个阶段的主要目标是学习参考图像中的细节特征，并实现有效的运动控制。只需上传一张照片，无论拍摄对象是谁，无论何种姿势，“通义舞王”都能够通过高精度的人脸识别及人体姿态分析算法，捕捉并模拟人物的关键动作点，进而将其与丰富多样的舞蹈模板无缝对接，生成逼真且富有表现力的舞蹈视频。在科技日新月异的时代，艺术创作的疆界正以前所未有的速度拓展,，从AI作曲和音乐生成技术带来的跨风格音乐作品，到基于人工智能的诗
在中国大力推进数字经济和"新基建"的背景下,人工智能已成为国家发展战略的核心。随着《新一代人工智能发展规划》的深入实施,AI人才需求激增。我们的「生成式AI精英速成计划」已助力超4000名学员获得技能证书,正成为推动中国AI产业发展的中坚力量。加入我们,您将:紧跟国家AI发展战略,把握时代机遇掌握前沿AI技术,成为炙手可热的AI人才助力中国在全球AI竞争中保持领先地位立即行动,与数万精英一同开启A
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