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文章分享了Manus项目团队从训练基础模型的惨痛教训转向上下文工程的经验。详细介绍了七大实践：优化KV缓存设计、稳定动作空间、突破窗口限制、锚定核心目标、保留错误内容、注入受控随机性，强调上下文工程是AI智能体开发的核心支柱，能让产品与底层模型保持灵活适配性，随着模型进步而不断优化，是构建高效AI智能体的关键路径。
本文深入解析了模型上下文协议(MCP)如何革新AI应用架构设计。MCP作为AI领域的"USB-C接口"，通过标准化AI Agent与外部工具的交互，解决了传统开发中寻找接口和解析接口的复杂性问题。文章详细介绍了MCP的运作机制、与Function Calling的区别，并提出了基于云原生API网关和Nacos的企业级MCP架构解决方案。这一新范式不仅提升了AI应用的性能和用户体验，还推动了MCP
文章讲述了MyClone平台通过将OpenAI的1536维嵌入模型替换为Voyage 3.5 Lite的512维模型，实现了RAG系统性能大幅提升。借助Matryoshka Representation Learning等技术，低维度模型保持了高检索质量，同时使存储成本降低66%，检索速度提升2倍，端到端语音延迟减少15%-20%。这一实践表明，技术选择应与产品目标深度契合，而非单纯追求参数高低。
当前，在腾讯云代码助手及相关AI辅助编程工具的落地实践中，服务端开发领域面临着一系列显著的技术挑战。首要问题在于。通用模型在处理复杂业务逻辑、特定框架（如微服务架构、高并发中间件）时，常出现代码片段符合语法但偏离实际业务场景的情况，导致开发者需要花费大量时间进行修正和调试。其次，成为企业级应用的门槛，代码数据的安全隔离、模型知识的可控性成为核心关切。数据表明，超过60%的中大型企业在评估AI编程工
当前，在腾讯云代码助手及相关智能编程工具的应用实践中，开发团队普遍面临几项核心挑战。首先，代码补全与生成的准确性与上下文理解深度密切相关，传统方案在处理复杂项目结构、长距离依赖和多文件上下文时，智能程度有限，常导致建议不相关或逻辑错误。其次，响应速度与资源消耗的平衡是另一大难题，本地化部署对计算资源要求高，而云端服务则受网络延迟影响。测试显示，在某些复杂场景下，代码建议的延迟可能超过开发者可接受的
📖 简介Cloud NativeAssistant Agent 是一个基于 Spring AI Alibaba 构建的企业级智能助手框架，采用代码即行动（Code-as-Action）范式，通过生成和执行代码来编排工具、完成任务。它是一个能理解、能行动、能学习的智能助手解决方案，可帮助企业快速构建智能答疑客服、系统诊断、运维助手、业务助理、AIOps 等智能体。仓库地址：spring-ai-al
编者摘要：本文聚焦生成式 AI（GenAI）和智能体系统中的核心挑战，提出一种受 Unix “一切皆文件” 理念启发的，作为上下文工程的统一基础，解决现有方案碎片化、缺乏可追溯性和治理机制的问题；该架构通过（整合历史、内存、临时工作区）和（构造器、更新器、评估器），在中实现，满足 GenAI 的令牌窗口、无状态等设计约束，支持人机协同与可验证推理，通过两个实例验证了可行性，未来将探索智能体自主导航
你只要说清楚需求，剩下的全交给 AI。这套 AI 建站，不是“半自动”，也不是“模板换皮”，而是从 0 到 1，全流程 AI 自动完成
Akamai推理云整合NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPU与全球边缘网络，基准测试显示其推理性能显著提升。在100并发请求下，Blackwell服务器FP4精度比H100 FP8吞吐量提升1.63倍，单服务器达24,240 TPS。测试使用Llama-3.3模型，比较FP8/FP4精度模式，验证了Blackwell架构在分布式环境中的高效推理能力。结果表明该方案能实现
本文针对大模型应用架构中的API中转层稳定性问题，对10款主流平台进行了全链路压力测试。测试聚焦突发流量承载、故障自愈和长期性能衰减三大指标，发现不同平台在适用场景上各具优势：poloai.click适合中小型生产项目，硅基流动擅长高并发场景，星链4SAPI满足企业级需求。文章指出稳定性选型需匹配项目生命周期阶段，并提供了从原型开发到企业级部署的选型建议，强调不存在万能平台，只有最适合当前需求的最
Airflow 是一个**“工作流编排平台”**（Workflow Orchestration Platform）。核心理念Configuration as Code (代码即配置)。你不需要在网页上拖拽连线，而是通过编写Python 代码来定义整个业务流程。它的角色：它是**“大脑”**，不是“肌肉”。它不处理数据（不搬运、不计算）。它只负责调度（触发 Glue 搬运、触发 Athena 计算、
很多后端同学问我：“现在转大模型应用开发晚不晚？”我的答案是：不晚，而且正是好时候！大模型赛道不缺能调参跑Demo的人，缺的是咱们这种懂系统架构、能扛高并发、会做生产级落地的后端工程师。大模型应用开发不是“抛弃过往”，而是“升级能力”——把你多年的后端经验，叠加Python、LangChain、RAG等核心技能，就能在新赛道快速立足。
腾讯云与金融机构合作落地AI大模型，已覆盖超100个业务场景。报告显示，腾讯乐享AI知识库助力广发证券构建统一知识平台，申万宏源利用智能体提升投资服务效能30%。在资讯分析、信贷审批等领域，AI技术显著提升效率，如深交所资讯分析效率提升30倍，华兴银行信贷审批从10天缩短至1天。腾讯云CodeBuddy助力太平保险研发提效45%，AI生成代码采纳率超30%。此外，与工行合作的多模态安全防御系统对A
光伏四可装置创新架构助力"双碳"目标实现 摘要：针对光伏产业计量不准、运维滞后等痛点，光伏四可装置创新性地采用"感知-传输-服务-应用"四层架构设计，实现"可测、可控、可信、可用"一体化功能。感知层集成高精度计量单元，数据采集误差控制在±0.1%；网络层融合5G、卫星通信等技术，确保实时可靠传输；数据服务层通过AI分析和区块链存证实现智能
此外，围绕销售话术、客户异议处理、产品推荐等关键销售环节，结合知识库提供的金融产品特性、目标客户画像以及实时更新的市场动态，生成高度逼真的训练场景，便于销售人员快速提升应对复杂销售情况的能力。在近日召开的阿里云AI势能大会期间，中电金信与阿里云联合推出智能陪练Agent，基于中电金信成熟的陪练系统与源启金融大模型知识问答系统（“鲸问”），整合阿里云百炼大模型服务平台、通义点金的算力底座及通义大模型
数字科技蓬勃发展，芯片作为现代电子设备的核心驱动力，正以其多样化的类型和独特的功能，塑造着我们生活中的每一个角落。从智能手机的高效运作，到超级计算机的超强算力，芯片无处不在，默默推动着科技的进步与革新。今天，就让我们一同走进芯片的世界，揭开那些鲜为人知却至关重要的芯片类型，感受它们背后的科技魅力。通信芯片负责数据的传输和接收，是连接数字世界的桥梁。：集成了处理器、存储器和输入输出接口等功能，MCU
随着科技与时代的进步，人们的生活正在发生翻天覆地的变化，人工智能、云计算以及5G技术都已经深入贯彻生活中，尤其是疫情后时代，数智化技术重塑了人们的生活和工作方式。有相关数据显示，在2021年得以快速发展及广泛应用的人工智能和机器学习、云计算和5G三项技术，也将在2022年持续对人们的工作与生活发挥重要影响。在疫情常态化的当下，云计算依靠自身强大的云算力及庞大的云资源，为疫情恢复提供高效稳定的支持，
中卫市得天独厚的自然环境、充足的能源供应，以及政府的鼓励政策，使得中卫市成为了众多大数据企业的首选投资地，并已形成了以数字产业为核心的行业体系。通过本次评选活动，主办单位希望激励更多的企业和团队在算力基础设施技术上进行创新，并通过展示优秀案例推动行业交流，吸引相关产业投资及商业落地。算力基础设施是算力的载体，为数字经济发展提供不可或缺的重要支撑。产业的重要发展基地，是“东数西算”工程指定的10大。
PAI-TurboX为自动驾驶模型训练与推理提供全栈加速方案，通过系统级优化（CPU亲和性/内存管理）、数据侧创新（高效DataLoader/智能样本分组）和模型侧改进（算子优化/设备重映射）三大维度，显著提升BEVFusion等主流模型的训练效率（最高缩短58.5%时间）。该方案有效解决了数据预处理瓶颈与多模态模型复杂度带来的性能挑战，并计划通过Remote Dataloader等新技术进一步释
根据测算，和传统以太网相比，星脉网络能提升40%的GPU利用率，节省30%~60%的模型训练成本，为AI大模型带来10倍通信性能提升。AIGC的爆发除了带来算力上的挑战之外，还对网络的传输和稳定提出了新的需求，传统的网络架构已经越来越满足不了大模型训练的需求。节点之间的通信需求，确保数据交换流畅、延时低，使集群通信效率达90%以上，超过传统以太网在AI场景下60%的水平。星脉网络的推出，将进一步释
ModelWhale 将数据管理、建模分析、模型训练管理、算力资源管理等功能深度整合，通过逐级开放的数据基础设施、Jupyter Notebook 交互式、 Canvas 拖拽式、CloudIDE 三种分析界面、即开即用的云端分析环境，为科研工作者及团队解决数据安全、底层工程繁复、研究成果流转复现困难等问题，使数据驱动的研究更便捷高效。...
3月22日，中国电信宣布，天翼云上海临港国产万卡算力池正式启用，八家合作伙伴宣布将作为首批用户入驻临港国产算力池。这是国内首个投入正式运营的国产单池万卡液冷算力集群，也是业内领先的全国产化云智一体公共智算中心。通过中国电信天翼云打造的人工智能公共算力服务平台，将以公共普惠、创新领先的算力供给，算、存、运一体的综合算力服务模式，全面赋能上海千行百业，成为上海“新算力”的重要一极。
从量子级的数据重组到星际算力网络，从硅基智能的培育到人类意识的数字化尝试，它正在重新定义“服务器”的终极形态——这不再是一堆金属与硅片的堆砌，而是承载碳基文明向更高维度跃迁的星际方舟。这种架构在《原神》全球同服场景中展现威力：同时承载4000万玩家在线，跨洲际数据同步误差<0.1秒，构建了真正的元宇宙级交互体验。：腾讯云已超越传统IT基础设施的范畴，演变为。
中国移动已建成覆盖通算算力、智能算力、量子算力、超算算力的四算融合网络，总规模占全国1/6，其中智能算力达43EFLOPS（FP16），量子算力1138Qubit。通过“算网大脑”向“算网智脑”跃迁，实现算力资源的智能编排与动态调度，支持推理算力需求快速增长（未来3年年均增速近40%），并推动算力网络向AI任务优先的架构转型。通过“算力本”等端云一体设备，本地算力（如50TOPS）与云端资源结合，
技术演进逻辑：企业 IT 架构历经 “单体→垂直→SOA→微服务→云原生”，当前因 AI 应用爆发（大模型、Agent、多模态），需转向 “AI 原生架构”—— 以Agent 为核心、数据为驱动、模型为基础，解决传统架构在弹性、算力、安全上的适配难题。演进路径：从 “手工分析→脚本自动化→平台化分析→AI 智能”，当前核心是大模型驱动的可观测 2.0，融合 Tech Ops（性能 / 日志）、Bi
9月25日-27日，2019杭州云栖大会将拉开帷幕。今年大会将以开发者为大会主角，聚焦数字经济为核心议题。今年杭州云栖将设两天两场主论坛、110余场峰会和分论坛、20000平米的展区呈现最前沿的科技。在两场主论坛中，26日以人工智能为主题的议程已经上线。据透露，在大会期间，阿里巴巴将公布人工智能方面的整体性突破。当前人工智能的爆发主要受到三个重要因素的影响 ：数据、算法和算力。其中算...
金力说，“我们希望CFFF能够为复旦的基础科学研究提供更强大、更稳定、更灵活高效、更低成本的算力支持，利用人工智能新技术解放科学生产力，加速发现新的科学原理和技术突破。复旦大学校长、中国科学院院士金力表示，在过去一段时间内，随着大数据资源的不断增长以及需要求解的科学问题日益复杂，引发了对于科学研究“第五范式”的探索，即在数据范式的基础上，引入智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和
其实现在的算法与80年代并没有太大的差别，但是AI产业的发展却迎来了爆炸式的增长，其原因就在于大数据的发展以及算力不断的突破瓶颈。而计算能力的不断发展，又大大推进了算法的演进。只有实现一个好的计算平台，才能够够支撑更多的算法工程师将自己的idea做更多的尝试并找寻出更多的应用场景，让机器能够看到和听到并且感知到这个世界，真正地帮助人类解决问题，推动智能产业的发展。这时候Tesra超算网络应运而..
2023年3月29-30日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）和中国通信标准化协会联合主办的2023企业上云暨算云融合产业大会在北京成功召开。大会以“云融万物，算启未来”为主题，发布了2022年中国云计算发展指数、中国算云算智指数，公布了最新可信算力云服务评估结果。2023企业上云暨算云融合产业大会工业和信息化部信息技术发展司相关领导，宁夏回族自治区中卫市委常委、副市长郭爱迪，中国信通
（故障恢复需数小时）等痛点。腾讯云服务器CVM（Cloud Virtual Machine）通过。（平均占IT预算50%）、。（扩容周期需3-7天）、。
文介绍了SCNet超算互联网平台的国产异构加速卡使用体验。作者转向使用SCNet提供的16GB显存国产DPU加速卡，详细记录了平台操作流程：通过登录节点传输文件和解压数据，在业务节点创建容器实例运行PyTorch深度学习任务。重点讲解了使用Jupyter和SSH双终端配合screen工具实现后台训练的方法，包括环境配置、镜像保存、虚拟终端管理及进程监控等实用技巧。文章为想要使用国产算力资源的用户提
阿里强势发布【千问APP】，以前叫通义千问，现在叫【千问】直接从3.0版本跳到5.0版本。以前阿里是TO B，而【千问】是要在TO C。如果阿里要做C端用户，“地推”少不了，它能提高真实用户数量。所以，下载个【千问APP】送6个鸡蛋。这意味着考核方式肯定要变，以前考算力、现在考日活。而这次领鸡蛋的主力应该是：60后，90后、00后。
算力产业爆发式增长；中国移动构建一体化算力网络新基建；算力网络创新与应用
携手伙伴共建基于无影架构的生态链，让更多客户共享云计算红利。
神工坊®携手中国船舶科学研究中心与中船奥蓝托无锡软件技术有限公司，正式推出云端版「MarineFlow」流体仿真软件！
全球企业通过云原生与DevOps实践，将功能交付周期从“季度”压缩至“小时”，甚至“分钟”。云计算与DevOps的深度融合，正在将软件工程从“机械装配”时代推向“生物进化”时代。当云原生成就弹性基因、DevOps构建自动化神经、AI注入智能血液时，我们看到的不仅是CI/CD流水线的加速，更是。未来，这场革命将与边缘智能、区块链可验证性、量子算力形成共振——想象一个由云原生细胞、AI神经网络、区块链
DPU不是一个独立部件，上下游的紧密合作是其大规模落地的必要条件
随着政策、经济和技术环境的不断优化，政府、运营商、产业伙伴加速融入元宇宙领域，成为元宇宙发展的重要组成角色，共同推动科技创新赋能数字文化发展。天翼云针对元宇宙对算力的需求，充分发挥云网融合优势，运用5G、云计算、人工智能、区块链、大数据等核心技术，构筑元宇宙基础设施，并构建城市及企业元宇宙经济场景，助力元宇宙社会体系建设。比如，针对国脉文化的天翼云VR、数智虚拟人等丰富应用，天翼云实时云渲染为其提
这就是腾讯云GPU云服务器、CVM云服务器、轻量应用服务器配置价格表，最近整理的。目前腾讯云服务器分为轻量应用服务器、CVM云服务器和GPU云服务器，首先介绍一下这三种服务器。1、GPU 云服务器（Cloud GPU Service，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云
面向AIGC浪潮，阿里云还推出了一站式模型开发服务的人工智能平台PAI，涵盖了数据预处理、模型训练和模型推理等环节，目前59元即可购买全系列产品200元资源券，包括PAI-DSW、PAI-EAS、PAI-DLC等，为广大开发者提供了低门槛、高性价比的智算服务。所有中国高校在读的大学生，不限专业，凭借学信网认证，每年都可以在阿里云官网上免费领取价值300元的云产品，比如一款2核2G的ECS服务器，外
现在IT圈都被GPT刷屏了！在过去的半个多月的时间里，我们看到了GPT-4在文字之外的图像和编程等领域的能力，也见证了微软发布的Copilot为生产力带来的巨大革新小编运维行业举例:Chat-GPT如何应用运维和通信领域↓↓↓由于资料较多，今天就不在这里具体展示了，大家可以本文下方去领取~在这些大模型应用的背后，都需要强大的算力和海量的训练数据未来大量应用进入，云计算行业获得大模板收入可...
云飞云共享云桌面，可以把企业信息化和数字化各种资源，如算力、软件、数据和万兆网络带宽等，集中部署到机房云主机和信息化服务器上，实现共享集中和安全管控，员工用配置很低的云终端，登录共享云桌面，访问有权限范围的资源，高效处理各种设计、办公等业务，达到以下使用效果：(1).降本增效：云主机提供强大算力，终端设计办公操作流畅不卡顿，提升效率；例如，通过云桌面，设计师们可以轻松地访问和使用各种3D设计软件、
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九章云极普惠算力
