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我是在阿里云上安装的，由于我内存是2Gib(大概是这个原因),一直100%进度时，进程被killed.可以使用上述方式查找哪块出现问题，然后关闭一些进程，清理一些缓存，如果还是不行，尝试下面的解决方案.我使用上述方式，安装成功了conda 但是import torch 找不到包。一般这样就可以安装成功，如果进程被killed。这样就成功了,GPT力大功!一般由于系统资源不足。
【求助】想求一个linux.do的邀请码，各位朋友能帮下忙吗？
linux登录配置
ec2的磁盘存储满了，需要扩容。
步骤一：导出虚拟机xml的配置文件1）查看xml配置文件[root@room9pc01 ~]# cd /etc/libvirt/qemu/[root@room9pc01 qemu]# virshdumpxmlnode1[root@room9pc01 qemu]# virshdumpxmlnode1 > node.xml//导出虚拟机node1的配置文件为node...
阿里云日常巡检摘要： 费用管理：检查账号余额、后付费账单、实例/资源包到期情况，异常时及时提醒充值或续费； 云安全中心：监控安全评分、未授权服务器、告警事件及漏洞，需及时处理并备份数据； 云监控：排查Agent掉线、处理实时/高频告警，优化资源配置或调整阈值； WAF防护：对比基础防护数据波动，分析异常请求并拦截攻击IP。 巡检发现异常需立即与对应业务人员沟通并协同处理，确保资源稳定与安全。（14
当根目录 / 的 inode 用尽时，会对系统的正常运行造成严重影响。因此，一旦发现 inode 使用率过高，应及时处理。本文通过问题的排查思路，发现导致 inode 使用率过高的原因是 crontab 定时任务发送的大量垃圾邮件。针对这一问题，我们进行了垃圾文件的清理，并介绍了三种定时任务的优化方式。最终将问题解决。为了防止类似问题再次发生，建议优化监控措施，定期监控 inode 使用情况，并在
国庆节之前，生产服务器上面的一些文件被异常删除，费了九牛二虎之力才找到删除原因，今天终于抽空在这里总结记录下事情的前因后果。文件异常删除9月27日突然接到 leader 的反馈，说业务团队没有收到当天的业务收据，让我检查对应的服务程序是不是异常。于是开始登录对应服务器，开始检查每日数据发送的脚本。结果一查看，服务器下面的/mnt下面的文件全部被删了，难怪说收不到当前的数据了。好在有备份的脚本，首先
讲述 命令cd相对路径 绝对路径文件对应的属性信息
红帽8 systemctl restart network无法重启网卡
Katago是由人工智能驱动的围棋程序，凭借其强大的计算能力和独特的算法，为围棋世界带来了前所未有的变革。本文将详细介绍Katago如何在围棋界脱颖而出，揭示其背后的技术魅力，并探索它对围棋爱好者和职业棋手的深远影响。
全镜像格式（典型代表 raw），特点：裸磁盘不支持快照，设置多大就是多大，写入速度快，方便转换其他格式，raw性能比qcow2快，raw 创建多大磁盘，就占用多大空间直接分配。稀疏格式（典型代表 qcow2）,其特点：qcow2数据的基本组成单元是cluster，支持压缩、快照、镜像，qcow2动态的用多大占用多大空间。/var/lib/libvirt/images/node1.qcow2为虚拟机
银河麒麟类centos系统tiger-vnc调试连接笔记
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同时，依托无影云电脑的云端部署能力，实现无间断直播。在数据广度上，Tushare打破了传统数据源碎片化的局限，不仅涵盖A股、港股的个股行情、期货合约波动、基金业绩表现等交易层数据，更延伸至财务基本面，如上市公司利润表、资产负债表等，以及宏观经济维度，如CPI、GDP等核心经济指标。面对这些难题，海镜潮生摒弃“一刀切”的标准化软件思路，在阿里云支持下，将行业规则库、业务知识图谱与大模型深度融合，打造
广度： 面向企业安全建设的核心场景（渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营），本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到防御检测、响应处置、溯源反制的全生命周期关键节点，是应对复杂攻防挑战的实用指南。深度： 本知识库超越常规工具手册，深入剖析攻击技术的底层原理与高级防御策略，并对业内挑战巨大的APT攻击链分析、隐蔽信道建立等，提供了独到的技术视角和实战验证过的对抗方案。核心
2025云栖大会阿里云发布OpenLake解决方案全新升级，并针对行业Agentic AI应用的挑战，全新发布全模态数据预处理、大模型后训练、具身智能、AI加持下的一站式湖仓迁移等解决方案。
随着大模型技术的飞速发展，我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。智能体（Agent）作为能够自主理解、决策并执行任务的全新应用范式，正在重塑软件的定义。然而，在生产环境中规模化落地 Agent 面临着开发效率、安全弹性、运维观测等多重挑战。今天，云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施：助力大规模 Ag
它通过将应用程序拆分为多个小型、自治的服务，并将每个服务部署在独立的容器中，实现了更高效的资源利用和更灵活的部署方式。使用compose可以在一个文件中配置多个容器服务，然后使用一个简单的命令就可以轻松、高效地管理配置中引用的所有容器服务。项目project——由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在docker-compose.yaml文件中定义。docker run --network=
有了好的模型，还需“能承接的底座”。阿里云智能集团专有云产品总监谢宁带来的AIStack大模型一体机的全栈解决方案，其开箱即用零门槛、极速性能控成本、兼容灵活易扩展、算力多元全适配等优势，精准对应中小企业需求，助力中小企业从“有算力”到“能落地”。同时，随着工程化条件的成熟，技术落地的门槛下降，成本变低，AI会把所有的行业都重构一遍。沈乘黄介绍，依托4R框架，团队已将AI落地服务渗透到制造业、医疗
现在有很多企业一直在致力于知识管理，慢慢地寻找实现路径，在这个过程中，难免会存在一些关于企业知识管理的困惑，今天我们就来探讨其中一些，希望能给予相关启示。（1）企业知识管理能带来什么价值企业知识管理的实施和应用是一项长期的工作，短期内可能看不到明显的效果，价值也不容易衡量。因此，我们一般不单独衡量企业知识管理本身的价值，而是利用业务结果来衡量企业知识管理的价值。即企业核心业务的提高，企业核心竞争力
点击蓝字⬆ 关注我们本文共计4760字 预计阅读时长15分钟9月17日，2025腾讯全球数字生态大会腾讯云大数据Data+AI专场隆重举行。专场中腾讯云大数据基础产品总经理程彬与复旦大学教授何震瀛、飞轮科技联合创始人肖康、AutoMQ创始人周新宇、Databend联合创始人吴炳锡、质变科技联合创始人魏闯先等多位专家共同围绕Data+AI的大的融合趋势，从用户的需求、产品、商业及未来技术演进的趋势展
随着计算、存储以及网络等技术的不断发展，数据存储方式开始不断变化。对于需要大量数据的业务应用来说，服务器内置存储空间，或者说内置磁盘已不足以满足存储需要。因此，在内置存储之外，服务器需要采用外置存储的方式来扩展存储空间，比如集中式存储和软件定义存储。前者即指通过一个或数个固定的盘阵控制器，连接几个磁盘柜的方式，由盘阵控制器作为数据访问入口，为应用服务器提供数据访问；后者是将所有存储相关的访问和控制
人脸识别
NetApp 数据存储解决方案迄今为止，我们还没有遇到过我们满足不了的数据存储要求。PB 级的容量、NVMe/FC、横向扩展 NAS……我们拥有业内最广泛的全闪存、混合闪存和对象存储系统产品组合。为什么选择 NetApp 的数据存储解决方案在简化并打造现代化的存储方面，NetApp 是公认的领导者。从适用于共享 NAS 和 SAN 环境的简单、智能且值得信赖的存储，到为专用高带宽应用程序（如数据分
腾讯云人脸识别服务为开发者提供人脸检测、比对、搜索等功能。
在上一期内容中，我们进行了课程回顾，系统整理了前几期中所学习的MySQL管理和优化的各项知识。从数据库设计、优化到性能调优，我们已经建立起了对MySQL系统管理的全面理解。然而，随着科技的发展和应用场景的变化，数据库的未来发展方向也逐渐延伸到了更广阔的领域，尤其是在大数据、云计算的快速普及下，MySQL也在不断演变以应对新的挑战。本期我们将重点探讨未来的学习方向，深入分析MySQL在大数据、云计算
我们的知识管理系统就相当于这个图书管理系统，而知识就如同这一本本图书，当有了套系统去管理它们以后，我们就相当于拥有了另外的一个大脑，如此就可以把我们大脑不擅长的东西，全部扔给这个外脑，让它帮助我们记忆，整理等等。9.操作上：Baklib在操作上无需构建文档框架（每个主题都有对应的展示框架 现在的话有15个主题都是针对帮助文档场景），打开浏览器就可以用，不懂编程和设计，会用Word就能轻松编辑文档，
本文介绍了一种实用的安全聚合算法（Secure Aggregation Protocol），主要参考了Google的论文Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning 。谷歌的Bonawitz等人，在2017年的CCS中提出了一种安全聚合加密方案（SMPC），服务器只能看到聚合完成之后的梯度，不能知道每个用户
所有共享数据存储在主机x.x.x.x上发生故障
我们本文重点需要关注的是Tape磁带，如下图棕色框，每年的出货量也在不断增长。从20世纪30年代开始算的话，磁带技术也算是一位接近期颐百岁老人了，磁带技术虽然古老，但凭借独特的魅力依然挑起了世界数据存储的重担。
随着云计算、大数据的快速发展，政府越来越意识到网络、数据安全的重要性。相应的法律法规不断完善，这其中包括《网络安全法》、《网络安全等级保护》、《重要数据出境安全评估指南》、《个人信息安全规范、大数据安全标准白皮书》、《大数据服务安全能力要求》等等。作为数据安全的重要组成部分，数据存储安全是安全的基础之一。本文，将描述数据存储加密的主流方案并进行对比，同时对痛点难点问题进行说明。1. 数据存储加密的
【摘要】阿里云正从传统云服务商向“全栈人工智能服务商”升维，以“通义大模型”为操作系统，“超级AI云”为计算机，剑指ASI超级智能，力图成为定义下一个计算时代的全球科技巨头。
知识管理系统有着明显优势：传承企业宝贵的知识财富；提升企业运行效率；增加企业核心竞争力，帮助企业占尽先机......企业该如何搭建知识管理系统，其中也是有经验门道的。老板想做知识管理的目的，总结一句话就是：靠系统、靠平台、不靠个人。......
同时，基于用户行为和知识关联模型，系统智能推荐相关知识，如类似案例、市场趋势分析，助力员工全面了解业务，提升工作效率与决策质量。例如，制造业企业的生产数据在 MES 系统，销售反馈在 CRM 系统，研发图纸在专业设计软件中，Filez 能整合这些分散知识，实现一站式存储，为知识管理闭环奠定基础。与外部知识源连接，获取最新行业知识，同时及时收录企业内部新知识。Filez 智能知识管理平台的 AI 知
企业积累的知识中，大量隐性知识如员工的经验技巧、项目中的最佳实践等，难以直接利用。例如，在一家生物医药企业的新药研发中，研发人员借助 Filez 的 AI 知识库，快速搜索到疾病研究论文、药物临床试验数据、同类药品研发经验等知识资源，同时通过关联推荐获取材料科学、计算机模拟等领域的相关知识，为新药研发提供多元化技术支持，加速研发进程。在数字化时代，选择 Filez 智能知识管理平台，就是选择更高效
这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对于运维人员来说，即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。
本文探讨大模型Agent与传统规则Agent协作的技术挑战及四层机制。两者因确定性与概率性等核心差异，面临决策冲突、响应延迟等问题。通过任务分工、决策协同、知识同步和异常兜底机制，实现优势互补。实践显示，协作机制响应时间仅为大模型的15%，处理成功率达98%，人工介入率降至2%，为复杂场景提供高效解决方案。
获奖者可访问300多个某中心公共数据集，并通过云计算平台促销积分使用人工智能/机器学习服务工具。某中心研究奖项为学术研究人员提供非限制性资金和云计算平台促销积分，支持多学科领域的研究课题。更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公AI智能小助手）或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/来自7个国家25所高校的获奖者将获得某中心公共数据集访问权限，以及云计算平台的
先简单说下踩过的坑：1、Tair只有企业版，并且是6.0以上的版本才支持向量库2、redis开源版不支持云厂商进行redisSearch的搭建。3、在插入之前必须初始化索引库，tair不像redis的sdk提供了初始化的选项。4、配置连接池的时候启动会报错。5、向量模型维度设置问题6、tairVectorStore和Spring ai的通用实现不一致基本流程：1、初始化向量存储实例2、同时创建索引
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