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不夸张地说，现在是NLP领域的大航海时代，新算法层出不穷，日新月异，后浪各种把前浪碾死在沙滩上。尤其是 BERT 横空出世之后，整个 NLP 的研究范式都发生了变化，从原来的 task-specific 的模型结构设计转变到语言模型 pretrain+ 下游任务 finetuning 的模式，预训练模型是含金量高的工作。研究一下预训练模型，你会发现这是个需要海量金钱+数据+技术才能玩的游戏。这就陷

媒体元数据主要用于媒体数据的存放和读取，包含诸如媒体资源的描述、创建日期、作者、封面图片等等。

视频播放包括播放控制、播放设置和播放查询，如播放的开始/停止、播放速度设置和是否循环播放等。视频录制的主要工作是选择视频/音频来源后，录制并生成视频/音频文件。

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when {x is String -> print(“x是一个string”)x in 1…4 -> print(“在1到4之间”)else -> {print(“x 不是 1 ，也不是 2”)