TCC（Try Confirm Cancel）方案是一种应用层面侵入业务的两阶段提交。针对每个操作，都要注册一个与其对应的确认和补偿（撤销）操作。第一阶段：Try（尝试），主要是对业务系统做检测及资源预留(加锁，锁住资源)第二阶段：本阶段根据第一阶段的结果，决定是执行confirm还是cancelConfirm（确认）：执行真正的业务（执行业务，释放锁）Cancle（取消）：是预留资源的取消（出问

分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器的空间有限成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负载，利用位置服务器定位存储信息，它不但提升了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。分布式存储系统在实现时往往需要考虑以下因素。

从上图中还可以看到，Akka中的每个Actor都有一个Path (路径)，对于一个Actor子系统ActorSystem (类似于μJavaActors中的- -个ActorManager,维护-一个Actor 命名空间)来说，顶级根路径是“/”，下面有两个子路径， 分别是user (用户空间)路径与system (系统空间)路径，在前者的路径分支上挂接了我们自己开发的Actor，后者则是Akka

另还有《原创2024年Java程序员最新面试"八股文"攻略》 、《[2024真题合集]Java程序员一线大厂面试真题》如有需要。据牛客网2025年校招趋势报告，Java后端岗位平均竞争比达87：1，但掌握分布式架构能力的候选人。以下技能框架结合了2025年大厂招聘JD、最新面经和行业技术趋势，助你在求职路上精准发力。：基础岗位数量缩减，而具备扎实技术能力的高潜力人才仍被各大厂争抢。在2025年激烈

我们将创建一个名为“zk-registry-discovery”的应用。在该应用中，我们演示基于ZooKeeper来实现服务的注册和发现功能。为了能够正常运行该应用，需要在应用中添加以下依赖。其中，我们采用了ZooKeeper的Java客户端zkclient，同时，使用了Spring、Guava作为应用的常用工具包。

研读学习大纲：不管选择哪个方向，都应先获取详细的知识体系大纲，明确学习路线和重点内容结合个人情况选择：根据自身基础、可投入时间及学习能力选择最适合的入门方向突出实战积累：在理论学习的同时，高度重视项目实践，通过实际开发巩固技能规划持续成长：入行只是起点，需提前构思职业发展路径，保持学习与进步IT行业入门途径多样，没有 universally 的最优解，只有与个人条件最匹配的选择。大模型方向入门快但

最简单的情况下，这也最容易理解：所有进入到Flink处理系统的流数据，都是在外部的其它系统中产生的，它们产生后具有了事件时间，经过传输后，进入到Flink处理系统，理论上（如果所有系统都具有相同系统时钟）该事件时间对应的时间戳要早于进入到Flink处理系统中进行处理的时间戳，但实际应用中会出现数据记录乱序、延迟到达等问题，这也是非常普遍的。WaterMark带有一个时间戳，假设为X，进入到数据处理

I/O操作主要是由操作系统来完成的。根据UNIX的设计，共有5种类型的I/O模型。·阻塞I/O。·非阻塞I/O。·I/O复用（select和poll）。·信号驱动I/O（SIGIO）。·异步I/O（Posix.1的aio_系列函数）。上述模型或多或少地影响了其他操作系统的I/O模型设计。

微服务架构（Microservices Architecture，MSA）的出现并非偶然，而是与这个时代的软件思想、技术工具的发展有着密切的联系。比如，将业务功能服务化，是SOA的延续；RESTful等架构的兴起，让我们可以考虑更多轻量化的通信机制；领域驱动设计指导我们如何分析并模型化复杂的业务；敏捷方法论帮助我们拥抱变化，快速反应；持续集成和持续交付（CI/CD）促使我们构建更快、更可靠、更频繁

其实，使用MapReduce计算最大值的问题，和Hadoop自带的WordCount的程序没什么区别，不过在Reducer中一个是求最大值，一个是做累加，本质一样，比较简单。下面我们结合一个例子来实现。我们通过自己的模拟程序，生成了一组简单的测试样本数据。各个字段之间以空格号分隔。我们要计算的结果是，求各个国家（以国家代码标识）的成本估值的最大值。因为比较简单，直接看实际的代码。代码分为三个部分，