登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
454.四数相加II给你四个整数数组nums1nums2nums3和nums4，数组长度都是n，请你计算有多少个元组2两个元组如下：1就是把四个数组变成两个数组，然后就把问题转化成了两数之和的问题，要注意的是Key依然存的是元素的值，但是Value不再是存索引，而是出现Key对应元素的次数，看完老师的码我发现我铸币了，我都用getOrDefault()了，根本就不需要先一步进行containsKe
这个的和刚刚那种的区别就是这次用typedef定义，但还是main函数实现这里直接放定义int age;}pe1;typedef这个关键字的作用就是给类型（比如基础类型int char等等，自定义类型如struct等等）起小名，在main函数里面我们就可以直接通过pe1来创建结构体变量了int age;int age;}pe1;int main()struct person p2 = { "张三"
人工智能的快速发展离不开坚实的数学基础，数学为机器学习、深度学习等领域的算法设计与优化提供了理论支撑。无论是构建神经网络、训练模型，还是分析数据分布、优化参数，都需要掌握一系列核心数学工具。微积分是理解梯度下降、反向传播等关键概念的基础，线性代数为处理高维数据与矩阵运算提供了框架，概率论与统计学帮助建模不确定性并进行推断，最优化理论则指导如何高效调整模型参数以达到预期目标。这些数学分支相互交织，共
所属的链表，插入后老双向链表的尾结点和新双向链表的头节点相连，老双向链表的头节点与新双向链表的尾节点相连。使用该方法插入的新的双向链表的尾部靠近老双向链表的头部，即从头部开始遍历时会首先遍历到新链表的尾部节点。所属的双向链表，插入后老双向链表的头结点和新双向链表的尾节点相连，老双向链表的尾节点与新双向链表的头节点相连。使用该方法插入的新的双向链表靠近双向链表的头部，即从头部开始遍历时会首先遍历到新
采购管理软件行业迎来智能化升级，四大主流产品各具特色：泛微京桥通主打协同能力，面向中大型企业提供全周期数智化采购方案；鼎捷专注制造业供需协同，满足中小型制造企业精益采购需求；鲸采云以轻量化SaaS服务中小微企业合规采购；企企通则通过AI赋能实现全行业适配。企业选型需考量规模、行业特性等要素，中大型企业适合京桥通的系统集成能力，制造企业可优先考虑鼎捷的行业适配性。随着AI技术发展，采购软件正从流程工
位操作模块提供对32位无符号整数数值的bit位进行操作，bit位取值为0-31，以0开始计算，从左向右，第0位，第1位。。。第31位等。⑴处定义的宏如下，也就是十进制31。如果传入的比特位pos大于31，会通过逻辑与运算截断，只取低5位，确保不会大于31，避免溢出。⑵处定义的位图掩码全是1。在文件中定义了常用的位操作相关的宏。宏根据参数x计算出需要操作第几个状态字，由于计算状态字的使用的是UINT
OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）是由开放原子开源基金会（OpenAtom Foundation）孵化及运营的开源项目，目标是面向全场景、全连接、全智能时代，基于开源的方式，搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台，促进万物互联产业的繁荣发展。作为面向全场景、全连接、全智能的分布式泛终端操作系统，OpenHarmony通过将各类不同终端设备的能力进行整合
摘要 本案例展示了Flutter中Chip和FilterChip组件的使用方法，适用于标签管理和多选场景。核心组件包括基础Chip（显示标签信息）、带删除功能的Chip（支持用户删除）和FilterChip（实现多选功能）。通过Wrap布局可实现自动换行的芯片列表，并支持响应式设计以适应不同屏幕尺寸。高级应用涵盖动态调整（根据设备尺寸优化显示）、动画效果（提升用户体验）以及企业级功能（如批量操作和
随着计算机算力的提升和对数据结构的深入研究，二叉搜索树也不断被优化和扩展，例如AVL树、红黑树等。
在文件中定义了和任务就绪队列相关的主要变量。其中⑴表示任务就绪队列，是一个双向链表数组，后文初始化该数组时会将数组长度设置为⑷处定义的；⑵表示优先级位图，标识了任务就绪队列中已挂载的就绪任务所在的优先级；⑶表示优先级为0的比特位；⑷表示任务就绪队列支持的优先级个数32，所以鸿蒙轻内核优先级的取值范围为0-31，数值越小优先级越大。优先级位图的bit位和优先级的关系为，优先级数组包含了个数组元素，每
本文主要针对feature部分进行分析，这部分代码的分析囊括了interfaces\kits\samgr\feature.h、samgr\source\feature_impl.h和samgr\source\feature.c。创建featureimpl实例。
这里我省略了主函数，这个方法用到了递归，而且只要在主函数中输入一个有限的n值，就可以限制递归次数，使递归结果无限靠近这个限制条件，不会担心栈溢出，但是，这个代码当算到第四十个斐波那契数时你会发现计算的速度开始变慢，其原因是你每递归一次，都会额外计算两个斐波那契数，位置越靠前被计算的次数越多，如果你要算第五十个斐波那契数，那么第三个斐波那契数可能要被算上几万次，这无疑在浪费算力，所以我们希望把算出来
面对不同行业的数据处理特点和数据指数增长，算力需求迅速攀升，然而运行了65年的经典计算系统的金科玉律“摩尔定律”显现局限。数据库作为关键的大数据基础软件，如何“利其器”？以数据库硬件加速技术为代表的创新突破已崭露头角。在‘摩尔定律+存储墙’的体系下，使用‘CPU+内存计算’相比较于传统的‘CPU+硬盘计算’的架构，服务器对大体量数据库的算力可提高数倍。最近有新提出来的‘专用芯片+内存计算+高性能软
摘要 本文基于Kotlin Multiplatform与OpenHarmony平台，探讨了利用哈希表实现高效数组去重与分组统计的算法设计。核心算法采用Kotlin的Set和Map数据结构实现O(1)时间复杂度操作，通过groupingBy()方法优化频次统计，并使用集合交集运算进行交叉分析。文章详细分析了算法复杂度（平均O(n)时间复杂度），并提出了内存优化策略如延迟计算和序列处理。实现包含Kot
1716. 计算力扣银行的钱Hercy 想要为购买第一辆车存钱。他 每天 都往力扣银行里存钱。最开始，他在周一的时候存入 1 块钱。从周二到周日，他每天都比前一天多存入 1 块钱。在接下来每一个周一，他都会比 前一个周一 多存入 1 块钱。给你 n ，请你返回在第 n 天结束的时候他在力扣银行总共存了多少块钱。示例 1：输入：n = 4输
现有两组服务器QA和B，每组有多个算力不同的CPU，其中AI是A组第i个CPU的运算能力，B1是B组第i个CPU的运算能力。为了让两组服务器的算力相等，允许从每组各选出一个CPU进行一次交换，求两组服务器中，用于交换的CPU的算力，并且要求从A组服务器中选出的CPU，算力尽可能小。第一行输入为L1和L2，以空格分隔，L1表示A组服务器中的CPU数量，L2表示B组服务器中的CPU数量.对于每组测试数
云手机通过云端算力与本地交互的结合，打破了硬件限制，成为跨行业效率工具。灵活适配需求：从个人娱乐到企业级应用均可覆盖；降低成本：减少实体设备投入，优化资源利用率；增强安全性：数据云端存储与隔离，降低本地风险。
本文深入解析MySQL索引失效的核心原因与优化策略。文章首先阐明索引失效本质是未理解B+树的物理存储逻辑，而非语法错误。通过对比B树和哈希表，指出B+树在范围查询和IO效率上的优势。重点剖析联合索引的"最左前缀"原则，列举三种常见失效场景（LIKE模糊查询、隐式类型转换、OR条件）。最后提出优化建议：使用覆盖索引避免回表、按区分度排序索引列、控制索引数量。全文强调索引设计应基于
企业在选型时，应结合自身规模、行业属性与业务需求精准匹配。中大型企业优先考虑泛微京桥通的协同集成能力与服务网络。制造企业可重点关注鼎捷的行业适配性。未来，随着AI技术的持续深化与供应链生态的不断完善，采购管理软件的价值创造能力将进一步提升，成为企业构建核心竞争力的关键支撑。
为了使MindSpore更好地与其他系统融合，我需要深入了解其API和集成方式，并进行必要的定制和开发工作。Neck：相比于YOLOv4的SPP模块（左），SPPF模块将原SPP中的k=5，9，13的MaxPool + skip的分支，替换成了CBL + 串行通过三个最大池化层。比如说YOLOv5，他的网络结构相比YOLOv4，主要改进点在BackBone，Neck和部分，而Head部分则与v3和
如何调用预训练模型，使用mindspore_hub调用在load的时候报错说文件编码存在问题，然后修改文件编码方式，结果又说无法访问gitee仓库，但仓库我点进去是正常的，如果最后只能调用本地模型，那又如何调用呢。
（CSE主席瓦吉拉·库拉提拉卡评价）的进化——订单处理延迟<500微秒 · 区块链结算效率提升200% · 外资参与度增长40%：ASPI成分股交易延迟>10ms，错失套利窗口。：鲲鹏低延迟引擎 + InfiniBand网络。：时延降至0.5ms，套利收益年化提升22%。HTTPS+SM4加密。实时扫描<0.5ms。
请问MindSpore Dev Toolkit代码补全功能可以离线使用吗？
自动向量化
系统是centos7.8，架构在下面这幅图，装了python3.7最低版本的miniconda都不行，该怎么办。
mindspore版本为2.0.0算子切分模式下训练正常，但在采用EvalCallback进行评估时报错，相关报错如下图：相关配置如下：训练相关：评估相关：可以使用2.3版本避免上面报错 https://www.mindspore.cn/tutorials/experts/zh-CN/r2.3.0/parallel/shard_function_parallel.html
大家好我是“鲲鹏展翅高飞”的杜某某，今天我们来看一下csp-x小学组的真题。其实这道题很简单，但是有很多人是用了复杂办法。但是这些方法都用了max和min函数。
可以发现图片经过了旋转处理，并且图片的shape也已经转换为待输入网络的（N，C，H，W）格式，其中N代表样本数量，C代表图片通道，H和W代表图片的高和宽。本案例中，为了方便展示效果，选取了数据集中的部分数据进行了1个epoch的训练，由于加载了预训练模型，所以loss值快速趋于稳定，在1附近间波动，这可以作为判断模型收敛的一个标准。在这里，我们列出了一些重要的训练参数。在COCO的validat
对于开源框架的网络模型（如ONNX、TensorFlow等），不能直接在昇腾AI处理器上做推理，需要先使用ATC（Ascend Tensor Compiler）工具将开源框架的网络模型转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件）。此处以ONNX框架的ResNet-50网络为例，说明如何使用ATC工具进行模型转换，详细说明请参见《ATC工具使用指南》。多Batch推理的基本流程与单Batch类
相较于数组，数组插入元素需要把插入位置的所有元素全部往后移，消耗过多的算力。而链表只需要标明指针域，就可以快速对任意位置进行快速的插入和删除。
观察可知，每一个元素所在的行与列是不变的，所以不需要将数组中的元素进行调换，用一个二维数组作为读取的目录，找到原数组与交换后的关系，按目录顺序读取，输出交换后的二维数组。先同步大小写如果用c，遍历string，全部转化为大写，与YES对比，如果是输出YES，不是输出NO。所以使用类似于密码的解码与源码的转换在26个字母的key上进行操作，得到对照表，可以节约空间。先判断每一行的K是否过半，再判断可
IT行业在未来几十年仍然是发展的黄金时期。现在的企业需要云计算，需要大数据，需要软件，需要系统，需要算力，旺盛的市场需求会带动计算机专业的长盛不衰。当然了之前也有不少人劝退计算机，但事实上是起码在我眼里各行各业都在搞互联网+，从高大上的金融、互联网产业，到传统的教育、农业领域，需要技术型人才。所以，计算机行业的工作，就业范围是相当广的。如果你也属于这几种情况，我劝你尽早放弃，计算机行业真的不适合你
目前官方矿池只有https://yatespool.com/，INI也以上XT交易所，以上数据仅供广大爱好者参考。还可通过软件和固件升级，进一步提升算力，480W功耗，能效比低至0.6J/M/S。算力高达850MH/台，确保挖掘效率，先进芯片技术，保障持续稳定运行。修改起始IP和结束IP，点击扫描按键，确保电脑和服务器在同一局域网内。相比同类产品能耗更低，更省电、更节能，绿色环保，低至55分贝噪音
闹市区有一条从 0 到 N-1 号路口的马路，每个路口有一个基站。求小明在每个路段（从路口 i 到 i+1）的最佳通信基站编号。登山员需从山底（高度为 0 的唯一坐标点）出发，爬到山峰（高度最高的唯一坐标点）。表示路段 i（路口 i 到 i+1 之间）的最佳基站编号，元素间用空格分隔。在虚拟货币挖矿系统中，需为算力为 n（1≤n≤1018）的矿工分配一个算力档位。计算从山底到山峰的最少移动次数，若
本文系统介绍了现代数据架构设计的关键要素和发展趋势。首先阐述了数据架构的定义、演进历程和核心目标，重点分析了分层架构模型（采集层、存储层、计算层、服务层和消费层）。详细解读了湖仓一体、数据网格等前沿架构模式，以及数据建模、ETL/ELT设计等核心技术。文章还探讨了数据治理与安全、性能优化与成本管理等重要议题，提供了技术选型建议和实施策略，并通过电商和金融案例展示实践价值。最后展望了AI增强、实时化
本文聚焦复古C语言代码修复与解析，针对现代编译兼容、逻辑晦涩等问题，借助Dev C++、VS Code工具，搭配GCC编译器，结合AI辅助手段，通过问题定位、代码修复、逻辑解析等流程，为初学者提供系统实用的解决思路。
Driver Development Kit（驱动开发套件）为外设驱动开发者提供高效、安全、丰富的外设扩展驱动开发解决方案C-API，支持外设驱动开发者为消费者带来外设即插即用的极致体验。支持开发者开发外设配件的高阶功能，满足消费者高阶使用场景诉求。扩展驱动框架支持外设扩展驱动生命周期管理，面向扩展设备应用提供扩展外设查询绑定能力接口。使用场景支持开发者高效、安全开发专业外设或外设扩展增强能力：面
为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成。
class为定义类的关键字，Stack为类的名字，{}中为类的主体，注意类定义结束时后面分号不能省略。类体中内容称为类的成员：类中的变量称为类的属性或员变量;类中的函数称为类的方法或者成员函数。代码语言：javascriptAI代码解释struct A//定义各种变量或指针int* arr;int b;//在结构体中嵌套定义结构体struct A B;
数据结构
——数据结构
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
HarmonyOS开发者社区
深开鸿 技术专区
九章云极普惠算力
广州城市开发者社区
鲲鹏昇腾开发者社区
