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第三种处理方式是，将std::shared_ptr<>的初始化语句移动到push()的调用处，令队列容器改为存储std::shared_ptr<>，而不再直接存储数据的值。然而，若该觉醒的线程在执行wait_and_pop()时抛出异常（譬如新指针std::shared_ptr<>在构建时就有可能产生异常④），就不会有任何其他线程被唤醒。第二种处理方式是，倘若有异常抛出，则在wait_and_p
本文主要介绍了鸿蒙相关的概念，以及如何上手开发一个鸿蒙原生应用，通过开发一个鸿蒙版的「玩 Android」，带领大家熟悉 ArkUI 和常用 API 的使用，基于开发体验总结了现阶段鸿蒙开发的优势和存在的问题，通过对 hap 包的简单分析了解了鸿蒙运行时的大致轮廓，最后介绍了鸿蒙上的跨平台开发框架 ArkUI-X，希望读完本文对大家有帮助。适合很少数据关系和业务关系的业务数据存储，同时因其在分布式
本文介绍了鸿蒙系统下WebRTC的编译指南。主要内容包括：1）WebRTC技术简介及鸿蒙适配版本说明；2）编译环境准备要求（Ubuntu 20.04、WebRTC M120版本、OpenHarmony SDK 5.0）；3）详细编译步骤，包括工具安装、代码获取、依赖库下载及手动/自动两种编译方式；4）测试验证方法，提供音频测试用例说明。重点强调了SDK路径配置和编译参数设置，并给出了测试用例参数的
C++ 标准模板库（Standard Template Library，STL）是一套功能强大的 C++ 模板类和函数的集合，它提供了一系列通用的、可复用的算法和数据结构。STL 的设计基于泛型编程，这意味着使用模板可以编写出独立于任何特定数据类型的代码。STL 分为多个组件，包括容器（Containers）、迭代器（Iterators）、算法（Algorithms）、函数对象（Function
将apk（需改名为xxx-entry.apk）和jks文件拷贝到根目录下，并在 entry module的build.gradle 中，添加混入apk的配置。记住别名和密码 ， 密码弄稍微复杂点，后面Harmony工程也需要设置相同的别名和密码（鸿蒙工程签名对密码有些要求）。创建mycard模块，其实IDE已经做了很多操作，例如服务卡片是否要在 服务中心显示，卡片的样式，卡片的持久化等等。在用户与
深入解析HarmonyOS头像制作应用中的核心数据模型设计，涵盖节日分类、背景图与装饰图的数据结构及其关联逻辑，通过模块化与统一导出提升可维护性，为同类应用提供实用参考。
深入解析HarmonyOS头像制作应用中的核心数据模型设计，涵盖节日分类、背景图与装饰图的数据结构及其关联逻辑，通过模块化与统一导出提升可维护性，为类似项目提供实用参考。
深入解析HarmonyOS头像制作应用中的核心数据模型设计，涵盖节日分类、背景图与装饰图的数据结构及其关联逻辑，通过模块化与统一导出提升可维护性，为类似应用提供实用参考。
本项目开发了一个基于工业级编译技术的PLC数据结构解析工具(stDataCompiler)，能够自动解析PLC程序中的变量定义并生成标准化JSON描述文件。该工具采用Flex/Bison构建词法语法分析器，支持C99及类ST语法，可准确提取结构体、联合体、枚举等复杂类型定义，并智能识别内存类型（指针、数组等）。核心功能包括预处理兼容、内存布局描述和JSON标准化输出，有效解决了工业控制系统中数据结
TOON 是一种为大模型输入设计的、对 JSON 进行结构压缩的表示方式。它吸纳了 yaml、 csv 的表示特点，对 JSON 数据的表达结构进行了重构，在特定场景下能节约 token 的使用量。
ArkTS围绕应用开发在TypeScript（简称TS）生态基础上做了进一步扩展，继承了TS的所有特性，是TS的超集。而 JavaScript 中，var 为函数作用域变量，let 为块作用域变量，const 为常量。任意值是 TypeScript 针对编程时类型不明确的变量使用的一种数据类型，变量的值会动态改变时使用。元组类型用来表示已知元素数量和类型的数组，各元素的类型不必相同，对应位置的类型
概述随着Java的广泛应用，越来越多的关键企业系统也使用Java构建。作为Java核心运行环境的Java虚拟机JVM被广泛地部署在各种系统平台上。对Java应用的性能优化也越来越受到关注；谈到Java应用的性能问题就不得不涉及到两个方面：一是Java应用的构造是否是最优化的；二是对JVM的微调。本文将从一般意义上对Java性能的优化做一些总结。 Java性能优化的策略一
现有两组服务器A和B，每组有多个算力不同的CPU，其中 A[i] 是 A 组第 i 个CPU的运算能力，B[i] 是 B组 第 i 个CPU的运算能力。一组服务器的总算力是各CPU的算力之和。为了让两组服务器的算力相等，允许从每组各选出一个CPU进行一次交换，求两组服务器中，用于交换的CPU的算力，并且要求从A组服务器中选出的CPU，算力尽可能小。
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询..
本文详细介绍了使用链表实现二叉树的完整过程。首先阐述了链表扩展为二叉树的原理，即将单指针节点扩展为双指针节点。随后给出了具体实现：包括节点结构体定义、创建节点、递归插入构建二叉搜索树、三种遍历方式（前序、中序、后序）的实现、计算树高度和节点数等核心操作。所有函数均采用递归方式实现，并特别注意了内存管理，在程序结束时通过后序遍历释放所有节点内存。最后通过main函数演示了完整使用流程，展示了二叉树的
2025年度报告以及我的思考
本文基于编号44的C语言希尔排序程序，完成了从编译调试到代码优化的全过程。针对原代码存在的与现代C标准不兼容问题（如main函数类型、缺失头文件等），通过补充头文件、替换非标准函数等方法进行修正，最终实现零错误编译。程序功能完整，能够接收用户输入并输出排序结果。通过分析希尔排序算法逻辑，绘制了流程图，并将项目迁移至VSCode环境进行管理。整个流程涵盖了代码调试、标准适配和版本控制等关键环节，为学
内存操作函数（memcpymemsetmemcmp）是 C 语言处理任意内存数据的核心工具，不依赖'\0'，通用性极强。void*通用指针是内存操作函数通用性的关键，内部实现需转换为char*以字节为单位操作。memcpy负责拷贝，memset负责填充，memcmp负责比较，使用时需牢记字节操作的核心和避坑要点。相比字符串操作函数，内存操作函数更安全、更通用，是处理二进制数据、结构体、数组的首选，
移动机器人路径规划是机器人自主导航系统的核心关键技术，其目标是在复杂环境中为机器人寻找一条满足安全性、最优性、平滑性等多约束条件的可行路径。蚁群算法作为一种源于自然界生物行为的启发式优化算法，因具有分布式计算、鲁棒性强、易于与其他算法融合等优势，被广泛应用于路径规划领域。然而，传统蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解、对多约束条件适应性差等缺陷。针对上述问题，本文开展多因素蚁群算法的移动机器人
题目：请实现一个函数，把字符串中的每个空格替换成“%20”，在原字符串上修改，并且保证输入的字符串后面有足够的空间进行替换。例如：输入“We are happy”，则输出“We%20are%20happy”。分析：一种是从前往后进行字符串数组的扫描，然后遇到空格后，将空格替换为‘%20’，然后将后面的所有数字都右移2个单位长度。这种做法的弊端就是有多个空格存在时，会多次移动同一个字符，造成不必要的
大语言模型（Large Language Model）通常是指具有大规模参数和运算能力的自然语言处理模型，算法、算力与数据，是支撑大模型发展的三大基石。而模型预训练过程中的海量数据，被认为是决定模型能力的核心要素之一。预训练数据的合规，也是大模型开发企业合规体系建设中最为重要的一环。
本文探讨了后AGI时代的增强集体智能(ACI)架构，指出当前AI系统存在结构性限制，无法实现真正的通用智能。作者提出分布式混合架构方案，结合量子计算(QPU)、GPU和专业智能体，形成协作式智能生态系统。文章分析了量子数字孪生、能源效率优化等前沿方向，强调应从追求单一AGI转向构建专业化、高效能的智能系统，实现人类与AI的共生发展。这种架构范式转变将为复杂系统建模和决策优化提供新思路。
可以用并查集和哈希表套平衡树做。并查集维护能量站的连通关系，平衡树维护每个连通块里的编号顺序的信息。的祖宗，维护哈希表的value为key所在的连通块里开启的能量站的编号，这样就能找到满足条件的询问结果；开始，每个点代表一个能量站，初始的时候每个能量站都是开启的。未开启，则返回该连通块里开启的编号最小的能量站的编号，不存在就返回。只需要执行在平衡树里删除操作即可。阶无向无权图，顶点编号从。所在的连
本文主要探讨C++中的内存泄漏问题及其解决方案。首先分析了内存泄漏的两种类型：堆内存泄漏和系统资源泄漏，指出其对长期运行程序的危害性。随后介绍了预防内存泄漏的四种方法，重点阐述了RAII（资源获取即初始化）思想的核心价值。文章通过代码示例展示了传统new/delete方式的局限性，以及RAII封装如何解决异常情况下的资源释放问题。进一步分析了auto_ptr的设计缺陷（管理权转移）及其被废弃的原因
当模式串中出现很多重复的字符时，根据next数组匹配的KMP算法就会进行很多无意义的比较。计算方法：next[ j ] = j-1个字符串的部分匹配值：当主串与模式串进行比较，暴力循环，产生了很多回溯（针对模式串说的，内存中发生变化的指针经常返回到模式串首字符，重新对比，这里强调这种指针前移造成了。在第j的位置，如果对应字符与next[j]位置上的字符不同，就不用修改；②初值为1，当前为匹配失败，
构造函数，设置队列长度为kFront：获取队首元素，如果队列为空返回-1Rear：获取队尾元素，如果队列为空返回-1：向循环队列插入一个元素，成功返回truedeQueue()：从循环队列删除一个元素，成功返回trueisEmpty()：检查循环队列是否为空isFull()：检查循环队列是否已满int* a;// 存储元素的数组int head;// 指向队头元素int tail;// 指向队尾的
对于模式串p的第j个位置（以 0 为起点），其前缀是指从p[0]到p[j-1]的子串，后缀是指从p[1]到p[j]的子串（注意：前缀和后缀不能是整个子串）。“最长相等前后缀长度” 就是前缀和后缀中最长且相等的子串长度。KMP 算法的核心是 “利用已匹配信息，避免无效回溯”，其精髓在于 next 数组的构建 —— 理解了 “最长相等前后缀”，就理解了 KMP 的本质。搞懂暴力匹配的痛点，明确 KMP
摘要：本文系统讲解工作流开发中的数据流转核心逻辑。首先剖析工作流五大节点类型（常规/输入输出/条件/循环节点），重点解析数据类型（字符串/数值/布尔/对象/数组）和JSON结构。通过LLM节点、条件节点等实战案例，说明数据转换与处理技巧，并提供调试方法论。文章强调掌握数据类型与接口规范是构建高效工作流的基础，建议从解析简单API返回结果入手练习，为AI智能体开发打下坚实基础。
在 C 语言中，变量作用域指的是变量可访问的范围。在for循环中定义变量时，作用域规则会因 C 语言标准的不同而产生兼容性问题。这主要涉及 C89/C90 标准和 C99 标准之间的差异。下面我将逐步解释这个问题，并提供代码示例和解决方案。
第一处：DEFAULT_CKPT_PATH = ‘/root/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct’搭建Qwen2.5-VL web版本的例子。4 运行Qwen2.5-VL。再AutoDL上进行快速部署。修改web ui 的端口号。4 运行Qwen2-VL。5 Web UI 例子。5 Web UI 例子。
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