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本文总结了算法和数据结构中的常用技巧，包括高精度运算、位运算、离散化、KMP字符串匹配、进制转换、时间处理等算法技巧，以及单/双链表、栈/队列、单调栈/队列、Trie树、哈希表等基础数据结构。还涵盖了数论相关算法如质数判定、分解质因数、筛质数、最大公约数、快速幂、组合数计算，以及博弈论中的Nim游戏。每种算法和数据结构都提供了C++和Java的代码实现示例，适合作为算法学习和竞赛参考。
题单二总结DAY06。
本文介绍了基于Flutter和OpenHarmony的跨端新生宿舍管理系统设计方案。该系统针对传统宿舍管理中的分配不透明、流程混乱等问题，采用统一技术栈实现多端适配，包含学生信息、宿舍资源等核心模块。文章重点阐述了系统架构设计，包括Flutter UI层与OpenHarmony原生能力的协同机制，以及标准化的数据结构模型（学生、宿舍实体等）。通过首页代码示例展示了模块化Widget设计思想，强调&
1. people[] 记录淘汰状态，0表示未淘汰，1表示淘汰，初始时均为02. remaining记录当前未被淘汰的人数，每淘汰一个人remaining--3. output_count记录已输出的人数，用于控制空格，除第一个淘汰的人外，以后每淘汰一个人之前输出一个空格4. current记录当前位置，用于遍历所有人，初始时current = 0，代表第一轮从第一个人开始数，每数一个人后移一个，
本文介绍了C语言中三个常用字符串处理函数：strcpy、strcat和strcmp的使用方法及模拟实现。strcpy用于字符串复制，strcat用于字符串连接，strcmp用于字符串比较。每个函数都提供了标准库用法示例和自定义实现代码，包括参数检查、指针操作和返回值处理。自定义实现通过assert宏确保参数有效性，并遵循与标准库相同的功能逻辑。这些函数是C语言字符串操作的基础，理解其原理有助于深入
前言本文重点是站在工程视角，围绕如何基于现有大模型去设计、实现和落地一个可用且可控的 AI Agent，不包含模型预训练、微调、RL等模型层面内容。当前Agent技术体系仍在快速演进中，比如Claude Skills近期持续受到开发者关注。本文介绍的内容是截至目前业界主流的设计思路和实践经验，一起期待更强大的Agent技术落地吧！本文目的是构建一个面向AI Agent的整体知识与设计框架，因此并没
在学术写作的江湖里，数据是论文的“骨骼”，但如何让这些骨骼“活”起来、讲出有说服力的故事，却让无数研究者头疼。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”），正以“魔法画师”的姿态，重新定义教育论文的数据分析——它不仅能自动清洗数据、推荐方法，还能生成动态图表、模拟实验场景，让你的研究从“数据搬运工”升级为“科学故事家”。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”）通过智能清洗、方法推荐、虚拟实验、动态图表、学术争议预
通过书匠策AI，他输入“互动频率（1-10分）”“学习满意度（1-5分）”“样本量200”，系统生成的数据显示：当互动频率≥7分时，学习满意度显著提升（p<0.05）。数据清洗是分析的第一步，书匠策AI让这一过程从“手动筛选”变成“一键智能处理”，大大提升了数据质量，让后续分析“站在巨人的肩膀上”。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”），就像给学术江湖注入了一股“魔法”——它用AI技术把数据分析变成了
更贴心的是，它会生成“填补记录表”，让你清楚知道哪些数据是“补”的，避免“数据造假”的嫌疑。分析“在线学习频率与成绩的关系”，设定“每周学习次数（1-10次）”“期末成绩（0-100分）”，系统会生成“学习频率越高，成绩波动越小”的虚拟数据集，并推荐用散点图展示趋势。下次写作时，不妨让它成为你的“数据搭子”，一起解锁数据分析的“隐藏技能”吧！，微信公众号搜一搜“书匠策AI”），正是教育论文作者的“
在学术江湖里，教育论文的“含金量”往往藏在数据里。但现实是：面对杂乱无章的问卷数据、实验记录，甚至“离谱”的异常值（比如“某学生每天学习24小时”），许多研究者只能对着屏幕叹气：“这数据，怎么‘讲故事’？：一位教育学研究生分析“在线学习时长与成绩的关系”时，书匠策AI自动标记出“学习时长超过24小时/天”的异常数据，建议用该学生其他天数的平均值替代，让结论更可靠。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”）
通过书匠策AI的“方法模块库”，她选择“多元线性回归”模块后，系统生成SPSS代码，运行后直接获得标准化回归系数、显著性水平等关键指标，省去查阅教程、调试代码的8小时。，直接为研究者搭建了一个“数据平行宇宙”，只需输入变量类型（如连续变量“学习时长”、分类变量“性别”）、数据分布特征（如正态分布、偏态分布）及样本量，系统就能生成符合统计学规律的虚拟数据集。：数据清洗是分析的第一步，书匠策AI让这一
一位心理学本科生想研究“压力水平与睡眠质量的关系”，书匠策AI分析后推荐：“若仅探索关系，用皮尔逊相关分析；：一位教育技术研究者发现“AI助教能提升学生成绩”，但书匠策AI提醒她：“已有文献指出，AI助教可能加剧‘数字鸿沟’，建议补充不同家庭背景学生的数据。：一位教育学研究生分析“在线学习时长与成绩的关系”时，书匠策AI自动标记出“学习时长超过24小时/天”的异常数据，并建议用该学生其他天数的平均
本文包含三个编程题目解析和一段计算机英语翻译练习。 编程题目解析： 黑色星期五问题：计算n年内13号落在各星期的次数，通过循环模拟日期推移，注意闰年判断和输出顺序。 地铁移树问题：使用数组标记移树区域，统计剩余树木数量，注意数组初始化方式。 约瑟夫环问题：模拟淘汰过程，使用数组记录人员状态，注意位置取模处理。 计算机英语翻译练习： 图灵测试案例：包括诱导人类的病毒程序和具有"个性&quo
函数名头文件核心功能关键特点malloc()<stdlib.h>申请未初始化堆内存未清零，返回NULL需检查calloc()<stdlib.h>申请并清零堆内存元素个数 + 单个大小，等价于realloc()<stdlib.h>调整已分配堆内存大小支持扩容 / 缩容，用临时变量接收返回值free()<stdlib.h>释放堆内存释放后置NULL，不可重复释放memcpy()<string.h>内存
题单二总结DAY05。
毕业论文的写作，从来不是一场“孤独的修行”。书匠策AI的出现，让选题更精准、逻辑更清晰、内容更学术、格式更规范，同时坚守学术伦理的底线。它不是要取代你的思考与创作，而是用智能技术解决选题迷茫、逻辑混乱、表达低效等痛点，让你在保留学术自主性的同时，获得更高效的写作支持。无论你是本科小白还是硕士达人，无论你面对的是课程论文还是毕业设计，书匠策AI都能成为你学术探索路上的“隐形教练”。现在，就访问书匠策
本文介绍了基于Flutter和OpenHarmony开发跨端应急物资管理系统的关键技术。系统通过Flutter实现统一UI界面，结合OpenHarmony的分布式能力访问硬件资源，解决了传统系统跨平台部署困难的问题。文章重点解析了系统首页的实现，包括使用StatefulWidget管理动态页面、Scaffold构建基础布局、SafeArea保证显示安全区域等核心代码。特别详细讲解了顶部导航栏的实现
本文系统介绍了Dart编程语言中五种基础数据类型：String字符串类型、数字类型(int/num/double)、List列表类型、Map字典类型和dynamic动态类型。详细说明了每种类型的基本语法、特点、常用操作方法及实际应用场景，并配有代码示例和运行效果说明。字符串类型支持插值和模板语法；数字类型区分整数和浮点数；List提供丰富的增删改查方法；Map用于键值对存储；dynamic则允许动
本文介绍了基于Flutter和OpenHarmony构建跨端健身俱乐部管理系统的设计方案。系统采用Flutter实现统一UI界面，利用OpenHarmony的分布式能力实现多端运行。文章详细解析了核心代码结构，包括页面框架、模块化组件设计以及会员、课程、教练等核心数据类的抽象。这种技术组合解决了传统系统多平台支持不足、体验不一致的问题，实现了"一次编写，多端运行"的优势，同时讨
函数的声明是告诉主调函数存在这样的一个函数，可以声明写在前面，定义写在后面函数的声明要求有返回值类型，函数名称，形式参数int mainreturn 0;函数的声明可以写很多次，但是定义只能有一次C语言中函数是放在栈当中的所以函数是First In Last Out;同时逐过程是直接完成函数，想要看到函数内部细节要用逐步有序性，内存连续性，首地址时间复杂度为1，静态的，固定的，索引从0开始【】在定
James 有 n 个朋友，他想选择其中的 0 个或者更多朋友来参加他的聚会。第 i 个朋友如果参加了他的聚会，会产生 ai点快乐值。
摘要： 繁殖问题：通过数组模拟小白鼠年龄分布，注意N=50时数据溢出问题，需使用long long类型统计总和。 奇妙的数字：预处理前10个符合条件的数（数字和及后继数数字和均被17整除），使用暴力枚举但需注意long long类型避免溢出。 整除的尾数：封装函数求末两位数，注意返回符合条件的数字个数以支持后续输出。 计算机英语：图灵测试曾是AI基准，DOCTOR程序展示智能假象，引发技术伦理讨论
本文摘要： 智能指针是C++中管理动态内存的重要工具，基于RAII(资源获取即初始化)思想设计。文章首先通过示例展示了传统指针在异常场景下容易导致内存泄漏的问题，进而引出智能指针的必要性。然后详细介绍了智能指针的设计思路，包括RAII机制和运算符重载。接着分析了C++标准库中的四种智能指针：auto_ptr(已弃用)、unique_ptr(独占所有权)、shared_ptr(共享所有权)和weak
摘要： “画栈”是一个基于Flutter和OpenHarmony的跨端画师接稿平台，旨在优化艺术创作者与委托方的线上交互流程。平台采用Flutter实现高性能UI和跨端一致性，结合OpenHarmony的原生跨端能力，支持移动端与桌面端无缝体验。核心数据结构设计包括画师（Artist）、委托请求（CommissionRequest）和作品（Work）三类模型，确保数据高效传输与管理。开发中通过St
数据分析不是冰冷的数字游戏，而是用科学方法验证假设、推动知识进步的过程。书匠策AI（官网：http://www.shujiangce.com | 微信公众号搜一搜“书匠策AI”）的价值，不在于替代研究者思考，而在于通过智能技术降低数据分析门槛，让更多人能专注于研究问题的本质。从虚拟实验到智能代码，从动态图表到跨学科知识库，书匠策AI正用AI魔法重塑教育论文的数据分析范式。下次写作时，不妨让它成为你
特别注意n的类型需要设置为long long类型，int类型可能会超过范围。代码int main()double x;cin >> x;int k = 1;//防止分母太大，爆intn *= k;k ++;//分母加一cnt ++;//项数加一return 0;
题目：判断一个数是不是素数输入说明：第一行为N，下面N行，每行一个数字n输出说明：判断n是不是素数，是就输出yes，否则输出no示例：38972397输出：noyesyes个人总结：思路：（1）判断素数就是对一个数N进行循环（从2开始到N-1）结束，并判断是否有数使其的余数为0，若有数则证明该数不是素数，则输出no，反之则为yes。代码：int main()int N;i < N;// 默认认为是
本文介绍了基于Flutter和OpenHarmony的校园勤工俭学App开发实践。传统校园兼职管理系统存在跨平台维护成本高、数据结构混乱等问题，采用Flutter的UI框架结合OpenHarmony的多端能力可有效解决这些问题。文章详细解析了首页页面(IntroPage)的构建过程，包括Widget树结构、主题管理、模块化UI设计等，并展示了支撑UI的核心数据结构设计。通过这种开发模式，实现了清晰
本文基于Flutter与OpenHarmony跨端技术，详细解析了垃圾分类应用首页的设计与实现。通过模块化数据结构思想，将页面拆分为多个独立组件单元（如宣传区、分类按钮、知识模块等），采用StatefulWidget实现数据驱动UI。文章重点介绍了Scaffold页面骨架、安全区域适配、组件分层等核心设计，展现了Flutter在OpenHarmony生态下的优势：一次开发多端运行、组件化强、维护成
本文包含三部分内容：1) 编程题目解析：包括素数判断、计算e近似值和数字各位求和三个算法题，详细讲解解题思路、易错点和实现代码；2) 人工智能研究方法的翻译：对比分析了工程路径（性能导向）和理论路径（模拟导向）在AI研究中的差异，并以自然语言处理为例说明；3) 实用工具分享：PassageMerge文本处理工具，用于解决OCR/PDF复制时的换行问题，支持清洗和拼接两种模式，自动更新剪贴板内容。
在移动互联网快速发展的今天，社交应用已经成为人们日常生活的重要组成部分。朋友圈是社交类应用中不可或缺的模块，它涉及到动态发布、列表展示、点赞评论等功能。随着跨端开发需求增加，开发者希望同一套代码能在不同设备（如安卓、HarmonyOS、Web）上运行。本文将从 数据结构与核心代码实现 角度，讲解如何基于 Flutter × OpenHarmony 构建一个简单的朋友圈应用。
同时，随着5G和物联网的普及，边缘计算场景催生了分布式算力租赁需求，GpuGeek的云化服务能够灵活应对这些新兴需求，为多场景应用提供支持。GpuGeek通过云平台为高校师生提供便捷的算力服务，支持教学与科研，同时为AIGC企业提供弹性推理解决方案，降低业务落地门槛。GpuGeek作为算力租赁领域的创新者，通过技术驱动、政策契合、企业支持、市场布局和生态建设，在推动算力市场发展中发挥了重要作用。未
在“消费à处理à生产”模型中，数据处理是各类软件模块或硬件模块的功能实现，而数据消费与数据生产无论是软件还是硬件，都有自身的数据存储，并且这种存储都有自身的防竞争机制来消除“异步时钟域”影响，如硬件中异步先入先出队列FIFO、算力设备中进线程锁，微观上各个环节的处理过程都可以忽略异步时钟域的影响，各类设备、设备内功能模块都有自身的逻辑时钟和步进周期，通过数据存储实现异步时钟域的同步化处理，并不需要
摘要：本文系统介绍了数组与特殊矩阵的存储方法。详细讲解了多维数组的行/列优先存储方式及其地址计算公式，重点分析了对称矩阵、三角矩阵的压缩存储策略。针对稀疏矩阵，比较了三元组顺序表和十字链表两种存储结构的优缺点。同时阐述了广义表的基本概念与核心操作，强调GetHead/GetTail的区别。最后提供了下标偏移、矩阵转置等易错点的解题技巧，为数据结构学习提供了实用指导。
1*2*3*4*5*6*7=5040，所以最后面的非零位是4。我们希望开发出拥有所有这些属性的智能体，生产出能够理解环境数据并通过学习过程开发新反应模式的智能体，该过程的目标是最大化智能体的能力。输入含有一些数据组，第一行第一个数是测试组数，第二行第一个数据是菜种数，每组数据包括菜种（字串），数量（计量单位不论，一律为double型数）和单价（double型数，表示人民币元数），因此，每组数据的菜
在某些情况下，随着智能体的不断学习，他们的反应会得到改善。然而，通过分离各种类型的理性行为并独立地对其进行研究，研究人员获得了一个立足点，之后可以将其与其他领域的进展相结合，以产生更智能的智能体。对每组测试数据，你的程序需要向标准输出设备（通常为启动该程序的文本终端）输出两行，每行包括3个整数，第一行为最晚日期，第二行为最早日期，整数之间以一个空格分隔，行首与行尾无空格，所有数据前后没有多余的空行
ArrayList基于动态数组实现，支持随机访问，插入删除效率受位置影响（尾部O(1)，其他O(n)）；LinkedList基于双向链表，头尾操作O(1)，随机访问O(n)。ArrayList扩容机制为1.5倍增长，需考虑最小容量需求。两者均非线程安全，区别在于：ArrayList空间利用率高但扩容耗性能，LinkedList每个元素占用更多空间但插入删除灵活。集合的fail-fast机制通过mo
本文是面向有 C 语言基础的读者的树与二叉树入门指南，聚焦用 C 语言实现树结构的核心知识与实战操作。首先梳理树与二叉树的基础概念、关键术语及特性，再讲解二叉树节点的结构体定义这一实现基础。重点拆解核心操作，包括节点创建、手动与自动构建二叉树，前序 / 中序 / 后序的递归与非递归遍历，以及求树的深度、统计叶子节点数等实用功能，提供完整可运行代码。同时总结新手常见问题与避坑技巧，并给出后续学习建议
本文系统分析了五种高效排序算法：快速排序、希尔排序、堆排序及其优化实现。快速排序通过分区和递归实现O(nlogn)平均时间复杂度，采用三数取中和非递归优化可避免最坏情况；希尔排序作为插入排序改进版，通过分组预排序提升效率；堆排序利用堆结构特性实现稳定排序。文章详细解析了各算法的核心思路、代码实现、时间复杂度及适用场景，并强调了算法优化思想（如快排的小区间切换插入排序）和工程实践中的选择策略。最终指
本文全面介绍了队列数据结构，包括其核心概念、实现方式和应用场景。队列遵循"先进先出"(FIFO)原则，支持在队尾插入和在队头删除操作。文章详细讲解了基于数组和链表的两种实现方式，分析了各自的优缺点，并提供了C语言的链表队列完整实现代码。特别介绍了循环队列的原理与C++实现，解决了普通数组队列的"假溢出"问题。此外，还讲解了"用栈实现队列"
Redis数据结构深度解析：从原理到实战
跳表是由William Pugh在1990年发明的一种概率性数据结构，它在功能上等价于平衡树，但实现更加简单。跳表通过维护多层链表来实现快速的查找、插入和删除操作，其核心思想是"以空间换时间"。score：用于排序的分值obj：存储的对象（字符串）backward：后向指针，用于反向遍历level：层级数组，每层包含前向指针和跨度信息header：头节点指针tail：尾节点指针length：节点总
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