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本文介绍了大模型的核心概念、阿里云百炼平台集成方案及智能体编排技术。大模型具有参数量大、数据维度广、任务泛化能力强等特点，2022年后迎来爆发式发展。阿里云百炼平台支持钉钉、Web端和公众号三种集成方式，各具特色：钉钉适合企业内深度集成但配置复杂，Web端部署简单适合官网应用，公众号扫码授权即可使用。智能体编排可实现多Agent协作，在不同平台适配不同业务场景，如钉钉的会议管理、Web端的销售支持
9月24日，2025云栖大会上，阿里云智能集团副总裁、阿里云大数据AI平台负责人汪军华携手 NVIDIA 机器人与边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 宣布阿里云人工智能平台 PAI 与 NVIDIA Physical AI 软件栈进行全面集成。
2025云栖大会上，阿里云智能集团计算平台负责人汪军华发表《大数据 AI 平台：构筑 Agentic AI 核心基石》主题演讲，并带来阿里云大数据AI平台多款产品升级发布。
qwen-mt-plus：旗舰模型，多语言综合效果更好，结构复杂的文本理解更精准；qwen-mt-turbo：高性价比模型，轻量级，响应速度快。在应用找到模块点击启用安装模块找到 阿里云大模型翻译 菜单 ，点击进入页面。
网关配备了2个或6个RS485/RS232串口、2个网口和1个WiFi无线传输接口，能够轻松接入不同类型的PLC设备和传感器，满足多样化的工业环境需求。还支持远程监控与管理功能，为用户提供便捷的管理和监控方式，确保设备在各种应用场景中能够实现灵活的配置和调整。间存在通信壁垒，系统集成往往需要耗费大量时间与资源进行定制化开发，不仅增加了项目成本，还延长了项目周期。支持数据TSL/SSL、X.509证
阿里巴巴发布多模态大模型Qwen3-Omni，对标谷歌Gemini，支持文本、图像、音频和视频的统一处理。同时推出升级版图像编辑模型Qwen-Image-Edit-2509，增强多图编辑和一致性；以及高效文本转语音模型Qwen3-TTS-Flash，支持多语言、多方言和丰富音色，在多项测试中达到SOTA性能。这些新模型彰显了阿里在AI领域加速技术迭代、争夺全球领导地位的决心。
9月24日，2025云栖大会，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布阿里云重磅升级全栈AI体系，实现从AI大模型到AI基础设施的技术更新。面向新一轮智能革命，阿里云将全力打造成为全栈人工智能服务商。
摘要：阿里云CEO吴泳铭在云栖大会提出AI发展三阶段论：1）"智能涌现"阶段，AI学习人类知识；2）当前"自主行动"阶段，AI具备工具使用能力辅助人类；3）未来"自我迭代"阶段，AI通过连接物理世界实现自主进化。阿里云将投入3800亿建设AI基础设施，计划到2032年数据中心能耗提升10倍。通义千问采取开源策略，目标打造"AI时
阿里巴巴百炼与字节火山方舟大模型平台对比分析 摘要：本文对比分析了阿里百炼和火山方舟两大AI平台在模型性能、成本效益及定制化能力等方面的表现。结果显示，阿里百炼在长文本处理（通义千问-Long模型）和代码生成方面具有优势，而火山方舟在高并发场景（支持500万TPM）和自适应对话（豆包1.6模型）表现更优。成本方面，百炼的长文本分析性价比更高，火山方舟的区间定价模式更灵活。建议企业根据具体需求选择：
人工智能是国家战略性新兴产业，制造业是国民经济的主体，随着人口红利的消失，加强设备自动化改造，提高生产自动化程度，减小劳动强度，改善作业环境，已经成为制造业的普遍共识。天池大赛开放出一批在实际生产过程中积累的数据集，涵盖纺织、食品饮料、非金属制品等行业，希望通过计算机视觉以及人工智能等技术手段来帮助制造业提高质检效率以及效果、降低质检成本。
○ 使用Multi-Agent进行文本、图像、视频等多模态内容生产。○ 使用阿里云百炼平台构建大模型应用(开发、测评、部署、发布)○ 使用提示词策略、检索增强、微调技术优化大模型回答质量。○ 能够针对复杂业务场景设计并实施大模型驱动的解决方案。○ Llama-Index的使用方法。○ 检索增强和微调的原理和流程。○ 工程化评测的概念与方法。○ 大模型的规范和安全性。○ 大模型提示词技巧。
Jan-v1是基于阿里云Qwen3-4B-Thinking模型微调的深度研究模型，旨在通过优化推理能力和工具使用，为用户提供高效、灵活且隐私安全的AI解决方案。该模型以40亿参数规模实现了91%的SimpleQA准确率，并支持本地运行，降低了硬件门槛和使用成本，同时保障了用户数据的隐私安全。
海信聚好看基于阿里云EMR全栈开源大数据技术体系——包括 EMR on ECS、Serverless Spark 、Serverless StarRocks等核心产品，并引入开放标准的数据湖格式 Apache Paimon，实现了多个技术变革。
在当前的数据分析实践中，企业在数据分析过程中常常面临需求理解难、分析思路局限等挑战。传统的数据分析流程冗长且响应缓慢，导致企业难以迅速应对市场变化，特别是中小企业面临决策滞后和资源浪费的双重压力。为此，DMS Data Agent应运而生，作为企业级分析智能体，支持自然语言驱动的需求分析与数据理解，帮助企业突破传统分析的局限，实现从人工探索向智能辅助的高效转变。本方案以 DMS Data Agen
DMS Data Agent 是阿里云推出的企业级智能分析平台，通过自然语言处理技术实现自动化数据分析。该方案突破传统分析流程，将复杂的数据探索简化为"一句话描述-获取深度分析"模式，显著提升决策效率。
以上是某红书平台网友分享的真实案例！这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对于运维人员来说，即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。
一场顶级AI安全攻防赛复盘：当代码拥有“心魔”，我们又该如何面对？连续三个通宵，上百次失败，得分一度只有两位数。就在我即将放弃时，一个疯狂的念头改变了一切。本文将详细拆解我是如何将角色扮演、思维链，乃至整个网页的源代码本身，变成攻破顶级AI“模驭”的“特洛伊木马”，并最终在废墟之上，重新理解“AI安全”这四个字重量的全部过程。
云计算减轻了运维对底层资源（如网络、存储、IO）的手动管理，运维的关注点从“手动操作硬件”转向了“更智能的资源策略设计”，比如配置 RAID、更换硬盘、调试交换机等工作；云厂商提供虚拟化资源，硬件故障由云厂商自动修复，这些都给我们提供了方便，但业务API延迟高，仍需通过 Grafana 等监控 IOPS、网络吞吐量等指标。这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维
本文介绍了如何在阿里云百炼平台搭建智能客服机器人的完整流程。主要内容包括：1）在百炼平台创建大模型智能体应用并获取API-KEY；2）使用函数计算模板快速部署交互式前端网站；3）构建企业知识库并绑定智能体，实现检索增强生成（RAG）功能。通过分步指导，读者可快速打造支持知识库问答的企业级AI客服系统，并实现前端交互界面的部署。文章还提供了测试方法、优化建议和后续扩展方向。
本文介绍了利用Zoho和阿里云搭建个性化邮箱系统的详细步骤。通过注册域名配置MX记录、SPF和DKIM验证，最终实现自定义邮箱收发功能。教程包含18个具体操作步骤（a-r），涵盖从域名验证到安全配置的全过程，并演示了创建YGXY@fjfic.com账户进行邮件发送测试。该方法可应用于AI素养课程中的场景模拟实践，相关技术原理可参考提供的博客链接。
阿里云RDS for SQL Server：企业级数据库服务阿里云RDS for SQL Server是基于微软SQL Server引擎的托管数据库服务，提供了完整的企业级数据管理能力。相比自建数据库，RDS具备自动备份恢复、高可用架构、性能监控等开箱即用的特性，大幅降低了数据库运维复杂度。阿里云函数计算：无服务器计算平台函数计算（Function Compute）是阿里云提供的事件驱动的全托管计
在这个连冰箱都能聊天的时代，人工智能正以“大模型”之名掀起巨浪。它们不是科幻电影里的神秘代码，而是由海量数据和复杂算法构建的智能引擎——能和你探讨哲学、生成代码、创作插画，甚至预测蛋白质结构。大模型的核心在于“大”：数十亿参数构成的神经网络，吞噬着人类千年文明积累的文字、图像与知识。它们像一块数字海绵，从维基百科的严谨词条，到社交媒体的碎片化表达，不断吸收、重组，最终学会理解并模仿人类的思维方式。
本文介绍了初学AI智能体时使用SpringAI框架实现检索增强生成(RAG)的入门方法。主要内容包括：1) RAG工作流程(文档收集、向量转换、检索增强)；2) 使用Markdown格式加载文档资源；3) 通过SimpleVectorStore进行向量存储；4) 利用QuestionAnswerAdvisor实现检索增强问答。文章详细展示了Java代码实现过程，包括文档加载、向量转换和问答增强等关
本文主要介绍了Linux系统中的命令行参数、环境变量和进程虚拟地址空间三大核心概念。命令行参数通过main函数的argc和argv实现程序功能选项；环境变量PATH等帮助系统定位程序，具有全局属性，可通过export/unset管理。虚拟地址空间通过页表映射物理内存，实现内存保护和写时拷贝机制，其区域划分由mm_struct管理。三者共同构成了Linux进程运行的基础：命令行参数提供功能选项，环境
深入解析 RAG 核心特性、关键流程、基于 Spring AI + 知识库实现 RAG 检索增强器
随着越来越多的人使用人工智能来提升日常生活，我们认为领先的模型和系统应该是公开可用的，以便每个人都能构建个性化的未来体验。今天，我们很高兴宣布支持整个 Llama 生态系统的最先进模型套件。我们推出了 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick，这是首批使用专家混合（MoE）架构的开源多模态模型。我们还预览了 Llama 4 Behemoth，这是世界上最智能的大型语言模型之
Qoder 自 2025 年 8 月 21 日公测以来，以最强的上下文工程能力以及 Repo Wiki、Quest Mode 等广受好评的产品功能，收获了全球开发者的支持和喜爱。今天，Qoder 面向全球用户正式推出付费订阅计划，助力开发者开启高效流畅的编程之旅。
本文介绍了如何通过阿里云百炼大模型API进行开发调用。首先需要在官网开通服务并获取APIKey，然后选择开发语言（以Node.js为例），安装必要的OpenAI包。接着创建一个JS文件，配置API参数并编写调用代码，指定模型为"qwen-plus"，最后通过命令行运行JS文件即可获得大模型响应。文档还提供了错误处理和参考链接，帮助开发者解决问题。
创建时选择 Archetype 为 Solon AI（可以减少些活），会自动添加 Solon AI、MCP 相关依赖。启动服务端，通过 McpClientProvider 连接服务端并获取所有工具。就像 MVC 开发有多个控制器，每个控制器可以有自己的前缀地址。（表示用 streamable 传输方式），mcpEndpoint 为。或者，上传到阿里云函数（界面太多，略过...）注解，就像 MVC
先部署后端，使用postman测试请求没有问题后在修改vue中的axios文件中baseURL，顺序不要弄错。
在 linux 系统上，解决软件包之间的依赖关系是很重要的事。很多工作无法实现可能就是因为缺少一个软件包，而当你千方百计找到这个软件包的时候，却发现它跟当前系统不兼容。所以，要做的非常重要的一件事情就是给系统添加软件仓库，以确保能安装使用大部分软件包。（亲测）建议看完文章再动手配置实验环境：[1-06@localhost Desktop]$ uname -aLinux localhost 4.4.
前端生成表单并跳转支付，pc端调用支付商家
问题分析，OpenWebUI 需要的 Node.js 版本是 >=18.13.0 <=22.x.x，而你当前的 Node.js 版本是 v12.22.9，不满足要求。而我这边 npm 版本是 8.5.1，虽然满足要求，但 Node.js 版本过低导致整个安装失败。没报apt_pkg模块不存在错误后，出现新的问题，没找到openwebui，这时候我们pip list |grep open-webui
麦角硫因（EGT）自1909年从麦角菌中分离以来，经过114年的研究，其独特的环状硫脲基分子结构展现出卓越的自由基清除能力，效率远超谷胱甘肽和多酚类物质。作为麦角硫因的顶级来源，灵芝因其苛刻的生长条件和漫长的生长周期而珍贵。2020年，Dr.Jin金博士麦角硫因团队通过双萃取技术，成功提纯麦角硫因，纯度达99.9%，生物活性提升60倍。drjin麦角硫因团队开发的麦角硫因胶囊建立了三重防护系统，有
linux系统磁盘扩容和挂载新磁盘实用命令
华为云Stack 8.6的发布，标志着政企数智化转型进入“数据+AI深度融合”的新阶段。从能源到金融，从汽车到公共服务，政企正率先探索新范式。但未来的数智化不只是政企的独奏，而是巨头引领+生态共生的格局。MateCloud等服务商的存在，说明AI普及化与产业落地可以通过多样化路径实现。换句话说，政企在构建“智能底座”，中小企业则通过敏捷方案快速应用。两者共同作用，才是推动数智跃升的真正“双引擎”。
前端使用HBuilderX 开发支付宝小程序报下面这个错误 在自定义组件 /pages/login/components/account中无 Compont()构造器调用，但 Page()页面构造器被错误调用>在自定义组件 /pages/login/components/mobile中无 Component()构造器调用，但 Page()页面构造器被错误调用
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