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手把手教你用阿里云79元套餐部署OpenClaw（原Clawdbot），接入百炼大模型API，7×24小时在线的AI助手搭建全流程图解，包含 端口 配置与 token 错误排查
本文对比分析了阿里云API和DeepSeek API的函数调用功能。两者在函数定义格式上完全一致，均采用OpenAI标准结构，包含函数名称、描述和参数定义。阿里云API通过tools参数传递函数定义，响应中包含tool_calls字段指示函数调用。实际使用时需手动执行函数并返回结果给模型。主要差异在于API端点地址不同：阿里云使用DashScope服务端点，而DeepSeek有其专用地址。整体实现
OpenClaw（原名Clawdbot、Moltbot）是一款开源的AI助手，可以视为“能替你干活的 AI 数字员工”。它运行在你自己的服务器或电脑上，通过微信、QQ、钉钉、飞书等聊天工具接收指令，并调用浏览器、文件系统等工具自动完成任务。
OpenClaw是什么？OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）是一款实用的个人AI助理，能够24小时响应指令并执行任务，如处理文件、查询信息、自动化协同等。阿里云推出的OpenClaw一键部署方案，简化了复杂配置流程，用户无需专业技术储备，即可快速在轻量应用服务器上启用该服务，打造专属AI助理。本文将详细拆解部署全流程、进阶功能配置及常见问题解决方案，确保不改变原意且无营销表述。
阿里云百炼平台完成智能体开发范式升级，推出"1+2+N"蓝图，提供多模态知识库、高低代码并行开发模式，大幅降低AI智能体开发门槛。Agent 2.0架构引入"规划-执行-反思"链路，实现任务自主执行。平台还发布企业版，支持专有云部署，帮助企业构建专属"数字化员工"，推动AI从简单工具向自主决策助手转变。
Kimi与阿里云合作构建的Agent Infra基础设施体系，基于ACK和ACS Agent Sandbox解决了AI Agent面临的三大核心挑战：秒级启动数千沙箱实现弹性响应、实例休眠唤醒保障状态连续性、十万级Pod调度支撑大规模并发。该方案通过节点池即时弹性、轻量级虚拟机技术、资源分级调度等创新，显著降低了系统延迟和成本，成功支撑了Kimi"深度研究"等多款Agent产品
文章系统梳理了AI Agent生态系统，从基础模型(GPT、Claude、Deepseek等)和应用场景(企业决策、内容生成、编程辅助、构建平台)两大维度展开。文章提供了基于问题定位、使用者和数据隐私需求的选型指南，并展望了多智能体协同、专业化模型和边缘化部署的未来趋势。
OwlerLite是一款解决传统RAG架构痛点的浏览器插件，通过引入用户自定义范围功能和语义级新鲜度检测，实现了"范围可控+信息新鲜"的检索体验。它采用SimHash+嵌入两级比对技术识别页面实质变化，为文本块添加范围、版本等元数据，并设计了SF@k、SL@k、R(q,t)三个指标量化范围忠诚度和信息新鲜度。实验证明该方案能提升范围忠诚度30%，减少越界泄露50%，为需要可控溯源的企业场景提供了低
北京大学等联合团队深入剖析了多模态大模型Token压缩技术的全貌，从视觉编码器、投影器到语言模型的全链路优化策略，并揭示高效多模态智能的未来演进路径。给多模态大模型瘦身已成为解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术通过剔除视觉冗余，在保留核心语义的同时实现了训练与推理效率的指数级提升。北京大学等联合团队深入剖析了多模态大模型Token压缩技术的全貌，从视觉编码器、投影器到语言模型的全链路优化策略，并
摘要： DeepSeek与通义千问代表了AI发展的两大技术路线：前者专注纯文本推理优化，在数学、代码等复杂任务中表现卓越，具备高效低耗优势；后者通过统一多模态架构实现文本、图像等跨模态融合，在视觉理解与生成任务上更胜一筹。实际部署中，DeepSeek在纯文本场景成本更低，而通义千问提供端到端多模态解决方案。开发者应根据需求选择——深度推理选DeepSeek，多模态交互选通义千问。未来，混合系统或成
本文解析开源 AI 智能体 Moltbot 的核心技术架构，详解其多平台兼容、AI 集成、向量检索等核心特性，拆解网关、Agent 等核心组件设计逻辑。同时提供本地与云端多场景部署实操指南，讲解环境配置、参数调优要点，助力快速搭建专属智能助手。
Moltbot（原Clawdbot）作为一款开源AI个人助手，凭借其强大的任务自动化能力与多平台兼容性，已成为个人开发者、企业团队构建智能化应用的热门选择。为了方便大家快速部署，阿里云上线了Moltbot一键部署方案，无需复杂配置即可快速启用Moltbot，并实现与钉钉、QQ等消息通道的无缝对接，快速拥有专属AI助手！
文章是LangChain创始人Harrison Chase关于长任务Agent的访谈，探讨了AI从简单聊天向长时间执行任务的Agent演变。长任务Agent系统行为由代码和模型共同决定，引入了非确定性挑战。关键技术包括模型、框架和运行框架三大组件，上下文工程成为核心。2026年被视为"长任务Agent元年"，传统软件公司面临范式转型，数据资产仍具价值但需全新工程方法。编程Agent可能成为通用AI
AI手机在2026年迎来爆发元年，从APP时代向智能体(AI Agent)时代转变，手机将不再是APP容器而是超级智能体。这一转变带来摄影真实性争议、数据隐私挑战和监管难题。手机厂商需重视OS层面AI重构，否则可能面临淘汰。AI手机不仅是技术革新，更是推动人工智能普惠、拓展人类认知边界的重要途径。
算法备案是国家网信办自2022年3月起实施的强制性制度，要求涉及算法推荐的互联网企业必须履行。根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》，五大类算法（个性化推送、检索过滤、排序精选、调度决策、深度合成）需备案，否则将面临警告、罚款甚至刑事责任。备案流程包括主体信息填报、算法信息填报与自评估、产品信息提交三个阶段，需提供营业执照、自评估报告等材料。通过后需保持信息更新、定期自查，并在产品界面公示备案号。
上海交通大学、新加坡国立大学、同济大学、伊利诺伊大学的联合研究团队提出了一种全新的轻量级奖励模型SWIFT（Simple Weighted Intrinsic Feedback Technique）。增强大模型能力，无需庞大外部奖励模型作为裁判了！上海交通大学、新加坡国立大学、同济大学、伊利诺伊大学的联合研究团队提出了一种全新的轻量级奖励模型SWIFT（Simple Weighted Intrin
地域就近原则：选离目标用户 / 企业办公地最近的地域节点，降低网络延迟（比如北方用户选阿里云北京节点、腾讯云天津节点；华南用户选腾讯云广州节点、华为云深圳节点）；生态配套：如果企业已有固定的开发框架、第三方工具，优先选能无缝对接的厂商（比如用飞桨框架做 AI，选百度智能云；用微信开放平台，选腾讯云）。只看价格，不看适配：部分小厂商价格比四大厂商低，但稳定性、售后服务和生态配套差，核心业务选小厂商，
2022 年 9 月 2 日，在世界人工智能大会“区块新生 数字宇宙——元宇宙技术与生态合作”分论坛上，阿里云弹性计算产品专家张新涛带来了题为《澎湃算力，同频沉浸》的主题演讲，本文为精华演讲内容。
随着终端算力上移、云端算力下沉，在边缘形成算力融合，边缘计算逐渐深入多种应用场景，成为不可或缺的网络基础设施与支撑数字经济高质量发展的重要驱动力量。
我国现有云计算相关从业人员超过400万人。随着算力应用从信息通信领域向科技、工业、交通、医疗等领域加速拓展，云计算工程技术人员正在迎来更广阔的发展前景。
大模型后续投入需要更大的算力支出，更低的模型价格，更高的技术门槛。这意味着，淘汰赛已经开始了大模型竞争正在加剧。2023年之前，1万枚AI（人工智能）芯片的数据中心是基础大模型的入场券。2024年以后，基础大模型有朝着10万枚AI芯片为基础的方向演进的趋势。在这一背景下，微软、亚马逊、谷歌、阿里等拥有云计算业务的科技公司都在加大投入力度。大模型是“吞金兽”。硬件层面，它需要巨额资本支出用于采购芯片
出品｜网易科技《智见访谈》作者｜赵芙瑶编辑｜丁广胜云计算时代以来，云数据库以高可靠、高可用、高性能，高弹性、自动化智能部署与运维等优势，对传统数据库市场发起冲击。云原生数据库作为一种新型数据库技术，逐渐在国内外市场崛起，引领了行业的发展趋势。当前，云原生数据库已成为越来越多企业和开发者的首选。与此同时，人工智能、5G技术、ChatGPT的发展也为云原生数据库带来了新的机遇。越来越多的数据库厂商开始
首创的DEM数字化效能管理平台通过自上而下的全域IT管理模式实现对IT投入的全面识别和标准化计量，确保IT投入的透明度和可追踪、IT风险的快识别和智管理，从而为企业的科学决策、资源优化以及效益最大化提供坚实的支持。此次奇墨科技的成功获评，也凸显了业界对奇墨科技算力管理的创新实力和商业模式的高度认可。作为业内首先提出算力管理的服务商，奇墨科技基于独创的ITQM体系打造了全系列的软硬件算力管理产品和服
阿里云，作为国内领先的云计算服务提供商，近日推出了一款颇具竞争力的产品——2核4G通用算力型u1实例云服务器ECS。因此，对于符合条件的新用户来说，这是一次难得的机会。阿里云2核4G通用算力型u1实例云服务器ECS凭借其强大的计算能力和稳定的性能表现，无论是网站托管、应用部署还是数据分析等任务，都能轻松应对。如果您是新用户，并且对这款2核4G通用算力型u1实例云服务器ECS感兴趣，那么请不要犹豫，
作为国内大数据领域的一部前沿技术著作，该书汇集了腾讯在大数据领域几十位技术专家的思考和实战精髓，通过全面剖析自身在大数据领域的探索以及落地，为国内大数据从业者提供了一份极具价值的参考文献。在刚刚召开的首届腾讯云大数据峰会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，目前腾讯云的大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百PB，服务的企业客户数超2万家，开源社区代码贡
很多人在 MacBook 跑，合盖就断，任务做到一半容易崩掉。上周三凌晨两点，我在床上让它整理日报，早上睁眼直接看结果。选阿里云的轻量服务器，直接用「Moltbot 镜像」（原 Clawdbot）。卡在端口放行那步时，控制台有图形化指引，点三下鼠标就解决。浏览器输入「IP:18789」，输入 Token，专属 AI 助理上线。把 Clawdbot 挂在云上后，我再没听过风扇狂转的声音。云上部署，才
本文详细介绍了Qwen3-14B大模型基于vLLM框架的部署方案，包含INT8量化和API服务搭建。部署要求：48GB显存显卡（如RTX 6000 Ada）、32GB内存、50GB存储空间，推荐Ubuntu 24.04系统。核心步骤包括：1)创建conda环境并安装Python 3.10、PyTorch 2.1.0+cu120等基础依赖；2)配置vLLM 0.14.1、bitsandbytes 0
文章讲述了AI Agent技术在编程领域的革命性应用，从大模型到全能多模态再到Agent时代的快速演进。作者通过体验VS Code Agent和Antigravity工具，展示了AI如何实现"代码流出来"的编程新模式，自动修复Bug、生成代码并完成Git提交。文章强调AI不会取代程序员，但"会用AI的程序员"将取代"不会用AI的程序员"，展望了"语义驱动工程"的未来编程范式，工程师将专注于战略思考
AI Agent落地困难，95%试点项目无法进入生产环境。主要挑战包括数据难以利用、系统对接成本高、安全风险和效果难优化。阿里云推出"1+2+N"解决方案，通过高手组件解决数据孤岛和安全问题，双开发范式降低使用门槛，稳底座提升性能并降低成本。该方案已支持高敏行业应用，预计2026年40%企业应用将集成AI Agent。
清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室联合 OpenBMB 与 AI9Stars 正式推出 UltraRAG 3.0——全球首个基于 Model Context Protocol (MCP) 架构设计的轻量级 RAG 开发框架。
截至2025年底，全国累计748款生成式AI服务完成备案，上海以137款大模型备案量位居全国城市第一。这些备案模型涵盖多个应用领域，从视频生成到科研助手，从教育到客服服务，为AI开发者提供了丰富的技术资源和应用参考，推动人工智能技术落地与创新发展。
中国AI技术正从"聊天"范式向"能做事"的智能体时代演进，从"拼规模"转向"拼密度"，算法架构革新成为突破点。算力建设加速全国一体化，数据挖掘从规模导向转为质量与专业化导向，AI正成为传统产业转型升级的重要驱动力。中国凭借完整工业体系和丰富应用场景，有望在AI驱动的第四次工业革命中走在前列，同时安全防范体系不断完善，推动AI健康规范发展。
本文横评 10 款产品管理系统：ONES、Jira、Aha! Roadmaps、Productboard、Craft、airfocus。帮你按企业痛点与成熟度建立选型框架，减少隐性成本。
阿里云Fluss是面向分析场景的新一代列式流存储系统，填补“分析型+流处理”空白。它原生支持Schema、实时更新与Changelog，通过Union Read实现湖流一体，与Paimon/Iceberg无缝协同，提供秒级新鲜度、低成本回溯与统一SQL查询能力。
作为一名深度学习研究生，我的显卡主机（Robot）放在实验室的校园网内，而我经常需要在宿舍或图书馆远程连接它跑代码。因为大家在学校都是处在二级路由下，局域网ssh连接使用的也是路由器分配的ip地址，离开局域网之后就无法连接。tailscale安装在本地和服务器上之后，会提供虚拟ip给你，使用这个ip就可以达到跟局域网相似的效果。Tailscale 虽然好用，但在校园网这种复杂的 NAT 环境下，很
国内Agent解决方案分为三类：实在智能的"数字员工"路径、BAT等平台型企业提供的基础设施、专注特定场景的厂商。国内企业对Agent需求更务实，关注能否稳定工作、融入系统、减少人工参与。Agent在国内更多从"自动化执行"而非"智能对话"演进，最终目标是"更有用"而非"更聪明"。
文章讲述了AI Agent领域两家华人创办公司Manus和Genspark的竞争故事。Genspark通过制造话题传播、快速产品迭代（每周更新）以及融合"中国工程密度"与"硅谷产品节奏"的全球化团队策略，在估值上超越Manus，达到12.5亿美元。文章指出，在缺乏基模壁垒的情况下，纯Agent应用层独立性脆弱，未来竞争将主要在Google、Microsoft、字节与腾讯等大厂之间展开。
云玦科技推出"原位自进化"Agent框架，采用"工具优先"理念，通过四角色协作使AI在执行任务中自主创建工具库(最多128个)。该框架无需预训练，在多个基准测试中表现优异，已开源。团队仅用15万元经费实现，为解决AI开放性、可控性、经济性"不可能三角"提供了新思路。
在开启浅休眠功能后，当没有请求时，GPU 实例并不会被销毁，而是进入一种**“休眠”**状态。此时，实例依然存在，但 CPU 和 GPU 的计算资源被挂起，用户只需支付极低的休眠费用（约为活跃实例费用的10%-20%，CPU不计费，具体见计费文档当请求再次到来时，系统会瞬间“解冻”实例，毫秒-秒级恢复计算能力（视模型大小）。Serverless 的核心理念是“按需付费”，而 GPU 昂贵的持有成本
问题描述使用STS临时授权OSS进行上传、下载等操作时，涉及到如下报错的排查方法。ErrorCode: AccessDeniedErrorMessage: Access denied by authorizer’s policy.问题原因该报错是获取STS token代码中的policy参数的授权问题导致，如下Java获取token的Demo代码所示，其中的Policy设置代表token的poli
最小验证、敏捷迭代，快速进化。一触即改以“技术普惠”为核心理念，基于阿里云千问生态，通过模型轻量化、场景垂直化等技术优化，打造低成本、高易用的AI教育平台工具，覆盖学术辅助、语言学习、内容创作等场景，打造高效的AI教育工具，助力缩小教育资源差距。阿里云智能集团刘博在开场致辞中指出，真实的需求在加速释放，今天，各行各业的企业关注的焦点，已经不仅是如何“用AI”，而是如何“用好”AI，用AI解决业务上
AI大模型时代为企业带来提高效率、优化决策、创新商业模式和提升竞争力的机遇。企业应抓住市场、技术、人才和合作机遇，通过加强技术研发、培养引进人才、优化业务流程、创新商业模式、加强数据安全和隐私保护以及促进行业合作，积极应对挑战，实现可持续发展。
本文基于最新行业数据与实战案例，聚焦阿里云百炼大模型服务平台、京东云 JoyBuilder 模型服务平台、火山方舟大模型服务平台、百度千帆大模型平台、腾讯云智算平台五大主流产品，从定位、核心价值到落地场景进行深度解析，并提供针对性选型指南，助力企业精准匹配业务需求，加速 AI 规模化落地进程。：基于飞天操作系统与达摩院技术沉淀构建的企业级大模型服务平台（MaaS），聚焦 “全栈协同 + 多模态能力
在信创政策深化与技术自主可控需求双重推动下，全栈 AI Infra（人工智能基础设施）已成为云厂商核心竞争赛道，阿里云、京东云、腾讯云、火山引擎、百度智能云纷纷亮出全栈布局底牌，围绕 “算力底座 - 存储架构 - 算法生态 - 安全合规” 构建核心壁垒，为金融、政务、汽车、互联网等行业提供一体化解决方案。，各大平台的 “模型 + 算力 + 工具” 一体化服务，将大幅降低企业 AI 落地门槛，未来行
2026 年，国内企业级 Agent 市场呈现百花齐放的发展格局，在选型Agent开发平台，企业往往陷入 “选型迷茫”。本文基于最新行业数据与实战案例，聚焦字节跳动 Coze、京东云 JoyAgent、阿里云百炼等5大主流平台，从定位、价值到场景进行深度解析，并提供智能体选型指南，帮个人开发者与企业决策者少走弯路、精准匹配需求。企业选型需立足自身规模与场景特性来选型 —— 轻型需求可优先选择低代码
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