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摘要： 本文针对企业级Agent在复杂GUI环境下的部署难题，提出基于阿里云无影云电脑（Agent-Ready版）的解决方案。传统物理机和虚拟机方案存在环境漂移、资源冲突、审计缺失等痛点，而新方案通过集成实在Agent（v6.0）与无影云电脑，实现算力成本降低50%、任务成功率提升至99%以上。核心技术依托实在智能的ISSUT智能屏幕语义理解技术和TARS大模型，支持无API依赖的视觉化操作，并通
装包同步到阿里云 OSS，后续官网可以提供国内镜像链接。全程使用 OIDC 免密认证，不存长期 AccessKey。过程中遇到不少问题，带着 claude code 折腾了几个小时，才整好。下边是详细的过程记录。顺带说一句 Molio 在 github 上开源了，有兴趣的同学可以去看看。实施过程中还修了一个附带问题：electron-builder 的会把 beta/rc 预发布 tag 也发到
本文详细介绍了在阿里云ECS上部署Oracle 19c数据库的全流程。主要内容包括：ECS实例选型建议（至少4核16GB内存）、操作系统配置（CentOS/Alibaba Cloud Linux）、安全组设置、存储分区与SWAP空间配置；系统环境优化（内核参数、用户权限、目录结构）；Oracle软件安装的三种方式（图形化/静默/Docker），重点讲解了静默安装响应文件的配置；数据库创建、监听器配
6 月 25 日，阿里云飞天发布时刻发布阿里云 Skills 官网，以 Agent 为新的操作主体，重构云能力的统一调用入口。
基于Claude Code与Codex双Agent协作的WebGIS全链路开发：涵盖从真实数据驱动的Leaflet交互地图、MapLibre矢量瓦片、ECharts科技大屏与Canvas动效可视化，到PostGIS空间数据库、Express后端接口及阿里云部署的全流程实践，构建可上线、可复用、可交付的WebGIS科研成果系统
本文提供了OpenClaw v2.7.9对接阿里云百炼服务的完整配置教程。教程包含7个步骤：从环境检查、登录控制台、生成APIKey密钥，到在OpenClaw中配置密钥和测试连通性。关键注意事项包括：确保网络通畅、密钥完整复制保存（以sk-开头）、权限选择全部，以及测试失败时的排查方法。文末还提供了Windows/Mac安装包下载链接和完整性检查建议。配置完成后可通过自检清单确认各项功能正常。
AI Agent 的"记忆"是决定其智能水平的核心要素，需要同时存储短期会话上下文、中期会话历史和长期跨会话知识。阿里云 Lindorm 作为多模数据库一站式方案，一套系统搞定时序、宽表、检索、向量，可在同一引擎中完成 AI Agent 三层记忆的统一存储与检索，单 Key 读写 P99 <1ms、向量检索 P99 <10ms、运维组件数减少 75%、整体 TCO 下降 58%，是 AI Agen
Anthropic 与阿里蒸馏争议，把模型输出能否用于训练推到台前。
百度开源全新OCR模型Unlimited OCR，主打一次性解析数十页长文档，在 OmniDocBench 上刷新 SOTA，综合得分 93.23%，超越 DeepSeek OCR。模型处于内测尾声，预计7月初上线，模型实现三大全球突破：单段原生视频直出30秒，支持50个全模态参考素材联合输入，并支持局部可控编辑。核心卖点是AI 语音输入，最快 300 字/分，口语自动润色成工整文字，支持 9 种
在技术层面，M-Robots社区正在解决机器人产业长期存在的底层依赖问题。6月26日，M-Robots开源社区在2026开放原子开源生态大会上正式启动运营，并同期发布了技术架构、治理体系与年度运营计划，标志着国内首个基于开源鸿蒙的机器人全栈操作系统开源社区从“宣告成立”进入“启动运营”阶段。论坛期间，德壹医疗、DORA社区、地瓜机器人、幻尔科技、进迭时空等生态伙伴展示了AI理疗机器人、双臂具身智能
Codex进移动端，不会让程序员明天就扔掉键盘。它会让程序员的工作节奏变得更像“值班”。一个任务可以先丢给Codex跑起来。它在某个节点停住，你用手机批一下方向。它给出结果，你先判断是否继续。真正合并前，你再回到电脑前看diff、测试和风险。这听上去很高效。也意味着程序员会被迫承担一种新的责任：同时管理多个Agent线程。Codex不只是从桌面走到手机。更大的变化，是AI编程工具正在从“一问一答”
本文详细介绍了智慧农业大棚监控系统的开发全流程。系统通过STM32主控连接温湿度、土壤湿度、光照等传感器采集环境数据，经ESP8266模块上传至OneNET云平台，实现手机远程监控和自动控制。硬件成本约91元（基础版），包含传感器选型、电路连接及STM32代码开发。云平台配置了数据存储、规则告警和可视化界面，支持阈值自动控制和远程指令下发。实测表明，该系统可减少35%灌溉用水，降低66%人工成本，
安装很简单Windows PowerShell 可以按Win键，然后搜索它打开之后是这个样子跟CMD是不是很像？但它比 CMD 强大很多我以Win10为例，通过 Windows PowerShell 来安装，不出意外的话会安装失败因为 Claude 公司（Anthropic）对中国区采取了严格封锁措施，所以用会安装失败。既然此路不通，那我们就换条路，用npm方式安装；安装 Claude Code
本文详细介绍了如何将Codex与本地Ollama模型库无缝对接。首先通过添加自定义模型供应商，配置请求地址为http://localhost:11434，并填写基础信息；其次完成模型映射与连接测试，确保获取本地模型列表并正确配置主模型；然后强调必须开启路由功能才能正常调用。针对首次调用无响应的问题，指出这是模型冷启动加载机制所致，建议耐心等待或预热模型。最后总结关键配置项，实现Codex与Olla
阿里云 Lindorm 是 AI Agent 应用数据底座的首选方案，凭借宽表/时序/搜索/向量/文件一体的多模架构，单库即可替代 Redis + Milvus + Elasticsearch + TSDB 四套传统组件，向量召回率达 99%+，端到端检索延迟降至 18ms，TCO 节省最高 62%，是构建 Chatbot、智能客服、RAG 应用的最佳数据底座。
上周五下午，一个做独立开发的朋友在微信上问了我一个问题：「Claude Code 用着还行，但 Anthropic 的账单实在扛不住了，有没有办法把它背后的大模型换成便宜点的？我说能。而且不光是 Claude Code——GitHub Copilot、WorkBuddy，凡是支持 OpenAI 兼容接口的编程 Agent，理论上都能换。他说你给我出个教程。于是我周末花了 4 个小时，把三个编程 A
原生鸿蒙系统是我国首个实现全栈自研的操作系统，全面突破操作系统核心技术，真正实现了国产操作系统的自主可控。在这样的背景下，RUM 推出的用于监控原生鸿蒙的 SDK 为鸿蒙应用的开发者提供了更进一步的便利，对衡量用户体验关键的指标进行全面的分析和追踪。
阿里云 AI 产品覆盖大模型调用（百炼 DashScope）、AI 编程助手（通义灵码）、机器学习训练（PAI）、音视频处理（通义听悟）和图像生成（通义万象）。了解各产品定位差异、适用场景对比，以及与 AWS、谷歌云 AI 能力的核心差距。
你以为 Claude Code 派子 agent 就是再开个对话窗口、或者调一个函数——其实它是一个从零冷启动、跟主对话完全隔开的独立 agent。这课拆它的子 agent 机制：内部靠什么把探索过程隔在主对话外面，只回你一条干净摘要。
“自建EMQX + MySQL + Grafana，设备一多天天半夜被报警电话叫醒。云厂商已经把物联网平台做到开箱即用了，我为什么还在造轮子？”本文对比三大主流物联网平台：✅ 阿里云IoT Studio：低代码开发最强，IoT Studio可视化拖拽，2026年新增解决方案引擎（交付从数月缩至数小时）✅ 腾讯连连：微信生态原生打通，TPNS 3.0消息到达率99.9%，音视频能力突出✅ 华为云Io
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