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摘要：律杏法务云是基于阿里云通义千问大模型的新一代法律AI平台，融合OCR、NLP与知识图谱技术，实现法务全流程智能化。平台采用分层架构，包含智能表单填充、文书生成、合同审查等五大核心模块，显著提升效率与准确性。实测显示，合同审查时间从4.2小时降至28分钟，文书生成质量提升40%。该平台验证了通用大模型+领域知识的商业价值，推动法律科技从信息化迈向认知化，成为现代企业风险管理的重要数字基础设施。
在 Internet 上有千百万台主机，为了区分这些主机，每一台主机都被分配一个 IP 地址。但由于 IP 地址没有实际意义难于记忆，于是就有了域名（Domain Name）。而获得域名的方式是通过付费获得域名一年或多年内的使用权，我们称之为域名注册。
Serverless AI 原生架构不仅是技术演进，更是企业智能化转型的关键基础设施。它让开发者聚焦业务逻辑，让企业告别“基建焦虑”，让 AI 真正“飞入寻常百姓家”。
本文基于Spring AI技术栈，分享了构建智能客服系统的实战经验与三大核心教训。首先提出智能客服的四大支柱系统（NLU引擎、知识库管理、人机协作、数据闭环）和Spring AI技术选型策略。重点分析了意图识别的"语义鸿沟"、多轮对话的"记忆丢失"和高并发下的"雪崩效应"等典型问题，提供代码级解决方案。最后给出阿里云部署模板，涵盖基础设施
写一个HTML前端网页并托管这里所提到的前端网页托管主要是在阿里云和腾讯云上进行网页托管，所用到的主要是uniCloud。
Python版本：Python 3.11.3（官方要求上大于2.7即可）
MinIO文件服务器迁移到阿里云OSS中，全面讲解，按照步骤一路下一步既可完成
笔记：最近想把本地的一套爬虫项目给搞到服务器上跑跑。
1.购买服务器2.通过工具，安装3.通过finalshell响应的外网面板地址，登录宝塔面板4.在宝塔面板5.打包前端项目6.打包后端项目7.将项目上传到宝塔面板。
Arcgis地形图绘制，学习过程
3D-Speaker是阿里巴巴通义实验室推出的多模态说话人识别开源项目，结合声学、语义和视觉信息，提供高精度的说话人识别和语种识别功能。项目包含工业级模型、训练和推理代码，以及大规模多设备、多距离、多方言的数据集，适用于多种应用场景。
零、写在前面1.发开发开板：野火 stm32f103 指南者wifi芯片 ：ESP8266 板载的模块C_SDK ：阿里云官网 c_sdk_3.0.1版本2.开发过程一、阿里云物联网创建产品、设备这一部分略，网上非常多的例子，官网文档资料也很详细二、官网文档阅读三、移植过程四、编写wapper.c中的接口五、调试六、写在后面 总结...
试试禁用 IPv6 后再拉取镜像，应该就可以了。如果还有问题，把执行结果发给我。命令不存在，我们可以用其他方式测试。
BAIYIOO百以凭借“国际品质+国产价格”的核心优势，成为本次测评的“性价比之王”；Monin、太古则分别在“高端风味”“入门稳定”场景中表现突出。建议结合自身。
您与大模型的对话（输入和输出）会受到模型上下文长度的限制。对于通常的长上下文场景，通义千问Plus或通义千问Flash（均支持最大100万Token）即可满足需求；而对于超过100万Token的超长上下文场景，建议使用Qwen-Long模型。Qwen-Long提供长达1,000万Token（约1,500万字）的上下文长度，支持上传文档并基于文档进行问答，且使用成本极低，输入成本为0.0005元/千
介绍什么是魔笔低代码应用开发平台。魔笔是一款面向全端（Web、H5、全平台小程序、App）场景的模型驱动低代码开发平台，提供一站式的应用全生命周期管理，包括可视化开发、发布、运维。基于云原生架构的弹性扩展和低成本运维服务，帮助客户高效地解决应用研发、迭代、运维的问题1。魔笔是为专业开发者量身打造的AI 原生化的低代码应用开发平台，集成了通义千问大模型，让开发更智能、应用更智能。魔笔提供一站式的应用
文章介绍了阿里云大模型ACP认证学习内容、大模型应用开发方法及工作原理，重点讲解了上下文工程和RAG技术解决大模型知识局限性的方案，帮助读者掌握大模型应用开发技能，构建基于大模型的高质量解决方案。
文章指出大小语言模型协同是智能体Agent平台能力飞跃的关键方向，通过效率优化、专业定制、混合推理和架构创新四大优势，可提升AI可持续性、扩展部署范围、增强领域专精并驱动生态重构。小模型在架构创新、知识迁移和训练策略方面有巨大潜力，这种协同模式代表了AI系统设计从"追求最大模型"向"设计最优系统架构"的转变。
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