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开源大模型, 或者说本地化运行一个开源大模型, 现在已经越发的简单与低门槛了. 只要有足够的。
在模型选择中,应以业务价值为核心,优先落地能直接拉动营收或显著降本的高ROI场景(如智能客服替代人力、精准营销提升转化率),避免为“技术而技术”的无效投入;同时,需以数据安全为底线,对金融、政务等涉及敏感数据的领域强制采用私有化部署方案,通过全链路加密、权限隔离和国产化算力底座(如国产芯片+麒麟OS)实现数据不出域;
在训练过程中,强化表现好的输出(提高其概率),抑制表现差的输出(降低其概率),从而引导模型优化方向。在 PPO 算法中,传统价值模型的核心任务是评估生成内容的质量,或者说预测这些内容获得高奖励值(high reward)的可能性。由于我们现在训练的是语言模型,只需调整 temperature 参数即可生成多个候选回答,所有生成回答的平均奖励值即可作为衡量当前模型表现的良好信号,以及决定是否需要强化
摘要:GpuGeek 作为面向 AI 开发者和中小企业的 AI 赋能平台,在 AI 时代具有重要意义。它提供丰富算力资源、多元框架工具等,涵盖深度学习项目、大模型研究等多方面,助力用户应对算力挑战,推动 AI 技术普及应用,未来还将持续拓展提升。
在这篇分享中,小编精心设计了一系列学术论文创作过程中的相关提示词,它们不仅能助力简化写作流程,更能显著提升学术论文的研究品质。你能在[特定学术领域]的背景下为我详细解释一下吗?相交并与[特定背景或地区,例如,“亚洲的城市环境”]相关的主题?的论文,你会推荐我如何构建它?作为我的期刊提交的审稿人。中的这一段落是否有语法或风格错误:[在此处粘贴您的文本]。并整合[特定的十年或时期,例如,“2010年代
本文使用 Dify v0.10.0+ 和 RAGFlow v0.12.0+ 版本(源码运行)。Dify 中的 RAG 一直被诟病,现在 Dify 提供了外部知识库 API,这样就可以连接到 Dify 之外的知识库并从中检索知识。第一个问题是 API 规范,包括接口格式、输入和输出参数等。第二个问题是哪些外部知识库支持该 API 呢?理论上讲只要支持 API 规范都是可行的。目前,官网有介绍如何使用
👉官方出品👉,从原理到实战全覆盖👉大揭秘,告别“无效提问”👉,无套路!无转发!
由于作者的眼界、精力和能力也有限,并且确实也不是专业的AI研究员,仅仅是一位兴趣使然的爱好者,这里列出的几款也单纯只是作者平常关注到的,所以可能也不全,请各位见谅!
大模型如何改变商业世界:机遇与风险并存
大模型时代:人工智能如何重塑未来?
从语言理解到多模态交互:大模型的进化之路
科技圈又炸了!首个通用具身智能基座大模型 GO1 横空出世,这消息一放出来,整个技术圈和行业直接沸腾,堪称 “王炸” 级别的大事件!智元发布首个通用具身基座模型一-智元启元大模型(Genie Operator-1),它开创性地提出了Vision-Language-Latent-Action (ViLLA) 架构。该架构由VLM(多模态大模型) + MoE(混合专家)组成,其中VLM借助海量互联网图
Moxin-7B证明了一点:高性能LLM不必是黑箱。它的全透明策略不仅降低了研究门槛,还为中小企业提供了可控的AI解决方案。Moxin-7B-Base 权重、预训练数据与代码Moxin-7B-Instruct 权重、SFT与DPO的训练数据与代码Moxin-7B-Reasoning 权重、GRPO的训练数据与代码。
我们可以创建多个不同的智能机器人,然后给每个智能机器人设置不同的提示词和知识集,那么每个智能机器人就有不同的能力了,适用不同的使用场景。
面向重点场景,打造数据技术“测试场”,提供真实数据环境、模拟应用场景,建设中试基地,吸引企业、高校和科研机构参与数据技术的创新和验证,加速新技术推广和应用。面向医疗、教育、科研、法律、工业、农业、物流、金融、能源、交通等重点领域建设大数据中心及大模型行业应用创新(工程)中心,打破信息孤岛,构建完备数据生态,构建高质量数据集,提升垂直领域人工智能模型能力。面向新一代人工智能技术开发和应用发展需求,完
引言基于差异化战略赋能的多层级部署策略,DeepSeek通过构建覆盖全国820+医疗机构的智能化服务网络(数据来源:卫健委及医疗机构官方信息披露),实现了三级诊疗体系的全域渗透与场景化覆盖。通过对820+部署案例的技术解构(包含687个未明确版本、41个混合定制版本、4个DS+Janus Pro图文双模型版本,以及参数规模梯度化模型如671B版59例、70B版40例、32B版30例),研究验证了技
手把手教会你玩转本地大模型:Ollama安装+deepseek部署+Dify接入+独立调用全攻略
这个问题在使用大模型写SQL时经常遇到,我之前做过电商数据分析,有很多SQL取数和SQL清洗的应用场景,比如针对某次电商促销活动进行复盘分析,需要得出“每一个品类在618促销期间的订单转化率”。随便使用一个大模型,比如使用DeepSeek V3模型,在输入框中输入下面的提示词:
HCDG城市行·合肥站活动圆满落地!本次活动聚焦技术赋能企业数字化转型,吸引了辖区20余名管理代表及行业从业者深度参与,共同探索人工智能技术在多场景协作中的创新应用。
在传统办公场景中,处理大量PDF合同数据往往需要繁琐的手动录入、核对和整理,使用这种方式办公,不仅耗时耗力,而且还容易出错,对很多职场人来说,相信多多少少都有类似的经历。然而,借助DeepSeek,只需几分钟就能自动完成数据提取、格式转换,甚至生成Excel表格、折叠目录和可视化树图。本文将展示如何借助AI,让合同管理从“手动苦力”升级为“智能高效”。
本文深度探索 GPUGEEK 平台在算力市场的应用,及大模型配置应用。该平台凭借高性价比算力、便捷使用体验和丰富资源服务,为 AI 开发者与中小企业提供支持。文中详细阐述在平台搭建 AI 大模型的步骤,包括注册、算力选择、环境配置等全流程,带大家了解并体验AI大模型,学会自己部署使用AI大模型。
与AI交流时,很多人感到沟通不顺畅,甚至产生挫败感。其实,关键在于掌握“说人话”的技巧,让AI理解你的需求并给出更符合预期的回答。以下是几个有效的方法:首先,将AI视为新同事,用自然语言表达需求,比如“用日常聊天的方式写文案”。其次,通过提供案例引导AI模仿特定风格,如“参考这些爆款文章的风格”。最后,适当加入“人性化”元素,比如口语化的表达或虚构的故事,打破机械感。文章还提供了30个具体技巧,如
DeepSeek以开源、低门槛、高性价比的AI工具箱,结合天枢InterGPT等中间件,为中国中小微企业提供低成本、短周期、可快速见效的智能化解决方案。聚焦有限投入、收益倍增和短期回报,助力企业精准决策、降本增效、稳健转型。
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