该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。生成思维导图的工具有很多，方式也基本一致，这里以Xmind为例，在导入之前，需要Windows电脑新建test文本，将复制内容黏贴后，另存为文件名.md，保存类型选择所有文档。“你是一个图书
IP地址+端口号。
ifconfig属于net-tools包，这个包在许多现代 Linux 发行版中被标记为废弃。官方推荐的替代命令是ip，它来自iproute2包。# 没有这个指令的话需要安装一下。
本文将详细介绍如何使用 VMware 虚拟机搭建一个自动化备份全网服务器数据平台。平台包括 web01、nfs01 和 backup 三台服务器，使用 rsync 进行数据同步，并通过邮件告警平台发送备份结果信息。
前言在大规模 Linux 应用环境中，如 web 集群、分布式计算等场景，服务器的快速部署与系统安装成为了一项关键任务。传统依赖光驱、USB 等物理介质的安装方法在面对数十乃至上百台服务器时，显得效率低下且不便管理。为了应对这一挑战，PXE(Preboot eXecution Environment，预启动执行环境)技术应运而生，它允许客户机通过网络从远程服务器下载引导镜像并加载安装文件，甚至整个
🚀✅ 企业级TLS加密模块✅ 智能CDN路由插件✅ 年度优先支持计划。
在日常开发中，我们经常遇到这样的场景：多个方法需要相同的日志记录逻辑。传统做法会导致大量重复代码：每个业务方法都包含相同的日志模板，导致：步骤2：编写切面逻辑步骤3：应用注解三、方案优势分析1. 技术优势对比方案类型代码侵入性维护成本可读性复用性传统硬编码高高差低AOP+注解低低优高2. 实际效果提升代码量减少40%-60%日志格式统一化业务方法专注核心逻辑功能开关灵活配置（如耗时统计）
05--网络编程--MQTT物联网协议
在数字化浪潮席卷的当下，企业对高效运营和资源优化的需求愈发迫切。工作流创建与服务器虚拟化作为两项关键技术，分别在业务流程自动化和资源利用效率提升方面发挥着重要作用。蓝耘元生代平台以其创新性的设计，将这两者深度融合，展现出卓越的性能和独特的优势。本文深入剖析蓝耘元生代平台工作流创建与服务器虚拟化之间的紧密关系，通过与其他常见平台的全面对比，结合详细的代码解析和丰富的文字阐述，揭示其在现代企业信息化建
仿muduo库One Thread One Loop式主从Reactor模型实现高并发服务器这个项目是通过咱们实现的高并发服务器组件，可以简洁快速的完成一个高性能的服务器搭建。并且，通过组件内提供的不同应用层协议支持，也可以快速完成一个高性能应用服务器的搭建。在这里，要明确的是咱们要实现的是一个高并发服务器组件，因此当前的项目中并不包含实际的业务内容。
在技术的世界里，进程的生死流转恰似东方哲学中的一场静默修行——它们悄然诞生于系统的混沌，在等待中沉淀为时间的艺术，最终化作虚无回归万物本源。这篇博客将冷峻的代码逻辑浸润于华夏文明的深邃长河。透过道家“无中生有”的宇宙观，你会看到 fork 的创世之力如鸿蒙初辟；在阻塞与非阻塞的等待中，听见空谷回响般的调度禅机；而进程的终止，则是一场向“太虚”的优雅谢幕。此文能为你揭开进程的另一重维度——那里，硅基
FFmpeg是一个跨平台的音视频处理工具，支持几乎所有的视频、音频格式的编解码、转换、流式传输等功能。它被广泛应用于视频转换、直播推流、录屏以及视频剪辑等多个领域。FFmpeg是一款功能强大的多媒体处理工具，能够进行视频转码、流式传输、剪辑等多种任务。本文介绍了如何在不同的操作系统（Linux、Windows、Mac、Ubuntu）上下载、安装和配置FFmpeg。通过本文的教程，您可以快速上手并解
黑群晖本地部署Deepseek大模型结合内网穿透家用NAS秒变AI服务器
在上一篇我们聊到，雇佣一群数字员工，可以让你的成本降低 100 倍。但即便如此，作为 CEO 的你，依然需要统筹全局，管理各个环节，像一个“全职监工”。比如在产品部门，你需要把产品 idea 提供给 DeepSeek，让它生成文案或方案，再把结果交给 Canvas AI，生成一个高大上的 PPT。看似你站在顶层调度，但实际上还是在做许多的流程操作。再比如开发部门，你需要时刻关注 Cursor 中的
据说DeepSeek三天内的访问量相当于整个欧洲互联网三天的总和！所以，DeepSeek卡死在所难免，其实我今天也试了n多次，只有几次成功，等来的永远都是那句“服务器繁忙，请稍后再试”。于是，我就学着网上的方法去各大AI平台统统都问了个遍。
ollama本地部署DeepSeek
Ubuntu 24搭建Ollama+ DeepSeek局域网服务器。
我们都知道，能调用外部工具，是大模型进化为智能体Agent的关键，如果不能使用外部工具，大模型就只能是个简单的聊天机器人，甚至连查询天气都做不到。由于底层技术限制啊，大模型本身是无法和外部工具直接通信的，因此Function calling的思路，就是创建一个外部函数（function）作为中介，一边传递大模型的请求，另一边调用外部工具，最终让大模型能够间接的调用外部工具。
今天看到一篇人民日报发的文，Deepseek“乱编” 坑惨了大学生，使用 大模型写论文“被坑”的情况并不少见。例如，有网友分享了自己用大模型写论文的经历，大模型不仅会编造论文文献，还会编造法律条文。大模型会生成看似合理但实际错误的信息，这就是**“大模型幻觉”**现象。在日常使用大模型时，其生成的幻觉内容，是错误或者虚假的信息，会影响判断并导致决策失误。
这些改进将进一步释放MI300X的潜力，为AI推理带来更强大的性能。目前，企业除了可以从AMD官方预定MI300X以外，还可以通过云平台来使用MI300X，例如DigitalOcean 最新推出的基于MI300X的GPU 裸金属服务器（具体详情可咨询。MI300X的高内存带宽和容量优势，使Chain of Thought（CoT）推理能更快速、高效地访问大内存，支持实际应用中更长序列的处理。用户通
2025 年春节前夕，人工智能领域诞生了一项重大成果 ——DeepSeek 发布DeepSeek - R1 大模型。这一模型迅速引发广泛关注，在苹果 AppStore 中国区免费榜登顶。DeepSeek 采用开源策略，依据宽松的 MIT 许可证，公开了模型权重、训练方法等核心内容，吸引全球开发者参与，为中国人工智能发展开拓新路径，展示出中国在该领域的巨大潜力。一场席卷全球的“DeepSeek 现象
本模块首批接口从API version 12开始支持。后续版本的新增接口，采用上角标单独标记接口的起始版本。
(img-qbeTiEaO-1713216429541)]那么很难做到真正的技术提升。
本示例展示了使用 authentication.AuthenticationController 接口实现静默登录的能力，使用 FunctionalButton 组件提供的获取头像、手机号、收货地址、发票抬头的能力以及使用 Account Kit 开启或关闭未成年人模式的能力。本示例模拟了在元服务里调用登录接口实现静默登录；使用 FunctionalButton 组件获取头像功能获取头像；使用 F
/ ‘com.example.myapplication’ 为当前应用的bundleName。(img-5aHhAFHQ-1713216390720)]// 非阻塞式的处理任务，有可能队列中还没有任务就已经返回了。// 3. 调用异步SetTimeout接口。那么很难做到真正的技术提升。// 1. 创建ArkTS实例。// 2. 加载自定义的模块。
随着近期Deepseek的快速崛起，也代表着人工智能技术的快速发展。大型语言模型（LLM）如Deepseek、C哈特GPT、通义、文心等逐渐成为企业和开发者关注的焦点。Deepseek凭借其强大的语言处理能力，可以广泛应用于内容生成、智能问答等领域。随着适用性的广泛应用，Deepseek在实际场景中开始发挥作用，于是将它部署在一台性能优越的服务器上变成了关键因素。在一台服务器上部署Deepseek
羚通视频智能分析平台是一款功能强大的监控系统，它通过对视频数据的智能分析和处理，为用户提供全方位、多层次的监控服务。近期，有用户在使用羚通视频智能分析平台的时候，提出在添加视频通道后，查看视频，发现输出的分析视频不清晰，非常模糊。我们排查发现，其实这个问题是为了帮用户节省资源做的优化，那么客户如果是想要输出的视频分析清晰一些，就可以通过一下步骤解决这个问题。我们可以通过将编码码率调高来解决这个问题
为了防止对外暴露ssh远程端口等信息，在智能分析网关V4管理平台支持ssh的一键远程。
mysql数据库sql优化索引下推
Mysql数据库优化策略简析当数据库出现性能瓶颈时，我们需要进行优化，目前有两类的优化策略硬件层优化：增加机器资源，提升性能软件层优化：SQL调优，表结构优化，读写分离，分库分表，数据库集群数据库性能瓶颈的对外表现：大量请求被阻塞：高并发场景下，连接数不够，大量请求处于阻塞状态SQL操作变慢：比如查询上亿数据的表，没有命中索引进行了全表扫描存储问题：磁盘不够了主要简单...
1.背景介绍大数据分析是现代数据科学和工程的核心领域，它涉及到处理和分析巨大规模的数据集，以挖掘隐藏的知识和洞察力。然而，在大数据分析中，数据处理过程中可能会遇到各种错误和异常情况，这些错误和异常可能会导致分析结果的不准确或不可靠。因此，在大数据分析中，容错技术的应用至关重要。容错技术是一种计算机科学的技术，旨在在系统或网络中发生故障时，确保系统或网络能够继续正常运行，并在可能的情况下恢复...
例如，给管理层展示宏观战略相关数据，给一线员工展示与日常操作相关的数据。- 选择合适的可视化类型，如用柱状图比较数据大小、折线图展示趋势等。- 按照逻辑顺序对数据进行布局，将重要数据放在显眼位置，相关数据分组展示。例如，用同一种颜色表示同一类数据在不同图表中的情况，增强整体的连贯性。例如，对于实时销售数据看板，要确保数据的更新频率能够满足业务需求。- 如果数据看板具有交互功能，如钻取数据、筛选等，
MontiArc代码：portportportplantUML代码：@startumlend noteReceives:end note@endumldeepseek提示词：please convert the following MontiArc model code to PlantUML code:
想象一下，当Linux的稳定性和可定制性遇上AI的强大能力，会迸发出怎样的火花？但我们今天不再使用本地搭建的AI大模型了，毕竟自己的电脑性能有限，搭建的AI大模型根本没办法支撑我们进行一些复杂共工作，所以我今天为大家介绍如何调用官方API进行使用AI大模型。哈哈哈哈哈么得办法，想用人家好一点的AI大模型就只能充钱啦，当然在网页上使用是无需花费的，但是我们毕竟要调用嘛，所以还是要收费的。在充值界面就
内网端口映射外网方案广泛应用于微信公众号、远程桌面、小程序 、443HTTPS映射、80http映射，SSH远程、P2P点到点全端口穿透、数据库、远程打印机、遥感测绘、FTP 、SVN、ERP等应用领域，为用户提供便利的内网穿透服务。填写完成后点击确定，自动生成免费自定义二级域名，或填写上自己的域名，同时在自己域名注册解析商网站后台，添加对应一个cname指向，让自己域名生效。通过一步添加映射操作
将手工增加的规则以文件的形式备份，存放目录：<NCHOME>/db_split_rule目录下；
数据湖与数据仓库相结合，可以实现数据的全生命周期管理，既满足数据仓库对高质量数据的需求，又具备数据湖对原始数据的灵活存储和处理能力。在当今信息化社会，数据已经成为企业最重要的资产之一，而数据仓库作为一种能够有效存储、管理和分析大量数据的技术，已经成为各行各业的重要支撑。本文将深入探讨数据仓库的发展历程、其在现代企业中的作用，以及未来数据仓库的发展趋势。在数据仓库建设过程中，通常会进行数据清洗、标准
即可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取，如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建，如果有很多新的线程，增加这个值可以改善系统性能。对于长连接，不能保证连接的稳定性，所以设置这参数还是有一定必要，可能连接池的问题，会导致连接数据库的不稳定性，也会出现频繁的创建和销毁，但这个情况比
LntonAIServer裸土检测算法的推出，为环境监测和生态保护提供了全新的解决方案。本文将介绍该算法的特点、优势以及在环境保护领域的应用。3. 实时监测与分析：LntonAIServer裸土检测算法能够实时监测裸土情况，并通过数据分析提供及时的监测报告和分析结果。3. 农业管理：农业生产中裸土的出现会影响土壤保水保肥能力，该算法可用于监测农田中的裸土情况，指导农业管理和生产。4. 城市规划：在
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