大模型训练成本很高，且在推理过程中需要大量的计算资源，为了能够实现大模型应用落地，需解决大模型推理成本、模型响应速度等问题，这就需要对大模型进行推理优化。

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本文将详细拆解两种大模型部署方案：适合个人 / 开发者的轻量化部署（含模型量化），以及支持企业级高并发的专业部署，附核心代码和操作步骤，新手也能轻松上手！

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本文聚焦这5个「小白友好型」标杆模型，从通俗案例→核心原理（含深度公式）→零门槛服务器实操→5维性能对比全方位拆解，附带自动下载数据集的Python项目（无需翻墙、无GUI也能跑），让你半小时吃透开源大模型的核心逻辑与落地技巧！

在产品经理跟团队沟通时经常听到“技术黑话”，AI领域内的每个人都在讲着这些“技术黑话”，这让很多打算转型AI产品经理的人陷入焦虑。

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今天，我们要介绍的就是这样一个革命性的开源项目——OpenHands，它正在重新定义我们编写代码的方式。