最近随着大模型开始火爆，只要你一打开手机，不管是懂技术的还是不懂技术的，所有人都在聊同一个词——Agent（智能体）。

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作为AI从业者，我将分享RAG如何通过架构重构解决大模型的两大顽疾——幻觉生成与知识边界模糊，帮你构建可信赖的企业级AI系统，让模型在不知道时主动拒答。

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在这篇文章中，我们将深入探讨 NVIDIA GPU 的世界，帮助你了解哪款 GPU 最适合你的需求。无论你是玩家、创作者还是 AI 爱好者，我们将解析关键特性、性能指标和成本考量，帮助你做出明智的投资决策。

本节开始用 Ollama 搭建一个用于本地大模型研发的聊天助手，首先需要搭建本地所需的软件环境。我所用的是 Windows 环境，其他环境的安装也很简单，大家可以去网上搜索教程或者直接问 AI。接下来我们进入教程。

从本节开始，我将带领大家逐个章节地深入剖析 FastAPI Users 的官方文档。这样，你可以更透彻地理解各个模块的配置和功能，在未来的实战中更加得心应手。

太多人把AI助手想成了“万能遥控器”，期待一键解决所有问题。但现实，这种“代替我”的模糊起点，恰恰是失败的开始。现阶段AI能做的，远比它不能做的多的多。

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今天为大家推荐一个GitHub开源项目awesome-llm-apps，一个AI应用大全，由谷歌云高级AI产品经理Shubham Saboo创建并维护。目前项目已斩获72k Star，发布以来多次登上GitHub热门榜单。