大模型冲击下的2025：代码未冷，心火不熄，大模型时代的程序员成长之路 !!!

今天这份《The AI Engineering Guidebook（2025 Edition）》，就是其中绝对的顶尖存在——384页硬核内容，工程导向，拉满干货，免费开放。

在当今人工智能领域，大型语言模型（LLM）的开发已经成为一个热门话题。这些模型通过学习大量的文本数据，能够生成自然语言文本，完成各种复杂的任务，如写作、翻译、问答等。

最近风很大的AI大模型应用开发，26年一定会大火的！BOSS上的岗位量也巨大！真的建议所有理工科的朋友们去关注下，别死磕前后端那些开始走下坡路的行业。

最近我准备做AI知识库的小项目，用来整合自己学习的内容，也是验证自己所学习的AI知识，打算把这些整理成一个系列文章。

LangChain 不是模型，也不是替代 Ollama 的东西，它是帮助我们开发大模型应用的框架

AI Agent（智能体）正在成为提升效率、自动化复杂任务的核心驱动力。它不再仅仅是一个简单的模型，而是一个能够感知环境、做出决策并采取行动的完整系统。

有些同学可能发现了，不少使用大模型的企业没有直接使用大模型官方提供的知识库系统，而是自建了一套知识库系统，他们为什么要这么做呢，这个知识库系统又是如何实现的呢？

微软（Microsoft）全新的 Agent Lightning 框架让这一切变得更容易。它将代理的运行方式与学习方式分离开来，使代理能够通过自身的真实世界交互进行改进。

该手册是生成式 AI 落地的 “实操手册”，聚焦 RAG（检索增强生成）技术全流程落地。