当我们向AI大模型输入“今天天气不错”，它看到的并不是这六个汉字，而是一串冰冷的数字。然而，它却能从中理解语义，并生成富有逻辑和情感的回应。

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当我们向AI提问时，无论是“今天天气不错”，还是“帮我写一段代码”，你是否想过，机器是如何理解这些由文字组成的句子的？毕竟，计算机的世界里只有0和1。

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从今天起，将会开启一个全新系列，这个系列将会帮助你从零开始，学习大模型知识，最终学会如何开发一个智能体。

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AI 大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。

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大模型训练成本很高，且在推理过程中需要大量的计算资源，为了能够实现大模型应用落地，需解决大模型推理成本、模型响应速度等问题，这就需要对大模型进行推理优化。

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