在这篇文章中，我们将深入探讨 NVIDIA GPU 的世界，帮助你了解哪款 GPU 最适合你的需求。无论你是玩家、创作者还是 AI 爱好者，我们将解析关键特性、性能指标和成本考量，帮助你做出明智的投资决策。

一个CTO在技术分享会上说："我们花了两周搭了个Agent Demo，领导看了直拍大腿。推到生产环境第一周——幻觉、乱花钱、触发安全事件、完全不知道它在干嘛。"台下集体沉默了。

今天先介绍下普通人如何部署自己的本地大模型。_你可能会问：为什么要自己部署本地大模型？

之前分享了 Ollama 这次分享一下 另一款本地运行大模型的工具LM Studio

本文作为实战收官之作，将聚焦于如何在 Claude API、Claude Code、Claude Agent SDK 三大平台上真正上手使用 Skills，完成从理论到落地的最后一公里。

AI产品经理是负责将人工智能技术整合到产品中的专业人士。与传统产品经理相比，AI产品经理不仅需要具备深厚的技术理解力，还需要能够将技术与市场需求紧密结合，创造出更有竞争力的产品。

智能体技术仍在快速演进中。MCP 已成为连接层的事实标准，Skills 的理念也在影响整个行业。掌握这两种技术，将帮助你在 AI 浪潮中构建更强大、更实用的智能体应用。

先给大家介绍一下今天的主角Ollama：Ollama是一个强大的工具，它能在本地轻松部署和运行大型语言模型，如Gemma, 助你轻松跨过这道门槛。

将开源的大语言预训练模型部署到用户设备上进行推理应用，特别是结合用户专业领域知识库构建AI应用，让AI在回答时更具有专业性，目前已经有很多成熟的应用方案。

学习大模型的本地部署能够让你对模型的运行流程更加了解，帮助你了解不同平台和部署环境的优劣以及适用场景。