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长期趋势分析：通过对监控样本数据的持续收集和统计，对监控指标进行长期趋势分析。例如，通过对磁盘空间增长率的判断，我们可以提前预测在未来什么时间节点上需要对资源进行扩容。对照分析：两个版本的系统运行资源使用情况的差异如何？在不同容量情况下系统的并发和负载变化如何？通过监控能够方便的对系统进行跟踪和比较。告警：当系统出现或者即将出现故障时，监控系统需要迅速反应并通知管理员，从而能够对问题进行快速的处理
中国开源生态实现历史性跨越，DeepSeek-R1大模型在数学推理领域超越GPT-4.5，标志着从技术使用者到标准制定者的转变。开源中国平台通过"三位一体"模式培育生态，托管项目超500万，企业用户增长217%。中国开发者对国际项目的代码贡献率达22.6%，在AI领域突破30%。平台构建可持续商业模式，同时降低AI应用门槛，助力中小企业开发周期缩短至3周。中国开源生态的崛起正推
作者：凹凸数据本文约2600字，建议阅读9分钟本文介绍了滴滴出行的数据分析实战。hi，我是 Rilke Yang这是一篇我关于滴滴的数据实战，希望能够帮助到大家~随着企业日常经营活动的进...
DevOps知识图谱出自：https://roadmap.sh/devops
其中，dev数据集包含5个带有标签和解析的样例，用于few-shot评测；日志中包含了"Cannot open channel to <*> at election address /<*>:<*>"和"******* GOODBYE /<*>:<*> ********"这两个固定的模板片段，它们都在选项D中出现了。如下图所示，5-shot的结果要稍好于0-shot，其中DevOpsPal-14B
Jenkinsfile 是用来保存 Pipeline 代码的文件，通常用代码仓库管理，或者直接放置于服务的代码仓库中。方便对流水线上的代码进行复查/迭代；对管道进行审计跟踪；流水线真正的源代码能够被项目的多个成员查看和编辑。接下来再 GitLab 的源代码中添加 Jenkinsfile。首先点击代码首页的“+”号，然后点击 New file：在窗口中，添加通过模板更改后的 Pipeline，并且命
DevOps-Model 是蚂蚁集团联合北京大学发布面向中文 DevOps 领域的大语言模型，通过收集 DevOps 领域相关的专业数据，再针对模型进行语言模型的加训和对齐训练，产出可以帮助工程师在整个开发运维生命周期提效的大模型。弥补当前大模型在 DevOps 领域的缺失，旨在做到有问题，问 DevOps-Model!当前我们已经开源了 7B 和 14B 两种规格的经过加训得 Base 模型和经
文章摘要 国产DevOps平台Gitee正助力企业数字化转型，提供完整的本土化工具链覆盖代码管理、CI/CD、容器编排等全生命周期。实践表明，采用Gitee等国产工具组合可显著提升部署效率、降低成本并规避合规风险。随着信创产业发展，国产DevOps生态迎来机遇，AI融合将进一步增强自动化能力，为企业数字化提供自主可控的转型路径。
Gitee作为本土化DevOps平台，在数字化转型中展现出独特优势：数据安全与信创适配满足合规需求，本土服务器带来3-5倍代码拉取速度优化，全生命周期管理覆盖多样化需求，开放API构建企业系统生态。凭借7×24小时中文支持、符合国内习惯的界面设计，以及AI技术融合创新，Gitee正成为企业安全高效数字化转型的重要选择。
DevOps、DataOps与MLOps，三者各有专攻，却又紧密相连、协同共进。若企业能驾驭好这三驾马车，便能在未来的数字化旅程中，迈向更加高效、智能的未来。
Commander 是轻量级一站式DevOps平台，是持续部署、持续集成的解决方案，也是服务器管理、操作、监控、在线终端、远程部署的解决方案,同时集成了Docker管理。官网 : http://commander.mange.work/
运维工程师是负责维护和管理计算机系统的人员。优秀的运维工程师应该具备以下几个方面的素质:熟练掌握各种运维技术和工具，能够维护和管理计算机系统。责任心强，能够承受工作压力。具有较强的学习能力和沟通能力，能够快速适应新技术和工具。具有较强的团队合作精神和分析问题解决问题的能力。在工作中，优秀的运维工程师应该能够确保计算机系统的正常运行，及时解决问题，提高工作效率，为公司的业务发展...
2023年7月，柳钢上任极狐GitLab CEO。这之后，他拉开了一场大刀阔斧的内部改革。目前，极狐GitLab已经从传统软件研发源代码管理平台转型为一家AI公司，而一切转型成果的核心，凝结在驭码CodeRider这款AI编程产品上。
前言云原生技术是软件开发人员的必修课发展简史生态现状定义云原生为用户指定了一条低心智负担的、敏捷的、能够以可扩展、可复制的方式最大化地利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径；是一套指导进行软件架构设计的思想；能够最大化地发挥云的能力，使得我们开发的软件和“云”能够天然地集成在一起，发挥出“云”的最大价值；一条云时代应用从开发到交付的最佳路径技术范畴思想基础不可变基础设施容器镜像云应用编排理论容器设计
在IT运维的发展过程中，随着分布式架构的加速推进，云原生技术加入应用，运维工具相比过去呈现出了更高强度的进化态势，即从多个相对独立的软件向EA形态的一体化系统进化。本次樱花论坛正是基于这一新的变革点，邀请了行业内的各路大咖，全面深入的探讨了分布式架构和云原生时代的运维平台发展之道。擎创科技创始人兼CEO杨辰，带来了《一体化数智运维平台的规划思路和建设实践》分享。
https://github.com/guohongze/adminset自动化运维平台：CMDB、CD、DevOps、资产管理、任务编排、持续交付、系统监控、运维管理、配置管理技术：centos 7.2(1511) django 1.11.9 python 2.7https://github.com/welliamcao/OpsManage一款代码部署、应用...
**前言：**在之前的文章批量执行crontab指定条目的注释和解注释提到过spug平台，本文具体的对该平台做详细介绍。Spug 面向中小型企业设计的轻量级无 Agent 的自动化运维平台，整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、文件在线上传下载、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能。环境说明：主机名操作系统版本ip地址docker版本Spug版本备注ansibleCe
在很久之前的文章中，我们已经搭建过了Jenkins+Docker+Harbor+SpringCloud微服务持续集成自动化部署，今天来介绍Gitlab原生的Gitlab Runner CICD功能。Gitlab实现CICD的方式有很多，比如通过Jenkins，通过Gitlab Runner等，今天主要介绍后者。Gitlab在安装的时候，就默认包含了Gitlab CI的能力，但是该能力只是用于协调作
为了解决因电力负荷供应紧张时的用电问题，电网针对商业楼宇、企业园区、学校等场所建设了很多了边缘设备、能效控制器以及负控终端,系统基本采用云-管-边-端或者总站-子站—单元的架构设计，边端通过量产工控机实现本地化监测、控制以及边缘计算的应用。但是随着边端设备资产日益增多，服务的更新以及异常处理的工作量也逐步增大，而边端在组网方面基本都是局域网或者4G网络，导致IP都是局域网IP或者4G动态IP，只能
目录一、CICD简介二、CICD实践过程三、含泪踩坑四、历史文章指路一、CICD简介1、CICD定义Continuous Integration (CI) 持续集成Continuous Delivery (CD) 持续交付Continuous Deployment (CD) 持续部署2、DevOps定义DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统
互联网时代，计算机技术岗位永远是香饽饽。相比起研发技术岗位的工程师，还有一群鲜为人知的互联网幕后英雄，他们就是运维工程师。运维工程师的重要作用也是很明显的，他们掌握着能够为用户提供不间断互联网服务的最底层服务器。那么可能会有人好奇了，运维工程师平均月工资是多少呢？
大量业务向“互联网+”与数字化方向迁移，企业IT规模正在高速扩展，运维人员每天都要面对数以万计的运维对象。为解决当前企业及运维人员所遇困境，本文详细盘点了智能运维全栈监控解决方案。
CI/CD 是 持续集成（Continuous Integration） 和 持续交付/部署（Continuous Delivery/Continuous Deployment） 的缩写，是现代软件开发中的一种自动化方法论，用于加速代码交付和部署的流程，同时保证代码质量和稳定性大家工作中应该也都接触到了它的方便，如：提交MR、自动打包、自动部署等等，让开发者大大省去了大量的部署时间，从而专注于需求
2025 年选择 DevOps 工具，需围绕 “本土适配、开源兼容、云原生支撑” 三大核心：本土工具解决合规与效率痛点，开源工具满足定制化需求，云原生监控保障系统稳定。企业需结合自身规模与业务场景，构建 “灵活可扩展” 的工具链，才能在数字化转型中实现 “快速交付、安全可控” 的目标，为技术战略落地提供坚实支撑。
企业对一项新技术或新理念的认知，在很大程度上，是被市场上主流供应商和媒体的“话语体系”所塑造的。在DevOps这个领域，市场上最活跃、营销投入最大、话语权最强的角色，无疑是那些销售CI/CD、IaC、APM（应用性能监控）等自动化工具的厂商。这些厂商，出于其清晰的商业逻辑，必然会将其产品的功能和价值，与DevOps这个热门概念进行强绑定，并向市场输出一种“我们的工具，就是帮助您实现DevOps的最
本文探讨了DevOps的概念演变与实践痛点，分析了从传统瀑布模式到敏捷开发的转型过程中开发与运维团队协作的挑战。文章指出当前DevOps实践中存在的版本管理混乱、数据孤岛、权限难题、云集成困难等核心问题，并提出了新一代DevOps平台应具备的10项核心能力，包括多语言CI、多云CD、权限管理、灰度发布等。作者强调真正的DevOps应以开发人员为中心，而非简单照搬运维工具，需要构建一个整合全流程、面
提示工程是AI应用的“灵魂”，但自然语言的模糊性与模型行为的黑箱性，让传统DevOps的多环境管理思路（代码→编译→部署）无法直接复用。本文结合提示工程的独特属性（上下文依赖、参数敏感性、效果难量化），从第一性原理出发，拆解开发/测试/生产环境的核心差异，提供一套“可落地、可复用、可扩展”的配置方案——覆盖Prompt版本控制、环境适配逻辑、CI/CD pipeline设计、安全与伦理管控。无论你
DevOps 平台的竞争，本质是 “研效生态” 的竞争。Gitee DevOps 的成功，不在于简单复刻海外工具功能，而在于 “深度理解中国企业的合规需求、协作习惯、技术战略”—— 它解决了全球化工具 “解决不了的痛点”，提供了 “更贴合本土的体验”。对于寻求数字化转型 “加速度” 的中国企业而言，Gitee DevOps 不仅是一款工具，更是 “懂中国、可信赖” 的转型伙伴。未来，随着信创深化、
1.背景介绍云原生技术是一种新型的信息技术，它将传统的基础设施(Infrastructure)与软件(Software)紧密结合，实现了基础设施和软件之间的自动化管理和优化。云原生技术的核心思想是通过自动化、模块化、可扩展性和高可用性等特点，实现应用程序的快速部署、高效运维和高可靠性。DevOps 是一种软件开发和运维的方法论，它强调跨团队的协作和集成，以实现更快的软件交付和更高的运维效率...
在这个AI技术日新月异的时代，我们应当全力以赴，将AI融入软件工程的每一个角落。通过不断优化Agent的应用、建立全面的评估体系、优化人机协同模式以及整合多样化感知模态，我们可以推动软件工程向更高层次发展。让我们携手共进，迎接LLM-DevOps带来的新纪元！
DevOps从字面上来看，就是Development & Operations，开发运维。实际上这套方法论远不止包含开发和运维在内，而是试着让一个组织内的从业人员从日常繁杂的工作中脱离出来，站在全局的角度去思考怎样为组织和组织的客户来创造价值，并且是快速创造价值。这需要组织全体人员的参与和配合。一般认为，DevOps包括了技术和文化两个方面，技术可以是从下往上的，但是文化必须是需要从上往下的贯彻。
摘要：高速铁路电力智能运维管理系统采用终端感知层、系统网络层、系统平台层的三层网络架构模式，通过集成网关，共享通信传输设备，利用铁路专用运维传输网络通道将各类监测数据上传至运维管理平台数据进行实时分析，建立了统一的智能运维建设标准、一体化共享的运维管理平台，实现了铁路全线电力在线监测、智能化预报警及故障的智能化判断定位，大大提高了铁路电力设施的运行维护管理效率，充分保障了供电的可靠性。关键词：高速
Gitee作为中国本土领先的代码托管平台，通过本土化创新服务800万开发者，托管2000万项目。其技术架构实现毫秒级响应，产品生态覆盖DevOps全流程，安全合规符合中国法规。商业模式分层满足不同团队需求，企业版用户年增超150%。未来将深化AI应用，支撑中国数字经济发展，成为开发者生态的"新基建"样本。
Gitee作为中国领先的代码托管平台，凭借本土化优势、全流程开发工具链和企业级安全能力，成为千万中国开发者的重要基础设施。平台拥有800万开源项目，覆盖AI、大数据等前沿领域，通过开源激励计划推动国内技术生态发展。其一体化开发工具链显著提升团队协作效率，多层安全防护体系保障企业代码资产安全。针对不同规模企业提供梯度化产品策略，并通过开放插件生态满足多样化需求。在数字化转型背景下，Gitee正成为中
“本文主要介绍了华为云原生开发GDE AI 下的AI Model Foundry模块， 华为云为开发者提供了丰富的云原生免费体验平台，并发布了众多云原生开发教程，有助于云原生开发者深入学习云开发相关知识，成为高级云原生工程师。”
从来没有一个完美的架构能够一直支撑业务的发展，架构是动态的、变化的，随着业务的发展不断演进的，不同的阶段需要不同的架构。大体经历了单体架构->集群架构->微服务架构几个阶段，而且每一次架构重构周期都比较长，只要架构的模式思路定下来，保持快速的敏捷演进，不停向前，结合反馈和实际情况，不断改进，可以实现稳定的架构重构。
随着远程办公、敏捷开发成为常态，项目管理工具的 “适配性” 直接决定企业数字竞争力。Gitee 等国产平台的优势，不仅在于 “功能完备”，更在于 “精准贴合中国企业的协作习惯、合规要求、成本需求”。未来，随着 AI 技术（如智能任务分配、自动化测试）的融入，Gitee 还将进一步降低研发管理复杂度。可以说，Gitee 正在从 “项目管理工具” 升级为企业数字化转型的 “核心基建”，为中国企业在全球
CD则是在CI的基础上，实现代码的自动化部署，将代码变更快速且安全地推送到生产环境。通过上述流程的实施，CI/CD不仅可以显著提高代码的交付速度，还能提升代码的稳定性和可靠性。通过使用Jenkins，开发者可以在各个阶段定义不同的步骤，以适应复杂的构建和部署需求。Docker是现代应用开发和运维中的核心技术之一，通过将应用及其所有依赖打包成容器，实现了轻量级和可移植的应用部署方式。Pod是Kube
上文已把覆盖率数据采集好了，并提供远程连接的tcp地址及端口。jacococli.jar 我下载好了，放在github工程里。本文主要是介绍如何使用jacoco cli 客户端读取并生成覆盖率报告。
每家公司都面临着自己的挑战，但共同的问题包括发布时间过长、软件未达到期望和IT限制业务增长。在没有等待时间、手动流程和冗长审查的情况下，DevOps项目可以从需求到实际软件的过程中更快地推进。
海量运维、运营规划之道》一书作者，关于海量运维、运营规划，我想业界都没有准确的定义，假如说互联网的架构师用能否设计多高的摩天大楼来衡量架构能力，那运维、运营更多的是在关注互联网服务的质量、效率、成本、故障、瓶颈，用户的忍耐、抱怨等问题。在接下来的日子里，将以质量、效率、成本为核心，从运营规划、管理、流程/规范、系统/平台，监控、告警、安全、优化、考核等几个维度结合案例来与大家分享自己的体会，内容大
点击上方程序员成长指北，关注公众号回复1，加入高级Node交流群高质量的产品，有利于提升用户的使用体验，从而提高用户的留存。快速迭代，就是小步快跑，快速试错，在市场竞争中获得先机。CI ...
明确一下自动化测试不是什么。自动化测试不是指自动化生成测试代码，而是自动化地执行由开发人员或测试人员编写的测试代码。正如下面这句谚语：“绝不要手工去做任何可以被自动化处理的事情。——Curt Hibbs”
一个简单的Ansible使用入门教程
DevOps开发运维的一套方法论。这边文章主要借鉴万达的DevOps的建设过程。谈谈DevOps主要解决那些问题和怎么解决。DevOps的是一种IT项目开发管理方法论，它旨在提供全面的持续集成、持续交付等能力，并持在续进行过程度量和改进，不断提升 IT 运行效率。
来源：腾讯技术工程 刘天斯https://mp.weixin.qq.com/s/YHR50kF2QOgjMi83WbwuzA1、什么是SRE利用 SRE 的思想与方法，不断去冲刺稳定性的终极目标：“提升 MTBF（平均故障时间间隔）、降低 MTTR（故障平均修复时间）”，很多小伙伴会有疑问，DevOps 与 SRE 到底是什么样的关系？SRE 是 DevOps 的一种实现方式团队构建的玄图-SRE
DevOps 的概念在软件开发行业中逐渐流行起来。越来越多的团队希望实现产品的敏捷开发，DevOps 使一切成为可能。有了 DevOps ，团队可以定期发布代码、自动化部署、并将持续集成 / 持续交付作为发布过程的一部分。虽然 DevOps 背后有各种各样的概念，但幸好有一些工具可以让你更容易地理解和实现。在本文中，你将了解这些工具，并将它们作为软件发布 / 维护工具包工作的一部分开始使用。Dev
一、codeup代码管理平台云效官文(文档这块还得是阿里)云效介绍云效代码管理codeup是阿里云出品的一款企业级代码管理平台，提供代码托管、代码评审、代码扫描、质量检测等功能，全方位保护企业代码资产，帮助企业实现安全、稳定、高效的研发管理。云效代码管理 Codeup持续免费的同时，支持容量扩展，提供了更优质的体验和更多安全、智能化的企业级特性...
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