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基于冠豪猪优化器CPO的无人机集群路径规划[1]代码中文注释完整，小白也能迅速理解[2]代码结构框架简洁，可自行增加修改[3]可替换其他群智能算法，灰狼、鲸鱼、哈里斯鹰等各种均可，加好友即可（1）点击main.m即可运行main.m中可以修改种群大小和迭代次数，如：pop=50;%种群大小(可以自己修改)maxgen=300;
本文介绍了如何在OpenHarmony应用中使用icon_font_generator工具实现图标自动化管理。该工具可将SVG图标打包为.ttf字体文件并生成Dart类，简化开发流程。文章详细说明了从准备SVG素材到注册字体、调用API的全链路操作，并展示了字体图标在性能优化和动态映射方面的优势。通过实战示例演示了如何构建鸿蒙风格菜单系统，最终强调该方案能有效提升应用性能和视觉一致性，是OpenH
本文介绍了如何利用pub_updater库为Dart CLI工具添加自动更新功能。该库可检查当前版本是否为最新版，并执行更新命令，解决工具分发后的更新痛点。文章详细演示了集成方法，包括添加依赖、检查更新和自动更新流程。针对国内开发者和鸿蒙生态，还提供了适配私有源和镜像的解决方案。最后给出在OpenHarmony构建工具链中的实际应用建议，包括强制更新策略和版本锁定机制，确保团队工具版本一致性。通过
《软件组件自动化的革命：DeepSeek引领高效开发新时代》探讨了AI技术如何重塑软件开发流程。文章指出，传统开发模式面临高昂成本、漫长周期和质量管控等挑战，而DeepSeek基于Transformer架构，能自动生成优化代码组件，显著提升开发效率。其优势包括：1）快速生成语法正确、符合规范的代码；2）智能检测修复缺陷；3）自动化组件升级与性能优化；4）持续学习改进。实施策略强调人机协同，需明确适
让 AI 自己排查生产环境的 bug？听起来像个笑话。毕竟，程序员自己常被各种监控面板、日志和错误信息搞得头晕，更何况那些对业务上下文一无所知的大模型。但 2026 年初，还真有人把这个「笑话」变成了能跑的代码，而且效果还不错。事情的起因很实在。Dylan Bowman 在一家叫 HUD 的创业公司做工程师，他和同事算了一下，大概有 10% 到 20% 的开发时间耗在生产环境排错上。
在数字化转型进入深水区、DevOps/云原生全面普及的今天，网络攻击的战场正发生根本性转移——攻击者已放弃“单点突破、逐个渗透”的传统模式，转而将矛头直指企业安全体系的“薄弱中枢”：开发者。不同于以往针对应用成品漏洞的被动攻击，当前的攻击已形成“渗透开发全流程、劫持可信工具链、污染供应链上下游”的系统性作战模式，融合AI自动化攻击、高级社工工程与供应链投毒等多种手段，不仅攻击效率呈指数级提升，更对
Google Cloud宣布全球涨价，北美数据传输费用翻倍，欧洲亚洲涨幅40%-60%，打破"云服务降价"惯例。此次调价主因AI需求推高基础设施成本，AWS也同步上调机器学习资源价格15%，显示行业集体进入"价值回收阶段"。企业面临网络架构成本激增和预算不确定性，建议采取多云策略、借助云代理商、优化架构（减少跨区数据、使用CDN/边缘计算）等应对措施。这标志
想象一下，一个声称为了「安全」而生的工具，要求你用一行命令直接下载并执行脚本到本地电脑。这就是最近在开发者圈引起热议的工具所遭遇的信任危机。它试图解决 AI 代理运维基础设施时的安全问题，但它的安装方式却成了 Hacker News 上被吐槽最猛的「破绽」。
本文介绍了DevOps中代码审计工具SonarQube的部署与使用。SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，支持30+编程语言，提供静态代码分析、质量指标检测和CI/CD集成等功能。文章详细说明了通过Docker部署SonarQube的步骤，包括解决虚拟内存不足问题、安装中文插件等常见问题，最终实现代码质量的可视化管理。部署完成后，SonarQube可以与Jenkins等工具集成，实现代码
一切皆代码：模型、配置、流水线均纳入 Git 管理；左移验证：越早发现问题，修复成本越低；AIGC 赋能：让 Qwen3-Coder-Next 成为你的“CI 副驾驶”；渐进式迁移：先小模型验证流程，再扩展至大模型；监控闭环：生产环境指标反哺流水线阈值调整。AI 模型的 DevOps 不应是奢侈品，而是基础设施。借助CANN 的强大工具链建木的灵活编排能力与AIGC 的智能辅助，我们终于可以构建一
本文提出使用一体化的API管理平台在DevOps工作流中对API进行全生命周期管理，解决过去多个工具之间数据隔离、流程阻滞的问题。API全生命周期管理平台Eolink Apikit是结合 API 设计、文档管理、自动化测试、监控、研发管理和团队协作的一站式 API 研发协作平台，是API研发管理最佳实践产品，可以帮助个人开发者到跨国企业用户，快速、规范地对API进行全生命周期管理，提高研发效能。
摘要：本文为个人开发者/小型团队提供一套高效安全的本地虚拟机开发方案，适用于Swoole/ThinkPHP项目开发。核心特点包括：代码托管于Gitee，本地虚拟机仅作CI/CD执行环境，管理服务（如Jenkins）仅通过IP+高危端口访问，避免域名暴露风险。方案特别适合2-4GB内存的虚拟机，包含详细配置步骤：设置静态IP、安装Jenkins（修改为30001端口）、集成Gitee插件、创建Web
在数字化浪潮席卷全球的今天，代码管理工具已成为开发者不可或缺的"数字工具箱"。无论是个人开发者还是企业团队，选择适合的代码管理平台不仅能提升开发效率，更能保障代码安全与协作顺畅。本文将深入剖析当前主流的四大代码管理工具——Gitee、Git、GitHub和Bitbucket，为开发者提供全面的选型参考。
1Panel是一个现代化开源的Linux服务器运维管理面板，提供Web图形界面管理主机、容器、数据库等功能。本文详细介绍了在Ubuntu 24.04 LTS上安装1Panel的步骤：更新系统、安装依赖、创建目录、执行安装脚本并配置端口和访问凭证。安装完成后可通过浏览器访问管理界面，支持应用商店、安全防护和备份恢复等功能。文章还提供了1Panel服务状态检查、重启和完全卸载的操作指南。该面板适合个人
在选择代码管理工具时，需要根据团队的具体需求来决定。如果你需要广泛的社区支持和简单易用的界面，GitHub 是一个不错的选择。如果你需要一个全面的 DevOps 解决方案，GitLab 和极狐GitLab 是理想的选择，而对于使用 Atlassian 生态系统的团队来说，Bitbucket 则是最佳选择。大型团队或需要全面 DevOps 解决方案的团队，推荐使用 GitLab 或极狐GitLab。
在数字化转型浪潮中，代码管理工具已成为开发者不可或缺的利器。无论是个人开发者还是企业团队，选择适合的代码管理平台不仅能提升开发效率，更能为项目协作和代码安全提供坚实保障。本文将深度剖析四大主流代码管理工具——Gitee、Git、GitHub和Bitbucket，帮助开发者做出明智选择。
写给所有想把个人能力、经验或兴趣转化成可持续商业的创作者、自雇者和独立创业者。
摘要：UptimeKuma是一款轻量级开源监控工具，专为中小团队和个人开发者设计，解决了传统监控系统配置复杂、资源占用大的痛点。支持Docker一键部署，提供HTTP(s)、TCP、Ping等多种监控类型，内置90+种通知渠道（包括飞书、钉钉等）。其特色包括现代化UI界面、自动生成状态页、SSL证书过期提醒等功能。相比Zabbix和Prometheus，UptimeKuma具有开箱即用、部署简单、
2025 年，软件开发的规模化与协同化需求持续攀升，代码托管平台已从 “代码存储工具” 升级为 “研发效能中枢”。在激烈的市场竞争中，不同平台凭借差异化特性占据细分领域，但能够同时满足个人开发者便捷性、企业团队全流程管理需求的平台并不多见。本文通过解析三大主流平台的功能适配性，为开发者提供客观的选型参考。
极狐 GitLab 作为 GitLab 的中国发行版，其 SaaS 团队版推出专属活动，个人开发者及 5 用户以下企业用户可参与。该版本符合国内合规要求，集成 AI 编程辅助 CodeRider，覆盖研发全流程，助力团队高效协作。通过官网相关页面参与，能以合适成本开启 DevOps 之旅，适合小规模用户体验。
摘要：2025年，Gitee凭借本土化优势和全流程研发管理能力成为中国开发者首选代码托管平台。其独特价值在于将代码托管扩展为涵盖DevOps全生命周期的研发管理平台，使团队开发效率提升30%-40%。平台通过分布式架构优化和分层服务体系，满足从个人开发者到大型企业的多元需求，特别是在数据安全和权限管理方面表现出色。Gitee的崛起与中国开源生态繁荣形成良性互动，展现了中国技术自主创新的实力，未来将
在数字化转型浪潮席卷全球的当下，代码管理工具已成为开发者不可或缺的"生产力倍增器"。无论是个人开发者还是企业团队，选择适合的代码管理平台不仅能提升开发效率，更能优化协作流程、降低沟通成本。本文将深度解析Gitee、Git、GitHub和BITBUCKET四大主流工具的核心优势与适用场景，为开发者提供全面的选型参考。
作为本土化代码托管服务，Gitee不仅提供全中文界面和文档支持，更通过私有仓库免费政策大幅降低了个人开发者和初创团队的准入门槛。实测显示，Gitee的代码提交响应速度比国际平台快3-5倍，这对于需要频繁迭代的项目至关重要。作为版本控制领域的"元老级"工具，Git的价值在于其纯粹的分布式架构。开发者应当定期评估工具链与业务需求的匹配度，必要时采用多平台组合策略，例如使用GitHub参与开源社区同时通
从单纯的代码版本控制工具，到全流程DevOps平台，GitLab用一体化的解决方案，重新定义了团队的软件开发协作模式。它不仅能帮助团队高效管理代码、提升协作效率，还能通过自动化流水线降低部署成本，通过全方位的安全检测保障软件质量。无论是个人开发者还是企业团队，只要你需要一套高效、可控、一体化的DevOps工具，GitLab都值得一试。最后，附上GitLab官方文档地址（https://docs.g
Gitee作为国内领先的一站式DevOps平台，其服务器全部部署在中国境内，从根本上解决了跨国平台常见的网络延迟问题。在功能生态方面，Gitee提供了从源代码托管、项目管理到持续集成部署的完整工具链，满足了企业研发全生命周期的需求。与市场上其他主流DevOps平台相比，Gitee展现出明显的差异化优势。而与云效等平台相比，Gitee则更专注于核心研发功能的深度优化，提供了更高的平台独立性和开放性。
2025年的代码托管平台选型，本质是研发模式的选择。Gitee的崛起，不仅在于其功能的完整性，更在于对国内团队研发痛点的精准解决——从网络速度到合规需求，从自动化效率到成本控制，每一项优势都贴合本土场景。无论是个人开发者追求的高效便捷，还是企业对全流程管控的需求，Gitee都提供了适配的解决方案，成为2025年代码托管领域的标杆选择。
在这一背景下，Gitee凭借其深厚的本土化基因、完整的功能矩阵和活跃的开源生态，正迅速崛起为中国开发者最值得信赖的研发协作平台。在功能层面，Gitee提供从代码托管、项目管理到持续集成的一站式解决方案，其丰富的工具链能够满足从个人开发者到大型企业的各类研发需求。对于企业用户特别关注的数据安全问题，Gitee提供了私有化部署选项，并支持符合等保2.0要求的安全审计功能。其成熟的产品体系、丰富的实施经
2025年，软件开发的数字化进程进入“全流程提效”阶段，代码托管平台已不再是单纯的“代码仓库”，而是串联研发全链路的核心基础设施。在激烈的市场竞争中，Gitee凭借对本土研发场景的深度适配，在全流程DevOps整合、自动化交付、安全合规等维度形成差异化优势，成为个人开发者与企业团队的主流选择。作为国内领先的Git代码托管平台，Gitee的核心价值在于“打破研发环节的工具壁垒”——从项目规划、代码编
代码是 DevOps 流程的起点，是所有研发流程的基础，代码托管能为代码“保驾护航”，确保代码的安全性、可用性，同时提供围绕代码的一些基础服务，如 MR 、 Issue 等等。国内代码托管环境背景：大部分个人开发者会选择在Github上学习的时候将自己的代码托管在Github上，随着开发者群体的壮大，国内也陆续推出各类代码托管服务，个人...
代码管理平台的选择，本质是 “需求匹配” 而非 “优劣对比”—— 个人开发者无需为企业级功能付费，大型企业也不能用简易工具满足合规需求。无论选择哪种工具，核心是理解 “版本控制保障代码安全、协作功能提升团队效率” 的本质，再结合自身规模、技术生态与地域场景做决策。在研发效率日益重要的今天，选对代码管理工具，就是为项目成功埋下关键的 “第一块砖”。
在数字化浪潮席卷各行各业的今天，代码管理工具已成为开发者必备的"基础设施"。无论是个人开发者还是企业团队，选择一个合适的代码托管平台都直接影响着开发效率、协作质量与项目安全性。面对众多选项，国内开发者应该如何做出明智选择？Gitee作为国内领先的代码托管平台，凭借其本土化优势在近年快速崛起。该平台不仅提供稳定的国内服务器访问体验，还开创性地为开发者提供免费私有仓库服务。对于初创团队或预算有限的开发
不论是个人开发者还是企业，上云已经成为基本的需求。使用 Dockerfile 构建 Docker 镜像是其中基础的一步，而 Dockerfile 编写得是否合理会直接影响到镜像的优劣。和开源团队 Jina AI 的 Engieer Manager 苗兆丰一起，聊一聊如何构建更小更优的 Docker 镜像，本次讲座将为你带来编写 Dockerfile 的最佳实践指南！一步步的行动拆解，带你探究 Do
国内开发者面临Gitee、GitHub和Bitbucket三大代码管理平台的选择难题。Gitee凭借本地化服务、免费私有仓库和中文界面成为国内首选；GitHub拥有全球最大开源生态但存在访问障碍；Bitbucket适合需要严格管控的大型企业团队。建议根据团队规模采取差异化策略，个人开发者可优先Gitee，参与开源选择GitHub，已用Atlassian产品的企业适合Bitbucket。混合使用多平
在数字化浪潮席卷全球的今天，代码管理已经成为开发者日常工作中不可或缺的一部分。无论是个人开发者、初创团队还是大型企业，选择适合的代码管理工具不仅能提高开发效率，还能优化团队协作流程。本文将深入剖析当前主流的四款代码管理工具——Gitee、Git、GitHub和Bitbucket，帮助开发者找到最适合自己的解决方案。
在数字化转型浪潮中，代码管理平台已成为开发者日常工作不可或缺的工具。面对Gitee、GitHub和Bitbucket这三大主流选择，国内开发者常常陷入"选择困难"。本文将从访问速度、功能特性、社区生态等多个维度进行深度对比，为不同需求的团队和个人开发者提供专业选择建议。
本文详细介绍了如何利用GitHub Actions为Go+Vue项目搭建自动化Docker构建流水线，实现镜像同时推送至GitHub Container Registry和Docker Hub的双重推送方案。通过多阶段Dockerfile优化镜像体积，配置安全凭证确保推送权限，并编写智能化的GitHub Actions工作流，实现代码推送时自动构建、根据分支/标签生成对应版本镜像的功能。该方案既满
今天，我将为大家详细介绍如何使用LLaMA-Factory这一开源框架，从环境搭建到模型训练，再到实际应用，手把手教你打造属于自己的AI助手！
生产级应用对技术的要求越来越高，仅掌握Prompt或者简易的RAG系统，已经无法满足复杂多变的生产环境需求。
在数字经济时代，代码已成为企业的核心资产，代码安全直接决定了企业的数字化转型安全。传统白盒代码审计的效率桎梏，早已无法满足企业现代化安全建设的需求，而AI技术的出现，为重构白盒代码审计的效率边界提供了核心技术支撑。从语义级代码理解到全流程自动化审计，从泛化能力提升到持续自我进化，AI正在从底层改变白盒代码审计的技术体系和实施模式，实现了审计效率、精度、覆盖范围的全方位突破，为企业安全建设打造了更高
智能化定制化交付不仅是技术问题，更是组织、流程、文化与工具的综合体现。职责清晰：产品、平台、交付三方协同，各负其责；流程规范：从需求到上线全程可追溯、可衡量；知识沉淀：案例库、指导书、知识库助力经验复用；工具赋能：自动化工具链提升效率与一致性；风险可控：提前识别痛点，建立预防机制；弹性扩展：支持大规模并发与复杂定制场景。未来将进一步探索AI辅助交付、智能监控预警、自动化的测试与部署等新技术应用，推
摘要：AI驱动的异常行为测试正革新软件质量保障领域。通过机器学习分析系统日志，可自动识别异常模式并生成测试用例，显著提升测试效率和覆盖率。核心流程包括日志预处理、特征提取、异常检测模型构建及测试用例自动化生成。实际案例显示，该方法能发现人工测试易忽略的边缘场景，缺陷检出率提升30%。虽然面临数据质量、模型偏差等挑战，但结合领域知识和可解释AI工具可有效应对。该技术将测试人员从重复劳动中解放，推动测
摘要：本文巧妙地将汽车保养流程重构为DevOps的CI/CD流水线配置。通过YAML语法定义了里程触发(on_mileage)和定时触发(on_schedule)两种机制，将保养任务划分为基础维护(basic_maintenance)和深度维护(deep_maintenance)两个阶段，并为每个保养项目设置了成本(cost)和优先级(severity)属性。同时配置了类似APM的告警系统(ale
摘要： AI生成测试用例与代码变更的动态联动正重塑软件测试流程。通过实时分析代码提交（如Git Commit），AI自动识别变更影响范围，生成精准测试用例（如边界条件、异常流），并与CI/CD工具链（如GitLab CI）集成，实现“变更-生成-反馈”闭环。该机制将传统测试分析从数小时缩短至分钟级，提升覆盖率40%以上，但需平衡AI自动化与人工监督（如评审关键用例）。未来趋势包括自适应测试引擎和低
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