你是否好奇，大模型和数据集成平台能擦出怎样的火花？

Apache SeaTunnel MCP Server，可以将 SeaTunnel 的接口文档提供给 Cursor 等支持 AI 编程的 IDE，或其他支持 MCP 的 AI 工具。是一种基于MCP协议的服务器，旨在为大型语言模型（LLM）提供与外部数据源和工具的无缝集成。它通过标准化AI系统与数据源的交互方式，帮助模型获取更丰富的上下文信息，从而生成更准确、更相关的响应。‌。

Apache SeaTunnel 2.3.7 的发布，是我们持续提升产品性能和用户体验的重要一步。通过新增功能、优化现有功能以及修复已知问题，我们希望为用户提供更好的数据集成和处理体验。同时，我们也期待有更多的用户和开发者加入到 SeaTunnel 社区中来，共同推动这个开源项目的发展。欢迎下载 SeaTunnel 2.3.7 版本，体验最新功能和改进。如果您在使用过程中有任何问题或建议，欢迎随时

这次在 6月 Meetup 为大家带来的是Scaleph 基于 Apache SeaTunnel (Incubating) 的数据集成介绍，希望你有所收获。本次演讲主要包括五个部分：Apache SeaTunnel (Incubating) 王奇Apache SeaTunnel Contributor搜索推荐工程师，大数据 Java 开发我最早是从事搜索推荐工作，在团队里面负责维护Dump系统，主

在软件世界中，用户的形态正在发生变化。

（记录时间非常重要，实现代码的时候，是 2025 年 6 月，当下 AI 的发展是每个月一变，到现在 2025 年 10 月，AI Agent 模式已经可以覆盖更加底层，更加复杂的需求了。就像做 SQL 引擎之间的转换的时候，可以考虑用抽象语法树的方式来做。就像 CPU 很快的时候，硬盘就会成为瓶颈，迭代产品目标的过程中，我们每次的功能验证就是瓶颈，所以我们要有意识地加快功能验证的步骤，比如我在开

​无论是甲方还是乙方，我们在采集数据进行数仓模型建设时，企业的ERP一旦切换到SAP系统中，**安全挑战问题在于：**传统数仓模式离线接入SAP HANA，对于多集团公司又涉及到数据权限和隔离等安全问题，一般集团大型企业不太会开放HANA数据库进行接入，同时SAP的业务表逻辑也比较复杂；**技术门槛在于：**我们要有对应的java开发工程师，每一个数据表就要开发一个接口，而且接口的传输速度也很慢，

本文通过 Apache SeaTunnel + Amazon Bedrock + Amazon OpenSearch 的组合，构建了一套高可扩展性、低耦合的语义搜索数据处理链路，成功实现了从结构化/非结构化文本数据到向量检索系统的全流程集成。松耦合架构设计：SeaTunnel 的插件式 Transform 和 Sink 机制，使得模型调用与向量写入逻辑保持解耦，方便后续替换嵌入模型或变更底层向量数

在本次活动中，白鲸开源申报的「SeaTunnel MCP Server：分布式数据集成能力的“神经中枢”」案例成功入选《中国信通院开源商业产品及企业典型案例集（2025）》，并获得主办方颁发的奖牌。

向量数据库是一种专门用于存储和检索向量数据的数据库系统：• 它能够高效处理高维向量数据，支持相似性搜索• 支持KNN(K-近邻)搜索• 计算向量间的距离(欧氏距离、余弦相似度等)• 快速检索最相似的向量• 主要用于AI和机器学习应用场景• 图像检索系统• 推荐系统• 自然语言处理• 人脸识别• 相似商品搜索。