在经历了半个世纪的数据仓库演进后，企业的数智化转型正迎来一次真正意义上的范式重构。

每个 Source 都有自己特定的参数来定义如何取数据，SeaTunnel 也提取了每个 source 会用到的参数，比如parameter，用来指定 result_table_name 当前 source 产生的数据的名称，方便供其他模块后续使用。如下红色部分是开通了 HDFS 后的，被 “#” 注释掉的是未开通 HDFS 的情况。SeaTunnel 支持海量数据的高效离线/实时同步, 每天可稳

Apache SeaTunnel 的整体架构是无中心化的，类似于 DolphinSchedule 的设计，已经是非常成熟的一个架构了。这种设计可以保证数据从源到目标的流畅传输。它的核心思想是将任务分解成多个 pipeline，如果某个链条出现问题，用户只需回滚相应的链条，而不是整个作业。这种设计在时间和资源成本上更加节约，同时也提高了性能。

参数用来配置当前任务的超时时间，一般当系统中任务较多或节点负载较高时，在任务发布时系统会自动抽取相关任务一周内执行记录，通过分析该执行记录(执行消耗资源，消耗时间等)进行。通过以上配置平台生成一个任务并分发到集群中，并执行设置的内容，在该 DSL 中我们设置的是 SQL，平台会在集群中去执行我们输入的 SQL 内容。当然包含了整个任务的生命周期，从任务的构建到任务的结束以及数据的落地都有实时响应以

Apache SeaTunnel 2.3.10 版本在功能、性能和稳定性上都实现了显著提升，我们相信这些改进能够为您的数据集成和大数据处理工作带来更多便利。社区成员和贡献者的辛勤付出！感兴趣的朋友可以下载最新版试用，体验全新升级的Apache SeaTunnel，让我们一起推动数据集成技术的持续进步！

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下一代高性能、分布式、海量数据集成框架。支持上百个数据源、传输速度快、准确率高，丰富易扩展的连接器和插件化的连接器设计，能够更轻松的运行复杂的集成。是一个分布式、高性能的数据集成平台，用于数据迁移和实时流处理任务。

​无论是甲方还是乙方，我们在采集数据进行数仓模型建设时，企业的ERP一旦切换到SAP系统中，**安全挑战问题在于：**传统数仓模式离线接入SAP HANA，对于多集团公司又涉及到数据权限和隔离等安全问题，一般集团大型企业不太会开放HANA数据库进行接入，同时SAP的业务表逻辑也比较复杂；**技术门槛在于：**我们要有对应的java开发工程师，每一个数据表就要开发一个接口，而且接口的传输速度也很慢，

本文通过 Apache SeaTunnel + Amazon Bedrock + Amazon OpenSearch 的组合，构建了一套高可扩展性、低耦合的语义搜索数据处理链路，成功实现了从结构化/非结构化文本数据到向量检索系统的全流程集成。松耦合架构设计：SeaTunnel 的插件式 Transform 和 Sink 机制，使得模型调用与向量写入逻辑保持解耦，方便后续替换嵌入模型或变更底层向量数

在本次活动中，白鲸开源申报的「SeaTunnel MCP Server：分布式数据集成能力的“神经中枢”」案例成功入选《中国信通院开源商业产品及企业典型案例集（2025）》，并获得主办方颁发的奖牌。