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本文讲述如何完美地将prometheus监控的告警消息通过alertmanager发送到企业微信、飞书、钉钉当前主流的通讯软件。
VictoriaMetrics(VM) 是一个支持高可用、经济高效且可扩展的监控解决方案和时间序列数据库，可用于 Prometheus 监控数据做长期远程存储。前面章节我们介绍了 Thanos 方案也可以用来解决 Prometheus 的高可用和远程存储的问题，那么为什么我们还要使用 VictoriaMetrics 呢？相对于 Thanos，VictoriaMetrics 主要是一个可水平扩容的本
上边是 spring-boot-actuator 集成了 Micrometer 来提供的默认监控项，覆盖 JVM 各个层间的监控，配合 Grafana Dashboard 模板基本可以满足我们日常对 Java 应用的监控。当然，它也支持自定义监控指标，实现各个方面的监控，例如统计访问某一个 API 接口的请求数，统计实时在线人数、统计实时接口响应时间等功能，而这些都可以通过使用上边的四种计量器来实
某公司由于业务快速发展，公司要求对现有机器进行业务监控，责成运维部门来实施这个任务。任务要求如下：部署监控服务器，实现7x24实时监控针对公司的业务及研发部门设计监控系统，对监控项和触发器拿出合理意见做好问题预警机制，对可能出现的问题要及时告警并形成严格的处理机制做好监控告警系统，要求可以实现告警分级处理好公司服务器异地集中监控问题为什么要监控？实时收集数据，通过报警及时发现问题，及时处理。数据为
这里不做介绍，可以自行查阅或者去官网查询材料 （https://prometheus.io）。介绍几个相关的模块：1. prometheus：监控的主服务模块2. alertmanager：告警模块3. blackbox_exporter：监控类型模块（支持 http、tcp等类型，并可自定义监控）4. node_exporter：服务器资源监控模块，需要安装在被监控的服务器上，服务端口 9100
计算Counter指标增长率我们知道Counter类型的监控指标其特点是只增不减，在没有发生重置（如服务器重启，应用重启）的情况下其样本值应该是不断增大的。为了能够更直观的表示样本数据的变化剧烈情况，需要计算样本的增长速率。如下图所示，样本增长率反映出了样本变化的剧烈程度：通过增长率表示样本的变化情况increase(v range-vector)函数是PromQL中提供的众多内置函数之一。其中参
在centos7中安装部署Promethus，配置node-exporter，探针和警告规则
电话报警使用OPSALERT点击了解更多（支持电话报警、短信报警、邮件告警、微信报警）直接使用webhook配置即可，比较简单。介绍Prometheus 将数据采集和报警分成两个模块。报警规则配置在Prometheus Servers上，然后发送报警信息到AlertManger，Alertmanager 对收到的告警信息进行处理，包括去重，降噪，分组，沉默，抑制，策略路由，告警通知。流程Alert
发现了一个单机监控的Netdata，眼前着实为之一亮。
PromQL讲解与实战操作
Prometheus全面学习教程（精心整理，看着一篇就足够）
监控简介prometheus是由SoundCloud开源的监控报警解决方案采用go语言开发prometheus存储的是时序数据数据带时间标签Prometheus主要用在监控容器数据 也可以监控常规主机Prometheus重视高可用 如果您需要100%准确性 那么该软件不适合您 因为它所收集的数据可能不会足够详...
本文是博主JAVA监控技术系列的第四篇，前面已经聊过了JMX、Spring actuator等技术，本文我们就将依托于Spring actuator+监控组件prometheus+数据可视化组件grafana来实现对Spring Boot应用的可视化监控。Spring Boot 监控_springboot 监控-CSDN博客【监控】spring actuator源码速读-CSDN博客先看看整个pr
在现代基础设施中，监控和可视化系统性能是至关重要的。Prometheus和Grafana作为两个强大的开源工具，分别提供了系统监控和数据可视化的功能。本篇文章将带你一步步在Ubuntu系统上部署这两个工具，让你能够深入了解系统性能，并及时解决任何问题。实时监控：实时收集和分析系统指标。数据可视化：通过Grafana创建直观的仪表板，展示关键性能数据。灵活配置：根据个人需求定制Prometheus和
注意：我这里使用之前写好脚本进行安装Docker，如果已经有Docker请省略此步骤，安装Docker是为了方便部署Nginx WEB服务器，如果已经有数据库前两步骤都可以省略。显示如上图，表示Prometheus也没问题了，默认端口是9090，我们可以浏览器访问一下。注意：-nginx.scrape-uri参数设置自己的nginx地址，只要能访问到。4、Prometheus配置文件中指定ngin
基于centos7.9系统用docker安装部署Prometheus+Grafana方式实现对Linux系统主机监控管理
Prometheus整体架构分为Server端和Exporter端，而Exporter通常是基于官方的SDK开发（例如Go SDK）。
linux下docker搭建Prometheus +SNMP Exporter +Grafana进行核心路由器交换机监控
- job_name: 'BJ Linux Server'basic_auth:username: prometheuspassword: 123456static_configs:- targets: ['192.168.179.99:9100']labels:idc: tongniuproject: www- job_name: 'Shanghai Linux Server'...
Pushgetway安装和使用
Altermanager安装和使用
不过，将目标程序注册为Windows服务，同样快捷方便。为了测试windows_exporter是否可以成功采集到监控数据，我们可以在浏览器里面访问下面的地址，来观察是否有数据返回，如果有，则说明服务启动、运行成功。首先，在Windows的CMD命令行中输入下面的命令，这里需要注意的是，等号“=”与值之间有一个空格，必需要保留，如果不保留，运行会出错。如果想删除这个服务，只需要在服务列表里面将此服
点击下方名片，设为星标！回复“1024”获取2TB学习资源！前面介绍了 ZabbixZabbix Proxy、监控常见服务、Prometheus入门与安装、Server配置、Operator、Exporter 等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 Prometheus Node Exporter相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！概述Export..
prometheus+grafana最新版详细部署全过程
1.1 什么是监控系统？监控系统顾名思义就是监控服务器、应用系统以及其他第三方组件运行状态的系统。对于平台系统而言，监控系统就是我们第三只眼，监控系统会实时跟踪应用平台的运行状态，如果有应用系统出现问题或是服务器内存爆满，我们通过监控系统就可以快速定位问题所在，甚至可以设置预警，对一些将要出现的问题进行提前预防处理，及时避免问题的发生。1.2 监控系统的作用监控是运维系统的基础，我们衡量一个公司/
Prometheus介绍安装和快速入门
Prometheus中的告警规则允许你基于PromQL表达式定义告警触发条件，Prometheus后端对这些触发规则进行周期性计算，当满足触发条件后则会触发告警通知。默认情况下，用户可以通过Prometheus的Web界面查看这些告警规则以及告警的触发状态。当Promthues与Alertmanager关联之后，可以将告警发送到外部服务如Alertmanager中并通过Alertmanager可以
在/data/sda/deploy/vllm/prometheus 文件夹下面创建 prometheus.yml 文件。传统监控方案难以捕捉LLM服务特性，本文将展示如何构建针对vLLM的定制化监控体系。(这里用http://localhost:3008/login 貌似是有点问题的)访问 http://192.168.0.110:3008/login。连续批处理：动态合并请求，GPU利用率提升至
测试环境prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gz下载地址：https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.26.0/prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gzprometheus-2.54.1.linux-amd64.tar.gz下载地址：https:...
在微服务架构中，监控是保障系统稳定性的关键环节。传统的日志分析已无法满足实时性要求，而基于Prometheus的指标监控体系能精准捕获JVM性能、接口调用、资源利用率等关键数据。本文将以Spring Boot应用为例，详解如何实现从基础指标暴露到自定义业务监控的全链路集成，并结合容器化场景提供实战技巧，助你构建高可观测的微服务系统。@Autowired// 业务逻辑.description("AP
Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时序数据库，其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它的核心组件 Prometheus server 会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的目标中进行拉取数据，新拉取到的数据会持久化到存储设备当中。
什么是普罗米修斯？Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。普罗米修斯的主要特点是：具有由度量名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型PromQL，一种灵活的查询语言，可以利用这一维度不依赖分布式存储;单个服务器节点是自治的时间序列集合通过HTTP上的拉模型发生推送时间序列通过中间网关支持通过服务发现或静态配置...
通过PromQL用户可以非常方便地对监控样本数据进行统计分析，PromQL支持常见的运算操作符，同时PromQL中还提供了大量的内置函数可以实现对数据的高级处理。当然在学习PromQL之前，用户还需要了解Prometheus的样本数据模型。PromQL作为Prometheus的核心能力除了实现数据的对外查询和展现，同时告警监控也是依赖PromQL实现的。
Prometheus是一个开源的完整监控解决方案，形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型。
Prometheus可视化界面完成监控mysql和linux系统
promethus中文网Prometheus中文文档Prometheus手册看到如下的架构图，promethus的主要组件是Exporters,Server,Gateway。是Prometheus组件中的核心部分，Retrieval负责实现对监控数据的获取，Storage负责存储数据，PormQL提供查询语言支持。server本身相当于一个服务，对内获取监控标，对外提供支持PromQL语言的分析与
prometheus 监控nginx有两种方式。一种是通过nginx_exporter监控，需要开启nginx_stub_status，主要是nginx自身的status信息，metrics数据现对较少；另外一种使用nginx-vts-exporter监控，但是需要在编译nginx的时候添加nginx-module-vts模块，监控数据较多，提供了包含server、upstream以及cache的
在之前的铺垫后下面进行prometheus的源码分析，首先要看的是服务启动。在cmd/prometheus/main.go中main方法，由于太长了，所以这里分段解说一下：先是启动本地存储var localStorage local.Storageswitch cfg.localStorageEngine {case "persisted":loca
prometheus不仅支持本地存储还支持远端存储，先从远端存储说起，他是通过一个发送队列queue完成数据发送的。先看一下队列的定义：func NewQueueManager(cfg QueueManagerConfig) *QueueManager {if cfg.QueueCapacity == 0 {cfg.QueueCapacity = defaultQueue
主要是以jmx_exporter、prometheus为主导进行对hadoop的metrics进行收集，通过grafana进行展示、预警。1、安装jmx_exporter以及配置文件1、通过https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/jmx_prometheus_javaag...
数据存储Prometheus具有配置本地存储的多个标志。最重要的是：--storage.tsdb.path：Prometheus写入数据库的位置。默认为data/。--storage.tsdb.retention.time：何时删除旧数据。默认为15d。storage.tsdb.retention如果此标志设置为默认值以外的任何值，则覆盖。--storage.tsdb.retention.size
简介prometheus 是一个开源的系统监控和告警的工具包，其采用pull方式采集时间序列，通过http协议传输。架构每个应用都通过javaagent向外提供一个http服务暴露出自己的JMX信息。当应用启动的时候就会向consul注册服务，注册成功后，prometheus就能把这个应用加入监控对象列表，进行数据收集并跟踪服务的状态。部署prometheus官网下载prometheus-1.2.
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