做为AI绘画的主流工具之一，Stable Diffusion（简称SD）大部分人都不陌生，用的最多的可能就是秋葉大佬的一键启动整合包。它以资源整合、安装方便、界面友好，自动更新、完全免费，深受广大AI绘画爱好者的欢迎

文章介绍了AI Agent实现连续任务处理的9种主流记忆策略，分为基础款(顺序记忆、滑动窗口)、优化款(摘要优化、压缩整合)、进阶款(RAG、内存增强Transformers、分层优化)和专业款(知识图谱、操作系统式记忆)。文章针对不同应用场景提供选择建议，强调强大的Agent往往会混搭多种策略，核心是根据需求选择合适的记忆术。

本文为算法岗位求职者提供全面指南，涵盖Transformer架构详解、大模型应用技术(RAG、Agent等)、性能优化方法(量化、蒸馏等)、训练中的常见问题及解决方案，以及数据并行和模型并行技术。文章还提供了AI算法交流平台信息，帮助求职者准备面试、获取内推和学习资源，是面试准备的实用宝典。

在这个数字时代，AI已经不再是一个陌生的概念，而是成为当今职场中必不可少的工具。AI不仅可以提高工作效率，还可以为我们创造更多的价值。人工智能课程资源哪里找？这几个AI学习平台不容错过，相信对你入门学习 AI 以及后续进阶非常有用。

多模态大模型是AI领域的重要突破，能够同时处理文本、图像、音频等多种数据形式。本文系统介绍了多模态模型的特点、典型应用（如自动驾驶、医疗诊断）、关键技术（模态融合、对齐等）以及主流模型（GPT-4V、Gemini等）。相比传统语言模型，多模态模型具备更强的跨模态理解和生成能力。文章还分析了当前挑战（训练成本高、融合精度待提升）和未来发展方向（降低成本、拓展应用）。最后提供了AI大模型学习路径和资源

摘要：本文系统介绍了提示词工程（Prompt Engineering）的核心内容，包括基本原则、结构设计、优化技巧和框架技术。重点阐述了编写清晰指令、结构化输出、分阶段思考等五大优化策略，以及Co-STAR、RISEN等Prompt框架和零样本提示、思维链等14项关键技术。文章还列举了大语言模型在周报生成、数据分析等8个常见场景的应用方案，为开发者提供了从理论到实践的完整Prompt设计指南。

在短视频和社交平台爆发的时代，**AI生成内容（AIGC）** 已成为新的流量密码，尤其是**AI美女视频**，凭借低成本、高流量、强变现能力，成为许多普通人快速赚钱的捷径。

本文介绍了Qwen-Agent的部署与应用开发流程。首先通过Python环境配置和模型部署，展示了如何调用本地Qwen文本模型（14B）和多模态模型（7B）。随后通过RAG代码示例、工具调用和多Agent路由等实际案例，演示了模型在文本处理、图像理解和任务协作等方面的能力。最后探讨了AI大模型学习的重要性，提出了分阶段学习路径（从基础应用到模型训练再到商业部署），并分享了包含提示词工程、RAG系统

摘要： Coze是字节跳动推出的智能体开发平台，提供从脚本生成到视频制作的一站式工作流解决方案。其核心功能包括：1）基于主题自动生成古生物演化时间轴脚本；2）根据脚本生成高精度配图提示词；3）通过Doubao-Seedance大模型实现图文转视频。平台支持剪映草稿创建、BGM添加等后期处理，并提供AI大模型学习资源包（含104G资料）。该工作流特别适用于科普内容创作，通过严格的时间轴规范和写实风格

文章详解AI Agent的五大核心系统架构：感知系统负责采集环境信息，规划系统将目标转化为执行计划，记忆系统存储上下文知识，工具系统提供外部能力接口，行动系统执行具体操作。这五大系统协同工作，形成从感知到行动的完整智能闭环，使AI Agent能够像"数字员工"一样自主完成复杂任务。理解这套架构，有助于设计出真正自主、可靠、可进化的下一代AI产品。