说到ai,大家应该不陌生了，它应该是目前最火的研究方向之一了，下面是目前比较流行的一些ai(人工智能大模型):openai的chatgptgoogle的GemmaAnthropic的Claude月之暗面的kimi阿里的通义千问百度的文心一言字节跳动的豆包但今天聊的是ollama这个开源框架加上开源模型来实现自己本地的ai。

特点与技术：360安全大模型以AI安全为核心，推出了以AI安全为核心的大模型安全解决方案，为企业构建合规、可信、可靠的大模型服务。：Minimax凭借自研实力，推出了包含多个模态（如文本到视觉、文本到语音、文本到文本）的基础模型架构，并成功推出了自研通用大模型“ABAB”，展现了其在多模态处理方面的潜力。例如，盘古大模型在钢铁行业的应用，显著降低了生产调整时间，提高了预测精度和钢板成材率。包括：大

现在AI模型遍地开花，大家用的都是在线的AI服务，可你用过本地部署的AI大模型吗？今天，我就来教大家在15分钟内部署一个本地AI大模型。不需要太高的电脑硬件配置，就能让你跟进时代的浪潮，还不快来试试？

本文详细介绍了如何在本地机器上部署和运行大语言模型（LLM）。首先，通过安装Ollama工具，用户可以便捷地在本地环境中部署LLM。接着，文章提供了使用Docker部署Ollama的详细步骤，并介绍了如何拉取和运行模型。此外，还讨论了如何使用Open WebUI进行本地部署，以提供更友好的交互界面。最后，文章介绍了如何使用AnythingLLM构建私有ChatGPT，实现本地私人知识库的构建。通过

2026年的国产大模型赛道，刚进入3月就迎来了重磅信号。据《白鲸实验室》独家爆料，DeepSeek V4与姚顺雨领衔的全新腾讯混元模型，均计划于2026年4月正式发布。这场由两位顶尖AI领军人物主导的同台竞技，不仅拉开了2026年国产大模型技术迭代的大幕，更折射出整个行业从参数竞赛向真实价值落地的核心转向。

本文详细介绍Ollama这一本地部署大语言模型的开源工具的安装与配置过程。涵盖下载安装、环境变量参数设置（模型存储路径、服务监听地址等）及验证方法。通过合理配置，用户可优化本地大模型运行体验，适合想要在本地部署大模型的开发者和小白用户。

本文介绍了DeepSeek大模型的开源特性及其对全球AI竞争格局的影响。详细阐述了DeepSeek R1模型的本地化部署流程，包括运行环境要求、依赖工具安装以及可视化部署方法。通过Ollama工具下载并运行DeepSeek R1模型，实现本地化部署，保障数据安全并灵活定制业务场景。DeepSeek大模型为企业智能化转型提供了可靠的技术底座，展现了与私有化场景深度融合的技术潜力。

今天分享下关于大模型本地部署的一些基础知识，做一个简单的入门，并科普相关的工具使用。

Skills是一种将Prompt模块化、结构化的方法，解决了传统MCP和普通Prompt调用在复杂任务中的局限性。它通过元认知层（我是谁、为什么做）、显式化决策逻辑和问题解决螺旋机制，赋予AI完整的认知模型，使其能更好地应对复杂场景。本文详细阐述了Skills的核心要素和转化方法，适合想要提升AI应用能力的程序员和小白学习。

你是不是看到Agent满天飞，每个AI产品都在说自己是Agent，但你连Agent到底是什么都没搞清楚？这种迷惑感不奇怪。2026年的AI行业，Agent这个词已经被滥用了。一个能自动回复消息的客服机器人叫Agent，一个能自己写代码调试部署的系统也叫Agent，一个跑在手机本地的AI助手还叫Agent。这三个东西的复杂度差了十倍不止，但都用同一个词，不混乱才怪。