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使用 超轻量级的ORM 框架 sqlmodel，结合 mixins 封装给 FastAPI 这只虎添上翅膀，让接口功能开发更容易。
【代码】fastapi数据库操作，添加数据，修改数据，删除数据，创建。
FastAPI可以和任何数据库和任意样式的库配合使用，这里看一下使用SQLAlchemy的示例。下面的示例很容易的调整为PostgreSQLMySQLSQLiteOracle等。当前示例中我们使用SQLite。
postman调用登录接口，返回值。
将数据库发布为API
首先，确保你的 Python 环境中已经安装了 FastAPI、uvicorn 、sqlalchemy和pymysql。开启数据库后，浏览器输入127.0.0.1:8000/docs，即可对其进行测试。
通过本文的示例，我们展示了如何在 FastAPI 中结合 SQLAlchemy 使用装饰器来记录数据库的增删改操作日志。这种方法的优势在于它与业务逻辑分离，使用简单且易于扩展。此外，日志表中保存了修改前后的数据，使得系统在调试和审计时更加高效和透明。希望这篇文章能帮助你在项目中实现类似的功能！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。
使用 FastAPI 部署 QWEN 接口的 Python 流式传输服务
首先我们得安装vgpu使用的grid驱动，此处以512.78_grid_win10_win11_server2016_server2019_server2022_64bit_international 为例。此处的DLS_URL与DLS_PORT是后续生成授权文件，告知guest如何访问授权容器，如果你要使用192.168.2.123:1234访问，则创建容器的命令应为。这个DLS_URL与DLS
对于每一种类型 Web 服务基本的测试是每秒发送 2 个请求，连续发送 1000 个，500 秒发送完所有请求，程序中 API 方法接受到请求后 sleep 800 秒，保证在全部 1000 个请求送出之前一直占着连接，并有充足的时间对连接进行分析。在测试极端并发数时，由于在 Mac OS X 尽管设置了 ulimit 最多也只能创建 4000 多一点线程，所以在模拟更多用户数时，JMeter 在
我们安装了pytorch环境之后，会用yolo v9 来测试一下，看8g 显存能不能跑下来，上次用无影云电脑，4cpu+8g内存直接爆了，云电脑也死机了，提示一直占用内存不释放，我自己的云电脑不能占用内存，所以很黑啊，这云电脑和我们自己装的虚拟机差不多，几个虚拟机不是实给的资源，是共用的吧，我用了8g满了，而且不释放，这样不行啊，直接让你死机了，废话少说，Anaconda3我们前面文章里装过了，
"""main.py
使用FastAPI提高AI应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。
通过生命周期事件，可以更好地管理应用的整个生命周期中的资源和操作，确保资源的正确初始化和释放，提高应用的性能、可靠性和可维护性。
然而，在前后端分离的情况下，前端与后端常常不在同一个域下，因此需要通过配置CORS来允许跨域请求。通过这种分离，前后端不仅可以并行开发，提升开发效率，还能增强代码的可维护性和扩展性。是一种灵活的查询语言，可以替代传统的REST API，允许客户端只请求所需的数据，避免冗余。GraphQL 的核心特点在于，它通过单一的接口可以实现复杂的数据查询和聚合操作，适合复杂的数据需求场景。通过这种方式，Gra
一、概述1.1 微服务如果你是一名Python Web开发人员，那么肯定听说过微服务这个名词，并且希望通过Python来构建微服务。那么到底什么是微服务呢？微服务（Microservice）是一种构建高可伸缩应用程序的架构，是一种将大型单一应用程序分解为专门针对特定服务、功能的单个应用程序的方法。举例来说，假如我们需要给自己的家进行装修，我们以前的做法就是找一家全包的装修公司将家里的水电、门窗、家
FastAPI是一个可快速构建API服务的Web框架，可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic），是最快的 Python Web 框架之一。更多详情见官网FastAPI官网地址本文对FastAPI的开发部署以及生产环境部署做一个记录。
仿照ChatGLM3部署，参考了Qwen模型的文档，模型地址。
前后端分离是现代 Web 开发的趋势。使用 FastAPI 和 Vue.js 可以构建一个高效、灵活且易于维护的 Web 应用。FastAPI 提供了高性能的后端服务，而 Vue.js 作为一种渐进式 JavaScript 框架，可以构建动态的前端界面。本文将详细介绍如何使用 FastAPI 和 Vue.js 实现前后端分离的项目，包括环境搭建、API 开发、前端页面构建以及数据交互。
FastAPI 内部提供了一个 HTTPException，但是我们也可以自定义，但是注意：我们自定义完异常之后，还要定义一个 handler，将异常和 handler 绑定在一起，然后引发该异常的时候就会触发相应的 handler。""""""pass# 通过装饰器的方式，将 ASCIIException 和 ascii_exception_handler 绑定在一起"""当引发 ASCIIEx
大家好，我是yma16，本文分享关于vue3 + fastapi 实现选择目录文件上传到服务器指定位置。vue3系列相关文章：前端vue2、vue3去掉url路由“ # ”号——nginx配置csdn新星计划vue3+ts+antd赛道——利用inscode搭建vue3(ts)+antd前端模板认识vite_vue3 初始化项目到打包python_selenuim获取csdn新星赛道选手所在城市用
一款 Python 语言基于FastAPI、Vue、ElementUI、MySQL等框架精心打造的一款模块化、高性能、企业级的敏捷开发框架，本着简化开发、提升开发效率的初衷触发，框架自研了一套个性化的组件，实现了可插拔的组件式开发方式：单图上传、多图上传等一系列个性化、轻量级的组件，是一款真正意义上实现组件化开发的敏捷开发框架。
数据解析：Pydantic模型可以将数据从不同的来源（例如JSON字符串、字典等）解析为模型的实例。继承，并根据你的需求定义模型的字段和类型。这些字段的类型可以是Pydantic内置的类型，也可以是自定义的类型。是Python内置的JSON模块中的一个函数，用于将Python对象转换为JSON格式的字符串。是Pydantic库中定义的基类，提供了许多有用的功能和属性，用于定义数据模型、验证和解析数
最近，在内网中部署了一台GPU服务器用于处理AI请求，使用的是FastAPI框架。需要注意的是，部署服务的机器使用的是windows系统，并且在windows中安装了wsl，GPU服务就部署在wsl的ubuntu系统中。问题的解决方案是需要在windows电脑中给wsl中的ip作映射，否则局域网内的其他访问请求只能访问到这台部署电脑的windows上，但是不能访问到这台电脑的wsl中。：本地使用l
简介：本次用到的模型为基于yolov5自训练的口罩检测识别模型，测试工具是postman，简单在次做一个知识分享，也是给自己留一份记忆，比较适合刚入门人工智能行业的小白，如有问题请在下方留言，多多探讨，如有错误，请指正 抱拳抱拳抱拳。3、找到yolov5源码中的detect.py文件,然后修改其中的如图所示： 在run方法最后新增代码，返回推理完成后图片的路径。6、打开postman工具，配置参数
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——fastapi
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