阿里发布Qwen2-VL，开源了Qwen2-VL-2B和Qwen2-VL-7B，72B型号后续推出，Qwen2-VL是Qwen模型系列中视觉语言模型的最新版本。SoTA 对各种分辨率和比例的图像的理解：Qwen2-VL 在视觉理解基准上实现了最先进的性能，包括 MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等。理解 20 分钟以上的视频：借助在线流媒体功能，Qwen2-VL

随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。那么提前掌握最新的python面试题技巧，将有助于在求职中取得成功。今天给大家分享一份精心整理的《Python面试大全》，资料包含245道面试题，包括文件操作、数据类型、企业面试题、函数、正则表达式、面向对象、爬虫、Django、数据库等等，供大家参考！【领取方式在文末！！】文档目录数据类型企业面试题内存管理与垃圾回收机制函数

根据特定领域的术语或特定的数据集特性，可能需要开发自定义的预处理规则。在以上方法中，我只挑选了部分比较常用且重要的方法进行了详细地分析和讲解并分别给出了代码示例便于大家进一步理解或者运用。数据预处理是NLP任务成功的基础，它有助于提高模型的性能和准确性。预处理步骤的选择和实现取决于具体的应用场景和数据特性。在实际应用中，可能需要结合多种预处理技术来达到最佳效果。

大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。

查字典怎么查，Python 字典就怎么用已经学完了列表与元组，那这两个都是按照顺序排列的，所以可以用索引取到值，本篇博客要学习的是字典，由上文可知，字典肯定就是不能按照索引取到值，就是没顺序，非序列的数据结构。1 .字典的基本操作1.1 字典的定义字典可以看成是一种列表型的数据结构，也是可以容纳很多其它数据类型的容器，但字典当中的元素使用 “键-值” 来表示的，而且“键-值” 成对出现，键与值之间

在AIGC领域，除了LLM，我想你应该都了解文生图这个领域，而该领域的开源模型Stable Diffusion则占据了大半江山。由于开源社区的强大，SD的生态非常丰富。作为其官方公司Stability仅仅发布了底座模型，甚至都没有UI，而社区目前最主流的两大UI（WebUI和ComfyUI）都非官方作品，却派生了更大的社区空间。（最近新的UI工具forge也涌现出来，开源真的促进发展。WebUI以

BGE-M3: 由北京智源研究院（BAAI）开发的大型嵌入模型，其特点在于能够多功能、多语言和多粒度的广泛适用性。BGE-Large: 一款英文训练的大型嵌入模型。Paraphrase-Multilingual: 一款支持50多种语言的多语言嵌入模型，基于平行数据训练。

前段时间有一个号称是「lama3-120b」的神秘大模型火了起来，原因在于它表现太过出色了，可以轻松击败GPT-4、gpt2-chatbot。但实际上Llama 3首发阵容里并没有120B的模型。经过网友的深扒，发现其竟然是使用MergeKit制作，将Meta官方LIama3 70B模型合并（Self-Merge）。MergeKit是专门用来合并预训练模型的工具包，合并可以完全在 CPU 上运行，

在本地启动并运行大型语言模型。运行Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma和其他型号。

GPT-4o 是 OpenAI 的新旗舰模型，可以实时推理音频、视觉和文本。GPT-4o 最初将在 ChatGPT 和 API 中作为文本和视觉模型提供（ChatGPT 将继续通过预先存在的语音模式功能支持语音）。具体来说，GPT-4o 将在 ChatGPT Free、Plus 和 Team（Enterprise 即将推出）以及 Chat Completions API、Assistants AP