查字典怎么查，Python 字典就怎么用已经学完了列表与元组，那这两个都是按照顺序排列的，所以可以用索引取到值，本篇博客要学习的是字典，由上文可知，字典肯定就是不能按照索引取到值，就是没顺序，非序列的数据结构。1 .字典的基本操作1.1 字典的定义字典可以看成是一种列表型的数据结构，也是可以容纳很多其它数据类型的容器，但字典当中的元素使用 “键-值” 来表示的，而且“键-值” 成对出现，键与值之间

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）生成式 AI，或 AI生成内容，即利用AI技术自动生产内容。与之相对的是PGC（Professionally Generated Content）专业生成内容、和UGC（User Generated Content）用户生成内容。从 PGC 到 UGC 再到 AIGC，生产内容以指数速度增长。

在AIGC领域，除了LLM，我想你应该都了解文生图这个领域，而该领域的开源模型Stable Diffusion则占据了大半江山。由于开源社区的强大，SD的生态非常丰富。作为其官方公司Stability仅仅发布了底座模型，甚至都没有UI，而社区目前最主流的两大UI（WebUI和ComfyUI）都非官方作品，却派生了更大的社区空间。（最近新的UI工具forge也涌现出来，开源真的促进发展。WebUI以

BGE-M3: 由北京智源研究院（BAAI）开发的大型嵌入模型，其特点在于能够多功能、多语言和多粒度的广泛适用性。BGE-Large: 一款英文训练的大型嵌入模型。Paraphrase-Multilingual: 一款支持50多种语言的多语言嵌入模型，基于平行数据训练。

前段时间有一个号称是「lama3-120b」的神秘大模型火了起来，原因在于它表现太过出色了，可以轻松击败GPT-4、gpt2-chatbot。但实际上Llama 3首发阵容里并没有120B的模型。经过网友的深扒，发现其竟然是使用MergeKit制作，将Meta官方LIama3 70B模型合并（Self-Merge）。MergeKit是专门用来合并预训练模型的工具包，合并可以完全在 CPU 上运行，

在本地启动并运行大型语言模型。运行Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma和其他型号。

GPT-4o 是 OpenAI 的新旗舰模型，可以实时推理音频、视觉和文本。GPT-4o 最初将在 ChatGPT 和 API 中作为文本和视觉模型提供（ChatGPT 将继续通过预先存在的语音模式功能支持语音）。具体来说，GPT-4o 将在 ChatGPT Free、Plus 和 Team（Enterprise 即将推出）以及 Chat Completions API、Assistants AP

知识图谱是组织和整合信息的强大工具。它们提供了一种以实体为节点、以关系为边的结构化表示知识的方式。这种结构化表示允许进行高效的查询、分析和推理，使知识图谱在各种应用中非常有价值，从搜索引擎和推荐系统到自然语言处理和人工智能。在人工智能领域，例如，知识图谱可以通过提供额外的上下文信息来增强机器学习模型的性能。它们可以帮助改善对自然语言的理解，通过映射不同单词或短语之间的关系。此外，它们可以通过提供丰

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取哈）