无论您是一名对AI充满好奇的初学者，还是寻求在项目中实现创新的经验丰富的开发者，这本书都将为您揭开LangChain的神秘面纱，展现其在当今技术世界中的巨大潜力。在LangChain的加持下，语言模型不再局限于处理静态的文本数据，而是能够与外部数据源进行交互，为用户提供更加丰富、动态的体验。这个框架的出现，标志着我们进入了一个全新的、由语言模型驱动的应用程序时代。在这个多变的技术领域，一个新兴的框

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人工智能领域正在迅速发展，尤其是在大语言模型（LLMs）的推动下，以及随后多模态大语言模型（MLLMs）的出现，这标志着机器如何理解和与世界的互动方式发生了转变。像GPT-4o这样的MLLM的出现，以其卓越的多模态能力和丰富的交互体验，不仅突显了这些技术在实际应用中的不可或缺性，同时也为人类与计算机交互设立了新的基准。尽管MLLM取得了显著的进步，但当前的开源解决方案在多模态能力和用户交互体验方面

想买mate40，但总是抢不到，所以想试着能不能写个脚本代码。第一步：把想要抢购的商品加进购物车，第二步：写好Python脚本，在抢购之前运行，并设置好抢购时间。

其次，随着大数据和云计算等技术的普及和应用，AI技术将能够更好地处理和分析学生的学习数据，为个性化学习提供更加精准的支持。例如，某知名在线教育平台推出的智能教学助手，能够根据学生的学习进度和成绩，自动生成符合其学习需求的练习题目，有效提升了学生的学习效率。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只

ZHANG Mingxing：Mooncake (1): 在月之暗面做月饼，Kimi 以 KVCache 为中心的分离式推理架构KimiChat是由北京月之暗面科技有限公司（MoonshotAI）开发的一款人工智能助手产品，一年不到的时候就开始爆火，能够支持长达200w长文本的处理，让大家十分好奇如何能够做到这么好的模型效果，考虑到相关人员声称推理过程没有用到RAG技术，那么如何优化才能达到这么快

在信息爆炸的时代，我们每天都在海量的数据中寻找着答案。你是否曾感到困惑，当面对搜索引擎返回的成千上万条结果时，如何避开广告快速找到最准确、最有价值的信息？从人找信息，到信息找人 … …今天，让我们一起探索智能搜索引擎——秘塔AI搜索，看看它是如何让搜索变得更加智能化，从而提升我们的搜索效率和体验。秘塔AI搜索 使用方式：网页端：https://metaso.cn/?s=xzs移动端：应用商店搜索【

GPT-1：这是GPT系列的第一个版本，发布于2018年。

大家好，我是GitHub好项目君，每天分享GitHub上的好项目主要分享GitHub上有趣、有意义、重要的项目团队围绕“望闻问切”的核心理念，结合医学专家的深厚知识、多模态技术的创新应用，以及多生理信号的精准计算，推进模型的精准化和智能化。源代码：BianQue是一个经过指令与多轮问询对话联合微调的医疗对话大模型。该模型旨在强化AI系统的问询能力，模拟医生问诊的过程，特别注重“问”的能力，以更贴近

多模态代理 AI（Multimodal Agent AI，MAA）是一类基于多模态感知输入理解而生成有效动作的系统。随着大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的发展，许多 MAA 系统在从基础研究到应用的各个领域中不断涌现。尽管这些研究领域通过结合各自领域的传统技术（如视觉问答和视觉导航）迅速发展，它们在数据收集、基准测试和伦理视角方面具有共同的关注点。本文着眼于 MAA 的一些代表性研究领