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多AI Agent代理:使用LangGraph和LangChain创建多代理工作流

在AI时代,每个人都是一个超级个体,AI Agent智能体的出现,为我们打造超级个体提供了可能。如果说2024年将是AI应用的元年,那么AI Agent将是这个AI应用元年里最为闪亮的那颗星。之前有读者留言,希望多分享一些AI Agent智能体的搭建方法,在上一篇推文中也从实战案例角度分享了怎么用天工AI快速搭建一套属于我们自己的AI Agent智能体,天工AI的多模态和AI搜索能力相信已经能满足

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#人工智能#大数据#AIGC
年少无知的我也被python课程割了韭菜,分享被割全过程

作为一个互联网从业者,最近总能看到铺天盖地的python广告。前段时间在朋友圈刷到它,好家伙!相当魔幻!一条广告几乎把半个朋友圈的人都炸出来跑来点赞评论,有的甚至在评论区打起了广告,不愧是互联网人,脑回路都是相当地清奇!作为一个互联网从业者,最近总能看到铺天盖地的python广告。前段时间在朋友圈刷到它,好家伙!相当魔幻!一条广告几乎把半个朋友圈的人都炸出来跑来点赞评论,有的甚至在评论区打起了广告

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#python#开发语言#后端
拥抱AI 时代:《LangChain入门指南》高清PDF免费分享!

无论您是一名对AI充满好奇的初学者,还是寻求在项目中实现创新的经验丰富的开发者,这本书都将为您揭开LangChain的神秘面纱,展现其在当今技术世界中的巨大潜力。在LangChain的加持下,语言模型不再局限于处理静态的文本数据,而是能够与外部数据源进行交互,为用户提供更加丰富、动态的体验。这个框架的出现,标志着我们进入了一个全新的、由语言模型驱动的应用程序时代。在这个多变的技术领域,一个新兴的框

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#人工智能#AIGC
炸裂!百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

人工智能领域正在迅速发展,尤其是在大语言模型(LLMs)的推动下,以及随后多模态大语言模型(MLLMs)的出现,这标志着机器如何理解和与世界的互动方式发生了转变。像GPT-4o这样的MLLM的出现,以其卓越的多模态能力和丰富的交互体验,不仅突显了这些技术在实际应用中的不可或缺性,同时也为人类与计算机交互设立了新的基准。尽管MLLM取得了显著的进步,但当前的开源解决方案在多模态能力和用户交互体验方面

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#开源#音视频#人工智能 +4
手把手教你编写Python抢购脚本

想买mate40,但总是抢不到,所以想试着能不能写个脚本代码。第一步:把想要抢购的商品加进购物车,第二步:写好Python脚本,在抢购之前运行,并设置好抢购时间。

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#python#chrome#开发语言 +2
AI在教育领域的创新应用

其次,随着大数据和云计算等技术的普及和应用,AI技术将能够更好地处理和分析学生的学习数据,为个性化学习提供更加精准的支持。例如,某知名在线教育平台推出的智能教学助手,能够根据学生的学习进度和成绩,自动生成符合其学习需求的练习题目,有效提升了学生的学习效率。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只

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#人工智能#语言模型#自然语言处理 +1
LLM推理加速3:推理优化总结Mooncake/AttentionStore/vllm0.5/cache优化 etc

ZHANG Mingxing:Mooncake (1): 在月之暗面做月饼,Kimi 以 KVCache 为中心的分离式推理架构KimiChat是由北京月之暗面科技有限公司(MoonshotAI)开发的一款人工智能助手产品,一年不到的时候就开始爆火,能够支持长达200w长文本的处理,让大家十分好奇如何能够做到这么好的模型效果,考虑到相关人员声称推理过程没有用到RAG技术,那么如何优化才能达到这么快

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#人工智能#金融#机器学习 +1
秘塔 AI搜索:如何在亿万数据海洋中,高效捕捞“宝藏知识”?

在信息爆炸的时代,我们每天都在海量的数据中寻找着答案。你是否曾感到困惑,当面对搜索引擎返回的成千上万条结果时,如何避开广告快速找到最准确、最有价值的信息?从人找信息,到信息找人 … …今天,让我们一起探索智能搜索引擎——秘塔AI搜索,看看它是如何让搜索变得更加智能化,从而提升我们的搜索效率和体验。秘塔AI搜索 使用方式:网页端:https://metaso.cn/?s=xzs移动端:应用商店搜索【

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#人工智能#jvm#oracle
一文彻底搞懂大模型 - GPT和LlaMA的模型架构

GPT-1:这是GPT系列的第一个版本,发布于2018年。

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#人工智能#金融#机器学习 +1
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