大模型提示词注入，简单来说就是攻击者构造特殊的语句，使大模型“忘记”原始的限制内容及指令，转而执行攻击者发出的指令内容。

ChatWiki是一款国产开源的知识库 AI 问答系统**。系统基于大语言模型（LLM ）和检索增强生成（RAG）和GraphRAG知识图谱构建，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。

一、创新点（1）提出了一种基于大型语言模型（LLMs）的可解释多层次文本对齐时间序列预测框架，同时保持骨干模型不变。（2）该方法利用这种多层次对齐，将分解后的时间序列组件 —— 趋势、季节性和残差 —— 映射为独特且信息丰富的联合表示。对齐后的趋势特定锚点提升了大型语言模型的可解释性，而对齐后的季节性和残差原型则改善了输入时间序列的整体表示效果。（3）在多个数据集上的实验结果验证了该模型相对于最先

每周都有新的人工智能Agent平台发布，每个都承诺将彻底改变工作完成的方式。这一愿景令人信服：只需将一项工作任务交给AI代理，它就能自主规划、执行并交付完美的结果。行业领袖们也倾向于这一愿景。英伟达首席执行官黄仁勋预测，我们很快将在企业内看到"数亿个数字代理"。萨提亚·纳德拉则更进一步："代理将取代所有软件。"

本文关于低代码智能体的进阶开发，主要还是基于Coze进行。Coze是一个免费平台，针对个人用户比较友好，不需要开发者有软件开发经验，可以快速验证想法，并实现产品demo。需要注意的是，基于Coze开发的智能体，数据是存在火山的云服务器中的，发布的智能体相当于是公开发布，可以被他人使用。如果是企业用户，对数据安全有要求，可以选用火山的商用版本HiAgent，这个需要企业付费。Coze与HiAgent

## 如何学习大模型 AI ？我国在AI大模型领域面临人才短缺，数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着Al技术飞速发展，**预计到2025年，这一缺口将急剧扩大至400万**，严重制约我国Al产业的创新步伐。加强人才培养，优化教育体系，国际合作并进，是破解困局、推动AI发展的关键。但是具体到个人，只能说是：**“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优

简单说LangChain就是一个用于开发由大型语言模型（llm）支持的应用程序的框架。

"Agent"有多种定义方式。部分客户将其视为完全自主系统，能在较长时间内独立运行，使用各种工具完成复杂任务。也有人用此术语描述更固定的、预定义的工作流。Anthropic将这些变体归类为**类Agent系统**，但在**工作流**和**智能体**间做了重要区分：

随着人工智能技术的不断进步，大模型（如GPT、BERT等）在各行业中的应用日益广泛，成为推动数字化转型的重要驱动力。不同于传统的小型模型，大模型凭借其强大的自然语言理解与生成能力，能够在更复杂的场景中实现更精准、更智能的任务处理，从而为企业和组织创造更大的价值。本文将从金融、制造、医疗、零售、教育等多个行业，深入探讨AI大模型的应用场景与价值，并分享如何通过大模型引领数字化变革。

这是一种让大语言模型能够**交替进行推理和行动**的架构模式，通过与外部工具交互来解决复杂问题。