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目录一、环境要求二、介绍三、库地址四、安装五、应用及操作一、环境要求python 3.6+android 4.4+二、介绍uiautomator2 是一个可以使用Python对Android设备进行UI自动化的库。其底层基于Google uiautomator，Google提供的uiautomator库可以获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性，并对其进行任意操作。三、库地址GitHub地址：
手把手教您制作高质量仪表板的贴心教程来啦！
概述背景Apache Doris官方地址Apache DorisApache Doris GitHub源码地址GitHub - apache/incubator-doris: Apache Doris(Incubating) is an MPP-based interactive SQL data warehousing for reporting and analysis.Apache Dori
可视化分析工具，第三方，钉钉，企业微信，飞书，平台对接
平时苦于做报表的小伙伴们，今天TJ君给你们带来一个开源低代码可视化报表项目，JimuReport，来解决你们的报表难题！JimuReport，作为一个报表项目，它拥有类似excel的操作风...
GaussDB数据类型转换介绍。
现代Java应用架构越来越强调数据存储和处理分离，以获得更好的可维护性、可扩展性以及可移植性，比如火热的微服务就是一种典型。这种架构通常要求业务逻辑要在Java程序中实现，而不是像传统应用...
近两年，Prompt范式已经成为NLP研究的第四范式，基于Prompt的小样本能力，吸引了学术界和产业界的广泛研究。近日，百度飞桨PaddleNLP开源基于Prompt的信息抽取技术，以及更多产业落地能力：通用信息抽取统一建模技术UIE开源！文心大模型ERNIE轻量级模型及一系列产业范例实践开源！01通用信息抽取在金融、政务、法律、医疗等众多行业中，大量文档信息需要进行数...
如何使用python绘制词云图wordcloud（超详细）1.所使用的第三方库2.整体思路3.详细说明4.效果图5.源代码源代码地址：https://github.com/PersistentJZH/Cloud/blob/master/cloud.py1.所使用的第三方库本次实例需要用到的python第三方库：jieba，matplotlib，wordcloud，PIL，numpy2.整体...
因果学习需要你的贡献！
近期，九章云极DataCanvas公司重磅发布又一突破性开源技术成果——YLearn因果学习开源项目，并成功举办线上发布会。发布会以“从预测到决策，可理解的AI”为主题，特邀因果学习&人工智能领域专家：九章云极DataCanvas联合创始人暨CTO尚明栋，CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛，清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师崔鹏以及YLe...
卧槽！作为一个搞技术的金融从业者，看到这个开源项目的时候，我的内心就两个字：卧槽！从金融角度上，它涵盖了全面的股票数据，做数据分析和排行，并给出购买参考建议。虽然市面上专业的App也有这些数据和功能，但这可是你自己用代码运行的项目。你可以在此基础上，实践你的想法，修改代码，做你的分析，建立自己的优势。如果只是会用App和街上的大妈有什么区别？那个金融从业者不会自己做数据分析？从技术角度上，这个开源
我们实现了一个小目标。
人人可用的开源数据可视化分析工具，7000个Star。
来自：耗子君QAQhttps://juejin.cn/post/7038379264852361246引言年度征文来了，想想这一年还是蛮充实的，写写自己这一年的心路历程，扯扯闲篇。作者是四川人，在无锡工作，是一个专科毕业的前端开发，2021年做了一个小项目叫Varlet[1],是一个Vue3开源组件库，这一年大部分精力也都在这个上面。决定搞个事儿去年的日子过的相对比较颓废...
人人可用的开源数据可视化分析工具，8000个Star。
MyTTMyTT是您量化工具箱里的瑞士军刀，精炼而高效，它将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式indicators,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,实现和转换同花顺通达信所有常见指标MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等,全部基于numpy和pandas的函数封装，简洁且高性能，能非常方便的应用在各自股票股市技术分析，股票自动程序化交易,数字货币BTC
Davinci（达芬奇）是一个 DVaaS（Data Visualization as a Service）平台解决方案，面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化 UI 上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。
Mac版R语言入门（一）
国际国内共享单车数据获取方法整理
之前写了一款串口调试上位机，有很大的功能欠缺，整体感觉十分不爽。这次在原有基础上进行了优化，并且增加了协议帧捕获功能，使用QCustomPlot进行波形绘图的功能，可应用于实时动态绘图。（直男审美，实在不懂UI设计，望吐槽时嘴下留情）GitHub源码仓库：源码下载波形界面展示：左侧是绘图区，右侧为控制区。最大可以显示20条曲线，可对波形、散点、背景、坐标进行设置。绘图散点功能展示：右侧 曲线/散点
前言这个项目是BIT软件工程专业数据仓库与数据挖掘课程的大作业，主题是GTD数据分析与可视化展示。博主也是通过这个项目入门了数据分析和可视化的一些技术，特此记录一下。数据分析和处理使用Python实现，主要由我的队友完成，这部分只简要介绍一下。可视化部分由我完成，呈现形式为网页，使用了Vue前端框架和D3可视化库，本文主要内容也是分享一些动态、有交互性（说简单点就是看起来比较酷炫ww）的可视化图表
如果您也受到Python的实用性的启发，并想尝试一下它所拥有的有前途的职业生涯，我们正好为您准备了合适的东西。
文章目录1 项目简介2 项目分析2.1 数据分析(EDA)2.2 难点分析2.3 可行性方案分析3 方案设计3.1 特征工程3.2 模型构建与训练4 结果分析5 源码链接1 项目简介赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集，同时对name、model、brand和
不用到处找 Python 爬虫项目了~
Spark Streaming是一种构建在Spark上的实时计算框架，扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。本文介绍如何使用MRS集群运行Spark Streaming作业消费Kafka数据。
如何导入数据表格进入虚幻引擎并展示
12月14日，咨询机构Gartner发布了报告《2021 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management System》。数据库管...
亚马逊技能开发入门In this article, I am going to introduce Amazon QuickSight and how to visualize data using it. Amazon QuickSight isa data visualization tool offered by Amazon hosted on AWS and is...
Amazon EMR是云上的数据分析平台，通过 Amazon EMR 的图形化或命令行接口，用户可以快速搭建和部署基于 Amazon EC2 实例的数据分析系统，并能动态扩展集群。Amazon EMR 也可以读写其他 AWS 数据存储服务，例如 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB。用户也可以在该平台上使用开源分析框架（如 Apache Spark、 Presto 等）运行大规模
作为一个学习用Python进行数据分析的新手来说，通过本文来记录分享一些我在用Python中的pandas、numpy来分析Excel表中数据的数据清洗和整理的工作，目的是熟悉numpy以及pandas基础操作，所有操作利用Excel均可以方便实现。备注：本文中使用的是ipython完成的编辑数据来源及结构 本文所分析的数据是通过爬虫抓取的微博数据。选取新浪微博为数据平台，选取我国34个省的旅游
numpy是Python一个非常强大的拓展库，专门用来处理数组和矩阵运算，并且提供数组和矩阵相关的大量内置函数库，其运行效率非常高，而专门进行数据分析的pandas库也是基于numpy的数据底层。可以说在处理大量数据的场景下，numpy有着绝对的应用场景，一般主要应用于以下场合：处理数组和矩阵运算等基础运算线性代数、傅里叶变换、大量随机数生成等基础应用场景与scipy和matplotlib库组合使
在pandas 基础操作大全之数据读取&清洗&分析中介绍了pandas常见的数据处理操作，现在继续对pandas常用的数据合并操作做下介绍，便于大家快速了解，也方便后续需要时快速查询。一、 concat--数据合并1.1概述#pandas 的 concat函数表达式如下pd.concat([df1, df2, df3],#指定需合并的两个或多个Dataframe，各个df的shap
Jackpop，粉丝10万+，每日更新精品内容！做数据分析可能会用到很多工具，Python、R、Java等等。但是，无论如何都无法绕开Excel。虽然涉及到生产的项目都会用编程语言或者SQL开发，但是日常的一些探查和分析都会用到Excel。如何用Excel进行数据分析，我认为可以拆成2个方面来看，一个是从Excel角度，一个是从数据分析角度。下面，就来从这两个方面来逐步介绍如何利用Excel进行数
Excel数据分析小技巧~快速让你了解掌握折线图，实战资料供你练习！！！
课程介绍本课程是 Python 爬虫和数据分析项目实战课程，主要分 3 部分：第 1 部分是 Python 爬虫，主要使用 Urllib 3 和 BeautifulSoup 抓取天猫商城和京东商城胸罩销售数据，并保存到 SQLite 数据库中；第 2 部分是对抓取的胸罩销售数据进行数据清洗，主要是去除空数据，让数据格式更规范；第 3 半部分利用 Pandas 对数据进行分析，以及使用 M...
用户行为数据分析——数据埋点篇在用户行为数据分析当中，我们常用的采集数据方式有两种，一种是埋点数据，另一种是无埋点技术，我们今天主要来分析一下埋点技术与无埋点技术的优劣势，他们的之间的特点及其使用场景。在这篇文章里面，我会对数据采集的一些基本概念进行阐述，本人已对于这些技术的理解和认识。原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/RAOfxaWSwzjkge0m-Kcz...
Excel数据分析，让你快速了解并掌握柱状图~
文章目录1. 明确需求和目的2. 数据收集3. 数据预处理3.1 数据整合3.1.1 加载相关库和数据集3.1.2 数据概览3.2 数据清洗3.2.1 列名重命名3.2.2 数据类型处理3.2.3 缺失值处理3.2.4 异常值处理4. 数据分析4.1 质量评分分析4.1.1 质量评分的频数统计4.1.2 质量评分的描述性统计4.1.3 绘制质量评分的直方图4.1.4 T检验4.2 化学成分间的相关
某天你去买西瓜，你问老板多少钱一个，老板称了一个大的说20元。你说要一半，老板从中间切开，称后说15元。你拿起另一半，丢下5块钱……一、什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。当我们在日常生活中做任何决定时，我们都会根据
文章目录1 前言2 项目简介3 开始分析3.1 海洋对当地气候的影响3.2 导入数据集3.3 温度数据分析3.4 湿度数据分析3.5 风向频率玫瑰图3.6 计算风速均值的分布情况4 最后-毕设帮助1 前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍 一个项目基于GRU的 电影评论情感分析大家可用于 毕业设计毕设帮助，开题指导，技术解答????7468760412 项目简介本实例将对意大利北部沿海地
大数据价值链中最重要的一个环节就是数据分析,其目标是提取数据中隐藏的数据,提供有意义的建议以辅助制定正确的决策。通过数据分析,人们可以从杂乱无章的数据中萃取和提炼有价值的信息,进而找出研究对象的内在规律。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，从行业角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据的过程，通过提取有用信息，从而形成相关结论，这一过程也是
聚类（Clustering）就是一种寻找数据之间内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作簇。处于相同簇中的数据实例彼此相同，处于不同簇中的实例彼此不同。聚类分析定义聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。聚类效
新冠病毒数据分析报告数据链接：https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset/kernels1.概述:数据开始日期2020/1/22，数据截止日期2020/3/22。首先对整体做出大概分析和展现，再分别对中国和其他国家做出描述性分析2.基本特征：图（1）...
一、常见数据分析软件Excel（office三件套之一）、R语言、Eviews、origin(图形分析工具)、SPSS（统计分析与数据挖掘）MATLAB（墙裂推荐）、python（墙裂推荐）、SAS二、统计性描述均值(mean)：xˉ=1n∑i=1nxi\bar{x}=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_{i}xˉ=n1i=1∑nxi方差(var)、均方差(std):
演示过程分为五个步骤：明确目的，观察数据，清洗数据，分析过程，得出结论。这也是通常数据分析的简化流程。————明确目的数据分析的大忌是不知道分析方向和目的，拿着一堆数据不知所措。一切数据分析都是以业务为核心目的，而不是以数据为目的。数据用来解决什么问题？是进行汇总统计制作成报表？是进行数据可视化，作为一张信息图？是验证某一类业务假设？是希望提高某一个指标的KPI？永远不要妄图在一堆数据中找出自己的
1.数据分析概念1.1数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。1.2数据分析包括描述性数据分析（初级数据分析）：使用几个关键数据来描述整体的情况。指标：平均数，众数常见的分析方法包括：对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。Excel可以实现。探索性数据分析（高级数据分析）：EDA指对已有数据在...
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