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机器学习、云计算和物联网技术在交通仿真中的应用为交通管理和优化带来了新的机遇和挑战。通过这些技术，可以更准确地预测交通流量、优化信号控制、识别交通模式，并实现大规模的交通仿真计算和实时数据处理。未来的研究将进一步探索这些技术的深度融合和创新应用，为城市交通管理提供更加智能化和高效的解决方案。
交通网络是仿真模型的基础，包括道路、交叉口、车道等元素。创建节点：节点代表交叉口或路段的起点和终点。创建路段：路段连接两个节点，定义道路的长度、车道数、限速等属性。设置转向：在交叉口处设置车辆的转向规则。# 示例：定义交通网络# 创建模型实例# 创建节点# 创建路段# 设置转向不同的车辆类型具有不同的行驶特性，如加速度、减速度、最大速度等。在Aimsun中，可以通过定义车辆类型来模拟不同类型的车辆
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。它并不直接生成最终的文本输出，而是通过一组可学习的查询向量（learned queries）去“询问”图像编码器，提取最关键、最与语言相关的信息，并以一种“语言友好”的方式传递给 LLM。由
ARCore商业级应用开发核心技术 ARCore作为谷歌AR开发平台，通过运动追踪、环境理解和光线估计三大核心技术实现虚拟与现实的无缝融合。运动追踪利用IMU数据和图像特征点计算设备位姿，环境理解检测水平面用于虚拟物体放置，光线估计则提升视觉真实感。商业项目开发需在Unity中配置ARCore XR Plugin和AR Foundation包，并通过会话管理器进行设备兼容性检查、AR会话初始化和状
本文介绍了Unity3D游戏开发中场景资源动态加载的数学优化方法。通过建立场景转移概率矩阵，采用马尔可夫链模型预测玩家行为，实现智能预加载策略。代码示例展示了如何构建转移概率矩阵，记录场景访问数据，并基于概率动态调整加载优先级。智能场景加载器根据当前场景预测可能进入的下一个场景，异步预加载部分资源（如30%），同时定期清理不必要的预加载资源，从而优化加载效率，减少玩家等待时间。这种数学驱动的资源管
只需要启动一个 Nginx 服务器，将 server_name 设置为 font_server，然后设置相应的 location 以拦截前端需要跨域的请求，最后将请求代理回 github.com。现在 http://domain 对 http://font_server发起请求一定会出现跨域。# 设置gzip所需的http协议最低版本 （HTTP/1.1, HTTP/1.0）如果两个页面的协议，端
据《AI时代网络安全产业人才发展报告》显示，2025年全球网络安全人才缺口已攀升至480万，同比增长19%，而中国网络安全人才缺口年增速达40%，数据安全工程师需求激增300%，供需矛盾成为制约行业发展的关键瓶颈。AI驱动的自动化防御系统可将70%的常规威胁处置任务自动化，导致传统安全运维岗位需求下降15%-20%，但同时催生AI安全训练师、大模型安全审计师等新兴岗位，这类岗位的技能要求涵盖机器学
大家好。最近鸿蒙PC的消息越来越多，身边不少朋友都在讨论这个新平台。说实话，我也挺好奇的——鸿蒙的桌面端到底长什么样？开发体验如何？作为一个日常用Windows的开发者，要不要专门搞一台鸿蒙设备来尝鲜？今天我想分享的，就是我在不购买新硬件、不安装虚拟机的情况下，在Windows上零成本体验鸿蒙PC开发环境的完整过程。这个方法特别适合像我们这样想要“先试试水”的开发者。鸿蒙PC已经提供了一个相当完整
List 容器：负责整体布局控制、滚动管理与性能优化，是列表的总控制器ListItem 单元：承载数据展示与交互逻辑，是列表的原子组件ListItemGroup 分组：实现数据逻辑分组与吸顶效果，提升复杂列表的信息层级长列表优先使用 LazyForEach + 虚拟列表模式复杂数据采用 ListItemGroup 进行语义化分组交互操作通过组件内置 API 实现，避免自定义事件系统多端适配结合 D
ArkTS的Number类型是一个双精度64位二进制格式IEEE 754值。只有在-2^53+1到2^53-1范围内（闭区间）的整数才能在不丢失精度的情况下被表示，在超过该取值范围的情况下，需要使用BigInt对应的NPI接口来处理更大范围的整数。
TreeMap可用于存储具有关联关系的key-value键值对集合，存储元素中key值唯一，每个key对应一个value。TreeMap底层使用红黑树实现，可以利用二叉树特性快速查找键值对。key值有序存储，可以实现快速的插入和删除。
本文总结了Flutter开发中的10个常见问题及解决方案，包括：Android SDK路径配置、命令行工具缺失、许可协议未接受、依赖下载失败、Node.js版本冲突、环境变量失效、模拟器启动失败、应用签名失败和HAP包编译失败等问题。针对每个问题提供了详细的解决步骤，如设置环境变量、安装必要组件、清理缓存等操作指南。文章强调遇到问题时需冷静分析错误信息，并建议通过重启IDE、重新配置环境或查阅文档
本文档详细介绍了在Windows 11系统上搭建OpenHarmony版Flutter开发环境的完整流程。主要内容包括：环境配置、源码克隆、工具链安装等关键步骤。OpenHarmony版Flutter是Flutter框架针对HarmonyOS/OpenHarmony系统的适配版本，开发者可借此实现一套代码多平台运行（Android/iOS/HarmonyOS）。文档提供了详细的系统变量配置指南，包
由于对状态管理当前的特性并不了解，许多开发者在使用状态管理进行开发时会遇到UI不刷新、刷新性能差的情况。对此，本篇将从两个方向，对一共五个典型场景进行分析，同时提供相应的正例和反例，帮助开发者学习如何合理使用状态管理进行开发。
国家详情页采用清晰分块设计展示REST Countries API返回的丰富数据。使用StatelessWidget接收列表页传入的数据，通过CustomScrollView实现可折叠头部效果，国旗背景叠加渐变层提升标题可读性。页面分为多个区块：头部展示国旗和名称，基本信息卡片呈现首都、地区、人口和面积等核心数据，最后显示语言和货币信息。采用卡片式布局和主题色图标保持视觉一致性，大数字经过格式化处
应用场景：综合大气、海洋、陆地等多个圈层的物理、化学和生物过程，建立复杂的气候模型，模拟全球或区域气候的演变，研究温室气体排放、土地利用变化等因素对气候的影响，预测未来气候变化趋势，为制定应对气候变化的政策提供科学依据。计算需求：模型涉及海量的气象数据和复杂的物理过程，如大气环流、海洋洋流、云物理等，需要高性能计算平台来处理大规模的数据并行计算，并且模型需要长时间运行以模拟气候的长期变化，对系统的
Windows用户安装OpenCodeAI编码助理的踩坑经验分享。作者尝试了5种安装方式，包括官方curl脚本、npm安装、桌面安装器等均失败，最终通过Chocolatey在管理员模式下成功安装。使用体验显示，免费模型响应慢(5-15秒)，生成的代码简单且缺少注释，复杂任务表现不佳。建议Windows用户优先选择Chocolatey安装，并避开网络高峰期操作。虽然OpenCode具备隐私保护和多模
最近快到1024程序员节了，再给大家上点干活。Whisper是openai开源的一个语音转文字模型。也是现在识别效果最好的离线数据模型，但是我们发现我们在完成一些中英文或者专业术语对话的时候。这时候表现的效果就比较差了。而这一步就得用微调的方式来完成对这些特定词语进行修正了。这里最近受到优刻得的使用邀请，正好解决了我在大模型和自动驾驶行业对GPU的使用需求。UCloud云计算旗下的的GPU算力云平
什么是单选组熟悉web的小伙伴一定知道，在html中如果我们给radio表单设置相同的name，会视为一个单选组。<input type="radio" name="group" value="1"> 我是成员1<input type="radio" name="group" value="2"&g...
概念理解类型T必须有质量、位置、速度，且返回类型分别是浮点数、FVector、FVector类型T必须是一个集合，其元素是类型定义了一个 Lambda，用来计算 otherBody对thisBody的力向量。如果是自己，对自己没有作用力，返回零向量。计算力的大小（标量），可能基于万有引力公式。计算从thisBody指向otherBody的单位方向向量。返回向量：大小 × 方向。：这个 Lambda
本文详细介绍了在Windows环境下为OpenHarmony系统交叉编译ASSIMP库的完整流程。首先需要安装DevEco Studio和对应API版本的SDK，然后下载ASSIMP 5.4.3源码并创建build目录。使用CMake-GUI配置时，需选择ohos.toolchain.cmake工具链文件，取消ASSIMP_WARNING_AS_ERRORS选项并设置安装路径。最后通过PowerS
hdc（OpenHarmony Device Connector）是为开发人员提供的用于设备连接调试的命令行工具，该工具需支持部署在 Windows/Linux/Mac 等系统上与 OpenHarmony 设备（或模拟器）进行连接调试通信。简单来讲，hdc 是 OpenHarmony 提供的用于开发人员调试硬件、应用的命令行工具，用在电脑与开发板之间的交互。进入链接后，我们进行如下配置，而后我们就
简介libogg是Ogg容器格式库，支持创建、解码和使用Ogg比特流。此文件是OggVorbis软件编解码器源代码的一部分。下载安装直接在OpenHarmony-SIG仓中搜索libogg并下载。使用说明以OpenHarmony 3.1 Beta的rk3568版本为例将下载的libogg库代码存在以下路径：./third_...
OpenHarmony SDK：Windows 系统通过 File > Settings > OpenHarmony SDK 进入设置页；选择 SDK 存储路径（避免中文路径），勾选需要的 API 版本和对应的组件，同意协议后等待下载完成。选择Windows 版本，点击下载。HarmonyOS SDK：软件已合一打包该 SDK，无需额外下载，可在安装目录的 DevEco Studio\sdk 目录
CPU 密集型任务的核心是持续占用 CPU 进行计算，几乎无 I/O 等待时间。线程由操作系统调度，可直接映射到 CPU 核心，利用多核并行处理，充分发挥硬件算力；而协程运行在单线程内，本质是用户态的任务切换，无法利用多核优势，且频繁切换反而会增加额外开销，导致整体效率低于多线程。简言之，CPU 密集型任务依赖硬件并行能力，线程更贴合这种需求，而协程的轻量切换优势在此场景中难以体现。
作为AI大模型领域的主流产品，Anthropic推出的闭源模型Claude Opus 4.5与深度求索开源旗舰DeepSeek-V3.2，均支持通过一步API中转平台无缝接入，可直接复用OpenAI SDK语法，接入门槛完全一致。二者核心差异聚焦于性能精度、落地成本、定制灵活度及生态布局四大维度，分别适配不同规模企业与技术开发场景。本文从技术视角客观拆解两款模型的优劣势，结合实测数据提供可落地的选
如今，海光不但在性能方面已经基本追上国际主流水平，同时还通过搭载安全模块，可实现信息安全保障，因此产品被广泛应用于金融、能源、通讯、交通等关基行业。在国产CPU芯片行业中，目前主流的六大厂商龙芯、兆芯、申威、海光、鲲鹏、飞腾也都采用的也都“授权+自研”模式，在授权框架技术的基础上进行自研改动，以期实现弯道超车。大型客机是高端制造业的标志，C919在研发制造过程中使用了涡轮扇叶发动机等成品部件以平衡
【代码】安装MindSpore时报错。
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): CPUMindSpore版本: 1.9执行模式: 静态图Python版本: 3.7.5操作系统平台: linux。
技术背景事情是这样的，在一次使用MindSpore编程的过程中，遇到一个报错"TypeError: get_parameters() got an unexpected keyword argument 'expand'"。首先我定位到了这个报错的函数，然后找到相关函数的定义："def get_parameters(self, expand=True):"，我们发现这里是有带expand参数的..
MindSpore是否支持Windows Server 2019操作系统。
这就是混合精度（Mixed Precision）的核心思想：让计算在低精度（如float16）下飞驰，在关键环节（如梯度累积）切回高精度（float32）保命。MindSpore的混合精度模块就像一位精明的“摸鱼导师”，它通过白名单（该摸鱼的地方）和黑名单（必须正经的地方），教会神经网络何时该“偷懒”，何时该严谨。如果检测到CPU环境（`context.get_context("device_ta
本文详细介绍了在Windows 11系统上安装MindSpore 2.6.0 CPU版本并配置Jupyter Notebook开发环境的完整流程。主要内容包括：1）安装Miniconda并创建虚拟环境；2）通过pip安装指定版本的MindSpore；3）配置Jupyter Notebook内核；4）提供常见问题解决方案。文章还包含环境验证方法和简单示例代码，确保安装成功。整个过程约需15-30分钟
终于，华为盘古大模型系列上新了，而且是昇腾原生的通用千亿级语言大模型。我们知道，如今各大科技公司纷纷发布百亿、千亿级模型。但这些大部分模型训练主要依赖英伟达的 GPU。而现在的情形下，国内研究团队很难获得足够的计算资源，这也制约了国内大模型技术的快速发展。我们看到华为盘古发布的这篇新研究，证明了基于全国产的昇腾也可以实现领先的大规模语言模型的研究与开发。研究称华为盘古团队成功开发出基于昇腾算力训练
这就是混合精度（Mixed Precision）的核心思想：**让计算在低精度（如float16）下飞驰，在关键环节（如梯度累积）切回高精度（float32）保命**。MindSpore的混合精度模块就像一位精明的“摸鱼导师”，它通过白名单（该摸鱼的地方）和黑名单（必须正经的地方），教会神经网络何时该“偷懒”，何时该严谨。如果检测到CPU环境（`context.get_context("devic
麒麟软件以安全可信操作系统技术为核心，面向通用和专用领域打造安全创新操作系统产品，现已形成桌面操作系统、服务器操作系统、万物智联操作系统、工业操作系统、智算操作系统产品等为代表的产品线，达到国内最高的安全等级，全面支持飞腾、鲲鹏、龙芯等国产主流CPU，在系统安全、稳定可靠、好用易用和整体性能等方面具有领先优势，并为党政、行业信息化及国家重大工程建设提供安全可信的操作系统支撑。“卡脖子”的短板，银河
本文讲述基于Windows操作系统，搭建`armgcc`编译环境，并支持编译灵动微电子官方软件开发平台的MindSDK样例工程。
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