Prompt是用户提供给大语言模型（LLM）的输入文本或指令，用于引导和激发模型生成符合期望的输出。

很多公司想用大模型，又怕数据上网，又怕断网就瘫，又怕硬件撑不住，又怕装完不会用。IT部常被问：买多大显卡？模型选几B？装完怎么接业务？一踩坑就浪费钱，还拖项目。

在 LangChain 中，无论是 LLM 亦或者 Chat Model 都可以接受 PromptValue/字符串/消息列表 作为参数，内部会根据模型的类型自动转换成字符串亦或者消息列表，屏蔽了不同模型的差异。

在GitHub上发现一个近乎完美的免费大语言模型课程，包含科学家和工程师双路径的详细学习路线，附带实战Notebook、论文资源和初学者所需的一切。

在前面几篇文章中，我们已经掌握了LangChain的核心组件：提示词模板、大语言模型、输出解析器。

北京大 学 | 提示词工程和落地场景！从职场到玄学，手把手教你用AI科学“摸鱼”

该指南由微软发布，主要介绍大语言模型（LLM）的基础知识、训练方法，以及GPT和Copilot的应用，展示了微软在AI领域的技术成果和应用方案。

今天，我们就来从原理说起，分析下主流的 RAG（检索增强生成）系统三大痛点，结合 AnythingLLM 的实际操作，给你分享几招真正能优化本地 AI 知识库的办法。

今天，我们带来一个宝藏项目——Cortex 学习指南。它能让你从零开始，亲手实践 MoE（混合专家模型）大模型的完整训练过程。不再是纸上谈兵，而是真正动手操作，掌握从预训练到对齐的每一个关键技术。

我将为你呈现一份 “AI 工程师 5 步路线图”，带你彻底摆脱学习困境，真正从零基础起步，逐步走向能够独立构建并成功交付实际 AI 系统的卓越工程师！