和 LLM（大语言模型） 及 Agent（智能体） 相关的名词很多，可以从不同层次来理解。下面按体系分类的名词，大家对照一下自己知道几个，请打在评论区。

智能体（Agent）是人工智能领域中的一个核心概念。在最基本的层面上，智能体可以被定义为一个实体，它能够在其所处的环境中自主地感知信息，并根据这些信息做出决策，以实现特定的目标或任务。智能体的关键特性包括自主性、感知能力和决策能力。

人工智能领域正在经历一场深刻的范式转变，从传统的基于规则的自动化系统向具备自主决策能力的智能体（AI Agent）演进。

2026 年，人工智能依然是科技圈最热的风口。ChatGPT、Claude、DeepSeek 等模型层出不穷，不断刷新人们对 AI 能力的想象。而支撑这一切的，正是大语言模型（LLM）——这个曾经只是大厂的专属！

希望大家都能在RAG的应用中取得理想的成果，让人工智能真正为我们的生活和工作带来更多的便利和价值！

RAG 到底是什么？一篇讲清大模型为什么离不开“检索增强”

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本文使用通义千问大模型和 ChromaDB 向量数据库来实现一个完整的 text2sql 的项目，并基于实际的业务进行效果的展示。

Langchain入门一:python+langchain+通义千问,白嫖千问大模型实现聊天机器人

自ChatGPT在2022年11月30日问世以来，各类人工智能驱动的自然语言处理模型就纷纷冒出来了，它们可以理解和学习人类的语言跟人类进行对话，并能根据聊天的上下文来进行互动。目前ChatGPT-4在某些专业知识领域已经达到甚至超过博士生的水平了。在翻译、创作、知识问答、图片生成、视频剪辑、编程、测试、检验等等领域，AI大模型可谓大放异彩！网上也议论纷纷，说以后AI要淘汰这个职业，那个职业的，搞得