和 LLM（大语言模型） 及 Agent（智能体） 相关的名词很多，可以从不同层次来理解。下面按体系分类的名词，大家对照一下自己知道几个，请打在评论区。

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「手把手」零代码搭建你的第一个 AI Agent（超详细教程）

本文将详细介绍如何在CUDA 12.1和Python 3.11环境下，使用RTX 3090显卡部署Qwen2VL-7B多模态大模型。

本文主要介绍了如何在本地安装Ollama、Open-WebUI，并介绍了Open-WebUI、Dify结合Ollama的一些玩法，还有更多高阶功能等待你去探索。

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智能体（Agent）是人工智能领域中的一个核心概念。在最基本的层面上，智能体可以被定义为一个实体，它能够在其所处的环境中自主地感知信息，并根据这些信息做出决策，以实现特定的目标或任务。智能体的关键特性包括自主性、感知能力和决策能力。

接下来将详细介绍 Dify 工作流的实现机制，通过分析代码实现、数据流动和执行过程，充分理解工作流的实现原理。

传统的大语言模型（LLM）如GPT、LLaMA等主要处理文本序列，基于Transformer架构在自然语言处理任务上取得了巨大成功。

这是我在GitHub上发现的最全的开源大模型教程，作者整合了大量LLM教材和资料，绘制学习路线图。可以帮助初学者快速掌握大模型的应用和开发技巧，也可以帮助有经验的数据科学家进一步提升。