Function Calling 最早是 OpenAI 在其 API 中引入的一项功能，允许开发者将大语言模型（如 GPT-4）与外部函数或工具集成。

大模型应用中，你是否有这样的问题，对模型输入问题有时能够得到期望的回答，有时回答的结果却又不符合预期？

大模型应用中，你是否有这样的问题，对模型输入问题有时能够得到期望的回答，有时回答的结果却又不符合预期？

在本文中，作者介绍了Power-LLaVA，这是第一个专门为通过与人类对话提供专业可靠电力传输线路检查服务的大型语言视觉辅助系统。此外，作者还构建了一个大规模、高质量的专门针对检查任务的数据集。 通过在构建的数据集上采用两阶段训练策略，Power-LLaVA在相对较低的训练成本下展示了卓越的性能。 广泛的实验进一步证明了Power-LLaVA在电力传输线路检查领域的强大能力。

本文将详细梳理使用 Chatflow 搭建自然语言查询数据库 Demo 的完整流程，核心通过Agent 节点与数据库查询工具 ROOKIE_TEXT2DATA的组合配置，实现从自然语言指令到数据库查询结果的自动化流转，步骤清晰且可复现。

随着AI技术的爆发式发展,越来越多的传统软件工程师发现自己陷入了一个尴尬的境地:听得懂代码,听不懂AI术语。

在这个AI Agent技术爆发的关键时期，掌握这些核心技术和最佳实践，将成为企业在数字化转型中获得竞争优势的重要因素。未来已来，让我们拥抱这场由AI Agent驱动的技术革命。

在这个AI Agent技术爆发的关键时期，掌握这些核心技术和最佳实践，将成为企业在数字化转型中获得竞争优势的重要因素。未来已来，让我们拥抱这场由AI Agent驱动的技术革命。

随着ChatGPT、DeepSeek等大模型（LLM）的崛起，开发者已不满足于简单的对话框交互，而是迫切希望将其深度集成到自己应用中，以构建更强大的智能应用。

随着ChatGPT、DeepSeek等大模型（LLM）的崛起，开发者已不满足于简单的对话框交互，而是迫切希望将其深度集成到自己应用中，以构建更强大的智能应用。