DeepSeek-V3 是一款性能卓越的混合专家（MoE） 语言模型，整体参数规模达到 671B，其中每个 token 激活的参数量为 37B。

ollama和LLM（大型语言模型）的关系，类似于docker和镜像，可以在ollama服务中管理和运行各种LLM，下面是ollama命令的参数，与docker管理镜像很类似，可以下载、删除、运行各种LLM

deepseek 在过年期间可谓是火出圈了，随之而来的是官方服务频频遭遇"挤爆"的尴尬境地，不少用户在网上抱怨响应迟缓、请求超时等问题。

MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。它能够帮助企业高效地管理知识，并提供智能问答功能。想象一下，你有一个虚拟助手，可以回答各种关于公司内部知识的问题，无论是政策、流程，还是技术文档，MaxKB 都能快速准确地给出答案:比如公司内网如何访问、如何提交视觉设计需求等等

本教程将指导你在 Windows 系统上安装 Docker 和 Ollama，下载 DeepSeek-V3 模型，并通过 Open WebUI 提供一个用户友好的 Web 界面来与模型交互。

最近两天，Manus这款产品在国内 AI 圈掀起了前所未有的热潮，甚至有不少人用“现象级”来形容它的爆火程度。

LangChain 的作者是 Harrison Chase，最初是于 2022 年 10 月开源的一个项目，在 GitHub 上获得大量关注之后迅速转变为一家初创公司。2017 年 Harrison Chase 还在哈佛上大学，如今已是硅谷的一家热门初创公司的 CEO，这对他来说是一次重大而迅速的跃迁。Insider 独家报道，人工智能初创公司 LangChain 在种子轮一周后，再次获得红杉领投

在人工智能领域，大模型的本地部署是一个关键步骤，它能够让用户在自己的服务器上运行大型语言模型，从而满足各种定制化的需求。本文将详细介绍三种大模型本地部署的方法，帮助用户轻松上手。

本文将提供一套无需联网、数据安全、操作简单的本地部署方案，助教师在断网环境下快速生成教案，同时保障敏感信息不外泄！

本文会手把手教你如何部署本地大模型以及搭建个人知识库，使用到的工具和软件有