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RAG绝佳组合,高精度AI解析+Ragflow打造高性能知识库

构建健壮的RAG系统,尤其是企业级应用,涉及复杂组件集成与优化。如何在RAGFlow基础上实现性能优化,也成为大家关注的课题。

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#人工智能#RAG
我宣布!大模型焦虑到此为止!把它当成“超级大脑”,10分钟包教包会

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#人工智能#RAG
全面讲解基于大模型的智能Agent:发展历程、架构与基于Langchain的实现demo

Agent的定义和性质因学科或文化背景而异。通常,Agent是一个具有自主性的个体,能够行使自己的意志,做出决定并采取行动,而不仅仅是被动地响应外部刺激。人类是这个星球上最复杂的Agent。

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#人工智能#RAG
「手把手」零代码搭建你的第一个 AI Agent(超详细教程)

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#人工智能#RAG
一文带你入门Agent开发!(Prompt + 函数 != Agent)

Agent is all you need我想抛出一个“暴论”:沉淀足够深的“领域专家”,配合“Ai应用工程师”,进行Agent开发,能够自动化一切该领域人能完成的开发工作

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#人工智能#RAG
不想被AI淘汰?这10个GitHub项目让你玩转大模型

如果你还不熟悉大型语言模型(LLMs),你可能已经在人工智能革命中落后了。如今,越来越多的公司开始将基于 LLM 的应用集成到他们的工作流程中。

#人工智能#github#知识图谱 +1
40分钟掌握20个AI核心概念,工程师转型AI的知识地图

随着AI技术的爆发式发展,越来越多的传统软件工程师发现自己陷入了一个尴尬的境地:听得懂代码,听不懂AI术语。

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#人工智能#开源#RAG
全网最透彻!一张图拆解 AI Agent 的“五脏六腑”,从感知到进化的完整逻辑!

如果说大语言模型(LLM)是拥有广博知识的“大脑”,那么 AI Agent(智能体) 就是为其装上了手脚和感官的完全体。它不再仅仅是回答问题的聊天机器人,而是一个能够自主感知、规划、执行并从错误中学习的智能系统。

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#人工智能#RAG
全网最透彻!一张图拆解 AI Agent 的“五脏六腑”,从感知到进化的完整逻辑!

如果说大语言模型(LLM)是拥有广博知识的“大脑”,那么 AI Agent(智能体) 就是为其装上了手脚和感官的完全体。它不再仅仅是回答问题的聊天机器人,而是一个能够自主感知、规划、执行并从错误中学习的智能系统。

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