- @qq_44866828
简介
我是一位专注于后端开发、云原生技术、运维领域和常用工具教程的博主。通过我的博客，我分享关于后端开发的实践经验和技术教程，深入探讨云原生技术的最新趋势和应用。我热衷于在后端开发领域探索创新解决方案，使用各种编程语言和框架构建可靠、高效的应用程序。同时，我对云原生技术充满激情，关注Service Mesh、容器化、微服务和Serverless等技术的应用与实践。通过我的博客，你将获得关于后端开发、云原生技术和运维领域的实用知识和经验，以及常用工具的详细指南。我希望能够与读者分享我的专业见解，共同探索技术的前沿，共同成长。欢迎来访我的博客，一起学习、讨论和探索各种技术话题，一起探索技术的无限可能。
擅长的技术栈
可提供的服务
Go语言教程, 云原生,后端,运维,常用工具
本文详细介绍了FreeRTOS在嵌入式系统中的低功耗设计方法。重点讲解了Tickless Idle模式的原理与实现，包括配置方法、钩子函数实现和任务调度优化。文章还涵盖了外设电源管理策略、功耗测试方法及典型应用场景，并提供了常见问题解决方案和优化经验。通过合理使用FreeRTOS的低功耗特性，结合硬件优化，可显著降低嵌入式设备功耗，特别适用于IoT、可穿戴设备和无线传感器网络等电池供电场景。
本文详细介绍了FreeRTOS在嵌入式系统中的低功耗设计方法。重点讲解了Tickless Idle模式的原理与实现，包括配置方法、钩子函数实现和任务调度优化。文章还涵盖了外设电源管理策略、功耗测试方法及典型应用场景，并提供了常见问题解决方案和优化经验。通过合理使用FreeRTOS的低功耗特性，结合硬件优化，可显著降低嵌入式设备功耗，特别适用于IoT、可穿戴设备和无线传感器网络等电池供电场景。
猫头虎AI开源项目分享：清华的深度搜索Agent项目,我是猫头虎，今天分享一个来自清华的开源深度搜索 Agent 项目——DeepDive：它将知识图谱自动数据合成与端到端多轮强化学习（RL）结合，面向复杂多步骤任务与长程推理的网页浏览智能体。在 BrowseComp 基准上，DeepDive-32B 实测 14.8% 准确率，超越阿里 WebSailor-32B，虽与 OpenAI DeepRe
猫头虎AI开源项目分享：清华的深度搜索Agent项目,我是猫头虎，今天分享一个来自清华的开源深度搜索 Agent 项目——DeepDive：它将知识图谱自动数据合成与端到端多轮强化学习（RL）结合，面向复杂多步骤任务与长程推理的网页浏览智能体。在 BrowseComp 基准上，DeepDive-32B 实测 14.8% 准确率，超越阿里 WebSailor-32B，虽与 OpenAI DeepRe
猫头虎AI开源项目分享：清华的深度搜索Agent项目,我是猫头虎，今天分享一个来自清华的开源深度搜索 Agent 项目——DeepDive：它将知识图谱自动数据合成与端到端多轮强化学习（RL）结合，面向复杂多步骤任务与长程推理的网页浏览智能体。在 BrowseComp 基准上，DeepDive-32B 实测 14.8% 准确率，超越阿里 WebSailor-32B，虽与 OpenAI DeepRe
DeepSeek-V3.1-Terminus版本是DeepSeek模型的重要更新，针对用户反馈进行了多方面优化。该版本显著改善了中英文混合输出的稳定性，减少了异常字符问题；同时强化了Code Agent和Search Agent能力，提升代码生成准确性和信息检索效率。新版本已在API、App、网页端和小程序同步更新，确保多平台一致性。作为开源项目，用户可通过Hugging Face和ModelSc
DeepSeek-V3.1-Terminus版本是DeepSeek模型的重要更新，针对用户反馈进行了多方面优化。该版本显著改善了中英文混合输出的稳定性，减少了异常字符问题；同时强化了Code Agent和Search Agent能力，提升代码生成准确性和信息检索效率。新版本已在API、App、网页端和小程序同步更新，确保多平台一致性。作为开源项目，用户可通过Hugging Face和ModelSc
DeepSeek-V3.1-Terminus版本是DeepSeek模型的重要更新，针对用户反馈进行了多方面优化。该版本显著改善了中英文混合输出的稳定性，减少了异常字符问题；同时强化了Code Agent和Search Agent能力，提升代码生成准确性和信息检索效率。新版本已在API、App、网页端和小程序同步更新，确保多平台一致性。作为开源项目，用户可通过Hugging Face和ModelSc
DeepSeek-V3.1-Terminus版本是DeepSeek模型的重要更新，针对用户反馈进行了多方面优化。该版本显著改善了中英文混合输出的稳定性，减少了异常字符问题；同时强化了Code Agent和Search Agent能力，提升代码生成准确性和信息检索效率。新版本已在API、App、网页端和小程序同步更新，确保多平台一致性。作为开源项目，用户可通过Hugging Face和ModelSc
豆包 Seedream 4.0 是一款集文生图和图像编辑于一体的4K多模态一站式模型，支持多图融合、参考生图和精准编辑，主体一致性更强。相比3.0版本，推理速度提升超10倍，秒级生成2K图片，并首次支持4K超高清输出。该模型在生成美感、指令遵循和结构完整度等方面表现优异，适合电商、设计等场景。用户可通过结构化提示词和多图输入实现高效创作，典型应用包括广告海报生成、游戏角色设计等。目前Seedrea
