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简介

我是一位专注于后端开发、云原生技术、运维领域和常用工具教程的博主。通过我的博客,我分享关于后端开发的实践经验和技术教程,深入探讨云原生技术的最新趋势和应用。我热衷于在后端开发领域探索创新解决方案,使用各种编程语言和框架构建可靠、高效的应用程序。同时,我对云原生技术充满激情,关注Service Mesh、容器化、微服务和Serverless等技术的应用与实践。通过我的博客,你将获得关于后端开发、云原生技术和运维领域的实用知识和经验,以及常用工具的详细指南。我希望能够与读者分享我的专业见解,共同探索技术的前沿,共同成长。欢迎来访我的博客,一起学习、讨论和探索各种技术话题,一起探索技术的无限可能。

擅长的技术栈

云原生

可提供的服务

Go语言教程, 云原生,后端,运维,常用工具

2025最新超详细FreeRTOS入门教程:第二十四章 FreeRTOS与低功耗设计

本文详细介绍了FreeRTOS在嵌入式系统中的低功耗设计方法。重点讲解了Tickless Idle模式的原理与实现,包括配置方法、钩子函数实现和任务调度优化。文章还涵盖了外设电源管理策略、功耗测试方法及典型应用场景,并提供了常见问题解决方案和优化经验。通过合理使用FreeRTOS的低功耗特性,结合硬件优化,可显著降低嵌入式设备功耗,特别适用于IoT、可穿戴设备和无线传感器网络等电池供电场景。

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#网络#安全#嵌入式硬件 +4
2025最新超详细FreeRTOS入门教程:第二十四章 FreeRTOS与低功耗设计

本文详细介绍了FreeRTOS在嵌入式系统中的低功耗设计方法。重点讲解了Tickless Idle模式的原理与实现,包括配置方法、钩子函数实现和任务调度优化。文章还涵盖了外设电源管理策略、功耗测试方法及典型应用场景,并提供了常见问题解决方案和优化经验。通过合理使用FreeRTOS的低功耗特性,结合硬件优化,可显著降低嵌入式设备功耗,特别适用于IoT、可穿戴设备和无线传感器网络等电池供电场景。

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清华 DeepDive 开源|深度搜索 Agent 以“知识图谱+多轮强化学习”训练,BrowseComp 14.8% 超 WebSailor-32B,复杂多步骤网页推理再进阶(2025)

猫头虎AI开源项目分享:清华的深度搜索Agent项目,我是猫头虎,今天分享一个来自清华的开源深度搜索 Agent 项目——DeepDive:它将知识图谱自动数据合成与端到端多轮强化学习(RL)结合,面向复杂多步骤任务与长程推理的网页浏览智能体。在 BrowseComp 基准上,DeepDive-32B 实测 14.8% 准确率,超越阿里 WebSailor-32B,虽与 OpenAI DeepRe

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#知识图谱#人工智能#开源 +1
清华 DeepDive 开源|深度搜索 Agent 以“知识图谱+多轮强化学习”训练,BrowseComp 14.8% 超 WebSailor-32B,复杂多步骤网页推理再进阶(2025)

猫头虎AI开源项目分享:清华的深度搜索Agent项目,我是猫头虎,今天分享一个来自清华的开源深度搜索 Agent 项目——DeepDive:它将知识图谱自动数据合成与端到端多轮强化学习(RL)结合,面向复杂多步骤任务与长程推理的网页浏览智能体。在 BrowseComp 基准上,DeepDive-32B 实测 14.8% 准确率,超越阿里 WebSailor-32B,虽与 OpenAI DeepRe

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清华 DeepDive 开源|深度搜索 Agent 以“知识图谱+多轮强化学习”训练,BrowseComp 14.8% 超 WebSailor-32B,复杂多步骤网页推理再进阶(2025)

猫头虎AI开源项目分享:清华的深度搜索Agent项目,我是猫头虎,今天分享一个来自清华的开源深度搜索 Agent 项目——DeepDive:它将知识图谱自动数据合成与端到端多轮强化学习(RL)结合,面向复杂多步骤任务与长程推理的网页浏览智能体。在 BrowseComp 基准上,DeepDive-32B 实测 14.8% 准确率,超越阿里 WebSailor-32B,虽与 OpenAI DeepRe

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#知识图谱#人工智能#开源 +1
什么是DeepSeek-V3.1-Terminus版本?

DeepSeek-V3.1-Terminus版本是DeepSeek模型的重要更新,针对用户反馈进行了多方面优化。该版本显著改善了中英文混合输出的稳定性,减少了异常字符问题;同时强化了Code Agent和Search Agent能力,提升代码生成准确性和信息检索效率。新版本已在API、App、网页端和小程序同步更新,确保多平台一致性。作为开源项目,用户可通过Hugging Face和ModelSc

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#人工智能#AIGC#开源 +1
什么是DeepSeek-V3.1-Terminus版本?

DeepSeek-V3.1-Terminus版本是DeepSeek模型的重要更新,针对用户反馈进行了多方面优化。该版本显著改善了中英文混合输出的稳定性,减少了异常字符问题;同时强化了Code Agent和Search Agent能力,提升代码生成准确性和信息检索效率。新版本已在API、App、网页端和小程序同步更新,确保多平台一致性。作为开源项目,用户可通过Hugging Face和ModelSc

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什么是DeepSeek-V3.1-Terminus版本?

DeepSeek-V3.1-Terminus版本是DeepSeek模型的重要更新,针对用户反馈进行了多方面优化。该版本显著改善了中英文混合输出的稳定性,减少了异常字符问题;同时强化了Code Agent和Search Agent能力,提升代码生成准确性和信息检索效率。新版本已在API、App、网页端和小程序同步更新,确保多平台一致性。作为开源项目,用户可通过Hugging Face和ModelSc

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什么是DeepSeek-V3.1-Terminus版本?

DeepSeek-V3.1-Terminus版本是DeepSeek模型的重要更新,针对用户反馈进行了多方面优化。该版本显著改善了中英文混合输出的稳定性,减少了异常字符问题;同时强化了Code Agent和Search Agent能力,提升代码生成准确性和信息检索效率。新版本已在API、App、网页端和小程序同步更新,确保多平台一致性。作为开源项目,用户可通过Hugging Face和ModelSc

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豆包 Seedream 4.0|4K多模态一站式图像创作|文生图&图像编辑双榜第一

豆包 Seedream 4.0 是一款集文生图和图像编辑于一体的4K多模态一站式模型,支持多图融合、参考生图和精准编辑,主体一致性更强。相比3.0版本,推理速度提升超10倍,秒级生成2K图片,并首次支持4K超高清输出。该模型在生成美感、指令遵循和结构完整度等方面表现优异,适合电商、设计等场景。用户可通过结构化提示词和多图输入实现高效创作,典型应用包括广告海报生成、游戏角色设计等。目前Seedrea

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#人工智能#AI作画#AIGC
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