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Apache Airflow是一个开源工作流编排平台,通过Python代码定义DAG(有向无环图)实现复杂任务的调度与执行。核心功能包括:1)工作流代码化,支持版本控制;2)显式依赖管理;3)集中化调度与监控;4)丰富的执行策略。系统架构包含调度器、执行器和元数据库,支持本地及分布式部署。技术难点涉及任务幂等性、大规模DAG调度优化和动态工作流处理。Airflow显著提升了数据工程等场景下的任务编
摘要:华为鲲鹏KunpengCMP湖仓一体机整合Hadoop生态核心组件(HDFS/YARN/HBase/Hive/Spark3),提供一站式大数据解决方案。该平台具备Ranger权限控制、Atlas元数据管理等企业级功能,支持Kerberos认证和性能调优。其亮点在于一键部署、自动配置及可视化监控,显著降低运维复杂度。特别适合对数据安全、处理效率和运维便捷性有高要求的企业用户,实现快速构建稳定的
在普通的台式机/笔记本电脑上运行的结果通常不尽如人意,我弄到了一台性能强劲的主机,配备 2 块 NVIDIA AD104GL GPU、超过 300GB 的内存和 160TB 的硬盘 😃。我的 LM Studio 服务器在一台专用主机上,位于一个实验室内,与我的工作主机是分开的。在我的使用场景中,这些免费模型的效果远不及 Claude Sonnet,但对于我知道不太复杂的问题,它们仍然有帮助。),
Apache IoTDB作为物联网时序数据库,创新性地引入AINode模块,支持在数据库内部直接执行机器学习模型推理,实现“数据不动模型动”的智能分析模式。该架构采用云边端一体化设计,包含轻量级边缘实例、专有TsFile存储格式和AINode推理节点。用户可通过SQL语句注册、管理和调用PyTorch模型,实现电力预测、异常检测、数据填补等场景的实时分析。IoTDB还支持与Flink等大数据生态集
作为一名在一线摸爬滚打多年的数据架构师,我亲历了从“魔改 HBase”到“全面拥抱原生 TSDB”的过程。今天,我想从架构演进和底层原理的角度,聊聊为什么 Apache IoTDB 会成为下一代时序数据库选型的“版本答案”。
服务器搭建:一、服务器选择:在服务器操作系统的选择上,我们选择了LINUX的操作系统,因为它有一下几点诱人的优点。 第一、 安全性:LINUX作为服务器有较高的安全性。第二、 低成本:来源于LINUX的嵌入式LINUX是开放源代码的自由软件,遵循GPL协议,嵌入式LINUX的源代码可以自由获得,使用嵌入式LINUX开发嵌入式应用,用于购买嵌入式操作系统的费用可以忽略不计。第
《构建高韧性软件系统的性能守护链》探讨了DevOps时代性能测试的范式变革。文章指出,持续性能测试使团队部署频率提升47%,修复成本降低62%,并提出四阶渗透式实施框架:从代码级嗅探到生产流量剖析。关键技术包括环境一致性保障和智能基线管理系统,采用3σ原则动态计算阈值。同时强调组织需重构能力,建立跨职能协作机制,并展望AI预测性测试、混沌工程等前沿实践。未来将面临云原生性能网格、数字孪生测试等新挑
/ 改成你实际数据库密码。浏览器打开:http://IP地址/pikachu/install.php。访问:http://IP地址/phpmyadmin。保存文件:Ctrl+O——>回车——>Ctrl+X。15. 设置Apache能够访问的目录权限。输入 MariaDB root 密码。是否配置数据库:选择 Yes。选择 Apache2。
Apache Fory 项目下已经有 Java、 Python、 Golang、 JavaScript 等语言的实现了,现在 Fory Rust 的加入,更是让众多 Rust 开发者感到欣喜。这是一个极快的工具,可将一个目录的结构及其内容转换为单个格式清晰的文本文件,当使用大模型的时候,可以用单个文件提供完整的代码库上下文。工具,它具备结构感知能力,可以在限定的字数内,生成一个紧凑的预览,展示 J
传统RAG系统开发者都知道,从PDF、Word、音频等复杂文件中提取结构化文本,往往需要整合多个工具、编写大量胶水代码,整个流程耗时费力且容易出错。
摘要:在散户与机构数据鸿沟日益扩大的今天,如何用开源工具实现机构级的智能盯盘?本文以AI-Kline + MCP协议为核心,手把手教你搭建个人AI看线助手,3行代码实现主力资金分析、舆情预警、技术形态识别,让普通人也能玩转AI量化!AI-Kline + MCP协议的组合,让个人投资者无需编程即可实现机构级分析。通过标准化接口和安全隔离设计,普通人也能轻松构建属于自己的AI看线助手。二、AI-Kli
摘要: 资本寒冬下,创业者需正视估值下调(Down Round)的现实,避免因"面子"铤而走险。反稀释条款是核心风险点,分为两种:完全棘轮条款(Full Ratchet)会大幅稀释创始人股权,应坚决拒绝;广义加权平均条款(Weighted Average)相对公平,可接受。面对Down Round,创业者需调整心态,以生存为首要目标,并通过谈判技巧(如Pay-to-Play条款
Cursor×DeepWiki MCP实战:让AI边读文档边写代码,效率飙升300%!—— 告别上下文切换,Git某Hub仓库文档秒变智能编码助手
AI驱动的编程助手革新:MCP Shrimp Task Manager解析 摘要:MCP Shrimp Task Manager是一款专为AI代理设计的任务管理工具,通过模拟人类开发者思维,将自然语言需求转化为结构化编程任务。核心功能包括:1)智能任务分解与依赖跟踪;2)迭代优化与反思机制;3)多语言编程工具集;4)可视化进度监控。该工具可应用于自动化代码生成、复杂问题求解等场景,支持Flask等
6. 如果使用的是人工智能大模型,我们可以将其应用场景设置为在进行网络问题的诊断和解决。例如,我们的程序可能会从用户那里获取一些关于网络问题的信息,然后通过人工智能大模型进行分析和预测,从而提供相应的解决方案。从错误信息来看,QQmlApplicationEngine无法加载名为“网络问题”的组件,这可能是因为该组件在qrc文件或者项目中没有被正确地包含或引用。2. 在qrc文件中,我们需要添加该
本文详细介绍如何使用Python搭建MCP服务器,包含STDIO和SSE功能的完整实现。首先解释MCP协议概念,然后逐步指导环境配置(Python 3.8+、必备库安装),并通过代码示例展示核心功能开发:包括基础WebSocket服务器框架搭建、STDIO输入输出处理、Server-Sent Events实时推送的实现。文章提供完整的代码片段,涵盖WebSocket和HTTP服务器创建、心跳机制等
导语:30度室温条件下,嘉楠阿瓦隆A1246运行稳定,实测平均算力90T,峰值算力105T,能效比38J/T,是阿瓦隆首款进入30J/T-40J/T区间的机器。2020年9月份,老牌比特币矿机厂商Canaan(嘉楠科技)发布最新一代阿瓦隆系列 Avalon1246 大算力比特币挖矿机。Avalon1246矿机集嘉楠科技近十年比特币矿机研发生产经验,是阿瓦隆系列矿机的第十一代产品。Avalon124
Cursor 是一款集成了 MCP 协议支持的智能开发工具,旨在简化 MCP 开发调用过程,提高开发效率。它提供了丰富的功能,包括代码生成、接口调试、任务监控等,帮助开发者快速构建和管理基于 MCP 协议的应用程序。代码生成:根据 MCP 协议规范,自动生成任务调度和数据交换相关的代码模板,减少手动编写代码的工作量。接口调试:提供可视化的接口调试工具,方便开发者对 MCP 接口进行测试和验证,快速
Apache ShardingSphere SQL联邦查询技术解析 🔹 核心价值:解决跨库查询、异构存储协同和性能瓶颈三大分布式数据库痛点,实现统一SQL访问入口。 🔹 架构设计:采用三层执行引擎(解析层、联邦执行层、数据源适配层),支持MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch等多引擎协同查询。 🔹 关键特性: 智能查询优化(谓词下推、并行执行) 异构数据源自动发现与映射
通过本文,您不仅能够了解如何借助 MCP 与 Apache Doris,快速构建各类 Agent 智能体,更能感受到 Apache Doris 的技术优势及其为 AI 应用开发带来的革命性变化。
摘要:本文系统梳理现代IT运维的核心知识框架,从环境治理、网络通信、工单系统到专业领域四个维度展开。重点阐述了开发/测试/生产三环境的隔离机制、端口管理的分类标准、工单系统的闭环流程,以及自动化运维、云原生等现代技术方向。文章通过解析基础设施管理、系统监控、故障恢复等关键环节,揭示了构建高可用系统的底层逻辑,为开发者和研究人员提供全面的运维知识图谱。
Apache PinPoint是一款开源的分布式系统性能监控工具,提供全链路追踪、实时性能分析和服务拓扑可视化功能。其采用无侵入式Java Agent技术,支持跨服务调用追踪和细粒度指标监控。部署方式涵盖单机、分布式及容器化方案,并支持HBase、Elasticsearch等存储后端。关键优势包括低性能损耗、插件化扩展和活跃社区支持。通过配置Agent和调整采样率可快速集成Java/PHP/Pyt
Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的实时数据仓库系统,提供亚秒级查询响应能力,支持高并发点查询和复杂分析。其核心优势包括:1)高兼容性,完全兼容 MySQL 协议和标准 SQL;2)多种存储模型(明细/主键/聚合)和索引结构;3)基于矢量化引擎和 Pipeline 执行的高性能查询能力;4)支持存储计算一体化或分离的灵活架构。广泛应用于实时报表、用户行为分析、日志处理等场景,已被百
(片段)是查询执行计划的基本调度单位。一个完整的查询执行计划会被拆分为多个Fragment,这些Fragment按照特定的拓扑结构组织起来,共同完成查询的执行。通过深入理解Fragment的概念和执行机制,可以更好地优化Doris查询性能,构建高效的实时数据分析系统。在Apache Doris的分布式查询执行模型中,:减少Fragment间传输的数据量。:只扫描相关的分区Fragment。:尽早过
SSL(Secure Sockets Layer)和 TLS(Transport Layer Security)是用于在计算机网络中提供安全通信的加密协议。它们通过在传输层和应用层之间建立安全通道,确保数据在传输过程中的机密性完整性和身份认证。SSL:由 Netscape 在 1990 年代中期开发,现已逐步被 TLS 取代。TLS:是 SSL 的继任者,由 IETF 标准化,目前广泛使用的是 T
命令只会显示命令的编号和命令内容,并不会显示执行的日期。历史命令的显示时间是由HISTTIMEFORMAT环境变量控制的。要显示历史命令的时间戳,你需要将此变量设置为你希望时间戳的格式。格式字符串%d/%m/%y %T将按日期、月份、年份的简写格式显示时间戳,然后是小时、分钟和秒。可以根据自己喜好进行自定义。还可以快速定位问题出现的时间点并恢复误操作导致的系统问题,用于追踪溯源。在Linux系统中
unionid├── 核心:跨应用用户唯一标识├── 前提:绑定微信开放平台├── 获取方式:│ ├── 公众号网页授权(snsapi_userinfo)│ ├── 小程序登录(jscode2session)│ └── 企业微信客户添加├── 与 openid 关系:1 vs N├── 应用场景:│ ├── 公众号 + 小程序打通│ ├── 企业微信 SCRM│ ├── 多小程序统一会员│ └──
近年来,多模态大模型(MLLMs)在视觉与语言推理方面取得突破进展。然而,大量最新研究发现:**现有MLLM在推理后期普遍“忘图靠文”,过度依赖文本线索,视觉输入逐步被忽视,导致“看图推理”名不副实!
随着智能体技术在企业落地越来越广泛,一个完整的智能体系统通常涉及三个关键角色:用户、智能体和外部工具。
本文介绍如何通过MCP协议将Dify工作流转化为跨平台可调用的工具。首先在Dify控制台发布工作流为API工具,记录生成的工具ID;然后安装MCP Server插件并配置服务参数,修改环境变量确保外部访问;最后获取MCP链接并通过代码调用,支持Python等多种语言。文章还提供了安全配置、性能优化建议和智能翻译等实战案例,帮助开发者快速实现工作流复用。MCP协议标准化了AI工具调用,将成为未来AI
摘要:本文将深入浅出地介绍国内首个兼容MCP(模型上下文协议)的民航数据服务平台——VariFlight MCP。通过实战案例,手把手教你如何利用该平台查询航班实时动态,解析技术原理、代码示例及实用技巧,让技术小白也能快速上手!读完本文,你不仅能掌握航班实时追踪的方法,还能理解MCP协议在民航数据服务中的创新应用。
摘要: Blender是一款开源免费的3D创作软件,涵盖建模、动画、渲染等功能。MCP-Blender通过AI协议实现自然语言控制,用户输入指令即可生成复杂3D模型(如地牢场景、材质调整)。操作流程包括安装插件、配置MCP服务及AI指令交互,显著降低建模门槛。其优势在于效率提升(节省70%时间)、创意释放及跨领域应用,适用于游戏、影视等场景。常见问题可通过细化指令或插件优化解决。该技术革新了传统3
Apache SkyWalking 是一款开源应用性能监控平台,专为微服务和云原生架构设计,提供全链路追踪、性能分析、服务拓扑可视化等功能。其核心优势包括无侵入式监控、多语言支持(Java、Go等)以及可扩展架构。部署方式灵活,支持单机、分布式及容器化(Docker/K8s)部署,存储兼容Elasticsearch、MySQL等。集成简单,通过Java Agent即可实现零代码修改接入。高级功能包
今天,我们将通过开源项目AI-Kline和MCP协议,打造一个“零代码”的智能看线助手。它能自动整合K线、财务、新闻数据,甚至调用大模型分析市场趋势,帮助普通投资者快速决策。AI-Kline + MCP的组合,打破了机构与散户的技术壁垒。需求:当某电池龙头股(如300750)出现“放量突破”时,自动触发微信提醒。四、避坑指南:使用AI-Kline + MCP的注意事项。一、AI-Kline:你的“
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