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在 Doris 中，数据分布通过合理的分区和分桶策略，将数据高效地映射到各个数据分片（Tablet）上，从而充分利用多节点的存储和计算能力，支持大规模数据的高效存储和查询。
可以看到第一个是针对段落的，第二个是针对表格的，但是最后都是针对getParagraphs 下的getRuns()老规矩，先问下chatGpt，说是可以用Apache 的 POI完成各种office操作，作为一个crud两年半的人当然不能像小白一样拿来直接用，简单看一下其中流程再进行优化，他这里还是先把字符串替换掉，完全感觉是多余的一步，直接把需要放入的数据setText中。再往下看，看到上面挨着
很多会员在上传小程序前端时经常出现首页无法打开的情况，错误提示无法打开该页面，不支持打开，这种问题其实就是权限问题，页面是通过调用web-view访问，说明业务域名有问题，很多都是合法域名加了，但忘了加业务域名导致。小程序后台小程序类目选择：工具 -> 办公，小程序后台request合法域名、uploadFile合法域名、downloadFile合法域名、业务域名必须设置加上，如果出现错误提示认真
Apache Doris：面向 Agent 时代的智能数据平台Apache Doris：面向 Agent 时代的智能数据平台当我们谈论 2025 年时，业界普遍认为这将是"Agent 革命年"（Agentic Revolution）的开端。与传统的人机交互模式不同，AI Agent 作为一个全新的"用户角色"正在重塑整个数据分析领域的使用模式。这些智能代理不再是被动等待指令的工具，而是具备自主决策
摘要： MCP（模型上下文协议）是AI多智能体协作的关键技术，它将复杂任务分解为标准化流程： 意图识别：结合上下文与用户画像，精准理解深层需求； 任务拆解：自动分解为数据收集、分析、报告生成等子任务； 智能体分工：调度专家型智能体（如数据猎手、金融分析师）并行处理； 协同执行：通过统一接口调用工具，实时同步进度与异常； 成果整合：生成结构化报告并适配用户偏好格式。 MCP的价值在于标准化协作、动态
导读随着AIGC时代的到来，机器学习技术也在不断涌现，例如chatgpt和diffusion等模型的诞生，给人工智能带来了新的机遇和挑战。对于企业和个人而言，跟不上这波潮流，可能就会被淘汰。因此，如何研究和应用新的机器学习技术，成为了各行各业的关注焦点。而Apache DolphinScheduler作为一款优秀的开源调度系统，结合Ray AI Runtime，可以构建可复用的机器学习工作流，提升
摘要：鲜花电商迎来爆发增长，2025年市场规模将突破1800亿。文章提出一套低成本数字化解决方案，包含扫码下单、智能配送和私域运营三大核心功能，支持30分钟极速送达。技术方案采用轻量云架构+成熟源码，投入成本低至1万元。运营策略上，结合本地SEO和私域流量三板斧，实现节日营销和日常配送双增长。案例显示，花店3天上线小程序后单日营收突破12万。未来趋势将向AIGC内容生成和绿色配送发展。
Apache Paimon 原名 Flink Table Store(简称FTS)，是Flink 子项目，2023年3月12日进入ASF化器，改名 Apache Paimon。Apache Paimon是一个流数据湖平台,支持 Streaming 实时计算能力和 Lakehouse 新架构优势，支持高速数据摄取、变更日志跟踪和高效的实时分析的能力，提供统一存储的能力。
本文记录了用ChatGPT排查与解决问题的过程
Apache Doris × MCP协议：实时数仓+AI Agent的核爆级组合！—— 订单分析提速50倍，企业级调度从此告别“脚本地狱”
-1. 在ubantu命令行中输入：sudo apt-get update(有些可能不需要这步)2. 输入：sudo apt-get install apache2，继续输入 y 就行3. 安装完成后输入：sudo /etc/init.d/apache2 restart，返回结果为[OK]说明启动成功4. 输入：curl 127.0.0.1，访问apache主页，返回网页中有 it works！说
Apache Hudi构建实时数仓的特点和优势
Flink社区希望能够将 Flink 的 Streaming 实时计算能力和 Lakehouse 新架构优势进一步结合，推出新一代的 Streaming Lakehouse 技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink 社区内部孵化了 Flink Table Store （简称 FTS ）子项目，一个真正面向 Streaming 以及 Realtime
部署这块 , 自己一个一个部署非常耗时间 , 我实习的公司正好正在进行 Python 脚本自动化部署这些组件 , 但我个人觉得人力时间成本过高 。后来我接触 Ansible 自动工具 , 感觉看到希望, 我希望以后可以利用它进行自动化部署大数据部署的前置准备 :
介绍安卓惯性传感器的基础知识
Apache Paimon (incubating) 是一项流式数据湖存储技术，可以为用户提供高吞吐、低延迟的数据摄入、流式订阅以及实时查询能力。Paimon 采用开放的数据格式和技术理念，可以与 Apache Flink / Spark / Trino 等诸多业界主流计算引擎进行对接，共同推进 Streaming Lakehouse 架构的普及和发展。Paimon 以湖存储的方式基于分布式文件系
Flink 社区希望能够将 Flink 的 Streaming 实时计算能力和 Lakehouse 新架构优势进一步结合，推出新一代的 Streaming Lakehouse 技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验。这是查询和写入性能之间的权衡。正如您所看到的，不同的Sorted Run可能具有重叠的主键范围，甚至可能包含相同的主键。查询LSM树时，必须合并
一、需求通过Java集成mqtt来获得设备监控到的数据，并且当设备发送mqtt的topic发生改变时，Java可以动态改变topic来继续监听设备发送的数据。二、实现1、新建一个demo数据库并添加几条数据来进行测试站点设备信息表存放监听数据表2、创建一个springboot项目，开始编写Java代码（1）创建springboot具体创建过程略，可参考文章使用IDEA创建一个springboot项
构建淘宝 API 数据湖，将实时商品详情数据纳入其中，并借助 Apache Kafka 进行流式处理，能够为企业提供强大的数据支撑，助力精准营销、市场分析等业务决策。本文将详细介绍如何构建淘宝 API 数据湖，实现实时商品详情数据入湖，并利用 Apache Kafka 进行流式处理，同时提供相关代码示例。与传统数据仓库不同，数据湖在数据存储阶段不强制要求数据的预定义模式，允许在数据分析阶段再进行模
阿里云配置绑定免费ssl证书1.阿里云官网 https://developer.aliyun.com/2.进入控制台3.在搜索产品与服务中搜索ssl4.选择ssl证书->免费证书5.如果没有购买，点击立即购买后，选择dv…[免费试用]，点击购买支付6.支付完成后选择创建证书7.点击证书申请，8.进入后根据提示填写相对应的信息。（域名验证方式：我这里选择的是文件验证，点击下一步后需要在填写的域
官方的help文档：https://help.aliyun.com/document_detail/156645.html?spm=a2c4g.11186623.6.612.268a6f78DFdEhv往年申请免费的阿里云可以在云控制平台--》我的所有证书里面直接续费就可以，现在续费入口没有了，需要重新购买免费的证书。具体步骤如下：1.在云盾证书服务申请免费ssl：https://common-b
服务器环境：windows server，phpstudy，Apache一、阿里云下载SSL证书1、前往阿里云官网登录进入控制台，搜索“SSL证书(应用安全)”,点击左侧“SSL证书”菜单，点击“免费证书”2、购买证书点击“立即购买”，选择配置，支付金额为0元，即为免费。3、创建证书购买SSL成功后，创建证书数量变为20，点击【创建证书20/20】按钮，之后按步骤操作，填写证...
对数据进行统计分析，SQL是目前最为方便的编程工具大数据体系中充斥着非常多的统计分析场景，所以，使用SQL去处理数据，在大数据中也是有极大的需求的MapReduce支持程序开发（Java、Python等），但不支持SQL开发Apache Hive是一款分布式SQL计算的工具将SQL语句 翻译成MapReduce程序运行基于Hive为用户提供了分布式SQL计算的能力写的是SQL、执行的是MapRed
在叶子节点上，可以是 Table、Fileset、Model、Topic，这些节点承载了进一步的元信息，如 Table 的列信息、分区信息，Fileset 的存储位置信息，Model 的版本信息和存储位置，Topic 的 Kafka 集群信息和 Schema 等等，用户还可以进一步扩展，以记录各种元信息。随着数据湖大规模应用、AI 数据大量增长、数据安全与数据治理被更加被重视，难以基于原有的架构或
昨天介绍了Apache Hudi，今天我们来看一下Apache Iceberg，不得不说，在数据湖这一块，竞争也是很激烈啊。下面放一张数据糊在数据栈中的位置图，可以明显的看到Hudi和Iceberg处于贴身肉搏的位置：Apache Iceberg是由 Netflix 开发并开源的、用于庞大分析数据集的开放表格式。 Iceberg在Presto和Spark中添加了使用高性能格式的表（Hudi也支持P
Iceberg是为了解决Hive上云诞生的一个工具强烈推荐看下这篇学习日志，看下iceberg如何读写，实际如何使用？同时，了解下Hive的架构Apache Iceberg 学习日志 https://xie.infoq.cn/article/61a82b983ef97c3e05a6e7d82Hive架构，Metadata-store是什么？ 存储了哪些信息?有什么优化点？Hive挑战上云HMS依赖
本文探讨了学习Python和C语言的难处以及它们各自的应用场景，并比较了哪种编程语言更难学习。通过分析可以发现，无论是学习Python还是C语言都需要花费一定的时间和精力才能掌握它们。因此，选择一门适合自己的编程语言是非常重要的。无论你选择了哪一种编程语言，只要坚持不懈地学习和实践，相信你一定能够成为一名优秀的程序员。原文地址1：https://blog.csdn.net/chatgpt001/a
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Python是一个高级编程语言，具有易读易学的特点。它可以进行多种应用程序的开发，包括Web应用程序、数据分析、人工智能和机器学习等。Python编程语言由Guido van Rossum于1991年开发，现在已经成为最受欢迎的编程语言之一。它使用简单的语法和强大的库简化了编程过程，并且可以在Windows、Mac和Linux等多个操作系统上运行。本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt
在Python中下载软件是一个非常简单的过程。您可以通过pip命令或conda命令轻松地完成下载和安装。从源代码构建软件也是一种可选的方式。无论您在Python中下载软件的方式是什么，这个过程都为您的工作流带来了更大的便利。上述方法可以让您在Python中快速下载并安装软件包，并在您的项目中使用这些软件包。希望本文为您提供了有用的资源，帮助您改进您的Python工作流程。本文由chatgpt生成，
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级物联网通信协议，采用发布/订阅模式发布者（Publisher）home/light订阅者（Subscriber）：订阅感兴趣的主题接收消息代理（Broker）：负责消息路由的中枢服务器。
本文整理自 Apache Paimon PMC Chair 李劲松（之信）老师在5月16日 Streaming Lakehouse Meetup · Online 上的分享，主要分享 Apache Paimon 相关的演进、目标及应用。
作为openEuler中专注于大数据领域的SIG，BigData SIG致力于构建和完善openEuler社区下的大数据生态体系，搭建活跃的交流平台，促进大数据组件的功能与性能提升，深入挖掘用户需求，并孵化具有潜力的新组件。openEuler，作为面向数字基础设施的开源操作系统**，始终秉持“上游优先”的核心理念，积极推动上游开源软件**的原生适配，为 openEuler系操作系统的用户在使用这些
AI智能体正在加速药物发现和开发，通过装备软件智能体快速分析大型数据集，锁定潜在的药物靶点，这为医疗研究提供了巨大的价值。个性化财务顾问智能体是另一个重要应用。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。2024年，某国内头部券商的智能交易系统在几秒内完成了对全球多个市场的风险扫描，通过协作的智
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的
SelectDB Studio 专注于为用户提供高效、便捷的可视化操作体验，帮助数据开发者、DBA 低门槛、高效率地对 Apache Doris 及其兼容数据库中的数据进行可视化开发和管理。
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