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【RAG系列】KG-RAG 用最简单的方式将知识图谱引入RAG

介绍如何用最简单的方法将知识图谱加入到RAG的原因、挑战和具体方法,详细实现可见源码。

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#知识图谱#人工智能#python +4
全网最全面详细的Cursor使用教程,让开发变成聊天一样容易

介绍超好用的AI辅助变成工具,让开发变成聊天,解放双手,释放生产力。

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#python#编辑器#人工智能 +2
全网最全面详细的Cursor使用教程,让开发变成聊天一样容易

介绍超好用的AI辅助变成工具,让开发变成聊天,解放双手,释放生产力。

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#python#编辑器#人工智能 +2
LLM大模型训练之Trainer类和TrainerArguments类的参数

​本文主要介绍Huggingfaca的Transformer库中的Trainer类和TrainerArguments类的参数,主要参考官网的文档,TrainerArguments类是为Trainer提供训练参数的类,所以参数量会更大,有99个。

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#python#开源#人工智能 +4
【PDF提取神器】针对LLM推出的PymuPDF4llm库 可提取pdf中的Markdown格式文字/表格/图像/单词

pdf提取的全新库PymuPDF4llm,以markdown格式提取文字,且能提取图像、表格、文字,辅助LLM构建更强大的多模态应用

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#人工智能#python#语言模型 +2
全网最全面详细的Cursor使用教程,让开发变成聊天一样容易

介绍超好用的AI辅助变成工具,让开发变成聊天,解放双手,释放生产力。

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#python#编辑器#人工智能 +2
【tokenization分词】WordPiece, Byte-Pair Encoding(BPE), Byte-level BPE(BBPE)的原理和代码

介绍三种主流的tokenization方法,从分词原理、步骤到代码,深刻理解每种分词方法的特点,和适用的模型和任务场景

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#人工智能#python#语言模型 +3
【Qwen2技术报告分析】解读模型架构 pre/post数据构建和模型评估

全面介绍Qwen2的技术报告,包括模型架构、数据构建和模型评估。

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#架构#python#开源 +3
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