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全网最全面详细的Cursor使用教程,让开发变成聊天一样容易

介绍超好用的AI辅助变成工具,让开发变成聊天,解放双手,释放生产力。

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#python#编辑器#人工智能 +2
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#python#编辑器#人工智能 +2
LLM大模型训练之Trainer类和TrainerArguments类的参数

​本文主要介绍Huggingfaca的Transformer库中的Trainer类和TrainerArguments类的参数,主要参考官网的文档,TrainerArguments类是为Trainer提供训练参数的类,所以参数量会更大,有99个。

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#python#开源#人工智能 +4
全网最全面详细的Cursor使用教程,让开发变成聊天一样容易

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#python#编辑器#人工智能 +2
【RAG系列】多模态RAG的三种实现思路和代码

介绍多模态RAG的三种主流实现思路,附有代码示例。

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#人工智能#python#语言模型 +1
LLM的不同精度详解和显存占用,FP16,FP32,BF16

本文从三种精度的详解概念和计算,到每种精度占用显存的计算方式,最后介绍精度之间的相互转换,更深刻理解LLM在训练/推理时的参数类型的使用。

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#人工智能#深度学习#python +3
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