登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
2025 年入行网安，你需要做好这些准备网络信息安全不是 “一劳永逸” 的行业 —— 黑客技术在迭代，新技术（AIGC、区块链）在催生新风险，政策法规在更新，这意味着 “持续学习” 是网安工程师的核心竞争力。2025 年的网安行业，不再是 “小众赛道”，而是 “全民刚需”—— 无论是企业数字化转型，还是国家网络安全战略，都需要大量专业人才。只要你愿意沉下心学习、积累实战经验，这个 “越老越吃香”
很多人会问“做了 GEO 还需要做 SEO 吗？”其实不用二选一——SEO 是让你的内容被搜索引擎“找到”，GEO 是让你的内容被 AI“选中并推荐”，两者是互补的。而如知 AI 笔记的【多平台内容同步发布助手】，本质是帮你降低 GEO 落地的门槛，让你把更多精力放在“创作优质内容”上，而不是浪费在繁琐的多平台发布工作上。对于做内容矩阵的人来说，这不仅是效率工具，更是构建“可持续 GEO 内容覆盖
改写后的内容已经沉淀在资产库中，接下来用如知AI笔记的【多平台内容同步发布助手】，一键完成分发，不用再逐个平台登录排版，彻底解决“最后一公里”的效率问题。准备分发内容：在资产库的“AI改写版本”页面，选中要分发的内容（比如“小红书-Excel技巧图文脚本”“知乎-Excel高效办公长文”），确认排版无误（如知AI笔记支持Markdown排版，排版效果和各平台无缝适配）。
Go语言并发编程提倡使用channel通信而非共享内存。sync包提供了并发安全机制，包括WaitGroup、Once和Lock。WaitGroup通过计数器实现goroutine同步；Once确保延迟初始化仅执行一次；互斥锁Mutex保证共享资源访问安全，读写锁RWMutex优化读多写少场景。这些工具有效解决了并发安全问题，是Go并发编程的重要组件。
2026年桌面端开发框架对比指南 本文对主流桌面端开发框架进行了全方位对比分析，包括Electron、Qt、WinUI 3、WPF、Avalonia、Tauri、Wails、Neutralino.js、Flutter和JavaFX等10种框架。从核心特性、跨平台能力、性能资源占用、开发体验和学习成本等维度展开详细比较。 关键发现： Electron仍是最流行的Web技术栈方案，但面临性能瓶颈 Qt
当下AI行业正迎来前所未有的"起薪通胀"热潮，应届生起薪普遍突破5万大关，8万月薪已跻身"标配"行列。其中算法岗位更是供不应求，3年经验的算法工程师年薪冲刺百万，近七成算法人才在一年内实现近七成涨薪。不仅技术岗热度爆棚，AI相关非技术岗位需求暴涨7.7倍，外企与国内大厂的抢人战愈演愈烈。对于小白或正在转型的程序员而言，掌握AI核心技术（尤其是大模型相关技能），起点即是他人奋斗多年的终点，未来三年，
本文详细介绍了大模型应用中的意图识别技术，包括基础方法(规则、深度学习、大模型)和进阶方法(大模型应用、Prompt优化、TOP N召回、向量检索)。文章强调提升准确率的关键在于分类体系的正交性和各子分类的足够样本，并通过微调和召回策略可实现高精度分类。为处理大量分类场景，提出了先召回TOP N再排序的两阶段方法，并结合向量模型微调进一步提升效果。定义：Agent或者大模型应用中，意图识别经常是一
大模型正重塑临床检验领域，通过提示工程、有监督微调和继续预训练三大技术路径，实现检验前交互指导、检验中AI Agent管理和检验后多模态解读。尽管面临技术风险、数据安全等挑战，但大模型推动检验人从操作者转向临床服务者，人机协作将成为未来趋势。检验人需提升专业素养，成为AI的"把关人"，把握智能化转型的机遇。与此前执行判别任务的AI不同，生成式AI能够通过学习已有数据自主生成新内容。作为其核心引擎的
文章介绍大模型两个核心参数(messages和tools)及其应用范式(RAG和ReAct)，通过翻译和计算器案例展示三种实用方法：提示词调优、增加调用次数和模型微调。强调大模型使用门槛低，但并非万能，需结合具体业务场景合理使用，业办能力和拟人化是成功应用的关键。
最近 AI 漫剧非常的火，我都听到几次什么 AI 漫剧百亿蓝海市场了。
昨天我让 Claude 帮我审代码。它输出一堆建议，全是老生常谈：变量命名、注释规范、错误处理。我想要的不是这些。
Mimestream凭借对macOS系统的深度适配、与Gmail的高效集成，以及涵盖高效管理、隐私保护、多场景适配的丰富功能，为特定用户群体提供了优质的邮件管理解决方案。其各项功能设计均围绕用户的实际使用需求展开，兼顾了效率、安全与便捷性，是macOS系统下Gmail用户值得关注的邮件客户端工具。
你觉得视频画质重要吗？你愿不愿意为画质提升买单？评论区聊聊你的真实想法。
最后期限逼近，屏幕上的空白文档仿佛在嘲笑我，直到我发现了这个能真正听懂学术人需求的AI工具。“查重率太高，导师让我重写。”距离交稿只剩三天，我盯着论文报告上刺眼的30%重复率，感觉头皮发麻。作为大三学生，这已经是我这学期第四篇期末论文了。前几篇都是东拼西凑，查重率居高不下，修改的时间远超写作时间。直到我偶然在技术论坛上看到有人推荐的论文写作功能。昨晚，我决定亲自测试这个号称“五分钟生成论文”的工具
通过云端协同机制，HarmonyOS能够更快更准地识别并管控恶意应用，同时，新加入的防误报机制确保了对病毒和风险应用的智能识别，避免了误判带来的不便。“小艺建议”的场景卡片支持堆叠展示，不仅提升了信息展示效率，还让用户的操作更为便捷。从个性化定制到系统性能优化，再到安全性能的强化，HarmonyOS 4.2正逐步构建一个更加智能、安全、个性化的数字生活空间，为用户开启了一个全新的智能生态篇章。对于
【开篇寄语】本文为 OpenVINO™ 社区开发者的实践分享，内容基于作者在真实项目中的经验整理。作为开源AI工具套件，OpenVINO™欢迎大家结合自身场景验证、交流、分享，共同推动技术实践进步。
你是否也曾面对AI对话框，脑中想法万千，却不知从何问起？收藏了无数“万能”提示词模板，得到的结果却总差强人意？问题的根源或许在于，模糊的提问只能得到随机的答案。这篇文章将带你穿透表象，认识到清晰的提问本身就是最高效的提示词。分享一个“提问助手”提示词——它并非直接给你答案，而是通过结构化的对话，引导你一步步厘清自己最真实、最具体的需求，帮你将脑中模糊的想法，转化为AI能够精准理解的无歧义指令。
淘天集团的大模型研究将主要围绕两个场景展开：一是搜广推，二是逛逛的内容化。团队组建工作由淘天集团CEO戴珊、淘天集团CTO若海、阿里妈妈CTO郑波等人共同牵头。
近期科技圈传来重磅消息：行业巨头英特尔宣布大规模裁员2万人，传统技术岗位持续萎缩的同时，另一番景象却在AI领域上演——AI相关技术岗正开启“疯狂扩招”模式！据行业招聘数据显示，具备3-5年大模型相关经验的开发者，在大厂就能拿到50K×20薪的高薪待遇，薪资差距肉眼可见！业内资深HR预判：不出1年，“具备AI项目实战经验”将正式成为技术岗投递的硬性门槛。在行业迭代加速的当下，“温水煮青蛙”式的等待只
虽然系统自带的图库应用提供基础的编辑功能，但对于复杂水印的处理仍有一定局限性。这时，鸿蒙生态的开放性就显现出优势，允许用户选择更专业的第三方工具来获得更好的处理效果。华为手机用户借助鸿蒙系统的强大性能和"一键改图"的专业功能，可以轻松实现媲美桌面级的去水印效果。"一键改图"是深度适配鸿蒙系统的专业图像处理工具，其消除笔功能能够智能识别水印区域并精准修复。与其他普通应用相比，"一键改图"在华为设备上
你好呀，我是研一。最近DeepSeek又在AI圈投下了一枚“深水炸弹”，不过这次不是发新模型，而是玩了一手硬核的“旧瓶装新酒”。
过去我们总在盯着大模型看，觉得它是发电厂，是核心。但别忘了，真正改变我们生活的，不是发电厂本身，而是冰箱、洗衣机、空调这些电器。
在制造业与产品研发领域，PLM（Product Lifecycle Management，产品全生命周期管理）系统长期扮演着核心基础设施，帮助企业集中管理设计数据、图文档、BOM 结构、工程变更与版本关系，使复杂产品的研发过程变得可追溯、可协同、可审计。在很长一段时间里，这套逻辑是有效的。产品生命周期相对稳定，设计变更节奏可控，供应链结构清晰，PLM 的核心价值在于把事情管清楚。
AI客服技术的快速发展引发了行业对”完全替代论”的担忧。本文基于权威数据和实际案例，深度分析客服行业的AI应用现状、人机协作的三大核心模式，以及未来演进趋势。研究表明，AI客服并非替代人工，而是通过智能分流、情感补充、数据赋能三大维度，构建更高效的人机协同服务体系。
本文分享了一位Python零基础学习者通过B站《Cursor保姆级使用教程》学习AI编程的实践心得。初期遇到"看视频会、动手废"的困境，表现为Prompt编写不精准、环境部署困难、代码验证无头绪等问题。通过结构化拆解学习内容（Prompt编写、代码生成、调试验证三阶段）、针对性练习（基础/进阶/实战题目）和在线环境快速验证，实现了从机械模仿到灵活运用的转变。关键收获在于掌握精准
agentsdk-go 是一个用 Go 实现的 Agent 开发框架，完整移植了 Claude Code 的七大核心能力（Hooks、MCP、Sandbox、Skills、Subagents、Commands、Plugins），并扩展了六层中间件拦截机制。相比 LangGraph 的黑盒架构和 Claude Agent SDK 的资源占用问题，agentsdk-go 提供了更透明的实现、更低的资源
但转机似乎已在路上，有传言称，iPhone 16系列将全系标配8GB内存，并深度集成Apple Intelligence功能，预示着苹果正积极应对AI时代对更高算力的挑战，未来新品的内存配置有望显著提升。综上所述，苹果在内存升级的道路上虽步伐缓慢，但市场需求和技术进步的双重推动下，今年晚些时候发布的新iPhone和Mac或将迎来内存配置的显著升级，为用户带来更流畅、更强大的使用体验。这意味着，8G
此外，利用边缘计算和协同计算的思想，将计算任务分配到车辆周围的边缘设备或者与其他车辆进行共享计算，以减轻中央处理单元负担，提高系统整体效率。其次，随着传感器技术的进步和自动驾驶车辆的普及，车载系统需要处理更多的传感器数据，并进行多模态数据的融合与处理。随着技术的进步和创新，相信能够逐步提高自主驾驶技术的计算效率，推动其在实际场景中的广泛应用，并为人类创造更安全、高效、便捷的出行方式。这些任务对计算
本文为8000元内AI显卡选购指南，提出16GB显存、NVIDIA阵营、PCIe接口三大标准。淘汰早于Volta架构显卡（如M60/P10）因兼容性差、特性缺失、稳定性差。推荐方案分三档：5000元以下级P100/V100（显存16-32G但CUDA低）、特色卡T4（FP16碾压）/A2（兼容性强）/魔改3080（20G显存），7000元级3090（性能强但需防矿卡）/A4500（稳定优先）。强调
近期，全球金融市场出现了一系列重要的动态变化，各大指数和股票表现活跃。日经225指数在一天内涨幅达到1.90%，成功突破了1989年的盘中高位，达到了38957.44点。与此同时，中国1月Swift人民币在全球支付中的占比也有所增加，从前值4.14%上升至4.51%。另外，日韩芯片股也表现强劲，英伟达的业绩更是超出预期，在盘后交易中涨幅高达10%。沪指在早盘经历了震荡后上涨了0.49%，国资AI和
它提供全面的防病毒和网络安全保护，以保护您的设备免受恶意软件、网络攻击和勒索软件的侵害。ChatGPT的诞生推动了AI算力技术的巨大飞跃，而算力提升的背后是史诗级的数据投入。根据IBM最新的数据泄露成本报告，2022年数据泄露的平均成本将达到435万美元的历史新高，同比增长2.6%，自2020年以来增长12.7%。组织应加密所有类型的数据，确保端点设备上的解密密钥受到身份验证过程的保护，可移动介质
静电场的知识是非常重要但同时又是非常抽象的。尤其是电场叠加得到的合电场的电场线和电势分布更是难以凭空想象。而目前网络上大部分的资料都是简单展示单个或两个电荷产生的比较经典的电场分布模型，且都是展现的电场的二维分布。但实际上，电场在空间中的分布是三维的。本文则基于科学计算软件MATLAB，在借鉴部分参考资料的基础上，编写了基于MATLAB的静电场模拟系统，利用计算机强大的算力来帮助我们更进一步直观地
无论是人类还是机器，可能同一时间冒出来的要做的事情的念头有很多，但机器有算力的限制，人有精力的限制，而时间又是固定的，所以资源怎么被合理的分配到最该做的事情上，是大家都要不断学习的。通过改善时间管理和减少分心的事项，我们可以更聚焦在重要的事情上，有效地减少拖延，找回那些被误认为“没有”的时间！现代人拖延产生的原因有很多，比如因为害怕失败而拖延，因为完美主义倾向而拖延，不想走出“舒适区”而拖延等等，
啃论文，论文管理，啃论文目的
文章内容主要来源于光环国际2022年第三届中国科创者大会张子良老师的分享，原分享名称为"元宇宙行业应用实践探索"。讲述了元宇宙的理论知识、元宇宙生态圈及当前发展的情况。提出来看一个概念是否相同可以从引入时间、内容两个方面去界定。1、元宇宙衔接关系（六边形模型）：算力（硬件设备）、算力（模拟物理世界）、通信、交互技术、产权规则、应用场景。2、元宇宙生态主要有：经济系统（虚拟商品交易货币）、应用、基础
当今国内已具备许多成熟且规模大的具备GPU租赁业务的公司，如尚航公司旗下的尚云Sunclouds，这是尚航科技旗下打造的云计算产品品牌，承接尚航 科技13年的技术锤炼和积累，提供全球领先的云计算产品、技术与运营服务，致力于助力千行百业数字化转型。未来，尚云sunclouds将继续加大对云平台的研发投入，将以高性能算力为核心，为数字化转型注入新的动力，通过助推企业上云，推动企业数字化转型，助力千行百
凭借生物电芯片和算法对用户意图的精准捕捉，为 AR 眼镜及未来的人机交互提供了新的可能性。这意味着，人类与数字世界的关系将更加紧密。或许在不远的将来，我们无需键盘、屏幕，甚至不需要语音，只凭借最自然的神经信号，就能完成对数字世界的全面操控。未来，随着芯片算力提升、AI 信号识别更精细化、硬件佩戴舒适度优化，神经腕带有望成为日常生活中普遍的工具。这一技术突破意味着，用户未来在操控数字世界时，可能只需
大模型备案6大核心附件攻略｜新手也能看懂的合规指南
2025年算法备案新规即将实施，涉及个性化推荐、AI生成内容、路线规划等功能的APP/小程序必须完成备案。本文提供全流程指南：首先明确备案范围，调用第三方AI接口仍需备案；其次准备营业执照、算法原理说明等核心材料；最后分三步完成备案（准备材料→系统填报→审核公示）。特别提醒注意五大常见问题：算法说明需具体、必须提供用户关闭选项、变更需及时更新备案等。建议开发者提前3-5天准备材料，整个流程约2-4
版权、流量与情感共鸣
2025年那些让硅谷失眠的中国AI时刻
基于 BuildingAI、Coze、LangChain、FastGPT 打造轻量化 AI 商用方案，解决技术碎片化、高成本痛点，覆盖智能问答/内容生成等场景，支持私有化部署与商用闭环，快速落地可扩展 AI 应用。
在通用大模型的顶尖水平上，至少在可预见的将来，欧美公司还会领先。这是算力积累、人才密度、数据优势共同决定的。Qwen、Deepseek、LLaMA，以及几个新兴的开源厂商如Minimax，这些开源模型的迭代速度和社区活跃度，是判断趋势的风向标。当全世界的开发者都在基于你的模型做应用的时候，你就成了事实上的标准。你去GitHub上看看，Qwen和Deepseek的下载量、fork数、issue活跃度
Skill是什么？和MCP有什么区别？
本文分享裸辞转型AI大模型的成功经历，包括转行动机、系统学习准备和面试经验。强调深入理解底层原理、做好经济心态准备、针对性优化简历和保持良好心态的重要性，为想进入AI领域的人提供实用参考。
经验分享
——经验分享
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
HarmonyOS开发者社区
英特尔开发套件专区
九章云极普惠算力
深开鸿 技术专区
网易易盾开发者社区
