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简单介绍CPU与GPU、独立显卡与集成显卡等概念以及如何确认机器上的GPU配置等
画布交互系统深度优化：从动态缩放、小地图到拖拽同步的全链路实现方案
简数采集器支持调用第三方API接口对采集数据进行数据分析，数据研究，挖掘重要信息！支持的第三方API接口：DeepSeek，百度文心一言，阿里通义千问，kimi，字节豆包，5118智能核心词提取API，5118智能摘要提取API，天行抽取关键词API，科大讯飞关键词提取API等...
以微售后系统的 AI 智能客服为例，其核心技术在于 “DeepSeek - 向量知识库” 与 “语言大模型 - 蒸馏知识库” 的协同运作，这为 AI 赋予了技术解析与语义理解的双重能力。：将分散的售后资料整合为结构化知识树，例如把 “智能马桶常见故障” 拆解为加热类、冲水类、感应类等分支，新手客服通过 AI 整理历史对话问答就能掌握排查逻辑。当某批次产品的 “恒温花洒水温不稳” 投诉量突然增加时，
问题描述ollama下载模型默认路径为C盘，但该盘空间不足。解决方案添加系统环境变量OLLAMA_MODELS，设置其值为新的路径。
如何安全、高效地将这些大模型集成到应用程序中，成为了一个亟待解决的问题。Model Context Protocol (MCP) 应运而生，它提供了一种标准化的客户端-服务器架构，用于在应用程序中集成 AI 功能，同时确保安全性和可扩展性。本文将详细介绍 MCP 的架构、基础协议、生命周期、传输机制、安全性以及优缺点。
在脑机接口(BCI)领域，有SSVEP方向，中文叫做稳态视觉诱发电位，当人观看闪烁的视觉刺激（比如闪烁的灯光或图像）时，大脑会在与刺激频率一致的频率上，产生电位波动。这段脑电波是一种稳定且容易检测的脑电信号。通过确定ssvep波的频率，可以准确地判断用户正专注于哪个视觉刺激目标，帮助BCI系统识别用户意图，从而控制相应的设备或应用。例如，用户可以通过注视不同频率的方块或图标来控制计算机光标、游戏角
*，使他们能够快速搭建生产级的AI应用。**
pytorch cuda12.4版本下载经验分享（不用清华源）
作物模型，即作物生长模拟模型(或称作物生长模型)，是从系统科学的角度，基于作物生理过程机制，将气候、土壤、作物品种和管理措施等对作物生长的影响因素作为一个整体系统的数值模拟系统
中国区Apple ID在App Store中总有些应用无法下载，所以常备一个美区的Apple ID很有必要。本文介绍注册美区Apple ID 的必要条件、地址获取方法、注册过程与要点等内容，确保按照教程一定可以注册成功。点开阅读...
在 CUDA Toolkit 的下载页面上，“Version” 处提供的多个选项代表的是不同的操作系统版本，而不是不同的 CUDA 版本。尽管这些选项都是针对 CUDA 10.2 版本的安装程序，但它们是为了确保与不同操作系统版本的兼容性。例如，如果你正在使用 Windows 10，你应该选择 “10” 选项来下载适用于 Windows 10 的 CUDA Toolkit 10.2 安装程序。选择
python调用ollama库详解，包含：准备Ollama软件、准备ollama库ollama库的基本使用ollama库的进阶使用：options参数设置、返回的json对象处理
在用Excel进行数据统计时，经常会遇到对零散排列的项目进行分类汇总求和的情况，这时如果表格不是特别复杂，可以考虑使用Excel中的“SUMIF”函数进行分类汇总求和。
标题:基于Python的推荐算法的电影推荐系统的设计与实现内容:1.摘要本文围绕基于Python的推荐算法的电影推荐系统展开研究。背景在于随着电影数量的急剧增加，用户在海量电影中找到符合自身喜好的影片变得困难。目的是设计并实现一个高效准确的电影推荐系统，以提升用户体验。方法上，采用Python语言，结合协同过滤、基于内容的推荐等算法构建系统。通过对大量电影数据和用户行为数据的处理与分析，实现个性化
随着AI技术的发展，大语言模型如ChatGPT、DeepSeek、豆包等在数据分析、代码生成和复杂问题求解领域展现出强大的辅助能力，正深刻重塑生态水文与双碳研究的技术范式。通过裁剪操作，可以删除不感兴趣的数据或者将数据限制在特定区域内，以便更好地分析和可视化数据。Python中常见的数据问题有数据重复、数据异常、文本类型、数据缺失、数据无效等，对应异常值处理、文本转换和空缺值填补等操作。下载后的数
从马匹，到AI，工具改造人类，人类又会重塑工具，这是一场永无止境的互动过程，时时警惕，避免自身思维，囿于当下的工具，做工具的主人，而非工具的奴隶。
在类似小红书部署DeepSeek的AI系统工程实践中，需要应对从算法到基础设施的全链条挑战。通过规避这些工程深坑，可将AI系统落地成功率提升3-5倍。
此外，AI和数字技术的快速迭代意味着特定技术工具或平台的生命周期正在缩短。这对中小企业的人才策略提出了新的要求：在招聘时，除了评估当前的技能水平，更要注重考察候选人的学习能力、适应性和解决问题的潜力。同时，企业必须将持续的培训和技能提升作为核心的人才战略，以确保员工具备应对未来技术变革的能力，这不仅是能力建设的需要，也是留住人才的关键。只有通过前瞻性的规划、务实的执行和不断的调整，中国中小企业才能
在日常学习和生活当中，AI已经成为了我们必不可少的工具了，尤其在我们的工作当中，我们可能经常会使用AI来给我们生成一些论文，演讲ppt的一些材料，或者做一些脑图，以及问一些专业学习上的问题，接下来我将和大家分享一下一些非常好用的模型组合，大家可以做为参考进行使用。场景：当我们想获取全国多个地方的景点旅游推荐，但是我们如果一次只问一个地点的时候，我们就要进行很多重复的操作上又比较麻烦，但是如果将地点
国内的人工智能（AI）领域正经历一场深刻的变革，其核心驱动力来自于大语言模型（LLMs）和生成式人工智能（AIGC）的迅猛发展与广泛应用。以百度文心一言、阿里巴巴通义千问、科大讯飞星火认知大模型、深度求索（DeepSeek）开源大模型等为代表的本土大模型不断涌现，展现出强大的能力。其中，DeepSeek作为国内领先的开源大模型，在多语言能力、推理性能和代码生成等方面取得了突破性进展，其开源策略也为
随着数电发票全面普及，财务人员每月需处理成千上百张电子发票，重复录入、格式混乱、报销繁琐等问题频发。本文将提供一套“傻瓜式”整理方案，结合易和PDF的核心功能，帮助您10分钟完成原本1小时的工作量。：数电发票管理不是体力活，而是技术活。用好易和PDF的自动化工具，让您从重复劳动中解放，专注更高价值的财务分析工作。下载可搜索及deepseek输入：易和PDF下载地址。
例如，AI通过“提示词范畴论”突破传统逻辑框架，实现从“被动响应”到“主动决策”的跨越。清华《AIGC发展研究3.0》不仅是一份技术报告，更是一本“未来启示录”。沈阳教授团队强调，未来十年将是“人机关系”定义的关键期，唯有坚持“科技向善”，方能避免霍金预言的“AI终结人类”悲剧。对此，清华大学提出“五合战略”——技术合规、数据合流、产业合力、生态合作、全球合拍，呼吁建立AI治理的“中国范式”。：大
使用 coze 扣子创建工作流，利用大模型实现我们的任何小需求。
DeepSeek通过解决复杂问题提升生活效率，而Ollama的本地化部署能力则让AI技术摆脱云端依赖，在隐私、成本、可控性之间取得平衡。这种组合尤其适合对数据安全有高要求的场景，同时也为边缘计算（Edge AI）的普及提供了可行路径。未来，随着模型小型化技术的进步，本地AI或将成为智能设备的标配功能，本文将详细介绍基于Ollama实现DeepSeek本地部署的详细流程。
请你仿照下边的文案，帮我写 5 篇家庭教育相关的文案，要求热点前置，通俗易懂，字数 150 字。然后利用 DeepSeek 生成文案：打开 DeepSeek，在对话框输入指令，让其根据爆款文案的风格和结构，生成新的家庭教育类短视频文案。将配音和画面精准匹配，添加一些转场动画效果，配上背景音乐，再设置一个吸引人的封面文字，这样一条完整的育儿带货视频就大功告成啦！打开即梦 AI，在图片生成板块，将提示
在受到周期性应力作用时，材料会发生一定程度的形变，并且随着时间的推移，应变的振幅会逐渐减小。弹塑性本构模型通常可以用材料的应力-应变曲线来描述材料的力学行为。总之，粘弹性本构模型和弹塑性本构模型都是常用的材料本构模型，但它们适用于不同类型的材料和应用场景。粘弹性本构模型通常适用于描述某些聚合物、生物材料等粘性较强的材料，而弹塑性本构模型则更适用于金属、塑料等强度较高的材料的描述。粘弹性本构和弹塑性
1.通过Gazebo的菜单栏，中有building editor和model editor，通过这个可以创建环境world，以及模型sdf但是直接使用保存的world过程中存在一个问题，就是场景是加载进去了，但是好像没有物理属性（猜测），即机器人再运行过程中可以穿墙，同时，激光可以偷墙。然后用已有的其它.world文件，发现其中最基础的ground 环境是include引导得到的，再turtleb
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