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状态封装：将模型参数与更新操作封装在同一个 Actor 中减少通信：避免了多副本间的数据同步异构并行：GPU 和 CPU 任务可以并行执行隐式同步：Actor 串行处理请求，无需显式同步机制这种设计使分布式训练摆脱了"同步等待"的限制，特别适合大规模模型训练场景。在实际应用中，这种模式已被证明可将训练吞吐量提升 2-5 倍，尤其在 GPU-CPU 异构计算环境中表现卓越。All-Reduce用于聚
通过对银行业分布式架构与金融大模型深度融合现状及趋势的系统研究，本文得出以下主要发现：技术融合成为银行业数字化转型的核心驱动力，国内银行在自主研发方面走在前列，国际银行更注重技术服务的集成应用，业务场景的智能化改造成效显著，关键技术方向呈现多元化发展趋势。
在 B 端研发过程中，产品原型在产品需求文档中起着重要的作用。然而，在实际的开发过程中，我们发现了一些问题。首先，在需求评审阶段，有些产品需求文档可能缺少原型或者原型与研发团队的规范不一致，这需要研发同学与产品同学沟通补充原型图或者按照研发团队的规范进行绘制，这增加了产品同学和研发团队之间的沟通成本以及增加了产品同学的学习成本。其次，在业务验收阶段，开发的页面或效果可能不符合业务侧的期望，这又需要
摘要：本文探讨了大模型推理应用中的并行策略优化思路，针对不同场景和模型层特点提出针对性优化方案。文章分析了主流的并行策略（DP/TP/SP/EP/CP/PP/ZeRO）及其组合应用，特别讨论了MoE模型、Attention模块和FFN层的优化策略。在MoE模型方面，建议采用DP/TP/EP组合并行；Attention模块优化包括通信调整、DP间SP并行和显存优化；FFN层则推荐EP转AFD等策略。
程序员必看！大模型技术全景解析：从原理到实战，一文搞懂 AI 大模型演进与应用
本文详解分布式训练中的数据并行技术，包括梯度同步、全局批次更新等核心原理。分别介绍PyTorch DDP和TensorFlow MirroredStrategy的实现方法与代码示例，并分享梯度累积、混合精度训练等优化技巧。帮助读者掌握大模型分布式训练的关键技术，提升训练效率。
为经常用于查询条件的列（如WHERE子句中的列）、连接条件中的列以及排序或分组（ORDER BY, GROUP BY）的列创建索引，可以显著减少磁盘I/O操作和CPU计算时间，从而极大提升查询性能。通过分析执行计划（在SQL Server中使用SET SHOWPLAN_XML，在Oracle中使用EXPLAIN PLAN，在MySQL中使用EXPLAIN），可以识别查询的瓶颈所在，例如全表扫描、昂
是一家基于金融市场大数据，通过量化研究、人工智能等技术，不断挖掘规律、优化算法、精益模型，开展量化投资的私募基金管理人。公司核心团队均来自海内外知名学府，汇聚数学、物理、计算机、统计学、流体力学、金融工程等各领域专家，其中不乏 ACM、KAGGLE、CMO等竞赛金牌获得者及人工智能等科技前沿领域顶刊/顶会一作。你是否渴望站在科技与金融的最前沿，利用AI技术重塑量化投资的未来？具备丰富的机器学习应用
CAP 定理与 BASE 理论：分布式系统的权衡之道 CAP 定理揭示了分布式系统的核心限制：一致性(C)、可用性(A)和分区容错性(P)三者不可兼得。实际应用中，必须根据业务需求做出取舍： CP 系统（如金融系统）优先保证数据一致性 AP 系统（如社交网络）优先保证服务可用性 BASE 理论则提供了实用妥协方案：基本可用(Basically Available)、软状态(Soft State)和
分布式训练架构解析：从单机到超大规模集群的技术演进 摘要：本文深入剖析分布式训练架构的核心技术，包括数据并行和模型并行策略。数据并行通过All-Reduce算法实现高效梯度同步，突破单机内存限制；模型并行则采用张量并行技术将大模型拆分到多设备。文章详细介绍了Ring-AllReduce的实现原理和Transformer层的张量并行实现方案，展示了现代分布式训练系统如何解决单机极限问题，实现高效的大
本文系统探讨了面向对象测试的关键技术与方法。首先回顾了面向对象编程的三大特性（封装、继承、多态）及其对测试工作的影响，详细分析了方法级、类级、集成和系统测试四个层次的特点与实施策略。通过学生图书管理系统案例，展示了JUnit框架下的测试用例设计与执行过程，包括Book、Student等核心类的功能验证。文章还介绍了随机测试和划分测试等实用方法，并展望了云计算、大数据和AI技术对测试领域的革新作用。
AI模型训练效率提升：分布式训练与模型压缩技术 本文深入探讨两大提升AI模型训练效率的核心技术：分布式训练和模型压缩。分布式训练部分详细解析了数据并行、模型并行和流水线并行的原理与实现，提供PyTorch代码示例展示DistributedDataParallel和模型并行操作。模型压缩技术则聚焦知识蒸馏、量化与剪枝方法，通过示例代码演示如何应用这些技术减小模型体积、提升推理速度。文章还介绍了混合精
从挑战到落地：分布式 Agent 系统核心技术拆解 + AutoGen 框架实战教程
文章摘要： 本文介绍了使用PPO（Proximal Policy Optimization）算法进行大模型RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）训练的方法。重点展示了如何微调GPT-2模型生成积极电影评论的实验过程：1）通过BERT情感分类器作为奖励函数；2）使用IMDB数据集中的评论起始部分生成后续内容；3）利用分类器输出作为PPO训练的
JoyAgent-JDGenie深度评测：京东开源多智能体框架解析 京东开源的JoyAgent-JDGenie智能体框架凭借GAIA榜单75.15%的准确率和5分钟Docker部署能力引发关注。其核心技术亮点包括：1）端到端智能体协同系统，支持React快速响应和Plan-Executor任务分解；2）开箱即用的产品化设计，原生支持6种文件格式和12+常用工具；3）轻量化部署方案，5分钟完成环境构
在分布式系统的世界里，如何及时感知状态变化并作出响应，是一个核心且富有挑战性的问题。Apache ZooKeeper，作为分布式服务的协调大师，其强大的状态同步能力，很大程度上归功于其精心设计的 Watcher（观察者）机制。本文将深入剖析Watcher机制的工作原理、特性、使用方式以及最佳实践，并结合Mermaid流程图和序列图，帮助您彻底掌握这一关键技术。
上文：spring整合各种中间件(RocketMQ、kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ)-ZeroMQ本文源码下载:https://gitee.com/hong9...
这个错误信息表示初始化方法调用失败，其中嵌套的异常是 org.springframework.amqp.AmqpConnectException，原因是 java.net.ConnectException: Connection refused: connect，也就是说，连接被拒绝。这通常是因为您试图连接到 RabbitMQ 服务器，但该服务器没有正常运行。可能是因为服务器地址或端口设置错误，.
1.Spring Cloud Alibaba简介Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案，是阿里巴巴开源中间件与 Spring Cloud 体系的融合。马老师左手双十一，右手阿里开源组件，不仅占据了程序员的购物车，还要攻占大家的开发工具。架构技术选型核心框架 Spring BootSOA Spring Cloud安全框架 Spring Security O
本文code地址：https://github.com/wdquan1985/dubbo-dynamicDatasource-jtaAtomikos
3.gateway网关 在feilter在header增加这些字段的值，mdc也put这些值用于打印，比如tranceId的值，然后再转发路由去调用服务。网关服务需要实现以上所有，微服务需要实现124，sleuth会自动将header的参数加载到mdc，实现自动链路追踪。1.pom引入 spring-clound-starter-sleuth。%X{X-B3-TraceId}等参数。4.log4j
Hadoop 的 core-site.xml 文件用于配置 Hadoop 核心服务的相关属性。要配置 core-site.xml 文件，你需要编辑这个文件，并在其中加入以下信息：fs.defaultFS：这是 Hadoop 命名系统的 URI，通常为 hdfs://namenode:port/，其中 namenode 是命名节点的主机名，port 是命名节点监听的端口号。hadoop.t...
前言:由于时间比较赶,TDMQ被项目启用了,很多高阶的还没有用上,这里只是简单的发送接收初始化连接package com.menglar.soap.item.common.pulsar;import org.apache.pulsar.client.api.AuthenticationFactory;import org.apache.pulsar.client.api.PulsarClient;
1.背景介绍数据清洗和质量控制是数据处理和分析的关键环节，对于确保数据的准确性、完整性和可靠性至关重要。Apache Spark作为一个流行的大数据处理框架，具有高性能、易用性和扩展性等优势，已经成为数据清洗和质量控制的主流解决方案。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码实例和详细解释说明实际应用场...
解决方案：第一步：升级mybatisplus版本到3.2.0第二步.多添加一个扩展包<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId>...
【代码】springboot+rediss实现分布式定时任务。
文章提供AI产品经理7步学习路线：建立内容食粮、选修课程、积累实战经验、整合作品集、扩展人脉、锁定面试机会、准备面试。需结合产品技能、技术理解和道德考量，展示学习能力和人类触觉。
需求背景：终端上报表读数 记录在elasticsearch统计每天 最大值最小值springboot版本：2.2.6 默认的elasticsearch<groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId><vers
解决方法：file—setting，找到maven所在目录找到“conf”文件夹，点击“settings.xml“右键编辑，添加几个空格，保存回到IDEA等待IDEA加载，加载结束后（一定要等他加载完！！），restart IDEA重启后再次运行，就不会报错了如果还是报错，重复以上步骤
文章目录前言说明springboot-整合配置 yml完整的依赖参考官网配置配置 redisson简单的源码分析RedissonPropertiesRedissonAutoConfiguration后言前言参考文档：https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95说明这个玩意是基于Redis的一个分布式锁，还有很多功能，需要参
4090科学计算算力作为前沿科技的代表，凭借其卓越的计算性能和强大的处理能力，在科学研究、人工智能、数据分析等领域发挥着越来越重要的作用。本文将深入探讨4090的科学计算算力如何推动各行业的发展，如何引领科技创新的浪潮。
可以使用RabbitMQ的Routing Key来实现。在Spring Boot中，可以使用RabbitTemplate类来进行消息的发送。在发送消息时，设置消息的routing key为用户的ID，然后在RabbitMQ中配置对应的binding key，这样就可以保证只有指定用户能够收到该通知了。...
问题如下：在controller中只能返回相应的内容到相应页面上，那么处理数据库中没有的数据时，只能通过工具类来进行调用。即，我想在工具类中查数据库的数据，对数据进一步的处理。查了很多博客，发现了一些坑。以下只为下次使用时避免跳坑里：结合我本次项目中一些内容来说明：数据库中对应的bean对象：Card.javaimport java.io.Serializable;//Serializable表示
摘要： Jaeger是CNCF毕业的分布式追踪系统，用于监控微服务链路。其架构包含Client、Agent、Collector、Query和存储组件，支持OpenTracing API集成。测试时通过All-in-One快速部署，利用UI分析Span数据，识别延迟或故障点。Jaeger可集成到CI/CD流程，验证性能指标与调用路径，提升全链路观测能力，助力微服务稳定性优化。（来源：卓码软件测评）
spring cloud security oauth2 + jwt什么是OAuth2？什么是Spring Security？认证与授权（Authentication and Authorization）JWT介绍授权模式项目代码部分测试什么是OAuth2？OAuth2是一个关于授权的开放标准，核心思路是通过各类认证手段（具体什么手段OAuth2不关心）认证用户身份，并颁发token（令牌），使得
使用自己虚拟机的IP，kafka端口9092。kafka安装，使用docker。导入Spring-kafka依赖。基于zookeeper。拉取zookeeper。
mybatis批量插入更新操作；一对多；多对一
目录一、Seata 简介1. Seata 如何处理呢2. 核心组件3. 具体工作过程二、Seata 详细工作流程示例三、启动 seata 服务端1. 下载seatea 服务端2.修改 `config.txt` 文件，根据需要保存。修改数据库相关3.修改 `registry.conf` 文件，修改 nacos 的地址、用户名和密码。3. 启动 seata-server.bat四、调用端1. 新建测试
mybatis自定义插件实现分布式id
linux服务器输入命令回车无反应，既不返回结果也不占用系统内存。
引言在java spring cloud项目中，我们常常会在子模块中创建公共方法，那么在另外一个子模块中，需要加载配置文件的时候，往往Spring Boot 自动扫描包的时候，只会扫描自己模块下的类。这个是springboot约定俗成的内容。抛出问题如果想要被Spring容器管理的Bean的路径不再Spring Boot 的包扫描路径下，怎么办呢？也就是如何去加载第三方的Bean 呢？目前较通用的
使用sharding在spring框架中结合mybatis对数据进行分库分表处理，根据业务逻辑实现分库分表增加查询效率。
搭建服务端启动类在springboot中利用netty替换tomcat，关闭tomcat与banner。添加扫描注解import org.springframework.boot.Banner;import org.springframework.boot.WebApplicationType;import org.springframework.boot.autoconfigure.Spring
springboot整合shiro完整配置springboot整合shiro的maven依赖：springboot版本为2.1.7，shiro版本为1.5.3<!-- shiro --><dependency><groupId>org.apache.shiro</groupId><artifactId>shiro-spring</a
org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name ‘tenantController’: Injection of @org.apache.dubbo.config.annotation.Reference dependencies is failed; nested exc
Spring MVC 是 Spring 提供的一个基于 MVC 设计模式的轻量级 Web 开发框架,它能够很好的解决开发人员的开发负担，使开发简便化，因此在企业中得到广泛的使用，并且在面试中也常常会问到这方面的问题，那springmvc工作流程面试题有哪些?下面来我们就来给大家讲解一下。1.SpringMVC的流程?(1)用户发送请求被前端DispatcherServlet捕获;(2)Dispat
BioScientist Agent是一个创新的端到端框架，整合生物医学知识图谱、变分图自编码器、强化学习和LLM多智能体系统，用于药物再利用和作用机制阐明。该框架系统性地识别新的药物适应症对及其作用机制，在多项指标上超越现有基准模型，提供可解释的因果关系报告，加速药物研发假设生成，降低实验成本。
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