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分布式锁使用的场景：集群情况下的定时任务、抢单、幂等性场景我们可以举个例子在抢券场景下，如何解决超买超卖？单体环境Redis代码如下但是当分布式环境下，会出现问题如果是一台服务器的话，我们可以采用synchronized锁代码如下但是我们的项目为了能支持更多的并发请求，往往是这时候又会出现问题，因为synchronized锁是本地锁，是属于jvm的，每一个服务器都有自己的jvm，他只能解决同一个j
并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序，而是相互通信和交互的服务的集合。ray的api接口教程：https://ray.readthedocs.io/en/latest/api.html为什么要使用 Ray？很多教程解释了如何使用 Python 的多进程模块...
Redisson分布式锁的可重入、重试和看门狗机制的原理
哈希算法将任意长度的二进制值串映 射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值需要满足的几点要求从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法）；对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个 Bit，最后得到的哈希值也大不相同；散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小；哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较
一、消息队列1、定义消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要用于：异步处理，应用解耦，流量削锋，消息通讯等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ2、为什么会出现消息队列用身边最常见的案例来阐述这个问题案例1：1、案例：假设我们在淘宝下了一笔订单后,淘宝后台需要做这些事
联邦学习后门攻击总结（2019-2022）联邦学习安全性问题框架概览下表和下图为联邦学习中常见的安全性问题，本文重点关注模型鲁棒性问题中的后门攻击问题。攻击手段安全性问题攻击方与被攻击方攻击点攻击目的拜占庭攻击模型鲁棒性恶意客户端攻击服务器针对训练数据或针对局部模型投毒无目标攻击，影响全局模型性能后门攻击模型鲁棒性恶意客户端攻击服务器针对训练数据或针对局部模型投毒影响目标子任务的性能推理攻击隐私保
函数，使其能够实现题目的要求：开辟一个动态数组，每隔一段时间从消息队列中取得一个随机数并加入该数组，然后利用该数组即可求出过去N个信号的均值和方差，也可以求出全局的最小值和最大值。由于题目要求将过去一段时间的信号动态显示出来，也要求把信号分析结果显示出来，因此我让信号分析微服务在发送消息时，把当前的信号值也封装在消息中，这样可视化微服务只需要订阅主题为。的消息，每次从消息队列中取出一个随机信号加入
在分布式系统架构中实现WebSocket的通信机制，它允许在不同的服务器节点之间共享和同步WebSocket会话状态，从而实现跨多个服务器的实时消息传递。会话共享：在分布式系统中，用户的WebSocket连接可能与不同的服务器建立，这就要求系统能够在不同服务器间共享WebSocket会话信息，以便消息能够被正确地传递到所有相关的客户端。负载均衡：使用负载均衡可以提高系统的可用性和伸缩性。
如果应用程序涉及到大量的数据库操作，而数据库访问存在延迟，例如查询复杂度高、索引缺失等情况，那么CPU可能会在等待数据库响应的过程中被空闲浪费，或者在处理大量的数据库查询结果时被占用，导致CPU利用率升高。如果应用程序需要频繁地进行IO操作，例如高并发的网络请求、数据库查询等，即使这些IO操作是非阻塞的，但是由于IO操作的频率较高，CPU可能无法及时处理所有的IO请求，从而导致CPU打满。如果应用
1.掌握HBase安装配置方法2.掌握HBase Shel命令使用方法3.掌握HBase Java API的基本用法
若要仅为错误创建附加日志文件，请创建具有错误级别的附加处理程序。
Kafka Connect是一个高伸缩性、高可靠性的数据集成工具，用于在Apache Kafka与其他系统间进行数据搬运以及执行ETL操作，比如Kafka Connect能够将文件系统中某些文件的内容全部灌入Kafka topic中或者是把Kafka topic中的消息导出到外部的数据库系统，如图所示。如图所示，Kafka Connect主要由source connector和sink conne
Local 模式：在本地模式下，Spark 将作为一个单独的 Java 进程在本地运行，不需要启动额外的集群资源。本地模式适用于开发和调试，可以快速运行 Spark 应用程序并查看结果，而不需要配置和管理集群资源。Standalone 模式：Standalone 模式是 Spark 提供的最简单的部署方式，也是默认的部署模式。在 Standalone 模式下，Spark 自身作为一个独立的集群运行
在学习Hadoop时，我发现网上的各种安装的资料要不不全，要不前后不匹配（比如有的是伪分布式，有的是完全分布式）。此篇文章，我总结了身边的同学在安装Hadoop时遇到的毛病，在前面安装配置环节，尽可能使用最优化的处理方式，以便于我们后续hbase的安装和使用。前言：我所使用的Hadoop版本为Hadoop 2.10.1，jdk版本为jdk1.8.0_112, hbase版本为hbase2.3.3。
以太坊白皮书不仅是一份技术文档，更是开启了一个区块链技术新篇章的宣言。它提出的智能合约理念和构建分布式应用平台的愿景，为全球范围内的开发者和创新者提供了无限想象空间。随着以太坊2.0的逐步实施，其在性能、可扩展性和可持续性方面的改进将进一步巩固其作为区块链基础设施的地位，推动Web3.0时代的到来。
本模块提供管理基本数据对象的相关能力，包括创建、查询、删除、修改、订阅等；同时支持相同应用多设备间的分布式数据对象协同能力。本模块首批接口从API version 8开始支持。后续版本的新增接口，采用上角标单独标记接口的起始版本。
本文主要介绍了分布式ID的用途、实现原理和各种方案的优化方式。目前的主流方案有两种：一种是号段模式（美团的Leaf-segment模式和滴滴的Tinyid）均采用这种方案。这种方案的关键在于依赖数据库生成，需要保证数据库的高可用。一种是雪花算法模式（美团的Leaf-snowflake模式和百度的UidGenerator）均采用这种方案。这种方案的关键在于如何解决时间回退问题。
实验一 Linux操作系统环境设置实验任务一：配置 Linux 系统基础环境步骤一：查看服务器的 IP 地址：步骤二：设置服务器的主机名称bashhostnamemaster步骤三：绑定主机名与 IP 地址步骤四：查看 SSH 服务状态步骤五：关闭防火墙步骤六：创建 hadoop 用户实验任务二：安装 JAVA 环境步骤一：下载 JDK 安装包（jdk-8u152-linuxx64.tar.gz）
简单模式（Simple）：一个生产者，一个消费者。
4、 client请求3台DataNode中的一台A上传数据（本质上是一个RPC调用，建立pipeline），A收到请求会继续调用B，然后B调用C，将整个pipeline建立完成，后逐级返回client；hdfs在对文件进行储存时，默认按照128M（包含128M）的文件大小进行文件数局的拆分，将拆分的不同块数据储存在在不同的datanode服务器上，1，client会发送文件上传请求，通过RPC与
如果属于自己，则不进行锁的删除，假设还是上边的情况，线程1卡顿，锁自动释放，线程2进入到锁的内部执行逻辑，此时线程1反应过来，然后删除锁，但是线程1，一看当前这把锁不是属于自己，于是不进行删除锁逻辑，当线程2走到删除锁逻辑时，如果没有卡过自动释放锁的时间点，则判断当前这把锁是属于自己的，于是删除这把锁。这个时候线程2开始执行，在线程2执行过程中，线程1阻塞结束了，会执行删除锁的操作，相当于判断锁标
在 Java 中整合 RabbitMQ 实现消息队列的发送和消费，你可以使用 RabbitMQ 的 Java 客户端库来实现。在 RabbitMQ 中，消息的确认机制是指消费者在接收并处理消息后向 RabbitMQ 服务器发送确认（acknowledgment）的过程。RabbitMQ 中的 Channel 是客户端与 RabbitMQ 服务器之间的通信信道，用于发送和接收消息。：消息交换机，接收
2024 年 4 月 5 日，CESS（Cumulus Encrypted Storage System）作为香港 Web3.0 标准化协会的副理事会成员，于香港出席了 2024 年度第一次理事会会议。此次会议汇聚了来自不同领域的知名企业和专家（参会代表名单见文末），共同探讨并推动 Web3.0 领域的标准化进程。本次理事会会议由欧科云链控股有限公司承办，协会执行会长李鸣主持了会议。
在开头跟大家分享的时候我就说，面试我是没有做好准备的，全靠平时的积累，确实有点临时抱佛脚了，以至于我自己还是挺懊恼的。（准备好了或许可以拿个40k，没做准备只有30k+，你们懂那种感觉吗）如何准备面试？1、前期铺垫（技术沉积）程序员面试其实是对于技术的一次摸底考试，你的技术牛逼，那你就是大爷。大厂对于技术的要求主要体现在：基础，原理，深入研究源码，广度，实战五个方面，也只有将原理理论结合实战才能把
zookeeper是分布式协同管理工具，常用来管理系统配置信息，提供分布式协同服务。Zookeeper的默认开放端口是2181。Zookeeper安装部署之后默认情况下不需要任何身份验证，造成攻击者可以远程利用Zookeeper，通过服务器收集敏感信息或者在Zookeeper集群内进行破坏（比如：kill命令）。攻击者能够执行所有只允许由管理员运行的命令。
Zookeeper 是一个分布式应用程序的协调服务，它提供了一个高性能的分布式配置管理、分布式锁服务和分布式协调服务。它是 Apache 软件基金会的一个项目，被设计用来处理大规模的分布式系统中的一些关键问题。
Kafka发送消息是异步发送的，所以我们不知道消息是否发送成功，所以会可能造成消息丢失。而且Kafka架构是由生产者-服务器端-消费者三种组成部分构成的。要保证消息不丢失，那么主要有三种解决方法。
十分钟，一文讲明白复杂抽象的Spark核心概念。
公司提供全面的安全产品组合，包括领先的端点保护解决方案以及多种针对性的安全解决方案和服务，以及用于应对复杂和不断变化的数字威胁的网络免疫解决方案。这些使用容器和/或Kubernetes的组织面临了广泛的网络事件，造成了灾难性的结果，如机密数据泄露（39%）、经济损失（38%）和客户信任下降（34%）。在其题为 “管理地理分布广泛的企业：挑战与解决方案 ”的最新研究报告1中，卡巴斯基收集了IT安全、
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