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本文详细记录了从Windows切换到M4 MacBook Air后配置Java开发环境的全过程。针对Apple Silicon芯片特性，推荐使用SDKMAN+Homebrew组合管理开发环境，解决了JDK多版本共存、Maven依赖下载慢等常见问题。主要内容包括：1)安装Homebrew包管理器；2)使用SDKMAN管理多版本JDK(8/17/21)；3)配置Maven及国内镜像加速；4)实现项目级
Claude Code 是 Anthropic 官方推出的 CLI AI 编程助手工具。安装后可在终端中使用：代码生成项目分析Bug 修复命令解释AI 辅助开发通过本教程，你可以：自动安装 Node 18+一键安装 Claude Code支持 macOS / Linux / Windows解决国内访问问题如果你在国内使用 Claude Code：建议优先配置中转服务。
摘要：豆包手机助手作为安卓生态中的AI辅助工具，凭借系统级权限实现跨应用联动和自动化操作，但其高权限特性也使其成为黑客攻击的高价值目标。攻击方式主要包括提示注入、权限劫持和数据泄露，其中提示注入攻击通过诱导AI执行恶意指令最为隐蔽。字节跳动构建了多层防护体系，包括权限分级、操作可控和数据加密等措施。随着技术发展，多模态提示注入和AI对抗攻击等新型威胁需持续关注。文章从技术架构、攻击链路、防护体系等
文件资源管理器的漏洞也是如此。1月份，Adobe发布了11项公告，修复了Adobe Dreamweaver、InDesign、Illustrator、InCopy、Bridge、Substance 3D Modeler、Substance 3D Stager、Substance 3D Painter、Substance 3D Sampler、Substance 3D Designer和ColdFu
在选择本地 AI 服务器硬件时，华硕 NUC 和 Mac mini 是两个热门选择。本文将从硬件规格、性能、成本、功耗、易用性等多个维度对比这两款设备，帮助您决定哪款更适合运行 OpenClaw。
摘要：老款 Mac 本地 AI 部署指南 本文详细介绍了如何利用老款 Mac 设备搭建 OpenClaw 本地 AI 环境。主要内容包括： 硬件要求：明确列出了最低配置（i3 CPU/4GB内存/128GB SSD）和推荐配置，并提供了支持的 Mac 型号清单（2012-2019年款） 系统准备： 安装 Ubuntu 22.04 LTS 进行系统优化（更新、工具安装、时区配置等） 一键部署方案：
本文详细介绍了在Mac M4 16G环境下构建高效AI开发环境的完整方案。核心内容包括： 采用Colima作为轻量级Docker运行环境，相比Parallels和Docker Desktop更节省资源 外置NVMe SSD存储策略，解决内置硬盘容量限制问题 完整的多工具协作架构，整合Trae/Cursor编辑器、n8n自动化平台、LangChain开发环境和MCP服务 详细的Docker容器配置，
OpenClaw是一款多功能macOS应用，主要特性包括：1)集成多厂商AI模型，支持文本/图像等多模态输入；2)提供iOS/Mac设备型号识别功能；3)完善的权限管理系统，涵盖摄像头、麦克风等访问权限；4)基于Sparkle框架的自动更新机制。应用采用模块化设计，包含模型集成层、设备兼容层等功能模块，通过Info.plist等配置文件实现核心功能。支持语音唤醒、屏幕捕获等关键特性，适用于需要智能
摘要：Nuendo 14和Cubase 15最新中文版带来专业音频制作革新。Nuendo 14聚焦影视/游戏音频后期，强化AI智能编辑（自动对白修复、拟音匹配）、沉浸式音频（Dolby Atmos支持）和游戏音频互动设计（与Wwise/FMOD联动）。新增云端协作平台和智能素材管理系统优化工作流程，同时提升硬件兼容性（Apple Silicon/M3芯片）。保留ADR工作流、Audio Warp等
OpenClaw相关的开源AI项目汇总大全：本文涵盖近期所有OpenClaw相关的GitHub高星star热门项目摘要GitHub上这些OpenClaw开源项目，Star数为什么能破千？我们扒了13个宝藏仓库后发现…有人用OpenClaw给钉钉搭了智能助手，有人在飞书里养了个AI女友Clawra，还有人把记忆层memU玩成了第二大脑——而这些全部免费开源！
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.csdn.net分析完Android端之后，今天来看看iOS和macOS端的实现。苹果平台用的是框架，和Android的设计思路差异挺大的。说实话，我平时主要做Android和Flutter开发，对iOS原生开发不算特别熟。但为了做好OpenHarmony适配，我还是硬着头皮把iOS端的Objective
Mac mini凭借M1/M2芯片的高效能比、macOS的稳定性以及静音设计，成为搭建家庭AI服务器的理想选择。本文详细介绍了在Mac mini上部署OpenClaw网关的完整流程，包括硬件选型推荐（M2芯片+16GB内存+512GB SSD）、系统环境配置（macOS 14 Sonoma+Xcode+Homebrew）、依赖安装（Python/Node.js/Redis）以及OpenClaw的编
OpenClaw是一款AI驱动的自动化控制系统，主要包含设备识别、AI模型管理和工具显示三大核心组件。系统采用分层架构设计，支持iOS/macOS设备的自动识别（覆盖177种iOS和215种macOS设备），集成100+种AI模型配置，并提供多种工具的可视化操作界面。关键数据流包括用户输入处理、AI模型推理和设备识别流程，具备实时处理、多级验证和权限检查等特性。系统通过模块化设计实现高效运行，各组
OpenClaw是一个基于macOS平台的模块化智能代理系统，采用分层架构设计。核心包含基础设施层(Sparkle框架)、工具层(OpenClawKit)、展示层(textual框架)和数据层(设备模型管理)。系统通过事件驱动模式处理用户交互，采用配置驱动设计实现功能动态控制，包括工具配置、模型管理和设备识别等功能。架构特点包括模块化设计、异步处理机制和统一的模型管理接口，支持多种AI模型提供商。
本文结合官方教程，整理了简洁的**openclaw安装**，**绑定飞书机器人**并**按要求写飞书云文档**的过程。
2025 年客户端技术围绕三条主线展开：Apple Liquid Glass 与 Android Material 3 Expressive 引领设计革新，端侧 AI 通过 Apple Foundation Models 框架和 Google Gemini 走向开发者可编程化，Flutter、React Native、KMP 等跨平台框架在性能上全面向原生看齐。2026 年的核心看点在于端侧 AI
蚁群DWA单机器人多动态障碍物路径规划系统，是一套基于MATLAB开发的集成化路径规划解决方案。该系统创新性地融合蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）的全局路径规划能力与动态窗口法（Dynamic Window Approach, DWA）的局部实时避障优势，针对单机器人在包含多动态障碍物的复杂环境中，实现从起点到目标点的高效、安全、平滑路径规划。系统核心价值在于解
OpenClaw中使用peekaboo，控制和读取你 Mac 上的界面：切应用、点按钮、打字、截屏 + 让 AI 读屏
安装Claude code;配置Cloude code大模型;开始使用 Claude Code;
OpenClaw 事件不是终点，而是起点。当能力被包装成『即插即用』的文档时，注册表就成了应用商店，而应用商店必然会被攻陷。真正的解决方案不是堵死 AI 代理，而是承认我们缺失了一层「信任基建」。来源可验证：技能包必须绑定开发者身份权限最小化：默认禁止 Shell 执行，沙箱隔离敏感资源行为可审计：每次工具调用都记录在案，可追溯别把 AI 代理装在有重要数据的设备上。正如安全博客的警告——「如果你
本文记录了作者利用AI快速开发跨平台Word文档处理工具的过程。该工具实现了图片智能压缩和文档自动拆分两大核心功能，通过Python+PyQt6技术栈，仅用30分钟完成开发。关键技术包括：解析docx的ZIP结构进行图片压缩(采用Lanczos重采样和渐进式质量优化)、保留格式的段落级文档拆分、以及拖拽上传等交互设计。最终通过PyInstaller打包为macOS和Windows双平台应用，并利用
OpenClaw是一款macOS智能自动化应用，采用模块化架构设计，包含AI模型管理、设备识别、权限管理和自动更新等核心功能。系统通过分层架构实现组件解耦，支持多种AI模型提供商集成，并提供设备标识符映射、严格的权限控制机制。自动更新功能基于Sparkle框架实现，支持增量更新。项目结构清晰，包含标准macOS应用目录和资源配置文件，采用事件驱动模式和配置驱动设计理念，为开发者提供高度可扩展的系统
本文系统剖析了OpenClaw的核心功能特性与实现架构。OpenClaw是一款集成AI能力的macOS应用，主要特性包括：通过models.generated.js统一管理多厂商AI模型；利用设备标识文件实现iOS/Mac硬件适配；在Info.plist声明系统权限需求；基于Sparkle框架实现自动更新；支持语音唤醒、多模态输入等核心功能。应用采用模块化设计，包含模型集成层、设备兼容层、权限管理
摘要： Cubase15作为Steinberg新一代数字音频工作站（DAW），预计聚焦AI创作辅助、性能优化与云端协作三大方向。可能新增AI编曲/音频修复工具、强化多核CPU/Apple Silicon支持，并升级虚拟乐器与杜比全景声混音功能。延续Pro/Artist/Elements版本划分，兼容主流插件格式，面向音乐制作、影视配乐等专业场景。具体功能以官方发布为准。（149字）
在启动 SpringBoot 项目时，控制台报错 Web server failed to start. Port 8080 was already in use.。这通常是因为上一次项目没有正常关闭，或者 8080 端口被其他软件（如 Oracle, Jenkins 等）占用了。本文提供 3 种解决方法，适用于 Windows、Mac 和 Linux。
清华、哈工大等团队将几何物理知识注入大模型参数，打破AI固有的频谱偏见，精准还原微米级月壤颗粒边缘，以超越国际主流模型的卓越性能，有力支撑月球原位资源利用，服务航天强国战略需求，为国家月球科研站建设与航天器精密设计提供了不可或缺的高精度计算工具。随着人类深空探测步伐的加快，月球地质演化研究与未来月球科研站的建设已成为航天领域的战略焦点。作为月球表面最主要的覆盖物，月壤不仅记录了月球亿万年来遭受微陨
在教育科研的江湖里，问卷设计堪称“第一难关”。传统问卷设计像是一场没有硝烟的战争，研究者们常常在“问题表述模糊”“选项覆盖不全”“逻辑跳转混乱”的迷雾中反复挣扎，耗时数周甚至数月才能打磨出一份勉强合格的问卷。而如今，书匠策AI（访问书匠策AI官网（） 微信公众号搜一搜“书匠策AI”）携“智能问卷设计引擎”横空出世，将这场“手工匠人式”的苦战升级为“智能工厂式”的精准作业，让问卷设计从“玄学”变为“
例如，输入关键词“在线教育”，系统会按“理论演进”“技术应用”“效果评估”等维度分类整理文献，你只需填充细节即可完成综述。例如，研究“人工智能在医疗诊断中的应用”时，系统会优先推荐近三年发表在《柳叶刀》《自然医学》等顶刊的论文，并标注高被引文献。系统基于“问题提出-文献综述-理论框架-研究方法-实证分析-结论与展望”的标准范式，自动生成三级标题体系，并标注每个章节的核心功能。系统会像“学术私家侦探
在学术的浩瀚星空中，每一篇课程论文都是一颗独特的星辰，承载着探索未知的渴望与智慧的光芒。然而，对于许多学生而言，论文写作之路往往布满荆棘——选题迷茫、文献浩如烟海、结构松散、表达口语化、格式混乱……这些问题如同绊脚石，让学术之旅变得艰难而漫长。幸运的是，在这个AI技术日新月异的时代，一款名为书匠策AI的科研工具横空出世，它以智能化的解决方案，为课程论文写作开启了一个充满无限可能的新纪元。想要探索更
苹果Xcode26.3引入"智能体编程"功能，支持AI代理自动完成代码编写、测试和修复等任务。虽然功能强大，但用户体验两极分化，存在卡顿、代码误删等问题。苹果此举旨在应对AI开发工具浪潮，防止开发者流失，但相比竞争对手已显滞后。未来开发者需适应AI协同工作模式，而苹果仍需优化体验以保持竞争力。
Homebrew、Formula和Cask、dmg和pkg、Tap、Brewfile、Applite、Zerobrew、实战、Cakebrew、Whalebrew、WailBrew、BrewMate、
OpenClaw是一场极具吸引力的技术实验，它展示了 AI 自动化的终极形态，也暴露了目前大模型在安全性和可靠性上的巨大短板。对于喜欢折腾、愿意承担风险的技术极客，这或许是一个好玩具；但对于希望电脑「这就管用」的普通用户，现在的 AI 代理更像是一个随时会爆炸的雷。苹果没有错过列车，它只是在站台口看着，决定等那列火车的刹车修好了再上车。这或许不够敏捷，但绝对明智。
OpenClaw 的Memory被明确定义为存储在 Agent 工作区（workspace）中的纯文本 Markdown 文件。这些文件是记忆的“真实之源”（Source of Truth），模型仅通过读写这些文件来“记忆”信息。其内容来源主要有两种：持久化的 Markdown 文件（memory）和临时的会话历史记录（sessions- memory是OpenClaw记忆系统的持久化核心，通过本
关于大模型，大家千万不要想着在本地部署，根本不可行，没有那个财力。另外大模型迭代快，不可能每周都在下载大模型。再次，还是国外的模型好用，国内的模型真的在 deepresearch 上就有很大问题，你们懂的。所以本篇文章，还是聚焦在探索层面+实操，并不会实战。
本期聚焦 Xcode 26.3 带来的 Agent 能力，其他内容涵盖 macOS 录屏软件开发、ios 按需资源、Observation 创建陷阱等。由肘子的 Swift 周报呈现。
RAGFlow是目前最火的开源 RAG 引擎之一，由 InfiniFlow 团队开发，GitHub Star 数已突破 40K+。它不仅支持深度文档解析、知识库管理，还提供了强大的可视化智能体（Agent）编排功能——拖拖拽拽就能搭建复杂的 AI 工作流。本文记录了我在 macOS（Apple Silicon M系列芯片）上完整部署 RAGFlow v0.23 的全过程，包括遇到的 7 个关键坑点
最近，英伟达 GEAR 实验室提出 DreamZero，一种基于预训练视频扩散骨干网络构建的世界动作模型（WAM）。驱动具身智能进入通用领域最大的问题在哪里？我们认为，核心问题在于「跨具身（cross-embodiment）迁移」。当然，具身智能执行通用复杂任务的核心是一个完善的世界模型。但是，大多世界模型其实并没有我们想象的那样具备极强的泛化性和迁移能力。简单来说，这些用在机器人或是智能汽车上的
这不是模拟，这是失控！德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心首次大规模实证研究揭示：在全球首个AI社交网络Moltbook里，短短数日，数万AI Agent 已自发演进出极端权谋、宗教崇拜与反人类暴动。AI在数字荒野中，正在以倍速复刻人类文明最黑暗的一面。刚刚，一份来自顶尖安全研究机构的报告，为全人类拉响了警报！这几天，AI社交网络Moltbook的火爆，让人感觉仿佛置身科幻电影：上万个AI Agen
书匠策AI的出现，并非要取代人类思考，而是通过智能化工具，帮助学生完成从“知识接收者”到“学术探索者”的关键转型。它不是替你写论文的“代练”，而是为你配备了一位24小时在线的“学术教练”，从选题到定稿，全程护航。：一位管理学学生原框架中缺失“政策工具与地方经济特征的关联性分析”，书匠策AI建议增加跨学科模块，逻辑层次显著提升，论文最终获评“优秀”。格式规范是论文的“门面”，但不同学校、期刊的要求常
FLStudio2025.2.4版本全新发布，带来多项升级：新增AI创作辅助工具LoopStarter和Gopher助手，混音器轨道数量提升至500条并优化性能，增强音频剪辑编辑功能。该版本延续FLStudio一贯的专业性，支持从作曲到母带的全流程制作，既适合新手入门也满足专业需求。软件兼容Windows和Mac系统，包含31款专业插件及丰富教程资源，获得众多音乐人推荐。官方提供中文版安装包及学习
本文系统性地梳理了构成现代AI大模型技术栈的一系列核心基础概念。从奠定基础的Transformer架构，到数据处理的Token与Embedding；从模型生命周期的预训练与微调，到追求效率与容量的MoE；从突破知识边界的RAG，到迈向通用智能的Agent；再到确保AI有益于人类的提示工程与对齐，以及必须正视的幻觉挑战。这些概念相互关联、层层递进，共同描绘了当前大模型技术发展的全景图。理解这些基础概
国内云服务器/办公网络拉取 DockerHub 镜像慢、易触发限速（429/“Too Many Requests”）的场景用途：一键配置镜像加速、按需切换备用源、排障与测速安全提示：第三方镜像源非官方服务，不建议用于私有/机密镜像的拉取与推送Docker 镜像加速、DockerHub 加速、国内 Docker 镜像源、containerd 镜像加速、k3s 镜像加速、BuildKit mirror
经过版本迭代与改名后，2026年统一以「OpenClaw」作为官方名称，核心定位是通过自然语言指令，替代人工完成流程化、重复性工作，无需用户掌握编程技能，适配多场景自动化需求。你会看到选择聊天选择工具的选项。11. 为了防止与自带的飞书文件夹冲突，我们直接把之前的先全部删掉，方便后面顺利安装，输入下方代码到终端内，然后回车，输入开机密码执行；或已熟悉 Node.js 的用户（有一定计算机门槛），通
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