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《macOS上零配置运行本地AI模型指南》介绍了使用Ollama在Mac电脑上快速部署Llama3、DeepSeek等大语言模型的方法。文章详细讲解了两种安装方式（官方脚本和Homebrew）、模型管理命令，并针对不同Mac硬件配置提供了模型选择建议。此外，还介绍了图形界面(Open WebUI)和API调用等进阶用法，包括Python集成示例。指南涵盖从基础安装到故障排除的全流程，帮助用户安全高
幻觉风险：由于企业知识的垂直特征，容易超出 LLM 的理解能力，为填补空白，它可能编造看似权威的答案。语义不一致：企业不同系统中同一概念的内涵、表述与形式不一致，导致理解困难或者关联失败。上下文理解缺失：缺少关联知识与业务规则约束，AI 容易跑偏。例如，不知道什么情况下可“承诺加急发货”。逻辑推理能力不足：例如 “组件缺货 → 成品延迟 → 订单违约” 这类传递链条，并非 LLM 的强项。
Clawdbot 解决了 AI 落地最后一公里的问题，它有记忆，能控制浏览器和文件，还能自我学习和扩展技能，真正实现了从聊天到办事的飞跃。Clawdbot 真正让 AI 走出了聊天框，变成了一个能帮你干活的数字同事。这个诞生仅三周的开源项目，让整个科技圈为之侧目。它是一个能 7x24 小时在你自己的电脑上运行的个人 AI 助手，通过你常用的聊天软件（如 WhatsApp、Telegram）与你对话
Clawdbot全面实测：如何用一台Mac mini搭建7×24小时"全职AI员工"，让你躺着也能出活
在开源鸿蒙（OpenHarmony）生态高速发展的当下，跨平台开发成为降低多端开发成本、提升开发效率的核心选择。Flutter-OH 作为 Flutter 针对 OpenHarmony 的专属适配版本，既保留了 Flutter “一套代码多端运行” 的核心优势，又深度适配了 OpenHarmony 的分布式能力、功耗管理等原生特性，成为开源鸿蒙跨平台开发的重要技术栈。
Clawdbot 席卷了科技界，提供了一个自托管、开源的 AI 助手，旨在 24/7 运行。与担心数据隐私和云泄漏的传统助手不同，Clawdbot 在本地或预算友好的 VPS 机器上处理一切。随着最近的人气飙升，特别是在寻求可靠、始终在线自动化的企业家和开发人员中，Clawdbot 作为一个游戏改变者脱颖而出，受到生产力爱好者的青睐。在本文中，我们将探讨如何在 $5 VPS 上设置 Clawdbo
如果你看到输出显示了 Python 的版本信息，那么说明 Python 已经安装在你的 macOS 上。如果没有安装 Python，你将会看到一个错误消息。最近公司需要，准备学习pandas，就在网上找了一下教程来安装它我是MAC笔记本，所以就要看MAC的安装教程。在 macOS 上，你可以通过终端来检查是否安装了 Python。通过这些简单的命令，你可以快速检查 macOS 上是否已经安装了 P
iPhone Mirroring
【代码】Cursor开始封禁账号：提示User is unauthorized，Unauthorized request 解决办法。
一般的二手电脑，通电时长在1000-2000的都很正常，读取/写入在几十tb也很正常。Percentage Used:硬盘寿命，值越高越不好，0%最好。1、网上很多方法看不懂，太复杂，简单点：下载软件，安装。Data Units Written:写入量。Data Units Read:读取量。Power On Hours:通电时长。3、看这几个数值就行。
错误记录
别再只用网页版 AI 了！本文带你用最近火爆的 GitHub 项目 Clawdbot，把你闲置的 Mac Mini 或服务器变成一个能读写文件、执行代码、24 小时待命的私有化“钢铁侠贾维斯”。全流程保姆级教程，涵盖从环境准备、API 配置、Telegram 机器人接入到核心安全白名单设置的每一步，让你拥有一个真正能干活的 AI 员工。
Dario Amodei 认为最早2027年就会出现超越诺贝尔奖获得者的AI,人类可能正面临前所未有的安全威胁，我们需要直面问题。Dario Amodei 写了几万字的长文，他认为最早2027年就会出现超越诺贝尔奖获得者的AI，目前AI正处于一种飞速发展的反馈循环中，人类可能正面临前所未有的安全威胁，我们需要直面问题。
2026年Mac剪贴板管理器推荐：OneClip凭借全格式支持、OCR识别、AI功能和隐私安全等优势成为首选。其他推荐包括简洁优雅的Paste、轻量级的CopyClip、开源免费的ClipMenu以及多功能集成的Unclutter等。根据不同需求，程序员推荐OneClip或Alfred，设计师推荐OneClip或Paste，内容创作者首选OneClip。OneClip以本地存储、智能搜索、粘贴板堆
本文以Rust编写的磁盘分析工具dust为例，详细介绍了如何将其适配到OpenHarmony/HarmonyOS平台的完整流程。主要内容包括：1) 开发环境配置，包括Rust工具链安装和OpenHarmony SDK设置；2) 项目结构重构，将核心逻辑与平台代码分离；3) 平台抽象层实现，通过feature flag区分普通Unix和OpenHarmony系统。文章重点解决了目标平台识别、交叉编译
由于这款应用可以访问整台电脑上的软件和系统资源，因此更稳妥的做法并不是把它直接跑在自己的主力工作电脑上，而是部署在一台独立设备上，或者至少进行隔离运行，以降低潜在的安全风险。不过也有网友表示不必为运行 Clawdbot 花 600 美元买 Mac mini，在一台很便宜的服务器上也能运行，他自己就跑通了，花大钱买 Mac mini 并不划算。Memory（记忆系统）：一个持久化的、基于文件的存储系
近期，来自墨尔本大学可信赖机器学习与推理（TMLR）研究小组和 IBM AI 研究所的研究者系统性地提出了「神经网络可重编程性（Neural Network Reprogrammability）」这一统一主题。
太疯了！硅谷一夜之间全都迷上了Clawdbot，堪称「7x24h贾维斯」。它拥有无限记忆，还能随叫随到，主动干活。最离谱的是，它竟凭一己之力带火了Mac mini。硅谷AI的迭代速度，简直不给人类留活路...一觉醒来，全网都被一个7x24小时的AI助手——Clawdbot刷屏了。这是一个由开发者Peter Steinberger开发的开源项目，最近在极客圈子里火得一塌糊涂。毫不夸张地说，Clawd
本文将系统讲解如何在Flutter应用中集成支付宝（Alipay）与微信支付（WeChat Pay），覆盖Android/iOS双平台实现、安全最佳实践及错误处理策略，帮助开发者快速构建稳定可靠的支付系统。其核心原理是通过Dart层发送支付请求，由原生平台（Android/iOS）调用对应支付SDK处理，最终将结果通过回调返回Flutter层。原生支付SDK：需分别集成支付宝与微信的Android
2025-2026年关于程序员操作系统选择的讨论存在明显地域差异。中文社区流行"程序员转投Win11"的段子，但全球趋势显示更多开发者正从Windows/Mac转向Linux。数据显示：Windows份额持平（45-55%），Mac因高价和封闭生态流失用户（25-35%），Linux持续增长（10-15%）。实际迁移方向主要为Windows→Linux（隐私/AI争议）、Mac
本文详细记录了在macOS环境下搭建Kuikly跨端开发环境的完整流程，包括Android Studio安装配置、Kuikly工程创建、iOS依赖初始化，以及使用DevEco Studio加载OpenHarmony工程。重点阐述了Gradle JDK配置、CocoaPods安装、Git重写规则设置等关键步骤，并展示了在鸿蒙真机和模拟器上的运行验证过程。通过hvigor任务模型分析，揭示了Kuikl
Kuikly是基于Kotlin MultiPlatform的跨端开发框架，支持Android、iOS和OpenHarmony应用开发。本文详细介绍了在MacOS上搭建Kuikly OpenHarmony开发环境的步骤：安装JDK17和Git，克隆项目后执行构建脚本，使用DevEco Studio打开项目并配置签名文件，最后编译运行App。文章还简要提到框架同样支持iOS和Android应用开发，为
本文记录了在macOS环境下基于KMP/CMP技术构建KuiklyUI框架并运行到OpenHarmony设备的完整流程。通过配置JDK17、Xcode等开发环境，完成源码获取和跨端产物构建后，使用DevEco Studio加载工程并配置hdc无线调试工具连接鸿蒙设备。重点解决了应用签名配置等关键问题，最终实现示例应用在鸿蒙设备上的成功运行，验证了KMP/CMP技术在OpenHarmony平台的可行
对于大家来说，Docker 这个名词绝对不陌生。但在 2026 年当下的国内网络环境中，想要在个人电脑上顺畅地把 Docker 跑起来，并且能够稳定地拉取到动辄几个 GB 的大模型应用镜像，并不是一件点击下一步就能轻松搞定的事。
是智谱 AI 开源的手机 AI 助理框架。它能让你的 Mac 变成一个"超级大脑"，通过 USB 或 WiFi 远程控制你的安卓手机，自动完成各种任务。“帮我在饿了么点一份黄焖鸡米饭”“打开微信给妈妈发消息说我今晚不回家吃饭”“在网易云音乐搜索周杰伦的歌并播放”“打开 B 站搜索 Python 教程”这些以前需要你亲自动手的操作，现在只需一句话，AI 就能帮你完成！MLX统一内存架构：GPU 和
通过继承dart@override@override@override@override),},@override@overrideFlutter通过其独特的架构设计和丰富的组件库，正在重新定义跨平台开发的标准。从简单的计数器应用到复杂的电商平台，Flutter都能提供高效、一致的解决方案。随着Google持续投入和社区生态的完善，Flutter必将在更多领域展现其技术优势。附：学习资源推荐Flu
优先推荐这个方式，基于多张图片，再加上文字来明确想要的风格。
众所周知，StableDiffusion 是非常强大的AI绘图工具，今天为大家带来的是 Stable Diffusion SD整合包v4.9 版本安装说明。这里带来的安装版本是9月最新整合包sd-webui-aki-v4.9 版本。一、整合包详细说明1、整合包升级的内容：torch2 、xformers0.0.17 、 cudnn8.8 打开无需任何操作即可满速(包括40系显卡)升级其它各种依赖版
这篇教程详细介绍了在MacBook Pro（M1Pro芯片，32GB内存）上安装Stable Diffusion的步骤。内容包括注意事项（如macOS上CLIP询问器和训练功能受限）、安装文件获取方式（通过微信公众号"一颗星宇宙"获取项目文件），以及自动安装方法。特别提醒Mac用户：使用GPU加速生成的图像质量与CPU相当，但训练过程会非常缓慢且消耗大量内存。文章还提供了故障排除建议，如Web U
你是否被《瞬息全宇宙》里那些超现实、快速切换的炫酷画面震撼过？你是否好奇，不用拍摄、不用特效团队，靠 AI 就能生成类似的电影级动态视频？别惊讶，今天我们要介绍的就是这个神器：Stable Diffusion WebUI 的 Deforum 插件！它能让你的静态 AI 图片“动”起来，制作出风格多变、场景切换流畅的炫酷视频，分分钟打造出属于你的“多元宇宙”大片。
Ollama社区也同步新增 Llama3 的支持。接下来，我们将在MacBook Pro上部署Llama3，让大家在本地体验最强开源大模型。
这周工作节奏相对舒缓，在完成于「Kaggle」和「AutoDL」这两个云平台上部署 Stable Diffusion 后，我决定挑战一下在 Mac 本地进行 Stable Diffusion 的部署。查看 Stable Diffusion WebUI 的 Github 官网后发现，其部署步骤的介绍条理清晰、操作难度似乎也不大。
以上是我用Mac下来的几点感受，但这仅代表Mac在编程开发上的优势，也包括设计、自媒体等，如果是普通场景使用电脑，比如日常办公、娱乐消遣、打游戏等，其实Windows更好用。3、Mac系统更加流畅，这和iPhone一样，哪怕是8G/256G的丐版，打开五六个IDE也不会卡，对于编程来说，卡顿或者无缘无故死机真的没法忍受。程序员很多系统都是基于Linux开发的，除了游戏开发、客户端开发之外，Mac开
sensevoice是阿里开源的中日韩+粤语的语音识别模型，主流都是用python实现。自动从huggingface.co 下载模型（也支持hf-mirrors.com)采用silero-vad 做语音分割，比较精确。全静态链接，直接打包到自己的程序里去调用。支持mp3/ogg/wav 多声道转录。性能比python版本略好。
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