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justifyContent参数的作用同Column/Row容器的justifyContent()完全相同，也是用于设置子元素在主轴方向的排列方式，其类型同样为FlexAlign，可选的枚举值如下。当Flex容器中包含多行（列）时，可使用alignContent设置多行在交叉轴的排列方式，该属性的类型为FlexAlign，可选的枚举值如下。direction用于设置Flex容器的布局方向，即子元素
backends.mps.is_available()是PyTorch用于检测Apple Silicon设备(M1/M2/M3等)是否支持GPU加速的函数。它检查系统是否满足macOS 12.3+、Apple芯片和PyTorch 1.12+等要求。开发者可通过该函数选择使用MPS加速或回退到CPU，类似CUDA在NVIDIA GPU上的作用。目前MPS仍在完善中，部分PyTorch操作可能不支持。
Flutter macOS ≠ 原生 macOS App不要接管 AppDelegate 生命周期原生初始化放在 MainFlutterWindowselector 问题请直接检查最终二进制这个问题不是代码能力问题，而是架构认知问题。一旦理解 Flutter macOS 的真实运行机制，后续所有原生扩展都会非常顺畅。
DeepSeek发布mHC架构解决大模型训练不稳定难题 2026年1月1日，DeepSeek创始人梁文锋领衔发布《流形约束超连接》(mHC)论文，针对大模型训练中的梯度爆炸等不稳定问题提出创新解决方案。mHC通过数学方法将超连接空间投影到特定流形，在保持高性能的同时恢复恒等映射特性，仅带来6.7%的额外计算开销。该技术被形象比喻为"智能导航系统"，可有序引导数据流传递，显著提升
本文针对PyCharm控制台中pip install报错问题，重点分析了未激活虚拟环境导致包安装到系统Python环境的常见原因。提供了7种解决方案：1)正确激活虚拟环境；2)检查PyCharm虚拟环境配置；3)切换国内镜像源；4)更新pip版本；5)验证包名和版本；6)调整PYTHONPATH环境变量；7)避免相对导入问题。文章还包含操作流程图和配置示例，帮助开发者快速定位和解决依赖管理问题，确
Python导入失败问题分析与解决方案 摘要 当PyCharm中pip安装成功但导入失败时，常见原因是本地同名模块遮蔽了第三方包。Python解释器会优先从当前工作目录加载模块，导致实际导入的是本地空包而非site-packages中的正确包。 核心问题：项目根目录存在与安装包同名的本地模块(如requests/)，解释器优先加载本地模块。 解决方案： 删除或重命名本地同名模块 调整PyCharm
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement...ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement...ERROR: No matching distribution found for...关于musl、manylinux、glibc等系统库
本文记录了在MacOS上搭建EVPN-VXLAN混合网络实验环境的完整过程。通过UTM+UbuntuServer构建轻量级虚拟化基座，采用Arista cEOS作为Leaf节点、FRR作为Spine节点，实现了异构厂商设备的兼容组网。重点阐述了Containerlab声明式拓扑编排、Underlay/Overlay网络配置、常见问题排查方法，以及使用nsenter工具进行VXLAN报文抓包分析的技
在macOS arm64架构（如M1/M2/M3芯片）上使用PyCharm执行pip install命令时，常因缺少预编译轮子而报错。本文分析了问题根源，并提供了5种解决方案：1）通过Rosetta 2安装Intel架构轮子；2）配置国内镜像源；3）准备编译环境进行源码安装；4）使用conda/mamba管理包；5）升级pip检查包名。重点推荐方案一，即利用Rosetta 2兼容层安装x86_64
hdc（HarmonyOS Device Connector）是HarmonyOS为开发人员提供的用于调试的命令行工具，通过该工具可以在windows/linux/mac系统上与真实设备或者模拟器进行交互。
分块处理与多线程计算保证低延迟FFT 加速与对象复用提升处理效率异步 I/O 与线程池优化降低系统开销实时特征提取与统计提升应用准确率监控与告警机制确保系统稳定运行C++ 结合多线程和高性能算法，通过低延迟音频处理和实时特征提取，为智能语音、在线教育和语音识别系统提供了稳定、高效且可扩展的音频处理解决方案。
本文介绍了如何使用仓库现有脚本将OpenSSL 3.6.0和FFmpeg n6.1.4交叉编译为适用于OpenHarmony（OHOS）的库文件，并生成HNP包。主要内容包括： 一键构建流程：通过lycium/build.sh脚本实现OpenSSL和FFmpeg的交叉编译，需要设置OHOS_SDK环境变量。 构建前检查：包括验证OHOS SDK/NDK可用性和检查必要的构建依赖命令。 OpenSS
可以看到，经过mac可以满足微调以及推理测试，后面我会继续使用unsloth测试mac的能力。内容包含：获取文本数据、拉取大模型、使用不同的策略进行微调、对齐等过程！
Final Cut Pro 11.2.0包括以下优化和错误修复• 为 iPhone 上拍摄的 ProRes RAW 视频解锁更多控制功能，以便你调整曝光、色温、色调和去马赛克。（ProRes RAW 拍摄需要支持的 iPhone 机型。）• 通过应用 Apple Log 2 LUT，以原始场景鲜明度编辑及播放 Apple Log 2 素材。• 包括稳定性和性能提升。
编辑这个文件夹下的bin/elasticsearch文件(命令是 vi /opt/homebrew/Cellar/elasticsearch-full/7.17.4/bin/elasticsearch)，这是elasticsearch的启动脚本。我的是/Users/xxxxx/Library/Java/JavaVirtualMachines/ms-17.0.16/Contents/Home。jdk
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，
MIDI 生成器与变换：帮助用户快速生成旋律、和弦和节奏，激发创作灵感。Meld 合成器：支持 MPE 的双振荡器合成器，用于纹理音景、和声及非和声声音创作。Roar 效果器：多段饱和器，提供丰富失真效果，用于音频色彩和音效处理。音频滤波器更新：Auto Filter 增加 Comb、Vowel、Sidechain 等滤波模式，提升音频处理多样性。改进的浏览器功能：标签和过滤功能优化，使音色和效果
启动 Stable Diffusion (以下简称：SD)打开 SD WebUI 面板如下图切换到：扩展Tab页 ->可下载->取消、已安装选项，点击：“加载扩展列表” 按钮以刷新搜索框输入：sd-webui-segment-anything，点击后面的安装按钮注意：由于我已安装，所以搜索出的状态是已安装，对于已安装的，请直接跳转到第二步后继续5.1.如有，则点击 应用更改并退出 按钮，等待重启完
Mac电脑录屏方法及技巧：1. 系统自带功能（Command+Shift+5）可全屏或区域录制；2. 金舟录屏大师支持自定义区域、多级画质选择，操作简单；3. Camtasia适合专业用户，兼具录屏和剪辑功能。注意事项包括检查麦克风、关闭无关程序、确保存储空间。三种方法各具特色，用户可根据需求选择适合的录屏方式。（149字）
再来介绍下国外的AI视频工具，Runway算是视频生成模型的老大哥，它的功能非常丰富，支持视频转绘、相机运镜、表情控制等等，生成的视频画质高，并且能展示复杂的场景变化和多种电影风格，更加适合专业的视频创作者。今天，我就从AI文本、AI绘画、AI视频、AI音乐、AI编程、智能体、数字人、PPT这八个大家最关心的领域，为你推荐2024年最好用的AI工具，包含免费和付费的都有，保证干货满满！有着超强的文
🔐 方法二：使用 Git 凭证存储器（HTTPS 仓库适用） [citation:1][citation:7][citation:8]osxkeychain 会加密存储凭证，比明文文件更安全[citation:6][citation:8]。🔑 方法一：使用 SSH 密钥认证（推荐） [citation:1][citation:4]osxkeychain ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ HTTPS 仓库、
Comfyui 官方桌面版本正式向所有人发布，支持Windows（NVIDIA显卡）和macOS（M系列芯片），旨在为用户提供更便捷的设置导入、日志集成和模型下载功能，尽管仍处于Beta阶段，但未来将不断优化用户体验。
（全套教程文末领取哈）
FFmpeg是领先的多媒体框架，能够解码、编码、转码、复用、解复用、流式传输、过滤和播放人类和机器创建的几乎所有内容，具有高度的可移植性：FFmpeg支持在各种构建环境、机器架构和配置下跨Linux、Mac OS X、Microsoft Windows、BSD、Solaris等编译运行。链接: https://pan.baidu.com/s/1YT9RQEXyuMGrZDRoCdXM-w?链接:
本期分享Flux.1的深度测评，通过使用Flux主流版本Flux- Dev和市场上其他大模型生图工具的对比测试，探寻flux模型在人像写真上的真实能力。本期测评从三个方面来进行出图，首先是**内容**、然后是**生产**以及**规格**。因为Flux是一个自然语言的模型，从整体不同的质感和风格上面，选择用目前市面上主流的几个自然语言模型——Midjourney、豆包和可图来进行对比。我们进行了同样
Ollama Voice Mac是一个基于Mistral 7B大语言模型和Whisper语音识别模型的离线语音助手。该项目由开发者apeatling在GitHub上发布,旨在为Mac用户提供一个完全本地运行、无需联网的智能语音交互体验。完全离线运行,保护用户隐私基于强大的Mistral 7B模型,具备出色的语言理解和生成能力使用Whisper实现高质量的语音识别专为Mac平台优化,支持Apple
Ollama v0.9.4版本于2025年7月2日正式发布，支持macOS和Windows平台。此次更新重点聚焦于网络访问能力的拓展、模型存储路径的灵活配置以及macOS端原生化应用带来的性能飞跃。支持网络暴露功能：实现多设备甚至跨网环境下的Ollama访问；可自定义模型目录：突破默认路径限制，支持外接硬盘或其他目录；macOS应用原生化：极大缩减下载与启动时间，提升系统资源利用效率；一系列功能修
在AI绘画创作中，Stable Diffusion生成角色的一致性始终是创作者关注的重点，而LoRA模型训练正是解决这一难题的有效方案。要获得高质量的LoRA模型，关键在于构建包含15-20张多角度角色图像的专业训练集，其中面部特征的稳定性占据60%的重要性，体型轮廓占25%，服装配饰等细节占15%。对于现实角色可通过拍摄取材，但针对AI原创角色则需要特殊的多视图生成技术。本文将详细介绍一套经过验
## 前言ComfyUI 作为一款强大的 AI 工具，为创意设计带来了无限可能。但对于新手来说，安装和配置过程往往令人望而生畏。本指南专为小白用户打造，旨在用最简单易懂的语言，手把手教你完成 ComfyUI 桌面版的安装与排障。无论你是零基础，还是对技术稍有了解，都能快速上手，轻松开启你的 AI 创作之旅！
*，覆盖常用模型，解决网络梯子问题，本文模型从这个目录 模型 下载，参考 模型目录结构说明.txt 去 模型目录中 查找模型位置 **无论您是武侠题材创作者、传统艺术爱好者，还是需要将现代照片转化为古典风格的平面设计师，这个工作流都能为您带来惊艳的效果！：对于商业项目，建议使用–highvram参数运行，并开启fp8_unet选项以获得最佳质量。，持续更新，只放能跑通的，且依赖模型在网盘都能找到的
升级将充分适配A18芯片（iPhone 16系列）和M3系列芯片（Mac/iPad），重点优化AI算力分配，为Apple Intelligence生态提供底层支持。新系统将深度借鉴Vision Pro的空间计算界面，彻底改变图标、菜单、应用窗口和系统按钮的视觉风格，实现iPhone、iPad、Mac三端设计统一。统一多端设计可强化“苹果全家桶”黏性，同时为Vision Pro的普及铺路，形成“手机
本文介绍了一种跨平台AI文件搜索方案，通过结合Trae与Everything Search的MCP服务，实现高效文件检索。MCP协议作为AI与工具交互的标准化接口，支持Windows、macOS和Linux系统，提供快速、统一的文件搜索体验。文章详细讲解了配置方法和实战应用，包括AI助手自动调用搜索、安全优化等，并展望了未来AI+本地搜索的发展方向。这种方案不仅提升文件查找效率，更展现了AI与本地
CarPlay是一种车载系统，能够将iPhone等iOS设备与车辆的仪表盘、音响、中控等设备相连，让用户在驾驶车辆时能够使用iPhone的各项功能，如导航、电话、音乐、语音助手等。CarPlay认证包含一系列严格的测试，如通用性、USB连接、应用间通信、位置服务、局域网发现、CarPlay协议、用户输入、界面流、音频与声学、资源管理、设计规范以及身份准则等，共计12大项，300余个小项测试，确保与
OBS Mac是一款功能强大的视频录制与直播，广泛应用于视频采集和实时交流领域。它支持自定义直播模式，包括模拟摄像头和窗口区域直播，并提供丰富的配置选项，可灵活调整串流、音频、视频等参数。
python 激活虚拟环境 source /Users/xxxx/home/pythoncode/Mcp/venv/bin/activate。mcp-server开发好后，执行mcp dev db_server.py。安装成功后，再次执行pip dev db_server.py。缺少typer依赖，执行pip install typer。, 进入mcp client 进行配置，并调试测试。
本文设计了一种基于STM32的蓝牙智能语音分类垃圾桶系统，融合语音识别、自动控制和无线通信技术。系统采用SNR8016语音模块识别200+种垃圾名称，准确率93%；红外传感器实时监测垃圾容量，精度±2%；HC-05蓝牙模块实现15米远程监控。四联式机械结构通过MG90S舵机独立控制四个垃圾桶盖开合。测试表明，系统平均响应时间1.5秒，功耗3.2W，具有三级预警机制和多模态交互方式。相比传统分类方式
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