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SQLcl 的使命，不只是取代 SQL*Plus，而是成为AI 原生数据库开发的新入口。它让 DBA 从“记忆语法”转向“描述意图”，让开发者用自然语言与数据库对话，同时坚守企业对安全、可控和效率的要求。在这个 AI 重构一切的时代，最强大的工具往往不是最炫的 GUI，而是那个你每天都在用、却悄然进化了的命令行——SQLcl，正站在这个转折点上。
详细介绍了containerd 2.x版本中镜像仓库的配置方法。主要内容包括：1）配置结构说明，采用"一仓库一目录"原则；2）分步配置实战，从版本确认、创建目录到编写hosts.toml文件；3）配置验证方法，推荐使用nerdctl工具；4）常见问题解决方案表，如配置不生效、HTTP仓库连接失败等问题。重点强调了目录名与仓库地址必须严格匹配，以及K8s环境下镜像地址需包含完整仓
《从预设到觉醒：应用程序的五阶段进化》一文探讨了AI时代软件架构的演进路径。作者通过12306购票场景，剖析了从预设规则到智能伙伴的五个发展阶段：1）基于确定性逻辑的预设时代；2）AI辅助编码的提效陷阱；3）意图理解的交互式智能；4）用户驱动的自进化系统；5）全场景主动智能伙伴。文章特别指出，当前AI落地面临的核心痛点是"热数据"难以进入模型，强调AI就绪数据库对实现真正智能的
该数据集为医学AI模型的训练提供了丰富的数据资源。此外，数据集还可以用于医学知识图谱的构建，通过挖掘题目和案例中的实体关系，构建完整的医学知识网络，为医学AI应用提供更加丰富的知识基础。通过涵盖医师考试题目和临床案例分析两大核心内容，该数据集能够全面评估AI系统在医学知识理解、临床推理、诊断决策等方面的能力，为医学AI技术的产业化应用奠定了重要基础。其28万道医学题目和74个临床案例的庞大规模，覆
摘要：本文通过Pikachu靶场实验详细讲解SQL注入技术，重点分析了请求头注入（UA和Cookie注入）、布尔盲注（基于布尔和时间的盲注）以及暴力破解表名等方法。实验演示了如何利用报错回显、ASCII码判断和时间延迟等技术获取数据库信息，并介绍了防范措施，强调参数化查询（如PDO预处理）、输入验证和权限控制的重要性。文中指出SQL注入的核心问题是用户输入直接参与SQL拼接，开发者需严格防范才能确
减少返工不是追求零缺陷的乌托邦，而是通过体系化建设将不可控风险转化为可管理变量。优秀的项目经理应像中医调理身体那样治理项目——在需求阶段"治未病"，执行阶段"调阴阳"，收尾阶段"固根本"。当团队能自觉运用防错机制、工具链自动拦截缺陷、知识库持续反哺实践时，项目返工将不再是噩梦，而是持续改进的阶梯。记住，预防1小时的返工，胜过10小时的补救。
在数字化转型的浪潮中，企业客户管理工具正经历从传统CRM到SCRM系统的跨越式升级。据Gartner报告显示，2023年已有89%的企业将社交化客户关系管理(SCRM客户关系管理软件)纳入核心战略。
在患有 3 种或 ≥1 种 CRM 疾病的参与者中，SUA、无症状高尿酸血症和高尿酸血症控制不佳的痛风与全因死亡率呈显著正相关，而在 SUA 水平正常的痛风患者中未观察到这些关联。限制性三次样条分析显示，在 ≥1 CRM 疾病参与者中，SUA 水平与全因死亡风险之间存在正相关关系，表明两个样本之间存在非线性剂量反应关系 （P 为非线性 <0.05）。加权 n=115 646 390）的参与者。高尿
大模型备案
你是否经常听到‘AI大模型’这个词，却不太清楚它到底是什么？别担心，这篇【3分钟图解科普】将用最直观的方式带你快速入门！无需技术背景，只需几张图+简单讲解，你就能掌握AI大模型的核心概念——它为什么这么‘聪明’？是如何训练的？又能做什么？跟着我们的图文指南，轻松理解这项改变世界的技术吧！
多维表格数据库通过“数据中枢+自动化引擎”的架构设计,构建四大核心模块:客户360°档案库 智能销售漏斗 自动化服务工单 多维度分析看板
在当今数字化和智能化的时代，大语言模型（LLM）的应用正以前所未有的速度改变着各个领域的工作方式和用户体验。Dify 作为一个开源的大语言模型应用开发平台，为开发者们提供了便捷且强大的工具，助力构建从基础智能体到复杂人工智能工作流程的各类大语言模型应用。其核心优势在于集成了检索增强（RAG）引擎，通过对海量数据的智能检索与分析，能够精准地为大语言模型提供相关信息，极大地提升模型输出的准确性和相关性
2009年，Ingolia及其团队开发的Ribo-seq技术应运而生，填补了这一技术空白，开启了微蛋白研究的新纪元。首先，在翻译抑制剂（如环己酰亚胺）存在的情况下裂解细胞，使延伸中的核糖体停滞，随后用RNase降解未受保护的RNA，分离单核糖体并提取核糖体保护的RNA 片段（Ribosome Protected Fragments，RPFs）。，成功构建了人类大脑的翻译全景图谱，不仅精准定位了基因
在这个栏目中，每周将筛选社区反馈的热门问题和话题，重点回答并进行深入探讨。旨在为广大用户和开发者分享有关 Apache Doris 的常见问题。
PHP开发的开源微博系统，采用PHP + MySQL开发，框架采用ThinkPHP5.1，用户登录后拥有专属ID，支持表情、关注用户，网盘分享等功能，支持图片上传,视频上传,网盘存储分享。测试地址。
“数据驱动决策”喊了这么多年，为什么你的企业还在拍脑袋？问题可能出在第一步——数据压根没打通！销售数据在CRM里，财务数据在ERP里，用户行为日志还躺在云端……这些分散在数据孤岛中的信息，就像一堆拼图碎片，根本无法还原业务全貌。Gartner调查显示，85%的企业因数据分散导致关键决策滞后，而科学的ETL工具能将数据整合效率提升3-5倍。下面从商业级工具到开源轻量ETL工具，帮你扒一扒各家的优缺
在AI技术日新月异的今天，MCP（模型控制协议）、RAG（检索增强生成）和Agent（智能体）已成为推动行业发展的三大关键技术。每天都有基于这些技术的新工具、新应用如雨后春笋般涌现，科技圈的讨论热度持续攀升。但面对这些专业术语，不少人都存在这样的困惑：它们究竟是什么黑科技？MCP如何实现大模型的高效管理？RAG怎样显著提升AI的回答质量？Agent又为何被誉为下一代AI系统的核心架构？更重要的是，
16核32线程+5.7GHz加速频率，视频渲染效率比Intel i9-14900K快28%，但满载功耗高达170W需搭配360水冷。：10核16线程+20MB缓存，搭配H610主板仅需1700元，1080P分辨率下《绝地求生》稳定200帧。：20核28线程+AI引擎，在PR剪辑中实时预览流畅度提升40%，适合短视频团队。：自带核显性能堪比GTX 750Ti，多开直播不卡顿，成为学生党“全能神器”。
其紧凑而坚固的结构设计，能够在保证便携性的同时，为内部元器件提供一个稳定可靠的工作环境，确保其能够在0℃-40℃的工作温度范围内持续输出高性能，避免因过热导致的速度骤降。正是这样一款产品，它不仅提供了闪电般的传输速度和高达4TB的充裕容量，更以其出色的综合设计，解决了高速读写带来的散热挑战，为设计师、视频剪辑师、游戏发烧友等对速度和稳定性有极致要求的用户，提供了一个便携、高速且冷静可靠的移动存储解
确保模型文件路径正确，处理不兼容的模型格式，并解决缺少资源文件的问题。在部署环境中，首先需要检查模型文件的路径是否正确，以保证能够成功加载所需的模型文件。如果遇到模型格式不兼容的情况，建议采取转换模型格式或更新相应的加载代码来解决这一问题。此外，对于缺少的资源文件，应将相关文件复制到适当的位置，并在代码中正确引用。
它展示了技术上的“可行”，但未能验证商业和需求上的“可行”，最终在消费市场折戟。在创业的硝烟战场中，我们常看到这样的景象：一支团队耗费数月甚至数年，闭门造车，打磨出一个功能齐全、细节完美的产品，满怀信心地推向市场，却发现用户寥寥，市场不买账。作为产品经理，我们的核心职责不仅仅是定义产品功能，更是要在不确定性中，用最小的成本为公司验证最大的商业假设，将宝贵的研发资源投入到最关键的战场上。作为产品经理
在此背景下，低代码开发平台应运而生，通过图形化界面和拖拽式操作，大幅降低软件开发的技术门槛，使得非专业开发者也能参与到应用构建中来，缩短开发周期，降低开发成本。平台以高性能技术基座为保障，从设计、开发、部署到运维，打通数字化应用建设全链路，为企业提供全新协作开发环境，助力企业打造数字化生产模式，为企业的数字化转型赋能。拖拽式开发是平台的核心操作方式之一。低代码开发平台提供直观、易用的设计环境，用户
本文系统讲解了MySQL数据备份与恢复的核心策略，涵盖逻辑备份（如mysqldump）与物理备份（如XtraBackup）的实操方法，强调通过二进制日志实现时间点恢复。结合企业级最佳实践，提出分层备份策略、自动化脚本优化及灾备演练方案，帮助读者构建多层防护体系，有效应对硬件故障、误操作等风险，筑牢数据安全防线。
你是不是也有这样的困惑：想转行做前端，但不知道怎么开始？听说“三个月就能找到工作”，可自己学了好久，连一个完整的网页都写不出来；或者你已经坚持了几个月，却感觉越学越乱、没有方向。其实，很多人不是不够努力，而是方法错了。学习前端不是堆砌知识的过程，而是一个有节奏、有策略的系统工程。如何在半年时间内，从零基础快速成长为能独立开发项目的前端开发者？这不是“速成神话”，也不是“鸡汤励志”，而是结合真实学习
DataBeam就是这样一款零代码数据开发工具，以图形化、搭积木的方式进行数据处理与分析，简单拖拽就能得到需要的数据结果，让每个员工都可以轻易上手，从而释放数据更多的可能性，助力中国企业数字化更容易、更高效。因此随着技术的提升，再加上很多传统企业面临代码开发的资金与时间成本问题，低代码开发和零代码开发工具应运而生。业务需求会经常随着市场的改变而变化，技术人员和业务人员之间的沟通，其实也存在着沟通成
七、信管通低代码开发工具研发思路信管通低代码开发工具开始的设计思想是为了满足大多数的企业和事业单位具体业务信息管理系统开发而研发，企业和事业单位使用的这些系统虽然功能各异，但是从整个界面的结构都是差不多的。下图是院校科研后勤财务报销信息管理系统的一个界面，它可以代表绝大部分这类信息管理系统的模样，从这个图片我们可以看出整个的系统界面是分为三部分的，一部分是菜单，一部分是功能框架，还有一部分是状态栏
推荐 GitHub 上一个开源的低代码平台：Budibase，开箱即用、UI 设计简洁精美、功能强大。该项目可帮你更快开发商业级应用，支持单页面项目，具备自动化工作流程、响应式设计、外部数据源对接等特点。此外，你还可以使用 Webhook 来集成其它平台的工具，通过用户群组权限划分，打造更为完善的项目功能。GitHub：github.com/Budibase/budibase现任惠普的高级网络安全
AI转型没有捷径，不会一蹴而就，可能会遇到数学公式看不懂、模型训练失败、项目卡壳等无数问题，但只要方向明确、计划清晰、注重实践，就能逐步突破。我当初转型时，也曾卡在梯度下降的原理上一周，也曾因模型过拟合无从下手，但通过拆解问题、逐个突破，慢慢建立了信心。建议大家把学习过程中的心得、问题、项目都记录下来，不仅能巩固知识，还能见证自己的成长。如果大家在制定计划或学习过程中遇到具体问题（如方向选择、资源
本文介绍了如何通过ArkTS实现关系型数据库的基本操作。首先创建Rdb工具类获取RdbStore实例并初始化数据库，封装了增删改查接口（insertData、deleteData、updateData、query）。然后定义了账目信息表accountTable的结构，包含id、账目类型（支出/收入）、具体类别和金额字段。通过callback异步回调方式实现数据库操作，为账单管理功能提供了基础数据存
该模型规模达723.97B，支持BF16、F32双张量类型，适配Transformers框架，可满足算子开发、模型调试、性能测试等多场景需求，让开发者无需担忧算力成本，专注技术创新。2025年昇腾CANN训练营第二季，基于CANN开源开放全场景，推出0基础入门系列、码力全开特辑、开发者案例等专题课程，助力不同阶段开发者快速提升算子开发技能。如果你想提升算子开发技能、获取免费算力、赢取华为大奖，不妨
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1模型与2025昇腾CANN训练营第二季的强强联合，打造出大模型算子开发的黄金组合，为开发者提供从技术学习到实践落地的全流程支持。对于大模型开发者而言，这一黄金组合不仅能降低开发门槛、提升开发效率，还能获得丰厚回报，堪称现阶段算子开发的最优选择。如果你正在从事大模型算子开发相关工作，不妨尝试这一黄金组合，借助openPangu-Ultra-M
同时，参与社区任务（如算子开发作品分享、技术问答互动等），有机会赢取华为手机、平板、开发板等实物奖励，更能免费申领5000万算力，用于模型训练与算子调试。2025昇腾CANN训练营第二季的上线，恰好填补了这一空白，以四大专题课程为核心，搭配认证体系与丰厚奖励，助力开发者从0到1精通Ascend C算子开发。• 0基础入门系列：从CANN生态基础概念讲起，详解Ascend C算子的开发流程、环境搭建
依托CANN的底层优化，openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1在昇腾平台上实现了性能与能效的平衡，为开发者提供了高可用、易部署的大模型开发环境，推动开源大模型在产业级场景的落地应用。openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1作为昇腾原生开源大模型的旗舰版本，其7180亿参数规模与MoE架构的高效运行，离不开华为CANN（Compute Architecture
而大模型备案（或大语言模型备案）是算法备案里的一个分支，是针对具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能产品（即我们常说的文生文/图/视频等）进行的备案。2024年4月2日网信办发布了已通过备案的117个大模型清单，并通知“提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，可通过属地网信部门履行备案程序”，大模型备案进入常态化阶段。应覆盖我国制度、信仰、形象、文化、习俗、民族、地理、历史、英
智能化是数字化的延伸，数据是AI的基石，AI需要借助数据更好地为社会、商业以及每一个人提供服务。基于AI的数据库将逐步演化为一站式的数据平台，这其中蕴含着巨大的商业价值。
数据同步工具对比与选型指南 本文系统对比了8款主流数据同步工具（DataMover、DataX、Kettle等），从架构设计、功能特性到适用场景进行全面分析。工具可分为四类：开源框架类（如DataX）、传统ETL类（如Kettle）、国产云平台类（如DataMover）和SaaS服务类（如Airbyte）。重点对比了部署架构、数据处理能力、增量同步支持、易用性等核心维度，指出DataMover在图
通过扣子平台 + TikHub.io，我们可以在不写代码的前提下，快速构建一个抖音视频文案获取工具。整个过程仅需：注册 TikHub → 获取API密钥在扣子创建插件 → 配置接口试运行 → 获取结构化文案数据构建Bot → 实现自动化交互🚀 无论是内容运营、数据分析，还是AI训练，这都是一个高效、低门槛的解决方案。
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